A newer version of the Gradio SDK is available:
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title: Examen Sentimientos Twitter 2025
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short_description: Ejercicio evaluable sistemas de big data
Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
Respuestas apartados examen
Parte 1. Exploraci贸n y Selecci贸n del Modelo
El modelo recoge un texto y devuelve un diccionario con las claves 'label' y 'score'. EN el label indica unos niveles y el score devuelve el % detectado de ese label.
El codigo de los label es el siguiente:
- LABEL_0: Negativo
- LABEL_1: Neutro
- LABEL_2: Positivo
El modelo no reconoce correctamente el espa帽ol, solo reconoce el ingles. Se podria implementar una traducci贸n previa que permita usarlo en otros idiomas pero se perderia algo de precision el las predicciones.
Al usarlo en ingles si puedo ver que detecta en gran medida los sentimientos de forma correcta.
Parte 2. Configuraci贸n del Entorno y Creaci贸n del Space
Configuracion del space
Contenido del requeriments.txt
Parte 4. Despliegue, Pruebas y Documentaci贸n
Mediante gladio generamos una interfaz para insertar los parametros del modelo y su salida
Para la interfaz hemos creado una unica interfaz con un input a la izquierda y un output.
- Input: Recoge un texto con un maximo de 130 caracteres
- Output: Muestra la salida del modelo en texto
A su vez hemos puesto un titulo y una breve descricpion.
En el titulo esta puesto que es en espa帽ol, pero no me da tiempo ya a cambiar con lo que tarda en volver a construirse