MARTINI_enrich_BERTopic_sapereaudelt

This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.

Usage

To use this model, please install BERTopic:

pip install -U bertopic

You can use the model as follows:

from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_sapereaudelt")

topic_model.get_topic_info()

Topic overview

• Number of topics: 29
• Number of training documents: 3318

Click here for an overview of all topics.

Topic ID	Topic Keywords	Topic Frequency	Label
-1	pandemija - vakcinacijos - covid - niekada - vaccine	21	-1_pandemija_vakcinacijos_covid_niekada
0	vakcinacijos - pfizer - reiskiniu - bmj - 2021	1907	0_vakcinacijos_pfizer_reiskiniu_bmj
1	kovid - pandemija - atviru - 2020 - visiskai	126	1_kovid_pandemija_atviru_2020
2	zelenskiui - ukrainieciai - rusijos - sviedinius - prezidentas	114	2_zelenskiui_ukrainieciai_rusijos_sviedinius
3	klimatas - milankoviciaus - atmosferoje - antarktidoje - energijos	112	3_klimatas_milankoviciaus_atmosferoje_antarktidoje
4	konstituciniai - ministerija - lietuviu - advokatai - pandemiju	107	4_konstituciniai_ministerija_lietuviu_advokatai
5	protestai - policininku - tukstanciai - demonstracijoje - priesais	77	5_protestai_policininku_tukstanciai_demonstracijoje
6	energijos - elektromobiliu - tesla - skaitikliai - generatoriu	69	6_energijos_elektromobiliu_tesla_skaitikliai
7	twitter - zurnalistai - socialiniu - neteiseta - julianas	65	7_twitter_zurnalistai_socialiniu_neteiseta
8	koronavirusiniu - izraelis - injekcijos - ministerija - ilgalaikis	53	8_koronavirusiniu_izraelis_injekcijos_ministerija
9	rusija - sanctions - europoje - arabija - naftos	49	9_rusija_sanctions_europoje_arabija
10	bankas - banknotas - moneta - savininkas - euro	48	10_bankas_banknotas_moneta_savininkas
11	vaccinated - fatalities - 2021 - injection - mhra	45	11_vaccinated_fatalities_2021_injection
12	vaccine - poison - channels - pandamned - cpn	42	12_vaccine_poison_channels_pandamned
13	vakcinacijos - epidemijoje - measles - dvylikameciui - reklamuojamos	41	13_vakcinacijos_epidemijoje_measles_dvylikameciui
14	schweden - pandemija - austrijoje - skaicius - 2020	40	14_schweden_pandemija_austrijoje_skaicius
15	europarlamentarai - pfizer - vakcinai - komisijos - susipazinti	39	15_europarlamentarai_pfizer_vakcinai_komisijos
16	ekonomistai - recesijos - kapitalistams - persitvarkymas - kaizeriui	35	16_ekonomistai_recesijos_kapitalistams_persitvarkymas
17	austrijoje - vakcinacija - tageszeitung - vyriausybei - krizes	35	17_austrijoje_vakcinacija_tageszeitung_vyriausybei
18	asmeniskai - citata - praturteja - nepasiduosiu - pavieniai	34	18_asmeniskai_citata_praturteja_nepasiduosiu
19	fauci - 2020 - amerikieciu - laboratorijoje - maziausiai	34	19_fauci_2020_amerikieciu_laboratorijoje
20	vaccine - protests - romania - passports - mandatory	33	20_vaccine_protests_romania_passports
21	australijos - melburnas - naujajame - revakcinavimo - reguliaraus	31	21_australijos_melburnas_naujajame_revakcinavimo
22	ivermektinu - remdisivir - koinfekcija - suvalde - indonezijoje	30	22_ivermektinu_remdisivir_koinfekcija_suvalde
23	italija - draghi - konstitucijai - trieste - nunzia	29	23_italija_draghi_konstitucijai_trieste
24	izraelieciai - palestinieciu - netanyahu - hamas - konflikta	27	24_izraelieciai_palestinieciu_netanyahu_hamas
25	europarlamentaras - komisijai - pilieciai - korupcijos - elektroninio	27	25_europarlamentaras_komisijai_pilieciai_korupcijos
26	kiausiniai - pasiklausyti - apsakyti - atvykome - nusprendem	25	26_kiausiniai_pasiklausyti_apsakyti_atvykome
27	gatesas - zuckerbergas - billo - paskutiniai - finansuoja	23	27_gatesas_zuckerbergas_billo_paskutiniai

Training hyperparameters

• calculate_probabilities: True
• language: None
• low_memory: False
• min_topic_size: 10
• n_gram_range: (1, 1)
• nr_topics: None
• seed_topic_list: None
• top_n_words: 10
• verbose: False
• zeroshot_min_similarity: 0.7
• zeroshot_topic_list: None

Framework versions

• Numpy: 1.26.4
• HDBSCAN: 0.8.40
• UMAP: 0.5.7
• Pandas: 2.2.3
• Scikit-Learn: 1.5.2
• Sentence-transformers: 3.3.1
• Transformers: 4.46.3
• Numba: 0.60.0
• Plotly: 5.24.1
• Python: 3.10.12