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tags:
- audio
- automatic-speech-recognition
license: mit
library_name: ctranslate2
Breeze-ASR-25 模型 for CTranslate2
本倉庫包含 MediaTek-Research/Breeze-ASR-25 模型轉換為 CTranslate2 格式的版本。
該模型可用於 CTranslate2 或基於 CTranslate2 的專案,如 faster-whisper。
範例
from faster_whisper import WhisperModel
model = WhisperModel("SoybeanMilk/faster-whisper-Breeze-ASR-25")
segments, info = model.transcribe("audio.wav")
for segment in segments:
print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))
轉換細節
原始模型通過以下命令轉換:
ct2-transformers-converter \
--model MediaTek-Research/Breeze-ASR-25 \
--output_dir faster-whisper-Breeze-ASR-25 \
--copy_files tokenizer.json preprocessor_config.json \
--quantization float16
注意:模型權重以 FP16 格式保存。加載模型時可通過 CTranslate2 的 compute_type 選項
更改類型。
更多資訊
**關於原始模型的更多資訊,請參見其 模型卡