SentenceTransformer based on BAAI/bge-m3
This is a sentence-transformers model finetuned from BAAI/bge-m3. It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
Model Details
Model Description
- Model Type: Sentence Transformer
- Base model: BAAI/bge-m3
- Maximum Sequence Length: 512 tokens
- Output Dimensionality: 1024 dimensions
- Similarity Function: Cosine Similarity
Model Sources
- Documentation: Sentence Transformers Documentation
- Repository: Sentence Transformers on GitHub
- Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face
Full Model Architecture
SentenceTransformer(
(0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': True, 'pooling_mode_mean_tokens': False, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
(2): Normalize()
)
Usage
Direct Usage (Sentence Transformers)
First install the Sentence Transformers library:
pip install -U sentence-transformers
Then you can load this model and run inference.
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("Roflmax/bge-user-mnrloss-checkpoint-800")
# Run inference
sentences = [
'Как изменились положения о признании доходов и расходов в результате внесенных поправок, согласно последним изменениям законодательства?',
'Налоговый кодекс \nРаздел: VIII.1. СПЕЦИАЛЬНЫЕ НАЛОГОВЫЕ РЕЖИМЫ \nГлава: 26.4. СИСТЕМА НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ СОГЛАШЕНИЙ О РАЗДЕЛЕ ПРОДУКЦИИ \n\nСтатья 346.38. Особенности определения налоговой базы, исчисления и уплаты налога на прибыль организаций при выполнении соглашений\n12. В целях настоящей главы применяется следующий порядок признания доходов и расходов:\n1) для дохода, полученного налогоплательщиком в виде части прибыльной продукции, датой получения дохода признается последнее число отчетного (налогового) периода, в котором был осуществлен раздел прибыльной продукции;\n(в ред. Федерального закона от 27.07.2006 N 137-ФЗ) 2) по иным видам доходов и расходов применяется порядок признания доходов и расходов, установленный главой 25 настоящего Кодекса.',
'Налоговый кодекс \nРаздел: VIII. ФЕДЕРАЛЬНЫЕ НАЛОГИ \nГлава: 25. НАЛОГ НА ПРИБЫЛЬ ОРГАНИЗАЦИЙ \n\nСтатья 278.1. Особенности определения налоговой базы по доходам, полученным участниками консолидированной группы налогоплательщиков (введена Федеральным законом от 16.11.2011 N 321-ФЗ) 1. Налоговая база по консолидированной группе налогоплательщиков (далее в настоящей главе - консолидированная налоговая база) определяется как сумма всех налоговых баз участников консолидированной группы с учетом особенностей, установленных настоящей статьей. При этом налоговая база каждого участника консолидированной группы налогоплательщиков определяется в порядке, установленном статьей 274 настоящего Кодекса, с учетом положений статьи 283 настоящего Кодекса.\nВ налоговую базу каждого участника консолидированной группы налогоплательщиков, включаемую в консолидированную налоговую базу, не включаются доходы участников консолидированной группы налогоплательщиков, подлежащие обложению налогом у источника выплаты доходов.\nУбытки, полученные участниками консолидированной группы налогоплательщиков в отчетном (налоговом) периоде, подлежат суммированию. Консолидированная налоговая база текущего отчетного (налогового) периода определяется с учетом указанной суммы убытков. При этом такая сумма убытков учитывается в размере, не превышающем 50 процентов консолидированной налоговой базы текущего отчетного (налогового) периода. Порядок учета убытков участников консолидированной группы налогоплательщиков при определении консолидированной налоговой базы текущего отчетного (налогового) периода устанавливается в учетной политике для целей налогообложения консолидированной группы налогоплательщиков.\nСумма убытка участника консолидированной группы налогоплательщиков, оставшаяся не учтенной при определении консолидированной налоговой базы за налоговый период, принимается в целях налогообложения у такого участника в порядке и на условиях, которые установлены статьей 283 настоящего Кодекса.\nВ случае, если в отчетном (налоговом) периоде убытки получены всеми участниками консолидированной группы налогоплательщиков, в данном отчетном (налоговом) периоде консолидированная налоговая база признается равной нулю.\n(п. 1 в ред. Федерального закона от 30.11.2016 N 401-ФЗ) 2. Налоговый учет операций, осуществляемых между участниками консолидированной группы налогоплательщиков, ведется в соответствии со статьей 321.2 настоящего Кодекса.\n3. Участники консолидированной группы налогоплательщиков не формируют резервы по сомнительным долгам в соответствии со статьей 266 настоящего Кодекса в части задолженности одних участников этой группы перед другими участниками такой группы.\nУчастники консолидированной группы налогоплательщиков восстанавливают резерв по сомнительным долгам на сумму задолженности, относящейся к другим участникам этой группы.\nСоответствующие суммы включаются в состав внереализационных доходов в налоговом периоде, предшествующем налоговому периоду, в котором налогоплательщик стал участником консолидированной группы налогоплательщиков.\n4. Участники консолидированной группы налогоплательщиков не формируют резервы по гарантийному ремонту и гарантийному обслуживанию в соответствии со статьей 267 настоящего Кодекса в части реализации товаров (работ) другим участникам этой группы.\nПри вхождении налогоплательщика в состав консолидированной группы налогоплательщиков резерв по гарантийному ремонту и гарантийному обслуживанию восстанавливается в части сумм резервов, относящихся к товарам (работам), реализованным другим участникам этой группы. При этом производится корректировка определяемого в соответствии с пунктом 3 статьи 267 настоящего Кодекса предельного размера резерва, исключающая операции между участниками одной консолидированной группы налогоплательщиков при определении показателей фактически осуществленных налогоплательщиком расходов по гарантийному ремонту и гарантийному обслуживанию, в объеме выручки от реализации указанных товаров (работ) за предыдущие три года, а также выручки от реализации указанных товаров (работ) за отчетный (налоговый) период.\nКорректировка показателя выручки от реализации товаров (работ) за предыдущие три года до начала налогового периода, в котором налогоплательщик стал участником консолидированной группы налогоплательщиков, не производится. В налоговых периодах, в которых налогоплательщик является участником консолидированной группы налогоплательщиков, этот показатель не включает выручку от реализации указанных товаров (работ) другим участникам такой группы.\nСуммы восстановленных резервов по гарантийному ремонту и гарантийному обслуживанию, в том числе в результате уменьшения предельного размера резерва, включаются в состав внереализационных доходов в налоговом периоде, предшествующем налоговому периоду, в котором налогоплательщик стал участником консолидированной группы налогоплательщиков.\n5. Банки, являющиеся участниками консолидированной группы налогоплательщиков, не формируют резервы на возможные потери по ссудам по ссудной и приравненной к ней задолженности, включая задолженность по межбанковским кредитам и депозитам, в соответствии со статьей 292 настоящего Кодекса в части задолженности одних участников консолидированной группы налогоплательщиков перед другими участниками этой группы.\nБанки восстанавливают резерв на возможные потери по ссудам по ссудной и приравненной к ней задолженности, включая задолженность по межбанковским кредитам и депозитам, на сумму задолженности, относящейся к другим участникам этой группы. Соответствующие суммы включаются в состав внереализационных доходов в налоговом периоде, предшествующем налоговому периоду, в котором банк стал участником консолидированной группы налогоплательщиков.\n6. Участники консолидированной группы налогоплательщиков, понесшие убытки, исчисленные в соответствии с настоящей главой, в налоговых периодах, предшествующих налоговому периоду их вхождения в состав этой группы, не вправе уменьшить консолидированную налоговую базу на всю сумму понесенного ими убытка (на часть этой суммы) (перенести убыток на будущее) в порядке, установленном статьями 275.1 и 283 настоящего Кодекса, начиная с налогового периода, в котором они вошли в состав такой группы.\nНе допускается суммирование убытков участников консолидированной группы налогоплательщиков (включая убытки, понесенные от использования объектов обслуживающих производств и хозяйств, в соответствии со статьей 275.1 настоящего Кодекса), понесенных ими до вхождения в состав этой группы, с консолидированной налоговой базой. Указанное положение распространяется также на убытки, понесенные организациями, которые вошли в состав консолидированной группы налогоплательщиков путем присоединения к участнику этой группы или слияния с участником такой группы.\n7. Нормативы принимаемых для целей налогообложения расходов, предусмотренные пунктами 16 и 24.1 части второй статьи 255 , подпунктом 6 пункта 2 статьи 262 , подпунктами 11 и 48.2 пункта 1, пунктами 2 и 4 статьи 264, пунктом 4 статьи 266 , подпунктом 4 пункта 2 статьи 296 настоящего Кодекса, применяются каждым участником консолидированной группы налогоплательщиков.\n8. Особенности определения налоговой базы по операциям с ценными бумагами и производными финансовыми инструментами, установленные настоящим Кодексом для налогоплательщиков, не являющихся профессиональными участниками рынка ценных бумаг, в части отдельного определения налоговой базы, а также в части уменьшения налоговой базы на сумму полученных убытков и переноса убытков на будущее применяются при исчислении консолидированной налоговой базы.\n(в ред. Федерального закона от 03.07.2016 N 242-ФЗ) 9. Правила, установленные настоящей статьей, распространяются исключительно на определение налоговой базы, к которой применяется налоговая ставка, установленная пунктом 1 статьи 284 настоящего Кодекса.\nУчастники консолидированной группы налогоплательщиков самостоятельно в соответствии с настоящей главой определяют налоговую базу, к которой применяются иные налоговые ставки.\nУказанная в настоящем абзаце налоговая база не учитывается при исчислении налога по консолидированной группе налогоплательщиков.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 1024]
# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
Training Details
Training Dataset
Unnamed Dataset
- Size: 10,229 training samples
- Columns:
anchor
andpositive
- Approximate statistics based on the first 1000 samples:
anchor positive type string string details - min: 12 tokens
- mean: 23.43 tokens
- max: 42 tokens
- min: 77 tokens
- mean: 362.15 tokens
- max: 512 tokens
- Samples:
anchor positive Каковы условия, при которых отрицательный финансовый результат признается убытком?
Налоговый кодекс
Раздел: VIII. ФЕДЕРАЛЬНЫЕ НАЛОГИ
Глава: 23. НАЛОГ НА ДОХОДЫ ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ
Статья 214.11. Особенности определения налоговой базы, исчисления и уплаты налога на доходы по операциям с цифровыми финансовыми активами и (или) цифровыми правами, включающими одновременно цифровые финансовые активы и утилитарные цифровые права
6. В целях настоящей статьи налоговой базой по операциям с цифровыми финансовыми активами и (или) цифровыми правами, включающими одновременно цифровые финансовые активы и утилитарные цифровые права, признается положительный финансовый результат по совокупности соответствующих операций, исчисленный в соответствии с пунктами 2 - 5 настоящей статьи.
Налоговая база по доходам от операций с цифровыми финансовыми активами и (или) цифровыми правами, включающими одновременно цифровые финансовые активы и утилитарные цифровые права, предусмотренным подпунктами 1, 3 - 4 пункта 1 настоящей статьи, определяется отдельно о...Каковы сроки начала действия изменений, касающихся обязательных отчислений застройщиков в компенсационный фонд?
Налоговый кодекс
Раздел: VIII.1. СПЕЦИАЛЬНЫЕ НАЛОГОВЫЕ РЕЖИМЫ
Глава: 26.2. УПРОЩЕННАЯ СИСТЕМА НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ
ксимальную массу свыше 12 тонн, зарегистрированными в реестре транспортных средств системы взимания платы.
Абзацы второй - третий утратили силу с 1 января 2019 года. - Федеральный закон от 03.07.2016 N 249-ФЗ (ред. 30.09.2017);
(пп. 37 введен Федеральным законом от 03.07.2016 N 249-ФЗ) 38) обязательные отчисления (взносы) застройщиков в компенсационный фонд, формируемый в соответствии с Федеральным законом от 29 июля 2017 года N 218-ФЗ "О публично-правовой компании "Фонд развития территорий" и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации";
(пп. 38 введен Федеральным законом от 27.11.2017 N 342-ФЗ; в ред. Федерального закона от 28.06.2022 N 211-ФЗ) Пп. 39 п. 1 ст. 346.16 (в ред. ФЗ от 22.04.2020 N 121-ФЗ) распространяется на правоотношения, возникшие с 01.01.2020.
39) расходы на дезинфекцию помещений и приобретение приборов, лаборатор...Какие ограничения накладываются на налогоплательщиков в отношении проведения сделок с акциями в 2022-2023 годах?
Налоговый кодекс
Раздел: VIII. ФЕДЕРАЛЬНЫЕ НАЛОГИ
Глава: 25. НАЛОГ НА ПРИБЫЛЬ ОРГАНИЗАЦИЙ
Статья 284.2. Особенности применения налоговой ставки 0 процентов к налоговой базе, определяемой по операциям с акциями (долями участия в уставном капитале) российских организаций и (или) иностранных организаций
7. Налоговая ставка 0 процентов, предусмотренная пунктом 4.1 статьи 284 настоящего Кодекса, применяется также к налоговой базе, определяемой по доходам от операций по реализации или от иного выбытия (в том числе погашения) в 2022 - 2023 годах акций (долей участия в уставном капитале) российских организаций, полученным по сделкам, заключенным в 2022 - 2023 годах налогоплательщиком, в отношении которого на дату заключения таких сделок иностранными государствами, экономическими, политическими, военными или иными объединениями стран, международными финансовыми и иными организациями были установлены запретительные, ограничительные и (или) иные а... - Loss:
MultipleNegativesRankingLoss
with these parameters:{ "scale": 40, "similarity_fct": "cos_sim" }
Evaluation Dataset
Unnamed Dataset
- Size: 2,558 evaluation samples
- Columns:
anchor
andpositive
- Approximate statistics based on the first 1000 samples:
anchor positive type string string details - min: 13 tokens
- mean: 23.51 tokens
- max: 44 tokens
- min: 78 tokens
- mean: 350.86 tokens
- max: 512 tokens
- Samples:
anchor positive Каковы условия освобождения от уплаты государственной пошлины за выдачу справок о регистрации актов гражданского состояния лицам, получающим пенсии или пособия?
Налоговый кодекс
Раздел: VIII. ФЕДЕРАЛЬНЫЕ НАЛОГИ
Глава: 25.3. ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПОШЛИНА
Статья 333.39. Льготы при государственной регистрации актов гражданского состояния От уплаты государственной пошлины за государственную регистрацию актов гражданского состояния и другие юридически значимые действия, совершаемые органами записи актов гражданского состояния и иными уполномоченными органами, освобождаются:
(в ред. Федерального закона от 27.12.2009 N 374-ФЗ) 1) физические лица:
за внесение изменений в запись акта о рождении в связи с усыновлением (удочерением), включая выдачу нового свидетельства о рождении;
(в ред. Федерального закона от 02.11.2013 N 306-ФЗ) за внесение исправлений и (или) изменений в записи актов гражданского состояния и выдачу свидетельств в связи с ошибками, допущенными при государственной регистрации актов гражданского состояния по вине работников, производящих государственную регистрацию актов гражданского состояния;
за выдачу справок о ...Каковы условия использования корпоративных электронных средств платежа для нотариусов и адвокатов?
Налоговый кодекс
Раздел: V. НАЛОГОВАЯ ДЕКЛАРАЦИЯ И НАЛОГОВЫЙ КОНТРОЛЬ
Глава: 14. НАЛОГОВЫЙ КОНТРОЛЬ
Статья 86. Обязанности банков, связанные с осуществлением налогового контроля
4. Правила, предусмотренные пунктами 1.1 - 3 настоящей статьи, применяются также в отношении счетов, открываемых для осуществления профессиональной деятельности нотариусам, занимающимся частной практикой, и адвокатам, учредившим адвокатские кабинеты, а также в отношении корпоративных электронных средств платежа указанных лиц, используемых для переводов электронных денежных средств.
(в ред. Федеральных законов от 27.06.2011 N 162-ФЗ, от 03.07.2016 N 241-ФЗ) С 01.01.2025 в абз. 2 п. 4 ст. 86 вносятся изменения ( ФЗ от 19.12.2023 N 610-ФЗ). См. будущую редакцию.
Правила, предусмотренные настоящей статьей, применяются также в отношении счетов инвестиционного товарищества, открываемых участником договора инвестиционного товарищества - управляющим товарищем, ответственным...Какой коэффициент применяется, если участок недр содержит залежь углеводородного сырья и является ресурсной базой для региональной системы газоснабжения?
Налоговый кодекс
Раздел: VIII. ФЕДЕРАЛЬНЫЕ НАЛОГИ
Глава: 26. НАЛОГ НА ДОБЫЧУ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ
Статья 342.4. Порядок расчета базового значения единицы условного топлива (Еут), коэффициента, характеризующего степень сложности добычи газа горючего природного и (или) газового конденсата из залежи углеводородного сырья (К с), показателя, характеризующего расходы на транспортировку газа горючего природного (ТГ), и показателя К ГК
11. Коэффициент, характеризующий принадлежность участка недр, содержащего залежь углеводородного сырья, к региональной системе газоснабжения (К ас), определяется налогоплательщиком в порядке, установленном настоящим пунктом.
В случае, если участок недр, содержащий залежь углеводородного сырья, является ресурсной базой исключительно для региональной системы газоснабжения, коэффициент К ас принимается равным 0,1.
В случаях, не указанных в абзаце втором настоящего пункта, коэффициент К ас принимается равным 1. - Loss:
MultipleNegativesRankingLoss
with these parameters:{ "scale": 40, "similarity_fct": "cos_sim" }
Training Hyperparameters
Non-Default Hyperparameters
eval_strategy
: epochper_device_train_batch_size
: 64per_device_eval_batch_size
: 64learning_rate
: 1e-05num_train_epochs
: 5lr_scheduler_type
: cosinefp16
: Trueload_best_model_at_end
: Trueoptim
: adamw_torch_fused
All Hyperparameters
Click to expand
overwrite_output_dir
: Falsedo_predict
: Falseeval_strategy
: epochprediction_loss_only
: Trueper_device_train_batch_size
: 64per_device_eval_batch_size
: 64per_gpu_train_batch_size
: Noneper_gpu_eval_batch_size
: Nonegradient_accumulation_steps
: 1eval_accumulation_steps
: Nonetorch_empty_cache_steps
: Nonelearning_rate
: 1e-05weight_decay
: 0.0adam_beta1
: 0.9adam_beta2
: 0.999adam_epsilon
: 1e-08max_grad_norm
: 1.0num_train_epochs
: 5max_steps
: -1lr_scheduler_type
: cosinelr_scheduler_kwargs
: {}warmup_ratio
: 0.0warmup_steps
: 0log_level
: passivelog_level_replica
: warninglog_on_each_node
: Truelogging_nan_inf_filter
: Truesave_safetensors
: Truesave_on_each_node
: Falsesave_only_model
: Falserestore_callback_states_from_checkpoint
: Falseno_cuda
: Falseuse_cpu
: Falseuse_mps_device
: Falseseed
: 42data_seed
: Nonejit_mode_eval
: Falseuse_ipex
: Falsebf16
: Falsefp16
: Truefp16_opt_level
: O1half_precision_backend
: autobf16_full_eval
: Falsefp16_full_eval
: Falsetf32
: Nonelocal_rank
: 0ddp_backend
: Nonetpu_num_cores
: Nonetpu_metrics_debug
: Falsedebug
: []dataloader_drop_last
: Falsedataloader_num_workers
: 0dataloader_prefetch_factor
: Nonepast_index
: -1disable_tqdm
: Falseremove_unused_columns
: Truelabel_names
: Noneload_best_model_at_end
: Trueignore_data_skip
: Falsefsdp
: []fsdp_min_num_params
: 0fsdp_config
: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}tp_size
: 0fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap
: Noneaccelerator_config
: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}deepspeed
: Nonelabel_smoothing_factor
: 0.0optim
: adamw_torch_fusedoptim_args
: Noneadafactor
: Falsegroup_by_length
: Falselength_column_name
: lengthddp_find_unused_parameters
: Noneddp_bucket_cap_mb
: Noneddp_broadcast_buffers
: Falsedataloader_pin_memory
: Truedataloader_persistent_workers
: Falseskip_memory_metrics
: Trueuse_legacy_prediction_loop
: Falsepush_to_hub
: Falseresume_from_checkpoint
: Nonehub_model_id
: Nonehub_strategy
: every_savehub_private_repo
: Nonehub_always_push
: Falsegradient_checkpointing
: Falsegradient_checkpointing_kwargs
: Noneinclude_inputs_for_metrics
: Falseinclude_for_metrics
: []eval_do_concat_batches
: Truefp16_backend
: autopush_to_hub_model_id
: Nonepush_to_hub_organization
: Nonemp_parameters
:auto_find_batch_size
: Falsefull_determinism
: Falsetorchdynamo
: Noneray_scope
: lastddp_timeout
: 1800torch_compile
: Falsetorch_compile_backend
: Nonetorch_compile_mode
: Nonedispatch_batches
: Nonesplit_batches
: Noneinclude_tokens_per_second
: Falseinclude_num_input_tokens_seen
: Falseneftune_noise_alpha
: Noneoptim_target_modules
: Nonebatch_eval_metrics
: Falseeval_on_start
: Falseuse_liger_kernel
: Falseeval_use_gather_object
: Falseaverage_tokens_across_devices
: Falseprompts
: Nonebatch_sampler
: batch_samplermulti_dataset_batch_sampler
: proportional
Training Logs
Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
---|---|---|---|
0.0625 | 10 | 0.6116 | - |
0.125 | 20 | 0.5992 | - |
0.1875 | 30 | 0.4494 | - |
0.25 | 40 | 0.3948 | - |
0.3125 | 50 | 0.4476 | - |
0.375 | 60 | 0.4332 | - |
0.4375 | 70 | 0.3836 | - |
0.5 | 80 | 0.4193 | - |
0.5625 | 90 | 0.3807 | - |
0.625 | 100 | 0.3792 | - |
0.6875 | 110 | 0.3269 | - |
0.75 | 120 | 0.3241 | - |
0.8125 | 130 | 0.3909 | - |
0.875 | 140 | 0.2718 | - |
0.9375 | 150 | 0.2461 | - |
1.0 | 160 | 0.334 | 0.2895 |
1.0625 | 170 | 0.2821 | - |
1.125 | 180 | 0.2694 | - |
1.1875 | 190 | 0.2566 | - |
1.25 | 200 | 0.2449 | - |
1.3125 | 210 | 0.246 | - |
1.375 | 220 | 0.259 | - |
1.4375 | 230 | 0.2332 | - |
1.5 | 240 | 0.2652 | - |
1.5625 | 250 | 0.2093 | - |
1.625 | 260 | 0.2446 | - |
1.6875 | 270 | 0.2249 | - |
1.75 | 280 | 0.256 | - |
1.8125 | 290 | 0.214 | - |
1.875 | 300 | 0.2816 | - |
1.9375 | 310 | 0.2304 | - |
2.0 | 320 | 0.2803 | 0.2574 |
2.0625 | 330 | 0.2198 | - |
2.125 | 340 | 0.1972 | - |
2.1875 | 350 | 0.1886 | - |
2.25 | 360 | 0.1696 | - |
2.3125 | 370 | 0.1956 | - |
2.375 | 380 | 0.1646 | - |
2.4375 | 390 | 0.1707 | - |
2.5 | 400 | 0.1419 | - |
2.5625 | 410 | 0.1671 | - |
2.625 | 420 | 0.2371 | - |
2.6875 | 430 | 0.1865 | - |
2.75 | 440 | 0.1893 | - |
2.8125 | 450 | 0.1508 | - |
2.875 | 460 | 0.1728 | - |
2.9375 | 470 | 0.1895 | - |
3.0 | 480 | 0.164 | 0.2531 |
3.0625 | 490 | 0.1315 | - |
3.125 | 500 | 0.1331 | - |
3.1875 | 510 | 0.1644 | - |
3.25 | 520 | 0.1499 | - |
3.3125 | 530 | 0.1488 | - |
3.375 | 540 | 0.1934 | - |
3.4375 | 550 | 0.1627 | - |
3.5 | 560 | 0.1744 | - |
3.5625 | 570 | 0.1459 | - |
3.625 | 580 | 0.1471 | - |
3.6875 | 590 | 0.1814 | - |
3.75 | 600 | 0.1446 | - |
3.8125 | 610 | 0.164 | - |
3.875 | 620 | 0.1431 | - |
3.9375 | 630 | 0.1326 | - |
4.0 | 640 | 0.1491 | 0.2485 |
4.0625 | 650 | 0.1511 | - |
4.125 | 660 | 0.1319 | - |
4.1875 | 670 | 0.1382 | - |
4.25 | 680 | 0.161 | - |
4.3125 | 690 | 0.1462 | - |
4.375 | 700 | 0.1248 | - |
4.4375 | 710 | 0.1545 | - |
4.5 | 720 | 0.137 | - |
4.5625 | 730 | 0.1537 | - |
4.625 | 740 | 0.1527 | - |
4.6875 | 750 | 0.1562 | - |
4.75 | 760 | 0.1403 | - |
4.8125 | 770 | 0.1491 | - |
4.875 | 780 | 0.0986 | - |
4.9375 | 790 | 0.1196 | - |
5.0 | 800 | 0.1377 | 0.2470 |
Framework Versions
- Python: 3.10.12
- Sentence Transformers: 4.0.2
- Transformers: 4.50.3
- PyTorch: 2.1.0+cu118
- Accelerate: 0.34.2
- Datasets: 3.5.0
- Tokenizers: 0.21.1
Citation
BibTeX
Sentence Transformers
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = "11",
year = "2019",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
MultipleNegativesRankingLoss
@misc{henderson2017efficient,
title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
year={2017},
eprint={1705.00652},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}
- Downloads last month
- 6
Inference Providers
NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider.
🙋
Ask for provider support
Model tree for Roflmax/bge-user-mnrloss-checkpoint-800
Base model
BAAI/bge-m3