audio audio	duration float32	contains_parrot bool	notes string
	null	null	null

Dataset colaborativo de audios

Este repositorio contiene un conjunto de audios recolectados por un equipo de 4 personas, destinado a la creación de un dataset para entrenamiento de modelos de machine learning.

📁 Estructura del repositorio

data/crudo/: Audios sin procesar. Inicialmente subir los audios en esta carpeta.
data/train/: Audios para entrenar el modelo.
data/test/: Audios para testear el modelo.
data/validate/: Audios para validar el modelo.
utils/: Script y archivos utiles.
metadata/registros.csv: Archivo CSV con la descripción de cada audio.

🔄 Recomendaciones al subir archivos

Formato: Preferir .flac (sin pérdida) o .mp3 (con pérdida pero más liviano) en lugar de .wav para ahorrar espacio.
Compresión: Subir archivos individuales (no zipeados) para acceso directo desde datasets.load_dataset().
Tamaño: Si los audios superan 50MB cada uno, activar Git LFS:
```
git lfs track "*.flac" "*.mp3"
```

Requisitos

Puede ser recomendable generar un venv, dejarlo en .gitignore
Python 3.8+
ffmpeg (instalación recomendada con brew install ffmpeg o sudo apt install ffmpeg)

Instalación de dependencias

pip install -r requirements.txt