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license: apache-2.0 |
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datasets: |
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- CMLI-NLP/CUTE-Datasets |
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language: |
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- bo |
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- ug |
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- zh |
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- en |
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base_model: |
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- meta-llama/Llama-2-7b-hf |
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# CUTE-Llama |
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CUTE-Llama 是一个基于 Llama2-7B 的多语言模型，专门针对中文、维吾尔语和藏语进行了优化。该模型是 [CUTE (Chinese, Uyghur, Tibetan, English) Dataset](https://huggingface.co/datasets/CMLI-NLP/CUTE-Datasets) 项目的一部分，旨在增强低资源语言的跨语言知识迁移能力。 |
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## 模型版本 |
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我们提供两个版本的模型： |
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- **CUTE-Llama-Parallel**: 使用平行语料训练的版本 |
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- **CUTE-Llama-Non-Parallel**: 使用非平行语料训练的版本 |
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## 相关链接 |
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- 📝 [论文](https://aclanthology.org/2025.coling-main.670/) |
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- 📊 [数据集](https://huggingface.co/datasets/CMLI-NLP/CUTE-Datasets) |
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- 📂 [GitHub](https://github.com/CMLI-NLP/CUTE) |
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## 引用 |
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如果您使用了我们的模型，请引用我们的论文： |
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```bibtex |
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@inproceedings{zhuang2025cute, |
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title={CUTE: A Multilingual Dataset for Enhancing Cross-Lingual Knowledge Transfer in Low-Resource Languages}, |
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author={Zhuang, Wenhao and Sun, Yuan}, |
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booktitle={Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics}, |
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pages={10037--10046}, |
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year={2025} |
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} |
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``` |
