--- title: Examen Sentimientos Twitter 2025 emoji: 馃寲 colorFrom: green colorTo: green sdk: gradio sdk_version: 5.23.3 app_file: app.py pinned: false license: cc-by-nd-4.0 short_description: Ejercicio evaluable sistemas de big data --- Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference # Respuestas apartados examen ## Parte 1. Exploraci贸n y Selecci贸n del Modelo El modelo recoge un texto y devuelve un diccionario con las claves 'label' y 'score'. EN el label indica unos niveles y el score devuelve el % detectado de ese label. El codigo de los label es el siguiente: - LABEL_0: Negativo - LABEL_1: Neutro - LABEL_2: Positivo El modelo no reconoce correctamente el espa帽ol, solo reconoce el ingles. Se podria implementar una traducci贸n previa que permita usarlo en otros idiomas pero se perderia algo de precision el las predicciones. Al usarlo en ingles si puedo ver que detecta en gran medida los sentimientos de forma correcta. ## Parte 2. Configuraci贸n del Entorno y Creaci贸n del Space ### Configuracion del space ![Configuracion del space](./img/Captura_de_pantalla_2025-04-04_162011.png) ### Contenido del requeriments.txt ![Contenido del requeriments.txt](./img/imagen_2025-04-04_180332243.png) ## Parte 4. Despliegue, Pruebas y Documentaci贸n Mediante gladio generamos una interfaz para insertar los parametros del modelo y su salida ![Ejemplo de la interfaz en uso](./img/imagen_2025-04-04_181347355.png) Para la interfaz hemos creado una unica interfaz con un input a la izquierda y un output. - Input: Recoge un texto con un maximo de 130 caracteres - Output: Muestra la salida del modelo en texto A su vez hemos puesto un titulo y una breve descricpion. _En el titulo esta puesto que es en espa帽ol, pero no me da tiempo ya a cambiar con lo que tarda en volver a construirse_