sentence-transformers How to use tintnguyen/vietnamese-bi-encoder-ft-2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("tintnguyen/vietnamese-bi-encoder-ft-2")
sentences = [
"chim ưng finist là gì",
"Nam tinh hoa chuông ::: Arisaema franchetianum, tên gọi phổ thông nam tinh hoa chuông, là một loài thực vật có hoa trong họ Ráy (Araceae). Loài này được Engl. mô tả khoa học đầu tiên năm 1881.",
"Focke-Wulf Fw 58 ::: Focke-Wulf Fw 58 Weihe (\"chim ưng\") là một loại máy bay của Đức, trang bị cho Luftwaffe làm máy bay huấn luyện.",
"Chiếc lông Chim Ưng Finist ::: Chiếc lông Chim Ưng Finist (tiếng Nga: Финнст - Ясный сокол, Finist - Chim Ưng thông thái) là một câu chuyện cổ tích do nhà nghiên cứu văn hóa dân gian Aleksandr Afanasyev thu thập và in trong tập sách Những câu chuyện cổ tích Nga."
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
