wanasash commited on
Commit
2aee50d
·
verified ·
1 Parent(s): bc56a26

End of training

Browse files
README.md CHANGED
@@ -3,11 +3,24 @@ license: apache-2.0
3
  base_model: openai/whisper-large-v3
4
  tags:
5
  - generated_from_trainer
 
 
6
  metrics:
7
  - wer
8
  model-index:
9
  - name: whisper-large-v3-ec
10
- results: []
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
11
  ---
12
 
13
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
@@ -15,7 +28,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # whisper-large-v3-ec
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [openai/whisper-large-v3](https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3) on an unknown dataset.
19
  It achieves the following results on the evaluation set:
20
  - Loss: 0.4733
21
  - Wer: 0.2137
 
3
  base_model: openai/whisper-large-v3
4
  tags:
5
  - generated_from_trainer
6
+ datasets:
7
+ - wanasash/enwaucymraeg
8
  metrics:
9
  - wer
10
  model-index:
11
  - name: whisper-large-v3-ec
12
+ results:
13
+ - task:
14
+ name: Automatic Speech Recognition
15
+ type: automatic-speech-recognition
16
+ dataset:
17
+ name: wanasash/enwaucymraeg default
18
+ type: wanasash/enwaucymraeg
19
+ args: default
20
+ metrics:
21
+ - name: Wer
22
+ type: wer
23
+ value: 0.21372622155911974
24
  ---
25
 
26
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
 
28
 
29
  # whisper-large-v3-ec
30
 
31
+ This model is a fine-tuned version of [openai/whisper-large-v3](https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3) on the wanasash/enwaucymraeg default dataset.
32
  It achieves the following results on the evaluation set:
33
  - Loss: 0.4733
34
  - Wer: 0.2137
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,15 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 68.02721088435374,
3
+ "eval_loss": 0.47325974702835083,
4
+ "eval_runtime": 101.545,
5
+ "eval_samples": 260,
6
+ "eval_samples_per_second": 2.56,
7
+ "eval_steps_per_second": 0.167,
8
+ "eval_wer": 0.21372622155911974,
9
+ "total_flos": 5.4059634054660096e+20,
10
+ "train_loss": 0.028010966634354553,
11
+ "train_runtime": 44897.3386,
12
+ "train_samples": 2339,
13
+ "train_samples_per_second": 3.564,
14
+ "train_steps_per_second": 0.111
15
+ }
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 68.02721088435374,
3
+ "eval_loss": 0.47325974702835083,
4
+ "eval_runtime": 101.545,
5
+ "eval_samples": 260,
6
+ "eval_samples_per_second": 2.56,
7
+ "eval_steps_per_second": 0.167,
8
+ "eval_wer": 0.21372622155911974
9
+ }
runs/Oct06_08-50-04_d2d35f196850/events.out.tfevents.1728246234.d2d35f196850.376.1 ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6e7e35ea8d826498e1e596e69edcbdab97157816b347d90bbc71d605f0c8df5a
3
+ size 406
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 68.02721088435374,
3
+ "total_flos": 5.4059634054660096e+20,
4
+ "train_loss": 0.028010966634354553,
5
+ "train_runtime": 44897.3386,
6
+ "train_samples": 2339,
7
+ "train_samples_per_second": 3.564,
8
+ "train_steps_per_second": 0.111
9
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1487 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 68.02721088435374,
5
+ "eval_steps": 1000,
6
+ "global_step": 5000,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.3401360544217687,
13
+ "grad_norm": 7.277314186096191,
14
+ "learning_rate": 5.000000000000001e-07,
15
+ "loss": 1.2508,
16
+ "step": 25
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.6802721088435374,
20
+ "grad_norm": 4.874781131744385,
21
+ "learning_rate": 1.0000000000000002e-06,
22
+ "loss": 0.8343,
23
+ "step": 50
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 1.0204081632653061,
27
+ "grad_norm": 3.6367509365081787,
28
+ "learning_rate": 1.5e-06,
29
+ "loss": 0.5016,
30
+ "step": 75
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 1.3605442176870748,
34
+ "grad_norm": 3.666282892227173,
35
+ "learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
36
+ "loss": 0.3941,
37
+ "step": 100
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 1.7006802721088436,
41
+ "grad_norm": 3.6144936084747314,
42
+ "learning_rate": 2.5e-06,
43
+ "loss": 0.3451,
44
+ "step": 125
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 2.0408163265306123,
48
+ "grad_norm": 2.4187328815460205,
49
+ "learning_rate": 3e-06,
50
+ "loss": 0.3123,
51
+ "step": 150
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 2.380952380952381,
55
+ "grad_norm": 3.255674362182617,
56
+ "learning_rate": 3.5e-06,
57
+ "loss": 0.2263,
58
+ "step": 175
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 2.7210884353741496,
62
+ "grad_norm": 3.5080747604370117,
63
+ "learning_rate": 4.000000000000001e-06,
64
+ "loss": 0.2111,
65
+ "step": 200
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 3.061224489795918,
69
+ "grad_norm": 2.3079421520233154,
70
+ "learning_rate": 4.5e-06,
71
+ "loss": 0.201,
72
+ "step": 225
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 3.4013605442176873,
76
+ "grad_norm": 2.2684943675994873,
77
+ "learning_rate": 5e-06,
78
+ "loss": 0.1196,
79
+ "step": 250
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 3.741496598639456,
83
+ "grad_norm": 2.2747371196746826,
84
+ "learning_rate": 5.500000000000001e-06,
85
+ "loss": 0.1258,
86
+ "step": 275
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 4.081632653061225,
90
+ "grad_norm": 2.270559787750244,
91
+ "learning_rate": 6e-06,
92
+ "loss": 0.1133,
93
+ "step": 300
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 4.421768707482993,
97
+ "grad_norm": 2.20074200630188,
98
+ "learning_rate": 6.5000000000000004e-06,
99
+ "loss": 0.0682,
100
+ "step": 325
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 4.761904761904762,
104
+ "grad_norm": 2.804894208908081,
105
+ "learning_rate": 7e-06,
106
+ "loss": 0.0731,
107
+ "step": 350
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 5.1020408163265305,
111
+ "grad_norm": 2.6068227291107178,
112
+ "learning_rate": 7.500000000000001e-06,
113
+ "loss": 0.0672,
114
+ "step": 375
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 5.442176870748299,
118
+ "grad_norm": 3.2111849784851074,
119
+ "learning_rate": 8.000000000000001e-06,
120
+ "loss": 0.0478,
121
+ "step": 400
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 5.782312925170068,
125
+ "grad_norm": 1.5456165075302124,
126
+ "learning_rate": 8.5e-06,
127
+ "loss": 0.0505,
128
+ "step": 425
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 6.122448979591836,
132
+ "grad_norm": 1.4710639715194702,
133
+ "learning_rate": 9e-06,
134
+ "loss": 0.0473,
135
+ "step": 450
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 6.462585034013605,
139
+ "grad_norm": 2.914450168609619,
140
+ "learning_rate": 9.5e-06,
141
+ "loss": 0.0368,
142
+ "step": 475
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 6.802721088435375,
146
+ "grad_norm": 2.29419207572937,
147
+ "learning_rate": 1e-05,
148
+ "loss": 0.0441,
149
+ "step": 500
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 7.142857142857143,
153
+ "grad_norm": 0.8864838480949402,
154
+ "learning_rate": 9.944444444444445e-06,
155
+ "loss": 0.0412,
156
+ "step": 525
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 7.482993197278912,
160
+ "grad_norm": 1.3316959142684937,
161
+ "learning_rate": 9.88888888888889e-06,
162
+ "loss": 0.0347,
163
+ "step": 550
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 7.8231292517006805,
167
+ "grad_norm": 2.046053647994995,
168
+ "learning_rate": 9.833333333333333e-06,
169
+ "loss": 0.0299,
170
+ "step": 575
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 8.16326530612245,
174
+ "grad_norm": 1.579432725906372,
175
+ "learning_rate": 9.777777777777779e-06,
176
+ "loss": 0.0268,
177
+ "step": 600
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 8.503401360544217,
181
+ "grad_norm": 1.7325966358184814,
182
+ "learning_rate": 9.722222222222223e-06,
183
+ "loss": 0.019,
184
+ "step": 625
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 8.843537414965986,
188
+ "grad_norm": 1.6740517616271973,
189
+ "learning_rate": 9.666666666666667e-06,
190
+ "loss": 0.0262,
191
+ "step": 650
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 9.183673469387756,
195
+ "grad_norm": 0.65809166431427,
196
+ "learning_rate": 9.611111111111112e-06,
197
+ "loss": 0.0183,
198
+ "step": 675
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 9.523809523809524,
202
+ "grad_norm": 2.288142442703247,
203
+ "learning_rate": 9.555555555555556e-06,
204
+ "loss": 0.0177,
205
+ "step": 700
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 9.863945578231293,
209
+ "grad_norm": 1.3612937927246094,
210
+ "learning_rate": 9.5e-06,
211
+ "loss": 0.0179,
212
+ "step": 725
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 10.204081632653061,
216
+ "grad_norm": 1.2634042501449585,
217
+ "learning_rate": 9.444444444444445e-06,
218
+ "loss": 0.0142,
219
+ "step": 750
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 10.54421768707483,
223
+ "grad_norm": 0.8320721387863159,
224
+ "learning_rate": 9.38888888888889e-06,
225
+ "loss": 0.0131,
226
+ "step": 775
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 10.884353741496598,
230
+ "grad_norm": 1.1112641096115112,
231
+ "learning_rate": 9.333333333333334e-06,
232
+ "loss": 0.0148,
233
+ "step": 800
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 11.224489795918368,
237
+ "grad_norm": 0.4855366349220276,
238
+ "learning_rate": 9.277777777777778e-06,
239
+ "loss": 0.0124,
240
+ "step": 825
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 11.564625850340136,
244
+ "grad_norm": 1.5221891403198242,
245
+ "learning_rate": 9.222222222222224e-06,
246
+ "loss": 0.0116,
247
+ "step": 850
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 11.904761904761905,
251
+ "grad_norm": 1.4894431829452515,
252
+ "learning_rate": 9.166666666666666e-06,
253
+ "loss": 0.0144,
254
+ "step": 875
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 12.244897959183673,
258
+ "grad_norm": 1.2897030115127563,
259
+ "learning_rate": 9.111111111111112e-06,
260
+ "loss": 0.0099,
261
+ "step": 900
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 12.585034013605442,
265
+ "grad_norm": 0.5321520566940308,
266
+ "learning_rate": 9.055555555555556e-06,
267
+ "loss": 0.0068,
268
+ "step": 925
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 12.92517006802721,
272
+ "grad_norm": 1.2740304470062256,
273
+ "learning_rate": 9e-06,
274
+ "loss": 0.01,
275
+ "step": 950
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 13.26530612244898,
279
+ "grad_norm": 0.6653080582618713,
280
+ "learning_rate": 8.944444444444446e-06,
281
+ "loss": 0.0072,
282
+ "step": 975
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 13.60544217687075,
286
+ "grad_norm": 1.0347912311553955,
287
+ "learning_rate": 8.888888888888888e-06,
288
+ "loss": 0.0091,
289
+ "step": 1000
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 13.60544217687075,
293
+ "eval_loss": 0.4027358293533325,
294
+ "eval_runtime": 102.3269,
295
+ "eval_samples_per_second": 2.541,
296
+ "eval_steps_per_second": 0.166,
297
+ "eval_wer": 0.21894815367400225,
298
+ "step": 1000
299
+ },
300
+ {
301
+ "epoch": 13.945578231292517,
302
+ "grad_norm": 0.6724150776863098,
303
+ "learning_rate": 8.833333333333334e-06,
304
+ "loss": 0.0119,
305
+ "step": 1025
306
+ },
307
+ {
308
+ "epoch": 14.285714285714286,
309
+ "grad_norm": 0.44545045495033264,
310
+ "learning_rate": 8.777777777777778e-06,
311
+ "loss": 0.0069,
312
+ "step": 1050
313
+ },
314
+ {
315
+ "epoch": 14.625850340136054,
316
+ "grad_norm": 1.5290805101394653,
317
+ "learning_rate": 8.722222222222224e-06,
318
+ "loss": 0.0078,
319
+ "step": 1075
320
+ },
321
+ {
322
+ "epoch": 14.965986394557824,
323
+ "grad_norm": 0.5309610962867737,
324
+ "learning_rate": 8.666666666666668e-06,
325
+ "loss": 0.0053,
326
+ "step": 1100
327
+ },
328
+ {
329
+ "epoch": 15.306122448979592,
330
+ "grad_norm": 0.1730959564447403,
331
+ "learning_rate": 8.611111111111112e-06,
332
+ "loss": 0.0031,
333
+ "step": 1125
334
+ },
335
+ {
336
+ "epoch": 15.646258503401361,
337
+ "grad_norm": 0.06295394897460938,
338
+ "learning_rate": 8.555555555555556e-06,
339
+ "loss": 0.0044,
340
+ "step": 1150
341
+ },
342
+ {
343
+ "epoch": 15.986394557823129,
344
+ "grad_norm": 0.4541076421737671,
345
+ "learning_rate": 8.5e-06,
346
+ "loss": 0.0036,
347
+ "step": 1175
348
+ },
349
+ {
350
+ "epoch": 16.3265306122449,
351
+ "grad_norm": 0.24278602004051208,
352
+ "learning_rate": 8.444444444444446e-06,
353
+ "loss": 0.0045,
354
+ "step": 1200
355
+ },
356
+ {
357
+ "epoch": 16.666666666666668,
358
+ "grad_norm": 0.3119202256202698,
359
+ "learning_rate": 8.38888888888889e-06,
360
+ "loss": 0.0026,
361
+ "step": 1225
362
+ },
363
+ {
364
+ "epoch": 17.006802721088434,
365
+ "grad_norm": 0.7003461718559265,
366
+ "learning_rate": 8.333333333333334e-06,
367
+ "loss": 0.0031,
368
+ "step": 1250
369
+ },
370
+ {
371
+ "epoch": 17.346938775510203,
372
+ "grad_norm": 0.3013887107372284,
373
+ "learning_rate": 8.277777777777778e-06,
374
+ "loss": 0.0024,
375
+ "step": 1275
376
+ },
377
+ {
378
+ "epoch": 17.687074829931973,
379
+ "grad_norm": 0.054453521966934204,
380
+ "learning_rate": 8.222222222222222e-06,
381
+ "loss": 0.0018,
382
+ "step": 1300
383
+ },
384
+ {
385
+ "epoch": 18.027210884353742,
386
+ "grad_norm": 0.46942847967147827,
387
+ "learning_rate": 8.166666666666668e-06,
388
+ "loss": 0.0016,
389
+ "step": 1325
390
+ },
391
+ {
392
+ "epoch": 18.367346938775512,
393
+ "grad_norm": 0.051955267786979675,
394
+ "learning_rate": 8.111111111111112e-06,
395
+ "loss": 0.0014,
396
+ "step": 1350
397
+ },
398
+ {
399
+ "epoch": 18.707482993197278,
400
+ "grad_norm": 0.022960973903536797,
401
+ "learning_rate": 8.055555555555557e-06,
402
+ "loss": 0.0007,
403
+ "step": 1375
404
+ },
405
+ {
406
+ "epoch": 19.047619047619047,
407
+ "grad_norm": 0.060347653925418854,
408
+ "learning_rate": 8.000000000000001e-06,
409
+ "loss": 0.0023,
410
+ "step": 1400
411
+ },
412
+ {
413
+ "epoch": 19.387755102040817,
414
+ "grad_norm": 0.045802563428878784,
415
+ "learning_rate": 7.944444444444445e-06,
416
+ "loss": 0.0009,
417
+ "step": 1425
418
+ },
419
+ {
420
+ "epoch": 19.727891156462587,
421
+ "grad_norm": 0.03706446662545204,
422
+ "learning_rate": 7.88888888888889e-06,
423
+ "loss": 0.0009,
424
+ "step": 1450
425
+ },
426
+ {
427
+ "epoch": 20.068027210884352,
428
+ "grad_norm": 0.014720437116920948,
429
+ "learning_rate": 7.833333333333333e-06,
430
+ "loss": 0.0008,
431
+ "step": 1475
432
+ },
433
+ {
434
+ "epoch": 20.408163265306122,
435
+ "grad_norm": 0.01641876809298992,
436
+ "learning_rate": 7.77777777777778e-06,
437
+ "loss": 0.0005,
438
+ "step": 1500
439
+ },
440
+ {
441
+ "epoch": 20.74829931972789,
442
+ "grad_norm": 0.051012102514505386,
443
+ "learning_rate": 7.722222222222223e-06,
444
+ "loss": 0.0006,
445
+ "step": 1525
446
+ },
447
+ {
448
+ "epoch": 21.08843537414966,
449
+ "grad_norm": 0.07526645809412003,
450
+ "learning_rate": 7.666666666666667e-06,
451
+ "loss": 0.0006,
452
+ "step": 1550
453
+ },
454
+ {
455
+ "epoch": 21.428571428571427,
456
+ "grad_norm": 0.014325820840895176,
457
+ "learning_rate": 7.611111111111111e-06,
458
+ "loss": 0.0013,
459
+ "step": 1575
460
+ },
461
+ {
462
+ "epoch": 21.768707482993197,
463
+ "grad_norm": 0.013493416830897331,
464
+ "learning_rate": 7.555555555555556e-06,
465
+ "loss": 0.0008,
466
+ "step": 1600
467
+ },
468
+ {
469
+ "epoch": 22.108843537414966,
470
+ "grad_norm": 0.09651411324739456,
471
+ "learning_rate": 7.500000000000001e-06,
472
+ "loss": 0.0007,
473
+ "step": 1625
474
+ },
475
+ {
476
+ "epoch": 22.448979591836736,
477
+ "grad_norm": 0.00849719438701868,
478
+ "learning_rate": 7.444444444444445e-06,
479
+ "loss": 0.0004,
480
+ "step": 1650
481
+ },
482
+ {
483
+ "epoch": 22.7891156462585,
484
+ "grad_norm": 0.12997107207775116,
485
+ "learning_rate": 7.38888888888889e-06,
486
+ "loss": 0.0004,
487
+ "step": 1675
488
+ },
489
+ {
490
+ "epoch": 23.12925170068027,
491
+ "grad_norm": 0.017772994935512543,
492
+ "learning_rate": 7.333333333333333e-06,
493
+ "loss": 0.0004,
494
+ "step": 1700
495
+ },
496
+ {
497
+ "epoch": 23.46938775510204,
498
+ "grad_norm": 0.015189074911177158,
499
+ "learning_rate": 7.277777777777778e-06,
500
+ "loss": 0.0005,
501
+ "step": 1725
502
+ },
503
+ {
504
+ "epoch": 23.80952380952381,
505
+ "grad_norm": 0.015632469207048416,
506
+ "learning_rate": 7.222222222222223e-06,
507
+ "loss": 0.0005,
508
+ "step": 1750
509
+ },
510
+ {
511
+ "epoch": 24.14965986394558,
512
+ "grad_norm": 0.01429369393736124,
513
+ "learning_rate": 7.166666666666667e-06,
514
+ "loss": 0.0008,
515
+ "step": 1775
516
+ },
517
+ {
518
+ "epoch": 24.489795918367346,
519
+ "grad_norm": 0.009108461439609528,
520
+ "learning_rate": 7.111111111111112e-06,
521
+ "loss": 0.0004,
522
+ "step": 1800
523
+ },
524
+ {
525
+ "epoch": 24.829931972789115,
526
+ "grad_norm": 0.00893578864634037,
527
+ "learning_rate": 7.055555555555557e-06,
528
+ "loss": 0.0008,
529
+ "step": 1825
530
+ },
531
+ {
532
+ "epoch": 25.170068027210885,
533
+ "grad_norm": 0.010999013669788837,
534
+ "learning_rate": 7e-06,
535
+ "loss": 0.0017,
536
+ "step": 1850
537
+ },
538
+ {
539
+ "epoch": 25.510204081632654,
540
+ "grad_norm": 0.039021287113428116,
541
+ "learning_rate": 6.944444444444445e-06,
542
+ "loss": 0.001,
543
+ "step": 1875
544
+ },
545
+ {
546
+ "epoch": 25.85034013605442,
547
+ "grad_norm": 0.8390358686447144,
548
+ "learning_rate": 6.88888888888889e-06,
549
+ "loss": 0.0009,
550
+ "step": 1900
551
+ },
552
+ {
553
+ "epoch": 26.19047619047619,
554
+ "grad_norm": 0.02965502440929413,
555
+ "learning_rate": 6.833333333333334e-06,
556
+ "loss": 0.0013,
557
+ "step": 1925
558
+ },
559
+ {
560
+ "epoch": 26.53061224489796,
561
+ "grad_norm": 0.21533174812793732,
562
+ "learning_rate": 6.777777777777779e-06,
563
+ "loss": 0.0029,
564
+ "step": 1950
565
+ },
566
+ {
567
+ "epoch": 26.87074829931973,
568
+ "grad_norm": 0.06805889308452606,
569
+ "learning_rate": 6.7222222222222235e-06,
570
+ "loss": 0.0023,
571
+ "step": 1975
572
+ },
573
+ {
574
+ "epoch": 27.2108843537415,
575
+ "grad_norm": 0.13776488602161407,
576
+ "learning_rate": 6.666666666666667e-06,
577
+ "loss": 0.0026,
578
+ "step": 2000
579
+ },
580
+ {
581
+ "epoch": 27.2108843537415,
582
+ "eval_loss": 0.4282212555408478,
583
+ "eval_runtime": 102.1629,
584
+ "eval_samples_per_second": 2.545,
585
+ "eval_steps_per_second": 0.166,
586
+ "eval_wer": 0.22603506154419992,
587
+ "step": 2000
588
+ },
589
+ {
590
+ "epoch": 27.551020408163264,
591
+ "grad_norm": 0.7586637735366821,
592
+ "learning_rate": 6.6111111111111115e-06,
593
+ "loss": 0.0045,
594
+ "step": 2025
595
+ },
596
+ {
597
+ "epoch": 27.891156462585034,
598
+ "grad_norm": 0.19451989233493805,
599
+ "learning_rate": 6.555555555555556e-06,
600
+ "loss": 0.0051,
601
+ "step": 2050
602
+ },
603
+ {
604
+ "epoch": 28.231292517006803,
605
+ "grad_norm": 0.1951601356267929,
606
+ "learning_rate": 6.5000000000000004e-06,
607
+ "loss": 0.0037,
608
+ "step": 2075
609
+ },
610
+ {
611
+ "epoch": 28.571428571428573,
612
+ "grad_norm": 0.3530046045780182,
613
+ "learning_rate": 6.444444444444445e-06,
614
+ "loss": 0.0037,
615
+ "step": 2100
616
+ },
617
+ {
618
+ "epoch": 28.91156462585034,
619
+ "grad_norm": 0.26006898283958435,
620
+ "learning_rate": 6.3888888888888885e-06,
621
+ "loss": 0.0045,
622
+ "step": 2125
623
+ },
624
+ {
625
+ "epoch": 29.25170068027211,
626
+ "grad_norm": 1.6727913618087769,
627
+ "learning_rate": 6.333333333333333e-06,
628
+ "loss": 0.0034,
629
+ "step": 2150
630
+ },
631
+ {
632
+ "epoch": 29.591836734693878,
633
+ "grad_norm": 0.23586586117744446,
634
+ "learning_rate": 6.277777777777778e-06,
635
+ "loss": 0.0033,
636
+ "step": 2175
637
+ },
638
+ {
639
+ "epoch": 29.931972789115648,
640
+ "grad_norm": 2.080326557159424,
641
+ "learning_rate": 6.222222222222223e-06,
642
+ "loss": 0.0041,
643
+ "step": 2200
644
+ },
645
+ {
646
+ "epoch": 30.272108843537413,
647
+ "grad_norm": 0.43551284074783325,
648
+ "learning_rate": 6.166666666666667e-06,
649
+ "loss": 0.0056,
650
+ "step": 2225
651
+ },
652
+ {
653
+ "epoch": 30.612244897959183,
654
+ "grad_norm": 0.40780606865882874,
655
+ "learning_rate": 6.111111111111112e-06,
656
+ "loss": 0.0034,
657
+ "step": 2250
658
+ },
659
+ {
660
+ "epoch": 30.952380952380953,
661
+ "grad_norm": 0.2716953754425049,
662
+ "learning_rate": 6.055555555555555e-06,
663
+ "loss": 0.0059,
664
+ "step": 2275
665
+ },
666
+ {
667
+ "epoch": 31.292517006802722,
668
+ "grad_norm": 0.7849836945533752,
669
+ "learning_rate": 6e-06,
670
+ "loss": 0.004,
671
+ "step": 2300
672
+ },
673
+ {
674
+ "epoch": 31.632653061224488,
675
+ "grad_norm": 0.0561537891626358,
676
+ "learning_rate": 5.944444444444445e-06,
677
+ "loss": 0.0031,
678
+ "step": 2325
679
+ },
680
+ {
681
+ "epoch": 31.972789115646258,
682
+ "grad_norm": 0.2189192771911621,
683
+ "learning_rate": 5.88888888888889e-06,
684
+ "loss": 0.0025,
685
+ "step": 2350
686
+ },
687
+ {
688
+ "epoch": 32.31292517006803,
689
+ "grad_norm": 0.7395544052124023,
690
+ "learning_rate": 5.833333333333334e-06,
691
+ "loss": 0.0035,
692
+ "step": 2375
693
+ },
694
+ {
695
+ "epoch": 32.6530612244898,
696
+ "grad_norm": 0.8322564959526062,
697
+ "learning_rate": 5.777777777777778e-06,
698
+ "loss": 0.0029,
699
+ "step": 2400
700
+ },
701
+ {
702
+ "epoch": 32.993197278911566,
703
+ "grad_norm": 0.1809442937374115,
704
+ "learning_rate": 5.722222222222222e-06,
705
+ "loss": 0.004,
706
+ "step": 2425
707
+ },
708
+ {
709
+ "epoch": 33.333333333333336,
710
+ "grad_norm": 0.09690059721469879,
711
+ "learning_rate": 5.666666666666667e-06,
712
+ "loss": 0.0019,
713
+ "step": 2450
714
+ },
715
+ {
716
+ "epoch": 33.673469387755105,
717
+ "grad_norm": 0.29557883739471436,
718
+ "learning_rate": 5.611111111111112e-06,
719
+ "loss": 0.0023,
720
+ "step": 2475
721
+ },
722
+ {
723
+ "epoch": 34.01360544217687,
724
+ "grad_norm": 0.026952777057886124,
725
+ "learning_rate": 5.555555555555557e-06,
726
+ "loss": 0.001,
727
+ "step": 2500
728
+ },
729
+ {
730
+ "epoch": 34.35374149659864,
731
+ "grad_norm": 0.04151106998324394,
732
+ "learning_rate": 5.500000000000001e-06,
733
+ "loss": 0.0008,
734
+ "step": 2525
735
+ },
736
+ {
737
+ "epoch": 34.69387755102041,
738
+ "grad_norm": 0.01914023421704769,
739
+ "learning_rate": 5.444444444444445e-06,
740
+ "loss": 0.0012,
741
+ "step": 2550
742
+ },
743
+ {
744
+ "epoch": 35.034013605442176,
745
+ "grad_norm": 0.15637150406837463,
746
+ "learning_rate": 5.388888888888889e-06,
747
+ "loss": 0.0011,
748
+ "step": 2575
749
+ },
750
+ {
751
+ "epoch": 35.374149659863946,
752
+ "grad_norm": 0.18300969898700714,
753
+ "learning_rate": 5.333333333333334e-06,
754
+ "loss": 0.0013,
755
+ "step": 2600
756
+ },
757
+ {
758
+ "epoch": 35.714285714285715,
759
+ "grad_norm": 0.019685134291648865,
760
+ "learning_rate": 5.2777777777777785e-06,
761
+ "loss": 0.0009,
762
+ "step": 2625
763
+ },
764
+ {
765
+ "epoch": 36.054421768707485,
766
+ "grad_norm": 0.012847774662077427,
767
+ "learning_rate": 5.2222222222222226e-06,
768
+ "loss": 0.0004,
769
+ "step": 2650
770
+ },
771
+ {
772
+ "epoch": 36.394557823129254,
773
+ "grad_norm": 0.011110267601907253,
774
+ "learning_rate": 5.1666666666666675e-06,
775
+ "loss": 0.0003,
776
+ "step": 2675
777
+ },
778
+ {
779
+ "epoch": 36.734693877551024,
780
+ "grad_norm": 0.010116774588823318,
781
+ "learning_rate": 5.1111111111111115e-06,
782
+ "loss": 0.0003,
783
+ "step": 2700
784
+ },
785
+ {
786
+ "epoch": 37.074829931972786,
787
+ "grad_norm": 0.00764122698456049,
788
+ "learning_rate": 5.0555555555555555e-06,
789
+ "loss": 0.0003,
790
+ "step": 2725
791
+ },
792
+ {
793
+ "epoch": 37.414965986394556,
794
+ "grad_norm": 0.02383231371641159,
795
+ "learning_rate": 5e-06,
796
+ "loss": 0.0002,
797
+ "step": 2750
798
+ },
799
+ {
800
+ "epoch": 37.755102040816325,
801
+ "grad_norm": 0.006380359176546335,
802
+ "learning_rate": 4.944444444444445e-06,
803
+ "loss": 0.0002,
804
+ "step": 2775
805
+ },
806
+ {
807
+ "epoch": 38.095238095238095,
808
+ "grad_norm": 0.0054608238860964775,
809
+ "learning_rate": 4.888888888888889e-06,
810
+ "loss": 0.0002,
811
+ "step": 2800
812
+ },
813
+ {
814
+ "epoch": 38.435374149659864,
815
+ "grad_norm": 0.005097352433949709,
816
+ "learning_rate": 4.833333333333333e-06,
817
+ "loss": 0.0002,
818
+ "step": 2825
819
+ },
820
+ {
821
+ "epoch": 38.775510204081634,
822
+ "grad_norm": 0.005154197569936514,
823
+ "learning_rate": 4.777777777777778e-06,
824
+ "loss": 0.0002,
825
+ "step": 2850
826
+ },
827
+ {
828
+ "epoch": 39.1156462585034,
829
+ "grad_norm": 0.005586385726928711,
830
+ "learning_rate": 4.722222222222222e-06,
831
+ "loss": 0.0002,
832
+ "step": 2875
833
+ },
834
+ {
835
+ "epoch": 39.45578231292517,
836
+ "grad_norm": 0.005172679666429758,
837
+ "learning_rate": 4.666666666666667e-06,
838
+ "loss": 0.0002,
839
+ "step": 2900
840
+ },
841
+ {
842
+ "epoch": 39.795918367346935,
843
+ "grad_norm": 0.004589286167174578,
844
+ "learning_rate": 4.611111111111112e-06,
845
+ "loss": 0.0002,
846
+ "step": 2925
847
+ },
848
+ {
849
+ "epoch": 40.136054421768705,
850
+ "grad_norm": 0.005452868994325399,
851
+ "learning_rate": 4.555555555555556e-06,
852
+ "loss": 0.0002,
853
+ "step": 2950
854
+ },
855
+ {
856
+ "epoch": 40.476190476190474,
857
+ "grad_norm": 0.004887877497822046,
858
+ "learning_rate": 4.5e-06,
859
+ "loss": 0.0002,
860
+ "step": 2975
861
+ },
862
+ {
863
+ "epoch": 40.816326530612244,
864
+ "grad_norm": 0.00491141015663743,
865
+ "learning_rate": 4.444444444444444e-06,
866
+ "loss": 0.0002,
867
+ "step": 3000
868
+ },
869
+ {
870
+ "epoch": 40.816326530612244,
871
+ "eval_loss": 0.4444006681442261,
872
+ "eval_runtime": 102.1694,
873
+ "eval_samples_per_second": 2.545,
874
+ "eval_steps_per_second": 0.166,
875
+ "eval_wer": 0.21782916822081314,
876
+ "step": 3000
877
+ },
878
+ {
879
+ "epoch": 41.156462585034014,
880
+ "grad_norm": 0.005289255175739527,
881
+ "learning_rate": 4.388888888888889e-06,
882
+ "loss": 0.0002,
883
+ "step": 3025
884
+ },
885
+ {
886
+ "epoch": 41.49659863945578,
887
+ "grad_norm": 0.004311501048505306,
888
+ "learning_rate": 4.333333333333334e-06,
889
+ "loss": 0.0001,
890
+ "step": 3050
891
+ },
892
+ {
893
+ "epoch": 41.83673469387755,
894
+ "grad_norm": 0.004461329896003008,
895
+ "learning_rate": 4.277777777777778e-06,
896
+ "loss": 0.0002,
897
+ "step": 3075
898
+ },
899
+ {
900
+ "epoch": 42.17687074829932,
901
+ "grad_norm": 0.0043508694507181644,
902
+ "learning_rate": 4.222222222222223e-06,
903
+ "loss": 0.0001,
904
+ "step": 3100
905
+ },
906
+ {
907
+ "epoch": 42.51700680272109,
908
+ "grad_norm": 0.004281959030777216,
909
+ "learning_rate": 4.166666666666667e-06,
910
+ "loss": 0.0001,
911
+ "step": 3125
912
+ },
913
+ {
914
+ "epoch": 42.857142857142854,
915
+ "grad_norm": 0.004064427223056555,
916
+ "learning_rate": 4.111111111111111e-06,
917
+ "loss": 0.0001,
918
+ "step": 3150
919
+ },
920
+ {
921
+ "epoch": 43.197278911564624,
922
+ "grad_norm": 0.00377645343542099,
923
+ "learning_rate": 4.055555555555556e-06,
924
+ "loss": 0.0001,
925
+ "step": 3175
926
+ },
927
+ {
928
+ "epoch": 43.53741496598639,
929
+ "grad_norm": 0.004163255449384451,
930
+ "learning_rate": 4.000000000000001e-06,
931
+ "loss": 0.0001,
932
+ "step": 3200
933
+ },
934
+ {
935
+ "epoch": 43.87755102040816,
936
+ "grad_norm": 0.004156498704105616,
937
+ "learning_rate": 3.944444444444445e-06,
938
+ "loss": 0.0001,
939
+ "step": 3225
940
+ },
941
+ {
942
+ "epoch": 44.21768707482993,
943
+ "grad_norm": 0.002806807868182659,
944
+ "learning_rate": 3.88888888888889e-06,
945
+ "loss": 0.0001,
946
+ "step": 3250
947
+ },
948
+ {
949
+ "epoch": 44.5578231292517,
950
+ "grad_norm": 0.0035042332019656897,
951
+ "learning_rate": 3.833333333333334e-06,
952
+ "loss": 0.0001,
953
+ "step": 3275
954
+ },
955
+ {
956
+ "epoch": 44.89795918367347,
957
+ "grad_norm": 0.003332278924062848,
958
+ "learning_rate": 3.777777777777778e-06,
959
+ "loss": 0.0001,
960
+ "step": 3300
961
+ },
962
+ {
963
+ "epoch": 45.23809523809524,
964
+ "grad_norm": 0.003195433644577861,
965
+ "learning_rate": 3.7222222222222225e-06,
966
+ "loss": 0.0001,
967
+ "step": 3325
968
+ },
969
+ {
970
+ "epoch": 45.578231292517,
971
+ "grad_norm": 0.0031893581617623568,
972
+ "learning_rate": 3.6666666666666666e-06,
973
+ "loss": 0.0001,
974
+ "step": 3350
975
+ },
976
+ {
977
+ "epoch": 45.91836734693877,
978
+ "grad_norm": 0.0031172255985438824,
979
+ "learning_rate": 3.6111111111111115e-06,
980
+ "loss": 0.0001,
981
+ "step": 3375
982
+ },
983
+ {
984
+ "epoch": 46.25850340136054,
985
+ "grad_norm": 0.0032927945721894503,
986
+ "learning_rate": 3.555555555555556e-06,
987
+ "loss": 0.0001,
988
+ "step": 3400
989
+ },
990
+ {
991
+ "epoch": 46.59863945578231,
992
+ "grad_norm": 0.003365216078236699,
993
+ "learning_rate": 3.5e-06,
994
+ "loss": 0.0001,
995
+ "step": 3425
996
+ },
997
+ {
998
+ "epoch": 46.93877551020408,
999
+ "grad_norm": 0.003197253216058016,
1000
+ "learning_rate": 3.444444444444445e-06,
1001
+ "loss": 0.0001,
1002
+ "step": 3450
1003
+ },
1004
+ {
1005
+ "epoch": 47.27891156462585,
1006
+ "grad_norm": 0.0033013387583196163,
1007
+ "learning_rate": 3.3888888888888893e-06,
1008
+ "loss": 0.0001,
1009
+ "step": 3475
1010
+ },
1011
+ {
1012
+ "epoch": 47.61904761904762,
1013
+ "grad_norm": 0.0030345292761921883,
1014
+ "learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
1015
+ "loss": 0.0001,
1016
+ "step": 3500
1017
+ },
1018
+ {
1019
+ "epoch": 47.95918367346939,
1020
+ "grad_norm": 0.002814779756590724,
1021
+ "learning_rate": 3.277777777777778e-06,
1022
+ "loss": 0.0001,
1023
+ "step": 3525
1024
+ },
1025
+ {
1026
+ "epoch": 48.29931972789116,
1027
+ "grad_norm": 0.00269457814283669,
1028
+ "learning_rate": 3.2222222222222227e-06,
1029
+ "loss": 0.0001,
1030
+ "step": 3550
1031
+ },
1032
+ {
1033
+ "epoch": 48.63945578231292,
1034
+ "grad_norm": 0.0031415882986038923,
1035
+ "learning_rate": 3.1666666666666667e-06,
1036
+ "loss": 0.0001,
1037
+ "step": 3575
1038
+ },
1039
+ {
1040
+ "epoch": 48.97959183673469,
1041
+ "grad_norm": 0.0029843435622751713,
1042
+ "learning_rate": 3.1111111111111116e-06,
1043
+ "loss": 0.0001,
1044
+ "step": 3600
1045
+ },
1046
+ {
1047
+ "epoch": 49.31972789115646,
1048
+ "grad_norm": 0.002468927064910531,
1049
+ "learning_rate": 3.055555555555556e-06,
1050
+ "loss": 0.0001,
1051
+ "step": 3625
1052
+ },
1053
+ {
1054
+ "epoch": 49.65986394557823,
1055
+ "grad_norm": 0.002835317747667432,
1056
+ "learning_rate": 3e-06,
1057
+ "loss": 0.0001,
1058
+ "step": 3650
1059
+ },
1060
+ {
1061
+ "epoch": 50.0,
1062
+ "grad_norm": 0.003936604596674442,
1063
+ "learning_rate": 2.944444444444445e-06,
1064
+ "loss": 0.0001,
1065
+ "step": 3675
1066
+ },
1067
+ {
1068
+ "epoch": 50.34013605442177,
1069
+ "grad_norm": 0.0028534727171063423,
1070
+ "learning_rate": 2.888888888888889e-06,
1071
+ "loss": 0.0001,
1072
+ "step": 3700
1073
+ },
1074
+ {
1075
+ "epoch": 50.68027210884354,
1076
+ "grad_norm": 0.0029034256003797054,
1077
+ "learning_rate": 2.8333333333333335e-06,
1078
+ "loss": 0.0001,
1079
+ "step": 3725
1080
+ },
1081
+ {
1082
+ "epoch": 51.02040816326531,
1083
+ "grad_norm": 0.0032608446199446917,
1084
+ "learning_rate": 2.7777777777777783e-06,
1085
+ "loss": 0.0001,
1086
+ "step": 3750
1087
+ },
1088
+ {
1089
+ "epoch": 51.36054421768708,
1090
+ "grad_norm": 0.0026580116245895624,
1091
+ "learning_rate": 2.7222222222222224e-06,
1092
+ "loss": 0.0001,
1093
+ "step": 3775
1094
+ },
1095
+ {
1096
+ "epoch": 51.70068027210884,
1097
+ "grad_norm": 0.0024348797742277384,
1098
+ "learning_rate": 2.666666666666667e-06,
1099
+ "loss": 0.0001,
1100
+ "step": 3800
1101
+ },
1102
+ {
1103
+ "epoch": 52.04081632653061,
1104
+ "grad_norm": 0.002745755948126316,
1105
+ "learning_rate": 2.6111111111111113e-06,
1106
+ "loss": 0.0001,
1107
+ "step": 3825
1108
+ },
1109
+ {
1110
+ "epoch": 52.38095238095238,
1111
+ "grad_norm": 0.0023754702415317297,
1112
+ "learning_rate": 2.5555555555555557e-06,
1113
+ "loss": 0.0001,
1114
+ "step": 3850
1115
+ },
1116
+ {
1117
+ "epoch": 52.72108843537415,
1118
+ "grad_norm": 0.0026109826285392046,
1119
+ "learning_rate": 2.5e-06,
1120
+ "loss": 0.0001,
1121
+ "step": 3875
1122
+ },
1123
+ {
1124
+ "epoch": 53.06122448979592,
1125
+ "grad_norm": 0.0025893962010741234,
1126
+ "learning_rate": 2.4444444444444447e-06,
1127
+ "loss": 0.0001,
1128
+ "step": 3900
1129
+ },
1130
+ {
1131
+ "epoch": 53.40136054421769,
1132
+ "grad_norm": 0.0023246912751346827,
1133
+ "learning_rate": 2.388888888888889e-06,
1134
+ "loss": 0.0001,
1135
+ "step": 3925
1136
+ },
1137
+ {
1138
+ "epoch": 53.74149659863946,
1139
+ "grad_norm": 0.002337114419788122,
1140
+ "learning_rate": 2.3333333333333336e-06,
1141
+ "loss": 0.0001,
1142
+ "step": 3950
1143
+ },
1144
+ {
1145
+ "epoch": 54.08163265306123,
1146
+ "grad_norm": 0.002635551616549492,
1147
+ "learning_rate": 2.277777777777778e-06,
1148
+ "loss": 0.0001,
1149
+ "step": 3975
1150
+ },
1151
+ {
1152
+ "epoch": 54.421768707483,
1153
+ "grad_norm": 0.002480172784999013,
1154
+ "learning_rate": 2.222222222222222e-06,
1155
+ "loss": 0.0001,
1156
+ "step": 4000
1157
+ },
1158
+ {
1159
+ "epoch": 54.421768707483,
1160
+ "eval_loss": 0.4667165279388428,
1161
+ "eval_runtime": 102.3194,
1162
+ "eval_samples_per_second": 2.541,
1163
+ "eval_steps_per_second": 0.166,
1164
+ "eval_wer": 0.21596419246549795,
1165
+ "step": 4000
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 54.76190476190476,
1169
+ "grad_norm": 0.00236712908372283,
1170
+ "learning_rate": 2.166666666666667e-06,
1171
+ "loss": 0.0001,
1172
+ "step": 4025
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 55.10204081632653,
1176
+ "grad_norm": 0.002560981782153249,
1177
+ "learning_rate": 2.1111111111111114e-06,
1178
+ "loss": 0.0001,
1179
+ "step": 4050
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 55.4421768707483,
1183
+ "grad_norm": 0.002310627605766058,
1184
+ "learning_rate": 2.0555555555555555e-06,
1185
+ "loss": 0.0001,
1186
+ "step": 4075
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 55.78231292517007,
1190
+ "grad_norm": 0.0023427396081387997,
1191
+ "learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
1192
+ "loss": 0.0001,
1193
+ "step": 4100
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 56.12244897959184,
1197
+ "grad_norm": 0.002552021760493517,
1198
+ "learning_rate": 1.944444444444445e-06,
1199
+ "loss": 0.0001,
1200
+ "step": 4125
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 56.46258503401361,
1204
+ "grad_norm": 0.0021091082599014044,
1205
+ "learning_rate": 1.888888888888889e-06,
1206
+ "loss": 0.0001,
1207
+ "step": 4150
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 56.802721088435376,
1211
+ "grad_norm": 0.002378846053034067,
1212
+ "learning_rate": 1.8333333333333333e-06,
1213
+ "loss": 0.0001,
1214
+ "step": 4175
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 57.142857142857146,
1218
+ "grad_norm": 0.0022475309669971466,
1219
+ "learning_rate": 1.777777777777778e-06,
1220
+ "loss": 0.0001,
1221
+ "step": 4200
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 57.48299319727891,
1225
+ "grad_norm": 0.0024991375394165516,
1226
+ "learning_rate": 1.7222222222222224e-06,
1227
+ "loss": 0.0001,
1228
+ "step": 4225
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 57.82312925170068,
1232
+ "grad_norm": 0.0026695560663938522,
1233
+ "learning_rate": 1.6666666666666667e-06,
1234
+ "loss": 0.0001,
1235
+ "step": 4250
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 58.16326530612245,
1239
+ "grad_norm": 0.0023107912857085466,
1240
+ "learning_rate": 1.6111111111111113e-06,
1241
+ "loss": 0.0001,
1242
+ "step": 4275
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 58.50340136054422,
1246
+ "grad_norm": 0.0022581815719604492,
1247
+ "learning_rate": 1.5555555555555558e-06,
1248
+ "loss": 0.0001,
1249
+ "step": 4300
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 58.843537414965986,
1253
+ "grad_norm": 0.0021738242357969284,
1254
+ "learning_rate": 1.5e-06,
1255
+ "loss": 0.0001,
1256
+ "step": 4325
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 59.183673469387756,
1260
+ "grad_norm": 0.0025273971259593964,
1261
+ "learning_rate": 1.4444444444444445e-06,
1262
+ "loss": 0.0001,
1263
+ "step": 4350
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 59.523809523809526,
1267
+ "grad_norm": 0.0021680588833987713,
1268
+ "learning_rate": 1.3888888888888892e-06,
1269
+ "loss": 0.0001,
1270
+ "step": 4375
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 59.863945578231295,
1274
+ "grad_norm": 0.0023293830454349518,
1275
+ "learning_rate": 1.3333333333333334e-06,
1276
+ "loss": 0.0001,
1277
+ "step": 4400
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 60.204081632653065,
1281
+ "grad_norm": 0.0019948012195527554,
1282
+ "learning_rate": 1.2777777777777779e-06,
1283
+ "loss": 0.0001,
1284
+ "step": 4425
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 60.54421768707483,
1288
+ "grad_norm": 0.00274069607257843,
1289
+ "learning_rate": 1.2222222222222223e-06,
1290
+ "loss": 0.0001,
1291
+ "step": 4450
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 60.8843537414966,
1295
+ "grad_norm": 0.002070850459858775,
1296
+ "learning_rate": 1.1666666666666668e-06,
1297
+ "loss": 0.0001,
1298
+ "step": 4475
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 61.224489795918366,
1302
+ "grad_norm": 0.002111976034939289,
1303
+ "learning_rate": 1.111111111111111e-06,
1304
+ "loss": 0.0001,
1305
+ "step": 4500
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 61.564625850340136,
1309
+ "grad_norm": 0.002158733317628503,
1310
+ "learning_rate": 1.0555555555555557e-06,
1311
+ "loss": 0.0001,
1312
+ "step": 4525
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 61.904761904761905,
1316
+ "grad_norm": 0.002263331552967429,
1317
+ "learning_rate": 1.0000000000000002e-06,
1318
+ "loss": 0.0001,
1319
+ "step": 4550
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 62.244897959183675,
1323
+ "grad_norm": 0.0020453669130802155,
1324
+ "learning_rate": 9.444444444444445e-07,
1325
+ "loss": 0.0001,
1326
+ "step": 4575
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 62.585034013605444,
1330
+ "grad_norm": 0.0018243337981402874,
1331
+ "learning_rate": 8.88888888888889e-07,
1332
+ "loss": 0.0001,
1333
+ "step": 4600
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 62.925170068027214,
1337
+ "grad_norm": 0.0023292056284844875,
1338
+ "learning_rate": 8.333333333333333e-07,
1339
+ "loss": 0.0001,
1340
+ "step": 4625
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 63.265306122448976,
1344
+ "grad_norm": 0.0019000651082023978,
1345
+ "learning_rate": 7.777777777777779e-07,
1346
+ "loss": 0.0001,
1347
+ "step": 4650
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 63.605442176870746,
1351
+ "grad_norm": 0.002300037071108818,
1352
+ "learning_rate": 7.222222222222222e-07,
1353
+ "loss": 0.0001,
1354
+ "step": 4675
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 63.945578231292515,
1358
+ "grad_norm": 0.0020359556656330824,
1359
+ "learning_rate": 6.666666666666667e-07,
1360
+ "loss": 0.0001,
1361
+ "step": 4700
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 64.28571428571429,
1365
+ "grad_norm": 0.0019380120793357491,
1366
+ "learning_rate": 6.111111111111112e-07,
1367
+ "loss": 0.0001,
1368
+ "step": 4725
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 64.62585034013605,
1372
+ "grad_norm": 0.0018156260484829545,
1373
+ "learning_rate": 5.555555555555555e-07,
1374
+ "loss": 0.0001,
1375
+ "step": 4750
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 64.96598639455782,
1379
+ "grad_norm": 0.0021546927746385336,
1380
+ "learning_rate": 5.000000000000001e-07,
1381
+ "loss": 0.0001,
1382
+ "step": 4775
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 65.3061224489796,
1386
+ "grad_norm": 0.0019719544798135757,
1387
+ "learning_rate": 4.444444444444445e-07,
1388
+ "loss": 0.0001,
1389
+ "step": 4800
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 65.64625850340136,
1393
+ "grad_norm": 0.0018750294111669064,
1394
+ "learning_rate": 3.8888888888888895e-07,
1395
+ "loss": 0.0001,
1396
+ "step": 4825
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 65.98639455782313,
1400
+ "grad_norm": 0.002267962321639061,
1401
+ "learning_rate": 3.3333333333333335e-07,
1402
+ "loss": 0.0001,
1403
+ "step": 4850
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 66.3265306122449,
1407
+ "grad_norm": 0.0019681702833622694,
1408
+ "learning_rate": 2.7777777777777776e-07,
1409
+ "loss": 0.0001,
1410
+ "step": 4875
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 66.66666666666667,
1414
+ "grad_norm": 0.0022395187988877296,
1415
+ "learning_rate": 2.2222222222222224e-07,
1416
+ "loss": 0.0001,
1417
+ "step": 4900
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 67.00680272108843,
1421
+ "grad_norm": 0.0033925268799066544,
1422
+ "learning_rate": 1.6666666666666668e-07,
1423
+ "loss": 0.0001,
1424
+ "step": 4925
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 67.34693877551021,
1428
+ "grad_norm": 0.0019715563394129276,
1429
+ "learning_rate": 1.1111111111111112e-07,
1430
+ "loss": 0.0001,
1431
+ "step": 4950
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 67.68707482993197,
1435
+ "grad_norm": 0.00179803348146379,
1436
+ "learning_rate": 5.555555555555556e-08,
1437
+ "loss": 0.0001,
1438
+ "step": 4975
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 68.02721088435374,
1442
+ "grad_norm": 0.0019662685226649046,
1443
+ "learning_rate": 0.0,
1444
+ "loss": 0.0001,
1445
+ "step": 5000
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 68.02721088435374,
1449
+ "eval_loss": 0.47325974702835083,
1450
+ "eval_runtime": 102.3255,
1451
+ "eval_samples_per_second": 2.541,
1452
+ "eval_steps_per_second": 0.166,
1453
+ "eval_wer": 0.21372622155911974,
1454
+ "step": 5000
1455
+ },
1456
+ {
1457
+ "epoch": 68.02721088435374,
1458
+ "step": 5000,
1459
+ "total_flos": 5.4059634054660096e+20,
1460
+ "train_loss": 0.028010966634354553,
1461
+ "train_runtime": 44897.3386,
1462
+ "train_samples_per_second": 3.564,
1463
+ "train_steps_per_second": 0.111
1464
+ }
1465
+ ],
1466
+ "logging_steps": 25,
1467
+ "max_steps": 5000,
1468
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1469
+ "num_train_epochs": 69,
1470
+ "save_steps": 1000,
1471
+ "stateful_callbacks": {
1472
+ "TrainerControl": {
1473
+ "args": {
1474
+ "should_epoch_stop": false,
1475
+ "should_evaluate": false,
1476
+ "should_log": false,
1477
+ "should_save": true,
1478
+ "should_training_stop": true
1479
+ },
1480
+ "attributes": {}
1481
+ }
1482
+ },
1483
+ "total_flos": 5.4059634054660096e+20,
1484
+ "train_batch_size": 16,
1485
+ "trial_name": null,
1486
+ "trial_params": null
1487
+ }