DHEIVER/Classificacao_de_Tumores_Cerebrais_usando_transformer_swin

Classificação_de_Tumores_Cerebrais_usando_transformer_swin

Este modelo é uma versão refinada do microsoft/swin-base-patch4-window7-224-in22k no conjunto de dados imagefolder. Ele alcança os seguintes resultados no conjunto de avaliação:

• Perda: 0,0118
• Acurácia: 0,9949
• F1: 0,9949
• Recall: 0,9949
• Precisão: 0,9949

Descrição do Modelo

Mais informações necessárias

Usos pretendidos e limitações

Mais informações necessárias

Dados de treinamento e avaliação

Mais informações necessárias

Procedimento de treinamento

Hiperparâmetros de treinamento

Os seguintes hiperparâmetros foram usados durante o treinamento:

• taxa_de_aprendizado: 5e-05
• tamanho_do_lote_de_treinamento: 32
• tamanho_do_lote_de_avaliação: 32
• semente: 42
• acumulação_de_gradientes: 4
• tamanho_total_do_lote_de_treinamento: 128
• otimizador: Adam com betas=(0,9,0,999) e epsilon=1e-08
• tipo_de_agendador_de_taxa_de_aprendizado: linear
• proporção_de_aquecimento_do_agendador_de_taxa_de_aprendizado: 0,1
• num_epochs: 3

Resultados de treinamento

Perda de Treinamento	Época	Passo	Perda de Validação	Acurácia	F1	Recall	Precisão
0,081	1,0	180	0,0557	0,9832	0,9832	0,9832	0,9832
0,0816	2,0	360	0,0187	0,9937	0,9937	0,9937	0,9937
0,0543	3,0	540	0,0118	0,9949	0,9949	0,9949	0,9949

Versões do Framework

• Transformers 4.23.1
• Pytorch 1.13.0
• Datasets 2.6.1
• Tokenizers 0.13.1