This model aims to extract parts of non-formalized commercial names of drugs and pharmaceutical products according to state registries. The input is a task of the form: "Задание: Извлеки части из названия лекарственного препарата или товара фармацевтического назначения. Наименование товара: {product}" (substitute instead{product} good name to analyze) The output returns: parts of names

Эта модель имеет своей целью извлечение частей неформализованных коммерческих наименований лекарственных препаратов и фармацевтических товаров согласно государственным реестрам. На вход подается задание вида: "Задание: Извлеки части из названия лекарственного препарата или товара фармацевтического назначения. Наименование товара: {product}" (подставьте на место {product} наименование товара для анализа)
На выходе возвращает: части наименований

Downloads last month
3
Safetensors
Model size
64.6M params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Model tree for Goodwill333/T5-NER-Pharm-RU

Finetuned
(5)
this model