AI & ML interests
Just doing cool things
Recent Activity
🇷🇺 Русская версия
О нас
Привет huggingface_чане, мы команда энтузиастов, занимающихся созданием и развитием русифицированных моделей искусственного интеллекта. 💨 Наша цель - сделать последние достижения в области машинного обучения доступными и понятными для русскоязычного сообщества.
Что мы делаем
- Разработка русскоязычных моделей для обработки естественного языка (когда станем GPU-Rich)
- Адаптация существующих моделей под русский язык
- Собираем собственные бенчмарки и переводим англоязычные
- Собираем и переводим различные датасеты для разных способностей LLM
У меня есть задача X что следует взять?
Пробуйте Vikhrmodels/Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24
Присоединяйтесь к нам!
Если вы также увлечены искусственным интеллектом и хотите внести свой вклад в развитие русифицированных моделей, присоединяйтесь к нашему сообществу! Вопросы, сотрудничество: t.me/transformerslovedeatch хабр
Cообщество: https://t.me/vikhrmodels
Все модели выложены под Apache2.0
Задонатить можно:
- Тинькофф сбп:
Процитировать
Если Вы используете наши модели или код в своих работах, пожалуйста, используйте эту библиографическую ссылку:
@inproceedings{nikolich2024vikhr,
title={Vikhr: Constructing a State-of-the-art Bilingual Open-Source Instruction-Following Large Language Model for {Russian}},
author={Aleksandr Nikolich and Konstantin Korolev and Sergei Bratchikov and Igor Kiselev and Artem Shelmanov },
booktitle = {Proceedings of the 4rd Workshop on Multilingual Representation Learning (MRL) @ EMNLP-2024}
year={2024},
publisher = {Association for Computational Linguistics},
url={https://arxiv.org/pdf/2405.13929}
}
🇺🇸 English Version
About Us
Hello! We are a team of enthusiasts dedicated to the development and advancement of Russian-localized artificial intelligence models. 💨 Our mission is to make the latest machine learning advancements accessible and comprehensible for the Russian-speaking community.
What We Do
- Developing Russian language models for natural language processing
- Adapting existing algorithms for the Russian language
- We collect our own benchmarks and translate English-language ones
- We collect and translate various datasets for different LLM abilities
Join Us!
If you're also passionate about AI and would like to contribute to the development of Russian-localized models, join our community!
Model opensourced with Apache2.0
Cite
If you use our models or code, please cite:
@inproceedings{nikolich2024vikhr,
title={Vikhr: Constructing a State-of-the-art Bilingual Open-Source Instruction-Following Large Language Model for {Russian}},
author={Aleksandr Nikolich and Konstantin Korolev and Sergei Bratchikov and Igor Kiselev and Artem Shelmanov },
booktitle = {Proceedings of the 4rd Workshop on Multilingual Representation Learning (MRL) @ EMNLP-2024}
year={2024},
publisher = {Association for Computational Linguistics},
url={https://arxiv.org/pdf/2405.13929}
}
spaces
4
Russian LLM Leaderboard
View and submit LLM benchmark evaluations
DOoM Leaderboard
Submit and view benchmark results for AI models
Vikhr 4o
Transform text to speech and speech to text
Small Shlepa Leaderboard
Evaluate LLMs using russian MC tasks
models
105

Vikhrmodels/Qwen3-0.6B-TTS

Vikhrmodels/Qwen3-0.6B-experimental

Vikhrmodels/TestModel

Vikhrmodels/ss5

Vikhrmodels/ss-2.5-prod

Vikhrmodels/ss2.5

Vikhrmodels/qwen3-salt-ToneBooks-small

Vikhrmodels/qwen3-salt-ToneSpeak-small

Vikhrmodels/salt-qwen3-581k
