| { | |
| "best_global_step": null, | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 1.0, | |
| "eval_steps": 6, | |
| "global_step": 6, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.16666666666666666, | |
| "grad_norm": 1.5607084035873413, | |
| "learning_rate": 1e-05, | |
| "loss": 2.7163, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 1.5946520566940308, | |
| "learning_rate": 8.333333333333334e-06, | |
| "loss": 2.7757, | |
| "step": 2 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5, | |
| "grad_norm": 1.4665699005126953, | |
| "learning_rate": 6.666666666666667e-06, | |
| "loss": 2.6749, | |
| "step": 3 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6666666666666666, | |
| "grad_norm": 1.4712721109390259, | |
| "learning_rate": 5e-06, | |
| "loss": 2.6934, | |
| "step": 4 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8333333333333334, | |
| "grad_norm": 1.4512921571731567, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333333e-06, | |
| "loss": 2.6878, | |
| "step": 5 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "grad_norm": 1.3676073551177979, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-06, | |
| "loss": 2.6337, | |
| "step": 6 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "eval_loss": 2.7207205295562744, | |
| "eval_runtime": 1.1719, | |
| "eval_samples_per_second": 2.56, | |
| "eval_steps_per_second": 0.853, | |
| "step": 6 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 1.0, | |
| "max_steps": 6, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 1, | |
| "save_steps": 0, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 4734755773874176.0, | |
| "train_batch_size": 1, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |