llama-3.2b-reflection

Bu model meta-llama/Llama-3.2-3B temel alınarak Java kod üretimi için fine-tune edilmiştir.

Model Detayları

• Base Model: meta-llama/Llama-3.2-3B
• Fine-tuning: Supervised Fine-tuning (SFT)
• Domain: Java kod üretimi
• Precision: Float32

Kullanım

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Naholav/llama-3.2b-reflection")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Naholav/llama-3.2b-reflection")

# Java kod üretimi için kullan
prompt = "You are an expert Java programmer. Generate a method that sorts an array."
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=200)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))

Training Details

• Training strategy: Pure SFT
• Epochs: 3
• Float32 precision for stability
• Enhanced NaN protection