更新readme

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@@ -1,35 +1,3 @@
-这部分是YAML元数据，Hugging Face会用它来分类和展示你的模型
-library_name: transformers
-license: apache-2.0
-base_model: distilbert-base-uncased
-tags:
-
-sentiment-analysis # 任务标签
-
-text-classification # 任务标签
-
-imdb # 数据集标签
-
-generated_from_trainer # 表明是使用Trainer训练的
-metrics:
-
-accuracy
-model-index:
-
-name: imdb-sentiment-distilbert
-results:
-
-task:
-type: text-classification
-dataset:
-name: imdb
-type: imdb
-metrics:
-
-name: Accuracy
-type: accuracy
-value: 0.85
-
 情感分析模型：distilbert-base-uncased-imdb
 这是一个基于 distilbert-base-uncased 模型，在经典的 IMDB 电影评论数据集 上进行微调的情感分析模型。它能够高效地判断一段英文文本所表达的情感是正面的还是负面的。
 
@@ -57,7 +25,7 @@ value: 0.85
 from transformers import pipeline
 
 # 使用您的模型仓库ID加载pipeline
-# 请将 "YOUR_USERNAME/YOUR_REPO_NAME" 替换为您的模型地址
+# 请将 "YOUR_USERNAME/imdb-sentiment-distilbert" 替换为您的模型地址
 sentiment_pipeline = pipeline(
     "sentiment-analysis", 
     model="YOUR_USERNAME/imdb-sentiment-distilbert"
@@ -158,3 +126,5 @@ Pytorch: 2.8.0+cu126
 Datasets: 4.0.0
 
 Tokenizers: 0.22.0
+
+该模型卡由 Gemini 协助生成。