Upload README.md

README.md

@@ -10009,7 +10009,6 @@ print(scores.tolist())
 **Примеры инструкций для симметричных задач:**  
 - `"Retrieve semantically similar text \ntext: {query}"`  
 - `"Given a text, retrieve semantically similar text \ntext: {query}"`  
-- `"Дано предложение на английском языке, необходимо найти его перевод на русский \nпредложение: {query}"`  
 - `"Дано предложение, необходимо найти его парафраз \nпредложение: {query}"`  
 - `"Классифицируй отзыв на товар как положительный, отрицательный или нейтральный \nотзыв: {query}"`  
 - `"Классифицируй чувствительную тему по запросу \nзапрос: {query}"`  
@@ -10017,12 +10016,11 @@ print(scores.tolist())
 Для **retrieval-задач** (например, поиск ответа в тексте) можно использовать инструкцию:  
 `'Дан вопрос, необходимо найти абзац текста с ответом \nвопрос: {query}'`.  
 
-Такой подход особенно эффективен для задач поиска и извлечения информации, таких как поиск релевантных документов или извлечение ответов из текста. Для других задач, таких как классификация или кластеризация, рекомендуется проводить тестирование с различными инструкциями, чтобы определить оптимальный формат.  
+Такой подход особенно эффективен для задач поиска и извлечения информации, таких как поиск релевантных документов или извлечение ответов из текста.
 
-**Примеры инструкций для retrieval-задач:**  
-- `'Дано предложение, необходимо найти его парафраз \nпредложение: {query}'`  
-- `'Given the question, find a paragraph with the answer \nquestion: {query}'`  
-- `'Дан диалог пользователя с ассистентом, необходимо определить функцию для решения этого запроса \nдиалог: {query}'`  
+**Примеры инструкций для retrieval-задач:**   
+- `'Дан вопрос, необходимо найти абзац текста с ответом \nвопрос: {query}'`
+- `'Given the question, find a paragraph with the answer \nquestion: {query}'`    
 - `'Given a text, retrieve semantically similar text \ntext: {query}'`  
 
 Использование инструкций позволяет значительно улучшить качество поиска и релевантность результатов, что подтверждается тестами на бенчмарках, таких как RuBQ. Для симметричных задач добавление инструкции перед каждым запросом обеспечивает согласованность и повышает точность модели.