Presented in Empowering Smaller Models: Tuning LLaMA and Gemma with Chain-of-Thought for Ukrainian Exam Tasks (arXiv:2503.13988)
PEFT 4bit tuning of google/gemma-2-9b-it on Ukrainian language and literature tasks of ZNO (EIE) & NMT dataset to generate step-by-step solution with task topic:
<bos><start_of_turn>user
Дайте розгорнуту відповідь на завдання, починаючи з ключового слова "Відповідь:" та використовуючи лише наведені нижче варіанти.
Завдання: З’ясуйте, якими частинами мови є виділені слова в реченні (цифра позначає наступне слово).
Сучасна людина, щоб бути (1)успішною, має вчитися (2)впродовж (3)усього життя, (4)опановуючи нові галузі знань.
Варіанти відповіді:
А – займенник
Б – прикметник
В – форма дієслова (дієприкметник)
Г – форма дієслова (дієприслівник)
Д – прийменник<end_of_turn>
<start_of_turn>model
Відповідь:
ТЕМА: Морфологія. Частини мови
Завдання перевіряє ваше вміння визначати частини мови.
Необхідно бути дуже уважним, тому що частиномовна приналежність конкретного слова часто залежить від контексту. Проаналізуймо кожне із запропонованих слів.
Слово успішною відповідає на питання яка? та вказує на ознаку предмета. Отже, це прикметник.
Слово впродовж не відповідає на питання, а лише поєднує слова в реченні. Отже, це прийменник.
Слово усього відповідає на питання що? і вказує на предмет. Отже, це займенник.
А от слово опановуючи відповідає на питання що роблячи? та вказує на додаткову дію. Отже, це особлива форма дієслова дієприслівник.
Відповідь: 1 – Б, 2 – Д, 3 – А, 4 – Г.<end_of_turn>
[More Information Needed]
[More Information Needed]
[More Information Needed]
[More Information Needed]
Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.
Use the code below to get started with the model.
[More Information Needed]
[More Information Needed]
[More Information Needed]
[More Information Needed]
[More Information Needed]
[More Information Needed]
[More Information Needed]
[More Information Needed]
[More Information Needed]
Carbon emissions can be estimated using the Machine Learning Impact calculator presented in Lacoste et al. (2019).
[More Information Needed]
[More Information Needed]
[More Information Needed]
[More Information Needed]
BibTeX:
[More Information Needed]
APA:
[More Information Needed]
[More Information Needed]
[More Information Needed]
[More Information Needed]
[More Information Needed]