question_id
stringlengths 16
16
| category
stringclasses 2
values | subcategory
stringclasses 3
values | prompt
stringlengths 18
27.6k
| language
stringclasses 1
value |
|---|---|---|---|---|
2504f9d7c9f64cb8 | hard_prompt | coding | أقوم بعمل رسم تخطيطي لأتمتة إضاءة المنزل ودائرة كهربائية لمنازل نموذجية بمقياس السكك الحديدية النموذجية. أنشئ مشروعًا باستخدام Arduino Nano لمحاكاة الحياة اليومية في المنزل من خلال الأضواء التي تُشغل وتُطفأ خلال يوم عادي، نريد إضافة ضوء محاكٍ للتلفزيون يلمع مثل التلفزيون. واحد في غرفة المعيشة للمشاهدة المسائية وواحد في غرفة النوم للأخبار الصباحية والمشاهدة الليلية، نحب الذهاب إلى النوم مع تشغيل تلفزيون غرفة النوم لمدة ساعتين، ولكن مع إطفاء الأضواء.
لكن بما أنه نموذج سكة حديدية، يتعين علينا تسريع الوقت إلى نسبة 6:1 مع إمكانية تغيير هذه النسبة.
نريد عرض ساعة مع تسريع الوقت ليتناسب مع النسبة.
أريد أن أكون قادرًا على إيقاف تشغيل كود وقت الليل (تقليله إلى ساعة واحدة).
تستمر المحاكاة اليومية حتى يتم إيقاف تشغيل الـ Pico.
نريد استخدام شاشة OLED بحجم 0.96 لعرض الوقت واسم الحدث.
أخبرني كيف يمكنني التنفيذ مع تعليمات خطوة بخطوة.
لدينا ساعة خارجية (RTC). | ar |
908d8003ba3b4d4c | hard_prompt | coding | تصرف كمعلم علوم وأجب عن هذه الأسئلة بإيجاز. صف ما يمكن القيام به لمنع انتشار كل من هذه المسببات المرضية: (1) الكوليرا هي مرض بكتيري ينتقل عن طريق المياه. صف ما يمكن القيام به في بيرث، غرب أستراليا، لمنع انتشار الكوليرا، (2) فيروس الراينو هو فيروس سريع التحور ينتقل عن طريق الهواء، (3) فيروس الورم الحليمي البشري هو فيروس ينتشر عن طريق النشاط الجنسي ويتطور ببطء شديد، (4) قدم الرياضي هو مرض فطري يصيب غالبًا الرياضيين الذين يتشاركون نفس المعدات. | ar |
fda599f99d934db1 | hard_prompt | coding | إعادة هيكلة الكود لإصلاح مشكلة الرسوم المتحركة:
import os
import time
import threading
import sys
# رموز ألوان ANSI لإخراج وحدة التحكم
YELLOW = '\033[93m'
BROWN = '\033[38;5;52m'
RESET = '\033[0m'
# مسح الشاشة بناءً على نظام التشغيل
def clear_screen():
os.system('cls' if os.name == 'nt' else 'clear')
# إنشاء إطار الحديقة بناءً على المرحلة الحالية للرسوم المتحركة
def generate_garden_frame(stage):
# الإطار الأساسي مع طبقات التربة
frame = [
" ",
" ",
" ",
" ",
f"{BROWN}~~~~~~~~~~~~~~~~{RESET}",
f"{BROWN}################{RESET}",
f"{BROWN}################{RESET}",
f"{BROWN}################{RESET}",
f"{BROWN}################{RESET}",
f"{BROWN}################{RESET}"
]
# وضع النبات في المرحلة المناسبة
if stage < 4:
frame[3 - stage] = f" {YELLOW}(q*){RESET} "
elif 4 <= stage <= 7:
frame[stage] = f"{BROWN}######{YELLOW}(q*){BROWN}######{RESET}"
return "\n".join(frame)
# الحلقة الرئيسية لعرض الرسوم المتحركة
def display_animation():
while True:
for stage in range(8):
clear_screen()
print(generate_garden_frame(stage))
time.sleep(0.5)
# الاستماع إلى ضغط مفتاح لإيقاف الرسوم المتحركة
def listen_for_keypress():
if os.name == 'nt': # ويندوز
import msvcrt
msvcrt.getch() # ينتظر ضغط أي مفتاح
else: # أنظمة يونكس (لينكس، ماك أو إس)
import tty, termios
fd = sys.stdin.fileno()
old_settings = termios.tcgetattr(fd)
try:
tty.setraw(fd)
sys.stdin.read(1)
finally:
termios.tcsetattr(fd, termios.TCSADRAIN, old_settings)
raise KeyboardInterrupt
# بدء الرسوم المتحركة مع مستمع خلفي للمفاتيح
def start_animation():
clear_screen() # مسح الشاشة في البداية
key_listener = threading.Thread(target=listen_for_keypress, daemon=True)
key_listener.start()
try:
display_animation() # بدء حلقة الرسوم المتحركة
except KeyboardInterrupt:
clear_screen()
print("\nتم إيقاف الرسوم المتحركة.")
# نقطة دخول البرنامج النصي
if __name__ == "__main__":
start_animation() | ar |
703efcaa597a4042 | hard_prompt | coding | المشكلة
لقد انتقلت للتو إلى شقة جديدة ولديك قائمة طويلة من الأشياء التي تحتاج إلى شرائها. لسوء الحظ، يتطلب شراء كل هذه الأشياء الذهاب إلى العديد من المتاجر المختلفة. تريد تقليل كمية القيادة اللازمة لشراء جميع الأشياء التي تحتاجها.
تنظم مدينتك على شكل مجموعة من التقاطعات المتصلة بالطرق. يقع منزلك وكل متجر عند تقاطع معين. مهمتك هي إيجاد أقصر طريق يبدأ من منزلك، ويمر بجميع المتاجر التي تحتاج إلى التسوق فيها، ويعود إلى منزلك.
المدخلات
يحتوي السطر الأول من الإدخال على عدد صحيح واحد، وهو عدد حالات الاختبار التي ستلي. تبدأ كل حالة اختبار بسطر يحتوي على عددين صحيحين N و M، وهما عدد التقاطعات والطرق في المدينة، على التوالي. كل من هذه الأعداد الصحيحة يقع بين 1 و 100000، بما في ذلك. يتم ترقيم التقاطعات من 0 إلى N-1. يقع منزلك عند التقاطع المرقم 0. يلي ذلك M سطرًا، يحتوي كل منها على ثلاثة أعداد صحيحة X و Y و D، مما يشير إلى أن التقاطعين X و Y متصلان بطريق ثنائي الاتجاه طوله D. يحتوي السطر التالي على عدد صحيح واحد S، وهو عدد المتاجر التي تحتاج إلى زيارتها، والذي يقع بين 1 وعشرة، بما في ذلك. تحتوي الأسطر S التالية كل منها على عدد صحيح واحد يشير إلى التقاطع الذي يقع فيه كل متجر. من الممكن الوصول إلى جميع المتاجر من منزلك.
الإخراج
بالنسبة لكل حالة اختبار، قم بإخراج سطر يحتوي على عدد صحيح واحد، وهو طول أقصر رحلة تسوق ممكنة من منزلك، والتي تزور جميع المتاجر، وتعود إلى منزلك.
كودي:
#include <bits/extc++.h>
#include "custom_algorithms.hpp"
using namespace __gnu_pbds;
using namespace std;
using namespace custom_algorithms;
using ll = long long int;
using ull = unsigned long long int;
using pll = pair<ll, ll>;
void solve(void);
int main(void) {
ios_base::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
cout.tie(nullptr);
int T;
cin >> T;
for (int i=0; i<T; i++) {
solve();
}
return 0;
}
void solve(void) {
int N, M;
cin >> N >> M;
gp_hash_table<int, gp_hash_table<int, int>> graph;
for (int i=0; i<M; i++) {
int X, Y, D;
cin >> X >> Y >> D;
graph[X][Y] = D;
graph[Y][X] = D;
}
int S;
cin >> S;
vector<int> stopovers(S+1);
stopovers[S] = 0;
for (int i=0; i<S; i++) {
cin >> stopovers[i];
}
gp_hash_table<int, gp_hash_table<int, int>> shortestPath;
for (auto& start : stopovers) {
gp_hash_table<int, int> temp = shortest_path::dijkstra::getShortestPath(graph, start);
for (auto& stopover : stopovers) {
shortestPath[start][stopover] = temp[stopover];
}
}
stopovers.pop_back();
int minimum = INT_MAX;
do {
int curr = 0;
int candidate = 0;
for (auto& stopover : stopovers) {
candidate += shortestPath[curr][stopover];
curr = stopover;
}
candidate += shortestPath[curr][0];
minimum = min(minimum, candidate);
} while (next_permutation(stopovers.begin(), stopovers.end()));
cout << minimum << '\n';
}
#ifndef __CUSTOM_ALGORITHMS_HPP__
#define __CUSTOM_ALGORITHMS_HPP__
#include <cmath>
#include <vector>
#include <complex>
#include <string>
#include <random>
#include <numeric>
namespace custom_algorithms {
namespace fft {
long double const_pi(void) {
return std::atan(1) * 4;
}
void FFT(std::vector<std::complex<long double>>& a, const std::complex<long double>& w) {
size_t n = a.size();
if (n == 1) {
return;
}
std::vector<std::complex<long double>> a_even(n/2), a_odd(n/2);
for (size_t i=0; i<(n/2); i++) {
a_even[i] = a[2 * i];
a_odd[i] = a[2 * i + 1];
}
std::complex<long double> w_squared = w * w;
FFT(a_even, w_squared);
FFT(a_odd, w_squared);
std::complex<long double> w_i = 1;
for (size_t i=0; i<(n/2); i++) {
a[i] = a_even[i] + w_i * a_odd[i];
a[i + (n/2)] = a_even[i] - w_i * a_odd[i];
w_i *= w;
}
}
std::vector<std::complex<long double>> convolution(std::vector<std::complex<long double>> a, std::vector<std::complex<long double>> b, bool getIntegerResult = false) {
size_t n = 1;
long double pi = const_pi();
while (n <= a.size() || n <= b.size()) {
n <<= 1;
}
n <<= 1;
a.resize(n);
b.resize(n);
std::vector<std::complex<long double>> c(n);
std::complex<long double> w(cos(2 * pi / n), sin(2 * pi / n));
FFT(a, w);
FFT(b, w);
for (int i = 0; i < n; i++) {
c[i] = a[i] * b[i];
}
FFT(c, std::complex<long double>(w.real(), -w.imag()));
for (int i = 0; i < n; i++) {
c[i] /= std::complex<long double>(n, 0);
if (getIntegerResult) {
c[i] = std::complex<long double>(round(c[i].real()), round(c[i].imag()));
}
}
return c;
}
template <typename T>
std::vector<T> stringToVector(const std::string& str) {
std::vector<T> result(str.size());
for (size_t i=0; i<str.size(); i++) {
result[i] = static_cast<T>(str[i] - '0');
}
return result;
}
template <typename T>
std::string vectorToString(const std::vector<T>& vec) {
for (size_t i=vec.size()-1; i>0; i--) {
vec[i-1] += (vec[i] / 10);
vec[i] %= 10;
}
std::string result;
for (auto& digit : vec) {
result += static_cast<char>(digit + '0');
}
return result;
}
template <typename T>
std::string fastMultiplication(const T& A, const T& B) {
return fastMultiplication(std::to_string(A), std::to_string(B));
}
template <>
std::string fastMultiplication(const std::string& A, const std::string& B) {
std::vector<int> a = stringToVector<int>(A);
std::vector<int> b = stringToVector<int>(B);
size_t n = a.size() + b.size() - 1;
std::vector<std::complex<long double>> a_complex(a.begin(), a.end());
std::vector<std::complex<long double>> b_complex(b.begin(), b.end());
std::vector<std::complex<long double>> conv = convolution(a_complex, b_complex, true);
std::vector<int> digitArray(n, 0);
for (size_t i=0; i<n; i++) {
digitArray[i] = static_cast<int>(conv[i].real());
}
for (int i=digitArray.size()-1; i>0; i--) {
digitArray[i-1] += (digitArray[i] / 10);
digitArray[i] %= 10;
}
std::string result;
for (auto& digit : digitArray) {
result += std::to_string(digit);
}
return result;
}
}
namespace common {
template <typename T>
T stoiWithMOD(const std::string& s, const T& MOD=static_cast<T>(0)) {
T result = static_cast<T>(0);
for (auto& c : s) {
result *= 2;
if (MOD != 0) {
result %= MOD;
}
T temp = result;
temp *= 2;
if (MOD != 0) {
temp %= MOD;
}
temp *= 2;
if (MOD != 0) {
temp %= MOD;
}
result += temp;
if (MOD != 0) {
result %= MOD;
}
T added = static_cast<T>(c - '0');
if (MOD != 0) {
added %= MOD;
}
result += added;
if (MOD != 0) {
result %= MOD;
}
}
return result;
}
template <typename T>
T multWithMOD_int128(const T& a, const T& b, const T& MOD=static_cast<T>(0)) {
__int128 result = a;
result *= static_cast<__int128>(b);
if (MOD != 0) {
result %= MOD;
}
return result;
}
template <typename T>
T power(const T& a, const T& b, const T& MOD=static_cast<T>(0), bool useInt128 = true){
T result = static_cast<T>(1);
std::string (*mult)(const T&, const T&) = fft::fastMultiplication<T>;
T base = a;
T exponent = b;
if (MOD != 0) {
base %= MOD;
}
while (exponent) {
if (exponent % 2 == 1) {
if (!useInt128) {
result = stoiWithMOD(mult(result, base), MOD);
}
else {
result = multWithMOD_int128(result, base, MOD);
}
}
if (!useInt128) {
base = stoiWithMOD(mult(base, base), MOD);
}
else {
base = multWithMOD_int128(base, base, MOD);
}
exponent >>= 1;
}
return result;
}
}
namespace miller_rabin {
std::vector<int> basicPrimes = {2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37};
bool isComposite(unsigned long long int a, unsigned long long int n, bool useInt128 = true) {
unsigned long long int k = n - 1;
while (true) {
unsigned long long int d = common::power(a, k, n, useInt128);
if (k % 2 == 1) {
return (d != 1 && d != n - 1);
}
else if (d == n - 1) {
return false;
}
k /= 2;
}
}
bool isPrime(unsigned long long int n, bool useInt128 = true) {
if (n <= 1) {
return false;
}
for (auto& prime : basicPrimes){
if (n == prime) {
return true;
}
else if (n % prime == 0) {
return false;
}
}
for (auto& prime : basicPrimes) {
if (isComposite(prime, n, useInt128)) {
return false;
}
}
return true;
}
}
namespace pollard_rho {
unsigned long long int findFactor(unsigned long long int n, bool useInt128 = true) {
static std::mt19937_64 mt(std::random_device{}());
static std::uniform_int_distribution<unsigned long long int> dist1(2, n);
static std::uniform_int_distribution<unsigned long long int> dist2(1, n);
std::string (*mult)(const unsigned long long int&, const unsigned long long int&) = fft::fastMultiplication<unsigned long long int>;
if (n == 1) {
return 1;
}
else if (n % 2 == 0) {
return 2;
}
else if (miller_rabin::isPrime(n)) {
return n;
}
else {
unsigned long long int x = dist1(mt);
unsigned long long int y = x;
unsigned long long int c = dist2(mt);
unsigned long long int d = 1;
while (d == 1) {
if (!useInt128) {
x = (common::stoiWithMOD(mult(x, x), n) + c) % n;
y = (common::stoiWithMOD(mult(y, y), n) + c) % n;
y = (common::stoiWithMOD(mult(y, y), n) + c) % n;
}
else {
x = common::multWithMOD_int128(x, x, n) + c;
y = common::multWithMOD_int128(y, y, n) + c;
y = common::multWithMOD_int128(y, y, n) + c;
}
d = std::gcd(n, (x > y ? x - y : y - x));
if (d == n) {
return findFactor(n);
}
}
if (miller_rabin::isPrime(d, useInt128)) {
return d;
}
else {
return findFactor(d);
}
}
}
std::vector<std::pair<unsigned long long int, unsigned long long int>> factorize(unsigned long long int n, bool useInt128 = true) {
std::vector<std::pair<unsigned long long int, unsigned long long int>> result;
struct cmp {
bool operator()(const std::pair<unsigned long long int, unsigned long long int>& a, const std::pair<unsigned long long int, unsigned long long int>& b) {
return a.first < b.first;
}
};
while (n > 1) {
unsigned long long int factor = findFactor(n, useInt128);
n /= factor;
result.emplace_back(std::make_pair(factor, 1));
while (n % factor == 0) {
n /= factor;
result.back().second++;
}
}
std::sort(result.begin(), result.end(), cmp());
return result;
}
}
namespace euler_totient {
unsigned long long int phi(unsigned long long int n) {
unsigned long long int result = 1;
auto factors = pollard_rho::factorize(n);
for (auto& [factor, power] : factors) {
result *= common::power(factor, power-1) * (factor-1);
}
return result;
}
}
namespace shortest_path {
namespace floyd_warshall {
template <template<typename, typename> typename Table, typename Node, typename Distance>
Table<Node, Table<Node, Distance>> getShortestPath(const Table<Node, Table<Node, Distance>>& graph) {
Table<Node, Table<Node, Distance>> distance = graph;
for (auto [middle, _] : distance) {
for (auto [start, _] : distance) {
for (auto [end, _] : distance) {
if (distance[start][end] > distance[start][middle] + distance[middle][end]) {
distance[start][end] = distance[start][middle] + distance[middle][end];
}
}
}
}
return distance;
}
}
namespace dijkstra {
template <template<typename, typename> typename Table, typename Node, typename Distance>
Table<Node, Distance> getShortestPath(Table<Node, Table<Node, Distance>>& graph, const Node& start) {
Table<Node, Distance> distance;
distance[start] = 0;
struct cmp {
bool operator()(const std::pair<Node, Distance>& a, const std::pair<Node, Distance>& b) {
return a.second > b.second;
}
};
std::priority_queue<std::pair<Node, Distance>, std::vector<std::pair<Node, Distance>>, cmp> pq;
pq.push(std::make_pair(start, 0));
while (!pq.empty()) {
auto [currNode, currDist] = pq.top();
pq.pop();
if (distance.find(currNode) != distance.end() && distance[currNode] < currDist) {
continue;
}
for (auto [next, weight] : graph[currNode]) {
if (weight < 0) {
distance.clear();
return distance;
}
if (distance.find(next) == distance.end() || distance[next] > currDist + weight) {
distance[next] = currDist + weight;
pq.push(std::make_pair(next, distance[next]));
}
}
}
return distance;
}
}
}
}
#endif // __CUSTOM_ALGORITHMS_HPP__
لماذا حصل كودي على WA؟ | ar |
cb54331ed5734426 | hard_prompt | coding | لدينا ملف app.py:
من unittest استورد result
من flask استورد Flask و request و redirect و url_for و flash و jsonify و render_template
من flask_sqlalchemy استورد SQLAlchemy
من PIL استورد Image
استورد pytesseract
استورد os
استورد requests
استورد pickle
استورد pandas كما pd
من werkzeug.utils استورد secure_filename
من io استورد BytesIO
# قم بتحميل النموذج والمقياس
model = pickle.load(open('model.pkl', 'rb'))
scaler = pickle.load(open('scaler.pkl', 'rb'))
# حدد العتبات للحالة (تأكد من أنها مطابقة لتلك المستخدمة في التدريب!)
thresholds = {
'MTD': [-0.5, -3, -8, -15],
'PSD': [1.5, 3, 6, 10]
}
# دالة لتحديد الحالة
def determine_condition(mtd, psd):
if mtd > thresholds['MTD'][0] and psd < thresholds['PSD'][0]:
return "Normal"
elif mtd > thresholds['MTD'][1] and psd < thresholds['PSD'][1]:
return "Mild"
elif mtd > thresholds['MTD'][2] and psd < thresholds['PSD'][2]:
return "Moderate"
elif mtd > thresholds['MTD'][3] and psd < thresholds['PSD'][3]:
return "Severe"
else:
return "Very Severe"
# دالة للتنبؤ بالحالة من ملف Excel
def predict_from_excel(excel_file):
data = pd.read_excel(excel_file)
# استخراج الأعمدة المطلوبة بشكل ديناميكي
columns_to_use = ['MS', 'MS_Cluster1', 'MS_Cluster2', 'MS_Cluster3',
'MS_Cluster4', 'MS_Cluster5', 'MS_Cluster6',
'MTD', 'PSD', 'MTD_Cluster1', 'MTD_Cluster2',
'MTD_Cluster3', 'MTD_Cluster4', 'MTD_Cluster5',
'MTD_Cluster6', 'GH']
# إنشاء الأعمدة بشكل ديناميكي لـ Sens و TD و PD، ولكن استبعاد الأعمدة المفقودة
sens_columns = [f'Sens_{i}' for i in range(1, 55)]
td_columns = [f'TD_{i}' for i in range(1, 55) if i not in [26, 35]]
pd_columns = [f'PD_{i}' for i in range(1, 55) if i not in [26, 35]]
columns_to_use.extend(sens_columns)
columns_to_use.extend(td_columns)
columns_to_use.extend(pd_columns)
# اختيار الأعمدة المطلوبة فقط
input_data = data[columns_to_use]
# قياس البيانات المدخلة
scaled_input = scaler.transform(input_data)
# إجراء التنبؤات
predictions = model.predict(scaled_input)
# تحديد الحالات
conditions = [determine_condition(row['MTD'], row['PSD'])
for _, row in input_data.iterrows()]
return predictions, conditions
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'your_secret_key_analysis'
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///analysis.db'
app.config['UPLOAD_FOLDER'] = 'uploads'
db = SQLAlchemy(app)
class Result(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
image_path = db.Column(db.String(100), nullable=False)
recognized_numbers = db.Column(db.String(200), nullable=True)
average = db.Column(db.Float, nullable=True)
patient_id = db.Column(db.Integer, nullable=False)
إذا لم يكن os.path.exists(app.config['UPLOAD_FOLDER']):
os.makedirs(app.config['UPLOAD_FOLDER'])
@app.route('/upload/<int:patient_id>', methods=['POST'])
def upload_image(patient_id):
إذا لم يكن 'file' في request.files:
flash('لا يوجد جزء من الملف')
return redirect(request.url)
file = request.files['file']
إذا كان file.filename == '':
flash('لم يتم اختيار ملف')
return redirect(request.url)
إذا كان file موجودًا:
filepath = os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], file.filename)
file.save(filepath)
# تحليل الصورة وتحديث متوسط آخر تحليل للمريض...
# في الوقت الحالي، لنفترض أن المتوسط قد تم حسابه
average = 20.5 # قيمة مؤقتة للتحليل الفعلي
# تحديث متوسط آخر تحليل للمريض في خدمة المريض
requests.put(f'http://localhost:5001/patient/{patient_id}/update_average', json={'average': average})
return jsonify({'message': 'تم تحميل الصورة وتحليلها', 'average': average}), 201
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
إذا كان request.method == 'POST':
# التحقق مما إذا تم تحميل ملف
إذا لم يكن 'file' في request.files:
return render_template('index.html', error='لا يوجد جزء من الملف')
file = request.files['file']
# إذا لم يتم اختيار ملف، عرض رسالة خطأ
إذا كان file.filename == '':
return render_template('index.html', error='لم يتم اختيار ملف')
# التأكد من أن الملف المحمّل هو ملف Excel
إذا كان file.filename.endswith('.xlsx'):
filename = secure_filename(file.filename)
# حفظ الملف في الذاكرة بدلاً من القرص، لتجنب عمليات الإدخال/الإخراج
# excel_data = file.read()
# excel_file = BytesIO(excel_data)
# predictions, conditions = predict_from_excel(excel_file)
# return render_template('results.html', results=results)
# إذا كنت ترغب في حفظ الملف على القرص، استخدم هذه الأسطر بدلاً من ذلك:
filepath = os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], filename)
file.save(filepath)
predictions, conditions = predict_from_excel(filepath)
return render_template('results.html', results=result)
آخر:
return render_template('index.html', error='يرجى تحميل ملف Excel (.xlsx)')
return render_template('index.html')
إذا كان __name__ == '__main__':
with app.app_context():
db.create_all()
app.run(port=5002)
هذا هو ملف image_analysis_service.py الذي نريد تغييره وتحميل ملف Excel فيه كما في app.py
من flask استورد Flask و request و redirect و url_for و flash و jsonify
من flask_sqlalchemy استورد SQLAlchemy
من PIL استورد Image
استورد pytesseract
استورد os
استورد requests
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'your_secret_key_analysis'
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///analysis.db'
app.config['UPLOAD_FOLDER'] = 'uploads'
db = SQLAlchemy(app)
class Result(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
image_path = db.Column(db.String(100), nullable=False)
recognized_numbers = db.Column(db.String(200), nullable=True)
average = db.Column(db.Float, nullable=True)
patient_id = db.Column(db.Integer, nullable=False)
إذا لم يكن os.path.exists(app.config['UPLOAD_FOLDER']):
os.makedirs(app.config['UPLOAD_FOLDER'])
@app.route('/upload/<int:patient_id>', methods=['POST'])
def upload_image(patient_id):
إذا لم يكن 'file' في request.files:
flash('لا يوجد جزء من الملف')
return redirect(request.url)
file = request.files['file']
إذا كان file.filename == '':
flash('لم يتم اختيار ملف')
return redirect(request.url)
إذا كان file موجودًا:
filepath = os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], file.filename)
file.save(filepath)
# تحليل الصورة وتحديث متوسط آخر تحليل للمريض...
# في الوقت الحالي، لنفترض أن المتوسط قد تم حسابه
average = 20.5 # قيمة مؤقتة للتحليل الفعلي
# تحديث متوسط آخر تحليل للمريض في خدمة المريض
requests.put(f'http://localhost:5001/patient/{patient_id}/update_average', json={'average': average})
return jsonify({'message': 'تم تحميل الصورة وتحليلها', 'average': average}), 201
إذا كان __name__ == '__main__':
with app.app_context():
db.create_all()
app.run(port=5002)
وأيضًا
# patient_service.py
من flask استورد Flask و request و jsonify
من flask_sqlalchemy استورد SQLAlchemy
من datetime استورد datetime
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'your_secret_key_patient'
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///patients.db'
db = SQLAlchemy(app)
class Patient(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(50), nullable=False)
surname = db.Column(db.String(50), nullable=False)
sex = db.Column(db.String(10), nullable=False)
age = db.Column(db.Integer, nullable=False)
last_analysis_average = db.Column(db.Float, nullable=True)
last_saved = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)
@app.route('/patient', methods=['POST'])
def add_patient():
data = request.get_json()
new_patient = Patient(
name=data['name'],
surname=data['surname'],
sex=data['sex'],
age=data['age']
)
db.session.add(new_patient)
db.session.commit()
return jsonify({'message': 'تم إنشاء مريض جديد'}), 201
@app.route('/patient/<int:patient_id>', methods=['GET'])
def get_patient(patient_id):
patient = Patient.query.get_or_404(patient_id)
return jsonify({
'name': patient.name,
'surname': patient.surname,
'sex': patient.sex,
'age': patient.age,
'last_analysis_average': patient.last_analysis_average
})
إذا كان __name__ == '__main__':
with app.app_context():
db.create_all()
app.run(port=5001)
هذا هو الجزء الخلفي، ولدينا عدة صفحات للواجهة الأمامية
تحقق من الكود
قم بإصلاحه وتحسينه لاستخدام نموذج التعلم الآلي | ar |
0e2cc12026e149f5 | hard_prompt | coding | كيف يمكن تنفيذ إطار العمل الموجه للعمليات؟ اشرح ذلك مع مثال تسجيل المستخدم. تنفيذ العملية الموجهة في asp.net core. يجب أن يكون واجهة المستخدم عبارة عن صفحة واحدة، ويجب توجيه المستخدمين لإضافة معلومات مختلفة عن المستخدمين من خلال تسليط الضوء على الحقول في الصفحة وعرض معلومات حول الحقل وكيفية إكمال الخطوة، مع الحفاظ على تمكين هذا الحقل فقط وجعل بقية الصفحة غير قابلة للوصول. | ar |
34a4959aaf394767 | hard_prompt | coding | كيف يمكنني دمج wget -N -r -nd -np -l 1 -A zip https://example.com مع parallel معًا للسماح بالتنزيل بشكل أسرع دون تكرار التنزيلات؟ | ar |
1e4b3c85377449d8 | hard_prompt | coding | أنت الآن مساعد في كتابة الكود،
أنشئ لي ملف رأس C89 يستنتج نظام التشغيل (يجب أن يتعامل مع نظامي ماك أو إس وويندوز ولينكس/يونكس) كما يُعرِّف بشكل مشروط ماكرو "CONSTRUCTOR" بناءً على نظام التشغيل المستنتج، إذا كان النظام فريدًا، فيجب أن يُعرِّف الماكرو CONSTRUCTOR \_\_attribute\_\_((constructor))، أما إذا كان النظام ويندوز، فيجب أن يُعرِّف استدعاء TLS | ar |
100ec9808f3b4185 | hard_prompt | coding | هذا هو هيكل قاعدة البيانات الخاصة بي: https://tangthucac.com/truyen.sql هل يمكنك مساعدتي في تحسين وتطوير وإتقان هذا النظام MySQL | ar |
cc6b2270bc234be5 | hard_prompt | coding | optimze the following queries in the function. Replace these with optimized version of query
public function updateInvoicesToPaid($invoices_to_update)
{
$invoices_to_update = implode(',', $invoices_to_update);
\DB::statement(
"UPDATE invoices,
(
SELECT i.id, total_amount
FROM invoices i
left join payments p on i.id = p.invoice_id
where i.id IN (" .
$invoices_to_update .
")
group by i.id
having COALESCE(sum(p.amount),0) > total_amount
) as pp
SET paid = -1
WHERE pp.id = invoices.id ",
);
// \Log::info($invoices_to_update);
\DB::statement(
"UPDATE invoices,
(
SELECT i.id, total_amount
FROM invoices i
left join payments p on i.id = p.invoice_id
where i.id IN (" .
$invoices_to_update .
")
group by i.id
having COALESCE(sum(p.amount),0) = total_amount
) as pp
SET paid = 1
WHERE pp.id = invoices.id ",
);
\DB::statement(
"UPDATE invoices,
(
SELECT i.id, total_amount
FROM invoices i
left join payments p on i.id = p.invoice_id
where i.id IN (" .
$invoices_to_update .
")
group by i.id
having COALESCE(sum(p.amount),0) < total_amount
) as pp
SET paid = 0
WHERE pp.id = invoices.id ",
);
} | ar |
85d693e0fe404abc | hard_prompt | coding | اكتب كود بايثون باستخدام PySide2، و واجهة برمجة تطبيقات Foundry Nuke Python، حيث يتم إضافة أداة اختيار الألوان القياسية من Nuke إلى عنصر واجهة PySide2. | ar |
ee93671c38a9484b | hard_prompt | coding | قم بإنشاء فئة جافا سكريبت Events تقبل المشتركين وتطلق الأحداث للمشتركين. يجب أن تحتوي على الطرق التالية: Events::subscribe(eventName, callback)، unsubscribe(eventName, callback)، trigger(eventNames, ...options) | ar |
e54eb46a3f6247c4 | hard_prompt | coding | how can i change this code to, when I browse for a folder to open, it shows the contents (files) of that folder, but still selects the folder:
import os
import json
from tkinter import *
from tkinter import filedialog, messagebox, ttk
from PIL import Image, ImageTk
class ImageTagger:
def init(self, root):
self.root = root
self.root.title("Image Tagger")
self.root.geometry("800x600")
self.root.configure(bg="#2c2c2c") # Set root background to dark
# Set up dark theme
self.set_dark_theme()
self.image_list = []
self.image_index = 0
self.image_tags = {} # Dictionary to store tags for each image
self.tags = {}
self.tag_options = self.load_tags_from_json()
self.root.grid_rowconfigure(0, weight=1)
self.root.grid_columnconfigure(0, weight=1)
self.setup_notebook()
self.setup_tagging_interface()
self.setup_settings_interface()
# Bind events
self.setup_tagging_bindings()
def set_dark_theme(self):
style = ttk.Style()
style.theme_create("darktheme", parent="alt", settings={
"TNotebook": {"configure": {"background": "#2c2c2c", "tabmargins": [2, 5, 2, 0]}},
"TNotebook.Tab": {"configure": {"padding": [5, 2], "background": "#1c1c1c", "foreground": "white"},
"map": {"background": [("selected", "#3c3c3c")],
"foreground": [("selected", "white")]}},
"TFrame": {"configure": {"background": "#2c2c2c"}},
"TButton": {"configure": {"background": "#3c3c3c", "foreground": "white"}},
"TLabel": {"configure": {"background": "#2c2c2c", "foreground": "white"}},
"TCheckbutton": {"configure": {"background": "#2c2c2c", "foreground": "white",
"indicatorcolor": "#3c3c3c", "indicatorbackground": "white"}},
"Vertical.TScrollbar": {"configure": {"background": "#3c3c3c", "bordercolor": "#1c1c1c"}},
})
style.theme_use("darktheme")
style.configure("Dark.TEntry", fieldbackground="#3c3c3c", foreground="white")
style.map('TCheckbutton', background=[('active', '#3c3c3c')])
def load_tags_from_json(self):
script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
json_path = os.path.join(script_dir, 'data', 'data.json')
try:
with open(json_path, 'r') as f:
return json.load(f)
except FileNotFoundError:
messagebox.showerror("Error", f"JSON file not found: {json_path}")
return {}
except json.JSONDecodeError:
messagebox.showerror("Error", f"Invalid JSON file: {json_path}")
return {}
def setup_notebook(self):
self.notebook = ttk.Notebook(self.root)
self.notebook.grid(row=0, column=0, sticky="nsew")
self.tagging_frame = ttk.Frame(self.notebook)
self.settings_frame = ttk.Frame(self.notebook)
self.notebook.add(self.tagging_frame, text="Tagging")
self.notebook.add(self.settings_frame, text="Settings")
self.notebook.bind("<<NotebookTabChanged>>", self.on_tab_changed)
def setup_tagging_bindings(self):
self.tagging_frame.bind('<Up>', self.select_previous_image)
self.tagging_frame.bind('<Down>', self.select_next_image)
self.tagging_frame.bind('<Delete>', self.confirm_delete_image)
# Add bindings specifically for the image listbox
self.image_listbox.bind('<Up>', self.select_previous_image)
self.image_listbox.bind('<Down>', self.select_next_image)
self.image_listbox.bind('<Delete>', self.confirm_delete_image)
# Bind the resize event to the root window
self.root.bind('<Configure>', self.on_window_resize)
def setup_tagging_interface(self):
self.tagging_frame.grid_rowconfigure(1, weight=1)
self.tagging_frame.grid_columnconfigure(0, weight=3)
self.tagging_frame.grid_columnconfigure(1, weight=1)
# Top button frame
self.button_frame = ttk.Frame(self.tagging_frame)
self.button_frame.grid(row=0, column=0, columnspan=2, pady=10, sticky="ew")
self.open_button = ttk.Button(self.button_frame, text="Open Directory", command=self.open_directory)
self.open_button.pack(side=LEFT, padx=5)
self.rename_button = ttk.Button(self.button_frame, text="Rename Image", command=self.rename_image)
self.rename_button.pack(side=LEFT, padx=5)
# Image display frame
self.image_frame = ttk.Frame(self.tagging_frame, width=400, height=400)
self.image_frame.grid(row=1, column=0, padx=10, pady=10, sticky="nsew")
self.image_frame.grid_propagate(False)
self.image_label = ttk.Label(self.image_frame)
self.image_label.place(relx=0.5, rely=0.5, anchor="center")
# Image list frame
self.image_list_frame = ttk.Frame(self.tagging_frame)
self.image_list_frame.grid(row=2, column=0, padx=10, pady=10, sticky="nsew")
self.image_listbox = Listbox(self.image_list_frame, selectmode=SINGLE, bg="#2c2c2c", fg="white")
self.image_listbox.pack(side=LEFT, fill=BOTH, expand=True)
self.image_listbox.bind('<<ListboxSelect>>', self.on_image_select)
self.image_scrollbar = ttk.Scrollbar(self.image_list_frame, orient="vertical", command=self.image_listbox.yview)
self.image_scrollbar.pack(side=RIGHT, fill=Y)
self.image_listbox.configure(yscrollcommand=self.image_scrollbar.set)
# Tag frame
self.create_tag_frame()
# Bottom frame
self.bottom_frame = ttk.Frame(self.tagging_frame)
self.bottom_frame.grid(row=3, column=0, columnspan=2, sticky="nsew", padx=10, pady=10)
self.bottom_frame.columnconfigure(2, weight=1) # Make the third column expandable
self.current_image_label = ttk.Label(self.bottom_frame, text="Current Image: None")
self.current_image_label.grid(row=0, column=0, sticky="w")
self.current_tags_label = ttk.Label(self.bottom_frame, text="New Filename: None")
self.current_tags_label.grid(row=1, column=0, sticky="w")
# Add BLANK OUT button to the far right
self.blank_out_button = ttk.Button(self.bottom_frame, text="BLANK OUT", command=self.blank_out_images)
self.blank_out_button.grid(row=0, rowspan=2, column=2, sticky="e")
def create_tag_frame(self):
self.tag_frame = ttk.Frame(self.tagging_frame)
self.tag_frame.grid(row=0, column=1, rowspan=3, padx=10, pady=10, sticky="nsew")
self.tag_frame.grid_columnconfigure(0, weight=1)
self.tag_frame.grid_rowconfigure(0, weight=1)
canvas = Canvas(self.tag_frame, bg="#2c2c2c")
scrollbar = ttk.Scrollbar(self.tag_frame, orient="vertical", command=canvas.yview)
scrollable_frame = ttk.Frame(canvas)
scrollable_frame.bind(
"<Configure>",
lambda e: canvas.configure(
scrollregion=canvas.bbox("all")
)
)
canvas.create_window((0, 0), window=scrollable_frame, anchor="nw")
canvas.configure(yscrollcommand=scrollbar.set)
canvas.pack(side=LEFT, fill=BOTH, expand=True)
scrollbar.pack(side=RIGHT, fill=Y)
self.tag_vars = {}
# Create type-to-match list box for the first category
first_category = list(self.tag_options.keys())[0]
self.create_type_to_match_listbox(scrollable_frame, first_category, self.tag_options[first_category])
# Create checkboxes for the remaining categories
for i, (category, options) in enumerate(list(self.tag_options.items())[1:], start=1):
ttk.Separator(scrollable_frame, orient='horizontal').pack(fill=X, pady=5)
self.create_checkboxes(scrollable_frame, category, options)
def create_checkboxes(self, parent, category, options):
frame = ttk.Frame(parent)
frame.pack(fill=X, pady=(0, 10))
self.tag_vars[category] = {}
sorted_options = sorted(options) # Sort options alphabetically
for i, option in enumerate(sorted_options):
var = IntVar()
self.tag_vars[category][option] = var
cb = ttk.Checkbutton(frame, text=option, variable=var,
command=lambda c=category, o=option: self.checkbox_clicked(c, o),
style='TCheckbutton')
cb.grid(row=i//4, column=i%4, sticky="w", padx=5, pady=2) # 4 checkboxes per row
def create_type_to_match_listbox(self, parent, category, options):
frame = ttk.Frame(parent)
frame.pack(fill=X, pady=(0, 10))
label = ttk.Label(frame, text=f"{category}:")
label.pack(side=TOP, anchor=W)
self.type_to_match_var = StringVar()
self.type_to_match_entry = ttk.Entry(frame, textvariable=self.type_to_match_var, style="Dark.TEntry")
self.type_to_match_entry.pack(side=TOP, fill=X)
self.type_to_match_listbox = Listbox(frame, selectmode=SINGLE, height=5, bg="#2c2c2c", fg="white")
self.type_to_match_listbox.pack(side=TOP, fill=X, expand=True)
for option in sorted(options):
self.type_to_match_listbox.insert(END, option)
self.type_to_match_var.trace("w", self.update_type_to_match_list)
self.type_to_match_listbox.bind("<<ListboxSelect>>", self.on_type_to_match_select)
def setup_settings_interface(self):
self.json_text = Text(self.settings_frame, wrap=WORD, bg="#2c2c2c", fg="white", insertbackground="white")
self.json_text.pack(expand=True, fill=BOTH)
self.json_text.config(state=NORMAL) # Ensure the widget is editable
button_frame = ttk.Frame(self.settings_frame)
button_frame.pack(fill=X)
self.load_json_button = ttk.Button(button_frame, text="Load JSON", command=self.load_json)
self.load_json_button.pack(side=LEFT, padx=5, pady=5)
self.save_json_button = ttk.Button(button_frame, text="Save JSON", command=self.save_json)
self.save_json_button.pack(side=LEFT, padx=5, pady=5)
# Load default JSON when initializing
self.load_default_json()
# Bind Tab and Shift+Tab to move focus within the Settings tab
self.json_text.bind('<Tab>', self.focus_next_widget)
self.json_text.bind('<Shift-Tab>', self.focus_previous_widget)
def on_tab_changed(self, event):
selected_tab = self.notebook.index(self.notebook.select())
if selected_tab == 0: # Tagging tab
self.setup_tagging_bindings()
self.image_listbox.focus_set() # Set focus to the image listbox
self.rebuild_tag_interface() # Rebuild the tag interface
else: # Settings tab
self.tagging_frame.unbind('<Up>')
self.tagging_frame.unbind('<Down>')
self.tagging_frame.unbind('<Delete>')
self.image_listbox.unbind('<Up>')
self.image_listbox.unbind('<Down>')
self.image_listbox.unbind('<Delete>')
self.json_text.focus_set()
def rebuild_tag_interface(self):
# Clear existing tag frame
for widget in self.tag_frame.winfo_children():
widget.destroy()
# Recreate the scrollable frame
canvas = Canvas(self.tag_frame, bg="#2c2c2c")
scrollbar = ttk.Scrollbar(self.tag_frame, orient="vertical", command=canvas.yview)
scrollable_frame = ttk.Frame(canvas)
scrollable_frame.bind(
"<Configure>",
lambda e: canvas.configure(
scrollregion=canvas.bbox("all")
)
)
canvas.create_window((0, 0), window=scrollable_frame, anchor="nw")
canvas.configure(yscrollcommand=scrollbar.set)
canvas.pack(side=LEFT, fill=BOTH, expand=True)
scrollbar.pack(side=RIGHT, fill=Y)
# Recreate type-to-match listbox for the first category
first_category = list(self.tag_options.keys())[0]
self.create_type_to_match_listbox(scrollable_frame, first_category, self.tag_options[first_category])
# Create checkboxes for the remaining categories
self.tag_vars = {}
for i, (category, options) in enumerate(list(self.tag_options.items())[1:], start=1):
ttk.Separator(scrollable_frame, orient='horizontal').pack(fill=X, pady=5)
self.create_checkboxes(scrollable_frame, category, options)
# Update the current image display to reflect any changes
if self.image_list:
self.show_image()
def open_directory(self):
directory = filedialog.askdirectory()
if directory:
self.image_list = sorted([os.path.join(directory, f) for f in os.listdir(directory)
if f.lower().endswith(('png', 'jpg', 'jpeg', 'gif', 'bmp', 'webp'))],
key=lambda x: os.path.basename(x).lower())
if not self.image_list:
messagebox.showerror("Error", "No images found in the selected directory.")
return
self.image_index = 0
self.update_image_listbox()
self.show_image()
self.image_listbox.focus_set() # Set focus to the image listbox
def update_image_listbox(self):
self.image_listbox.delete(0, END)
for image in self.image_list:
self.image_listbox.insert(END, os.path.basename(image))
def on_image_select(self, event):
selected = self.image_listbox.curselection()
if selected:
self.image_index = selected[0]
self.show_image()
def show_image(self):
if self.image_list:
image_path = self.image_list[self.image_index]
filename = os.path.basename(image_path)
try:
self.current_image = Image.open(image_path)
except Exception as e:
print(f"Debug: Error opening image: {e}")
return # Exit the method if we can't open the image
self.resize_current_image()
self.current_image_label.config(text=f"Current Image: {filename}")
# Clear all existing tags and checkboxes
self.clear_all_tags()
# Load or update tags for this image
self.update_tags_for_image(filename)
# Update type-to-match
first_category = list(self.tag_options.keys())[0]
if first_category in self.tags and self.tags[first_category]:
self.type_to_match_var.set(self.tags[first_category][0])
# Select the item in the listbox
items = self.type_to_match_listbox.get(0, END)
if self.tags[first_category][0] in items:
index = items.index(self.tags[first_category][0])
self.type_to_match_listbox.selection_clear(0, END)
self.type_to_match_listbox.selection_set(index)
self.type_to_match_listbox.see(index)
else:
self.type_to_match_var.set("")
self.type_to_match_listbox.selection_clear(0, END)
# Update checkboxes
for category, tags in self.tags.items():
if category in self.tag_vars:
for option in self.tag_vars[category]:
if option in tags:
self.tag_vars[category][option].set(1)
else:
self.tag_vars[category][option].set(0)
self.update_new_filename_label()
# Force update of the UI
self.root.update_idletasks()
else:
print("Debug: No images in the list")
def update_tags_for_image(self, filename):
# Clear all checkboxes
for category in self.tag_vars:
for var in self.tag_vars[category].values():
var.set(0)
# Clear current tags
self.tags = {}
# Set tags based on filename
name_parts = os.path.splitext(filename)[0].split('_')
name_parts = [part for part in name_parts if not part.isdigit()]
first_category = list(self.tag_options.keys())[0]
# Handle type-to-match category
for part in name_parts:
if part.lower() in [option.lower() for option in self.tag_options[first_category]]:
self.tags[first_category] = [part]
self.type_to_match_var.set(part)
break
# Handle other categories
for part in name_parts:
for category, options in list(self.tag_options.items())[1:]:
if part.lower() in [option.lower() for option in options]:
self.tag_vars[category][part].set(1)
if category not in self.tags:
self.tags[category] = []
if part not in self.tags[category]:
self.tags[category].append(part)
# Store tags for this image
self.image_tags[filename] = self.tags.copy()
self.update_new_filename_label()
def update_new_filename_label(self):
if not self.image_list:
self.current_tags_label.config(text="New Filename: No image selected")
return
tags = []
for category in self.tag_options.keys():
if category in self.tags:
# Sort the tags for this category alphabetically
category_tags = sorted(self.tags[category])
tags.extend(category_tags)
if tags:
new_filename = "_".join(tags).lower() + ".webp"
self.current_tags_label.config(text=f"New Filename: {new_filename}")
else:
self.current_tags_label.config(text="New Filename: No tags selected")
def rename_image(self):
if not self.image_list:
messagebox.showerror("Error", "No images to rename.")
return
tags = []
for category in self.tag_options.keys():
if category in self.tags:
# Sort the tags for this category alphabetically
category_tags = sorted(self.tags[category])
tags.extend(category_tags)
if not tags:
messagebox.showerror("Error", "At least one tag is required.")
return
directory = os.path.dirname(self.image_list[self.image_index])
base_name = "_".join(tags).lower() # Convert base name to lowercase
new_name = f"{base_name}.webp"
new_path = os.path.join(directory, new_name)
i = 1
while os.path.exists(new_path):
new_name = f"{base_name}_{i:03d}.webp"
new_path = os.path.join(directory, new_name)
i += 1
# Convert and save the image as a WebP file
image = Image.open(self.image_list[self.image_index])
image.save(new_path, format='WEBP')
old_path = self.image_list[self.image_index]
os.remove(old_path)
self.image_list[self.image_index] = new_path
self.tags.clear()
self.update_new_filename_label()
for category in self.tag_vars:
for var in self.tag_vars[category].values():
var.set(False)
self.update_image_list(os.path.dirname(new_path))
# Select and load the newly renamed image
new_index = self.image_list.index(new_path)
self.image_index = new_index
self.image_listbox.select_clear(0, END)
self.image_listbox.select_set(new_index)
self.image_listbox.see(new_index)
self.show_image()
def resize_current_image(self):
if not hasattr(self, 'current_image'):
return
frame_width = self.image_frame.winfo_width()
frame_height = self.image_frame.winfo_height()
if frame_width <= 1 or frame_height <= 1: # Frame not properly sized yet
self.root.update_idletasks()
frame_width = self.image_frame.winfo_width()
frame_height = self.image_frame.winfo_height()
img_width, img_height = self.current_image.size
aspect_ratio = img_width / img_height
if frame_width / frame_height > aspect_ratio:
new_height = frame_height
new_width = int(new_height * aspect_ratio)
else:
new_width = frame_width
new_height = int(new_width / aspect_ratio)
resized_image = self.current_image.copy()
resized_image.thumbnail((new_width, new_height), Image.LANCZOS)
# Add a white border to the image
bordered_image = Image.new("RGB", (new_width + 2, new_height + 2), color="white")
bordered_image.paste(resized_image, (1, 1))
photo = ImageTk.PhotoImage(bordered_image)
self.image_label.config(image=photo)
self.image_label.image = photo # Keep a reference
def update_image_list(self, directory):
self.image_list = sorted([os.path.join(directory, f) for f in os.listdir(directory)
if f.lower().endswith(('png', 'jpg', 'jpeg', 'gif', 'bmp', 'webp'))],
key=lambda x: os.path.basename(x).lower())
self.update_image_listbox()
def select_next_image(self, event=None):
if self.image_list:
self.image_index = (self.image_index + 1) % len(self.image_list)
self.image_listbox.select_clear(0, END)
self.image_listbox.select_set(self.image_index)
self.image_listbox.see(self.image_index)
self.clear_all_tags()
self.show_image()
def select_previous_image(self, event=None):
if self.image_list:
self.image_index = (self.image_index - 1) % len(self.image_list)
self.image_listbox.select_clear(0, END)
self.image_listbox.select_set(self.image_index)
self.image_listbox.see(self.image_index)
self.clear_all_tags()
self.show_image()
def blank_out_images(self):
if not self.image_list:
messagebox.showerror("Error", "No images loaded.")
return
if messagebox.askyesno("Confirm BLANK OUT", "Prepend '_' to all image filenames in the current directory?"):
directory = os.path.dirname(self.image_list[0])
for i, image_path in enumerate(self.image_list):
old_name = os.path.basename(image_path)
new_name = f"_{old_name}"
new_path = os.path.join(directory, new_name)
# Keep prepending underscores until we find a unique filename
while os.path.exists(new_path):
new_name = f"_{new_name}"
new_path = os.path.join(directory, new_name)
os.rename(image_path, new_path)
self.image_list[i] = new_path
self.update_image_listbox()
self.show_image()
messagebox.showinfo("BLANK OUT Complete", "All images have been renamed successfully.")
def checkbox_clicked(self, category, option):
self.update_tags(category, option)
# Ensure the checkbox state matches the tag state
is_checked = option in self.tags.get(category, [])
self.tag_vars[category][option].set(is_checked)
def clear_all_tags(self):
self.tags.clear()
for category in self.tag_vars:
for var in self.tag_vars[category].values():
var.set(0)
self.type_to_match_var.set("")
self.type_to_match_listbox.selection_clear(0, END)
self.update_new_filename_label()
def confirm_delete_image(self, event):
if messagebox.askyesno("Delete Image", "Are you sure you want to delete the current image?"):
self.delete_image()
self.clear_all_tags()
def delete_image(self):
if self.image_list:
current_index = self.image_index
image_path = self.image_list[current_index]
os.remove(image_path)
del self.image_list[current_index]
# If we deleted the last image, select the new last image
if current_index == len(self.image_list):
self.image_index = len(self.image_list) - 1
# Otherwise, keep the same index to select the next image
else:
self.image_index = current_index
self.update_image_listbox()
if self.image_list:
# Select the new image in the listbox
self.image_listbox.select_clear(0, END)
self.image_listbox.select_set(self.image_index)
self.image_listbox.see(self.image_index)
# Show the new image and update tags
self.show_image()
else:
self.image_label.config(image='')
self.current_image_label.config(text="Current Image: None")
self.current_tags_label.config(text="New Filename: None")
self.clear_all_tags()
def focus_next_widget(self, event):
event.widget.tk_focusNext().focus()
return "break"
def focus_previous_widget(self, event):
event.widget.tk_focusPrev().focus()
return "break"
def on_window_resize(self, event):
if self.image_list and hasattr(self, 'current_image'):
self.resize_current_image()
self.root.update_idletasks()
def update_type_to_match_list(self, *args):
search_term = self.type_to_match_var.get().lower()
self.type_to_match_listbox.delete(0, END)
for option in sorted(self.tag_options[list(self.tag_options.keys())[0]]):
if search_term in option.lower():
self.type_to_match_listbox.insert(END, option)
def on_type_to_match_select(self, event):
selected = self.type_to_match_listbox.curselection()
if selected:
option = self.type_to_match_listbox.get(selected[0])
category = list(self.tag_options.keys())[0]
if category not in self.tags:
self.tags[category] = []
if option not in self.tags[category]:
self.tags[category] = [option] # Replace the existing tag with the new one
self.update_new_filename_label()
def update_tags(self, category, option):
is_checked = self.tag_vars[category][option].get()
if category not in self.tags:
self.tags[category] = []
# Only clear other selections for the first category (type-to-match)
if category == list(self.tag_options.keys())[0]:
for other_option in self.tag_vars[category]:
if other_option != option:
self.tag_vars[category][other_option].set(0)
self.tags[category] = [] # Clear previous selections
if is_checked and option not in self.tags[category]:
self.tags[category].append(option)
elif not is_checked and option in self.tags[category]:
self.tags[category].remove(option)
if not self.tags[category]:
del self.tags[category]
# Update tags for the current image
current_image = os.path.basename(self.image_list[self.image_index])
self.image_tags[current_image] = self.tags.copy()
self.update_new_filename_label()
def load_default_json(self):
script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
json_path = os.path.join(script_dir, 'data', 'data.json')
try:
with open(json_path, 'r') as f:
json_data = json.load(f)
self.json_text.delete('1.0', END)
self.json_text.insert(END, json.dumps(json_data, indent=2))
except FileNotFoundError:
messagebox.showerror("Error", f"JSON file not found: {json_path}")
except json.JSONDecodeError:
messagebox.showerror("Error", f"Invalid JSON file: {json_path}")
def load_json(self):
file_path = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("JSON files", "*.json")])
if file_path:
try:
with open(file_path, 'r') as f:
json_data = json.load(f)
self.json_text.delete('1.0', END)
self.json_text.insert(END, json.dumps(json_data, indent=2))
except json.JSONDecodeError:
messagebox.showerror("Error", "Invalid JSON file")
def save_json(self):
json_data = self.json_text.get('1.0', END)
try:
parsed_json = json.loads(json_data)
script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
json_path = os.path.join(script_dir, 'data', 'data.json')
with open(json_path, 'w') as f:
json.dump(parsed_json, f, indent=2)
messagebox.showinfo("Success", "JSON saved successfully")
# Update the tag options and refresh the UI
self.tag_options = parsed_json
self.rebuild_tag_interface()
except json.JSONDecodeError as e:
messagebox.showerror("Error", f"Invalid JSON: {str(e)}")
except IOError as e:
messagebox.showerror("Error", f"Failed to save JSON: {str(e)}")
if name == "main":
root = Tk()
app = ImageTagger(root)
root.mainloop() | ar |
2be36b723b084035 | hard_prompt | coding | ملاحظات:
تتعلق دالة القسمة بقواسم العدد الصحيح. يتم حساب عدد
قواسم عدد صحيح معين. الرمز الذي نستخدمه لهذا هو 'σ'
أو الحرف الصغير سيجما و/أو 'τ' يعني تاو.
المثال 1:
كم عدد قواسم τ16؟
الحل
اكتب جميع قواسم العدد 16.
τ16 = 1، 2، 4، 8، 16، حيث أن هناك 5 قواسم للعدد 16 وبالتالي فإن τ16 = 5.
المثال 2:
أوجد s(48)؟
الحل
s(48) يعني مجموع 48. وهذا يعني أنه يجب علينا جمع قواسم العدد 48
للحصول على المجموع.
s(48) = 1 + 2 + 3 + 4 + 6 + 8 + 12 + 16 + 24 + 48
= 124
إذا كان العدد الصحيح c مكافئًا لمربع كامل في الحساب النمطي d، فإنه يُسمى
باقي تربيعي في الحساب النمطي d. ويُكتب على الشكل x2 = c (mod d)، وإذا
لم يكن كذلك، فإنه يُعتبر باقيًا غير تربيعي في الحساب النمطي d. دعنا نأخذ بعض
الأمثلة.
المثال 1
1^2 = 1 ≡ 1 (mod 7)
6^2 = 36 ≡ 1 (mod 7)
3^2 = 9 ≡ 2 (mod 7)
4^2 = 16 ≡ 2 (mod 7)
2^2 = 4 ≡ 4 (mod 7)
5^2 = 25 ≡ 4 (mod 7)
من الأمثلة المذكورة أعلاه، تُصنف الأرقام المكتوبة بالخط العريض مثل 1 و2 و4 على أنها
بقايا تربيعية، بينما الأرقام 3 و5 و7 هي أمثلة على البقايا غير التربيعية.
التعليمات:
قم بحل الأسئلة ذات الخيارات المتعددة عن طريق كتابة كود بايثون للتحقق من جميع الخيارات وطباعة الإجابات بتنسيق واضح. كرر الاستعلام وقم بهذه الخطوة خطوة بخطوة.
أسئلة الخيارات المتعددة:
فيما يلي البقايا التربيعية للعدد النمطي 27، باستثناء:
اختر واحدة:
أ.
17
ب.
19
ج.
22
د.
25
ما هو الباقي غير التربيعي للعدد النمطي 27 من بين الخيارات التالية؟
اختر واحدة:
أ.
10
ب.
9
ج.
11
د.
13
أكمل العبارة: 15^2 = 225 = ___ (mod 27).
اختر واحدة:
أ.
9
ب.
4
ج.
10
د.
7
فيما يلي البقايا غير التربيعية للعدد النمطي 27، باستثناء:
اختر واحدة:
أ.
16
ب.
14
ج.
15
د.
17
ما هي قيمة المجهول إذا كان، ___ = 64 = 10 (mod 27)؟
اختر واحدة:
أ.
8^3
ب.
2^6
ج.
4^3
د.
8^2
أكمل العبارة الرياضية: 22^2 = ____ = 25 (mod 27).
اختر واحدة:
أ.
441
ب.
361
ج.
484
د.
400 | ar |
171a6c120f864d3d | hard_prompt | coding | لماذا هذا بطيء للغاية؟ أخبرني كيف يمكنني معرفة ذلك باستخدام أداة اكتشاف الاختناقات في torch.
```python
class RationalKANLayer(nn.Module):
def __init__(self, input_dim, output_dim, degree):
super(RationalKANLayer, self).__init__()
self.input_dim = input_dim
self.output_dim = output_dim
self.degree = degree
# معاملات البسط
self.num_coeffs = nn.Parameter(torch.empty(input_dim, output_dim, degree + 1))
nn.init.xavier_uniform_(self.num_coeffs)
# معاملات المقام (أقل بواحد من البسط لضمان دالة كسرية صحيحة)
self.den_coeffs = nn.Parameter(torch.empty(input_dim, output_dim, degree))
nn.init.xavier_uniform_(self.den_coeffs)
# ضمان عدم وصول المقام إلى الصفر أبدًا عن طريق إضافة ثابت صغير
self.eps = 1e-6
def forward(self, x):
# تطبيع x إلى النطاق [-1, 1] باستخدام الدالة tanh
x = torch.tanh(x)
# حساب قوى x حتى الدرجة المحددة
x_powers = torch.stack([x**i for i in range(self.degree + 1)], dim=-1)
# حساب البسط والمقام
numerator = torch.einsum('bid,iod->bio', x_powers, self.num_coeffs)
denominator = torch.einsum('bid,iod->bio', x_powers[:, :, :-1], self.den_coeffs) + self.eps
# حساب تقريب بادي
pade_numerator = numerator * torch.cumprod(denominator, dim=-1)
pade_denominator = torch.cumprod(denominator, dim=-1)
y = pade_numerator / pade_denominator
# جمع القيم على طول البعد الخاص بالمدخلات
y = torch.sum(y, dim=1)
return y
``` | ar |
5df63b6b49dd4c71 | hard_prompt | coding | قدم خطوة بخطوة كيفية تكوين أجهزة شبكة Meraki مثل الجدار الناري، والمفاتيح، ونقاط الوصول، وأجهزة الاستشعار باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Meraki REST. يُفضل استخدام بايثون للاستفادة من هذه الأتمتة. | ar |
c90da77eb80240b3 | hard_prompt | coding | أريد 3 حاويات. كل حاوية لها نصفين. النصف العلوي هو صورة والنصف السفلي هو سطران من النص، أحدهما غامق والآخر خفيف مع رابط. أريد أن تكون جميع الحاويات ذات زوايا دائرية. أريد أن تكون الحاويات الثلاثة الفردية بجانب بعضها البعض في نفس الصف من اليسار إلى اليمين. أريد أن أتمكن من رؤية كل شيء على الشاشة دون الحاجة إلى التمرير لأسفل. اجعل الحاويات الثلاثة تناسب نفس الصف. اجعل الـ CSS شبكة | ar |
a8f59a82dfb640c4 | hard_prompt | coding | كيف يمكنني إنشاء جانب خاص بي لحل الفيزياء (ليس الكشف) في جودوت باستخدام سي++؟ | ar |
190cb332ca03436f | hard_prompt | coding | import re
import os
from multiprocessing import Pool
from tkinter import Tk
from tkinter.filedialog import askopenfilename, asksaveasfilename
def get_sites_from_user():
sites = []
while True:
site = input("يرجى إدخال المواقع التي تريد حفظها (مثل 'example.com'). اكتب كل موقع في سطر جديد واكتب 'انتهى' عند الانتهاء: ").strip()
if site.lower() == 'انتهى':
break
sites.append(site)
return sites
def process_chunk(data_chunk, allowed_sites_pattern, credentials_pattern):
output = []
for line in data_chunk:
if allowed_sites_pattern.search(line):
match = credentials_pattern.search(line)
if match:
cleaned_line = match.group()
output.append(cleaned_line)
return output
def process_file(input_file_path, allowed_sites, output_file_path, num_processes):
allowed_sites_pattern = re.compile(r'https?://(?:www\.)?(' + '|'.join(re.escape(site) for site in allowed_sites) + r')')
credentials_pattern = re.compile(r'[\w.-]+@[\w.-]+:\S+')
with open(input_file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
lines = file.readlines()
chunk_size = len(lines) // num_processes
chunks = [lines[i:i + chunk_size] for i in range(0, len(lines), chunk_size)]
with Pool(num_processes) as pool:
results = pool.starmap(process_chunk, [(chunk, allowed_sites_pattern, credentials_pattern) for chunk in chunks])
with open(output_file_path, 'w', encoding='utf-8') as output_file:
for result in results:
for line in result:
output_file.write(f"{line}\n")
def main():
Tk().withdraw() # إخفاء نافذة Tkinter
allowed_sites = get_sites_from_user()
input_file_path = askopenfilename(title="اختر ملف الإدخال")
if not input_file_path:
print("لم يتم اختيار ملف الإدخال. تم إلغاء العملية.")
return
output_file_path = asksaveasfilename(title="حفظ ملف الإخراج", defaultextension=".txt")
if not output_file_path:
print("لم يتم اختيار ملف الإخراج. تم إلغاء العملية.")
return
num_processes = os.cpu_count()
process_file(input_file_path, allowed_sites, output_file_path, num_processes)
if __name__ == '__main__':
main()
قم بفحص هذا الكود بايثون. لقد شاركته كمثال، لكن ما أريده في الواقع هو:
قم بتعديل هذا الكود بحيث يخرج البيانات على شكل mail:pass، ولكن اجعله يبحث فقط عن حسابات hotmail:pass.
بالإضافة إلى ذلك، لا تسأل عن أي موقع، بل ابحث عن جميع المطابقات مع hotmail في ملف txt بالكامل. كما أن تحسين استخدام المعالج والذاكرة العشوائية (RAM) أمر مهم للغاية. | ar |
d42438853d234d06 | hard_prompt | coding | سأقدم لك مجموعة من تحديات البرمجة بلغة بايثون. تتغير البيانات الناتجة عن d.data() في كل مرة يتم استدعاؤها.
يتم تقديم الإجابات عن طريق وضع الإجابة داخل d.answer().
يفضل أن تكون الإجابات في سطر واحد، ولكن إذا كنت بحاجة إلى استدعاء d.data() مرتين، فيمكن أن يكون ذلك في سطر منفصل كما هو موضح أدناه:
data = d.data(95)
يمكن أيضًا أن تكون عمليات الاستيراد في أسطر منفصلة.
السؤال 95:
تحتوي البيانات على سلسلة نصية كبيرة. إذا رأيت في السلسلة رقمين صحيحين مفصولين بشرطات (5-7)، استبدل
ذلك بالأرقام الفردية الموجودة في ذلك النطاق (أي 5،6،7). أعد تقديم الإجابة مع توسيع جميع نطاقات الأرقام. مثال "string"،9،7،4-6،"apple" تصبح "string"،9،7،4،5،6،"apple". قدم سلسلة واحدة
تحتوي على جميع الإدخالات الموسعة. | ar |
52ac0d8c5bed478e | hard_prompt | coding | في اختبار من البداية إلى النهاية باستخدام playwright، ولتنفيذ عمليات CRUD للمستخدم، يتم إعداد عملية إنشاء المستخدم باستخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) والتي تتضمن عدة مكالمات API حيث يتم تمرير معرف إنشاء المورد إلى بعض واجهات برمجة التطبيقات الأخرى التي يتم فيها تحديث الصلاحيات، ولكن هذا يحدث في طبقة المواصفات بدلاً من وجود دالة أو فئة منفصلة. قم بإعادة هيكلة الكود باستخدام أفضل الممارسات باتباع المبادئ الصلبة ونمط التصميم المناسب. يجب أن تكون النتيجة بلغة TypeScript.
مثال:
test("إنشاء مستخدم إداري وتسجيل الدخول", async ({request, page}) => {
const res = await request.post("/users/v2/create", createPayload);
expect(res.status()).toBe(201);
const json = await res.json();
const userId = json.id;
const updatedPayload = {...permissionPayload, id}
const res2 = await request.post("/users/v2/permissions", updatedPayload);
expect(res2.status()).toBe(200);
{username, password} = await res2.json()
LoginPage loginPage = new LoginPage(page);
loginPage.login(username, password);
}); | ar |
0e57fa742ec541ad | hard_prompt | coding | من torch_geometric.nn استورد SAGEConv، to_hetero
الفئة GNNEncoder(torch.nn.Module):
def __init__(self, hidden_channels, out_channels):
super().__init__()
self.conv1 = SAGEConv((-1, -1), hidden_channels)
self.conv2 = SAGEConv((-1, -1), out_channels)
def forward(self, x, edge_index):
x = self.conv1(x, edge_index).relu()
x = self.conv2(x, edge_index)
return x
الفئة EdgeDecoder(torch.nn.Module):
def __init__(self, hidden_channels):
super().__init__()
self.lin1 = torch.nn.Linear(2 * hidden_channels, hidden_channels)
self.lin2 = torch.nn.Linear(hidden_channels, 1)
def forward(self, z_dict, edge_label_index):
row, col = edge_label_index
z = torch.cat([z_dict['user'][row], z_dict['item'][col]], dim=-1)
z = self.lin1(z).relu()
z = self.lin2(z)
return z.view(-1)
الفئة Model(torch.nn.Module):
def __init__(self, hidden_channels, data):
super().__init__()
self.encoder = GNNEncoder(hidden_channels, hidden_channels)
self.encoder = to_hetero(self.encoder, data.metadata(), aggr='sum')
self.decoder = EdgeDecoder(hidden_channels)
def forward(self, x_dict, edge_index_dict, edge_label_index):
z_dict = self.encoder(x_dict, edge_index_dict)
return self.decoder(z_dict, edge_label_index)
الجهاز = torch.device('cuda' إذا كان torch.cuda.is_available() وإلا 'cpu')
النموذج = Model(hidden_channels=32, data=user_item_hetero_data).to(device)
طباعة(النموذج)
هذا هو النموذج الذي قمت ببنائه للتنبؤ بالتفاعل بين المستخدمين والأشياء. كيف يمكن تحسين هذا النموذج؟ ما الذي يمكنني القيام به أكثر من ذلك؟ لاحظ أنه لا توجد ميزات للمستخدمين. | ar |
fd38796cc73e48fb | hard_prompt | coding | قم بإنشاء لعبة من نوع هاكسبول باستخدام مكتبة باي جيم في بايثون | ar |
236ecfda72434b55 | hard_prompt | coding | أنت مطور تقارير في Power BI. أحتاج إلى إجراء تحليل على جدول البيانات الخاص بي. كيف يمكنني إجراء عد مميز من عمودي المدمج باستثناء 8 عناصر؟ أنشئ صيغة DAX | ar |
dde4bb5a81ae4345 | hard_prompt | coding | من فضلك، في جافا سكريبت:
قم بإنشاء وحدة scripts/PotteryWheel.js.
قم بتعريف متغير في الوحدة ليكون له قيمة المفتاح الأساسي لكل قطعة فخارية. يجب أن يكون له قيمة أولية تساوي 1.
قم بتعريف وتصدير دالة تسمى makePottery.
يجب أن تقبل دالة makePottery القيم التالية كمدخلات (أي أنها تحتاج إلى معلمات)، بالترتيب التالي:
شكل قطعة الفخار (مثل "كوب"، "طبق")
وزن القطعة (مثل 1، 5)
ارتفاع القطعة (مثل 3، 7)
يجب أن تعيد دالة makePottery كائنًا يحتوي على الخصائص التالية:
الشكل
الوزن
الارتفاع
المعرّف (قم بزيادة هذه القيمة في كل مرة يتم فيها استدعاء الدالة)
التحقق من عملك
في وحدة main.js، قم باستدعاء دالة makePottery وقدم القيم المطلوبة كوسائط. قم بتخزين الكائن الذي يتم إرجاعه في متغير، ثم استخدم console.log() لعرض الكائن.
بمجرد أن يصبح كل شيء يعمل، قم بصنع 5 قطع فخارية في main.js.
---------------------------------
قم بتعريف وحدة scripts/Kiln.js.
قم بتعريف وتصدير دالة تسمى firePottery تكون مسؤولة عن العمل كفرن.
يجب أن تقبل الدالة القيم التالية كمدخلات (أي أنها تحتاج إلى معلمات)، بالترتيب التالي:
كائن يمثل قطعة فخارية تم صنعها على العجلة في دالة makePottery.
رقم يحدد درجة حرارة إشعال الفرن.
يجب أن تضيف الدالة خاصية جديدة تسمى fired بقيمة true إلى الكائن.
يجب أن تضيف الدالة خاصية جديدة تسمى cracked إلى الكائن.
إذا كانت درجة حرارة الفرن أعلى من 2200 درجة، فيجب أن تكون قيمة خاصية cracked هي true.
إذا كانت درجة حرارة الفرن عند 2200 درجة أو أقل، فيجب أن تكون قيمة خاصية cracked هي false.
بعد إضافة الخاصيتين الجديدتين، قم بإرجاع الكائن المعزز.
في وحدة main.js، قم باستدعاء دالة firePottery لكل من القطع الفخارية الخمس التي قمت بإنشائها. تأكد من تقديم القيم المطلوبة كوسائط. قم بتخزين الكائن الذي يتم إرجاعه في متغير، ثم استخدم console.log() لعرض الكائنات والتأكد من أن كل منها يحتوي على الخصائص الصحيحة.
للتأكد من عملك، تأكد من أن واحدة على الأقل من قطع الفخار الخاصة بك قد تم إشعالها عند درجة حرارة مرتفعة جدًا.
------------------------------------------- | ar |
1871aca3eb0a4e44 | hard_prompt | coding | 1. تعزيز التوزيع العادل للاستثمارات:
وجدت الورقة البحثية زيادة في المركزية في شبكة الاستثمار الأجنبي المباشر الإجمالية، حيث أصبحت بضع دول أكثر هيمنة بمرور الوقت. ويمكن لصانعي السياسات في البلدان الأقل مركزية القيام بما يلي:
- وضع استراتيجيات مستهدفة لجذب الاستثمار الأجنبي المباشر في صناعات محددة حيث تتناقص المركزية، حيث قد يتيح ذلك فرصًا للوافدين الجدد.
- تنفيذ سياسات لتعزيز القدرة الاستيعابية المحلية والقدرات التكنولوجية لجعل بلدهم أكثر جاذبية للاستثمار الأجنبي.
- تعزيز التعاون والتكامل الإقليمي لإنشاء أسواق أكبر يمكنها جذب استثمارات أجنبية مباشرة أكثر تنوعًا.
2. استراتيجيات خاصة بكل صناعة:
تشير الأنماط المتباينة بين الشبكات الإجمالية والشبكات على مستوى الصناعة إلى أنه ينبغي لصانعي السياسات تكييف استراتيجياتهم المتعلقة بالاستثمار الأجنبي المباشر حسب الصناعة:
- في الصناعات التي تشهد انخفاضًا في المركزية، ينبغي التركيز على بناء المزايا التنافسية والتخصصات الدقيقة لجذب الاستثمارات.
- بالنسبة للصناعات ذات المركزية العالية، ينبغي النظر في سياسات لتسهيل نقل التكنولوجيا وتسرب المعرفة من اللاعبين الرئيسيين.
3. دعم الوافدين الجدد واللحاق بالركب الاقتصادي:
تشير النتائج المتعلقة بالشبكات الفرعية الصناعية إلى وجود فرص للوافدين الجدد:
- يمكن لصانعي السياسات في البلدان النامية التركيز على الصناعات التي تشهد انخفاضًا في هياكل المركز والأطراف، حيث قد توفر هذه الصناعات فرصًا أفضل للوافدين الجدد.
- تنفيذ سياسات لدعم التعلم السريع وبناء القدرات في الصناعات المستهدفة.
- تعزيز الروابط بين الشركات المحلية والمستثمرين الأجانب لتسريع نقل المعرفة.
4. إدارة الآثار البيئية:
بالنظر إلى إشارة الورقة إلى الآثار البيئية السلبية المحتملة للاستثمار الأجنبي المباشر:
- وضع وتطبيق لوائح بيئية قوية تنطبق بالتساوي على المستثمرين المحليين والأجانب.
- تنفيذ سياسات للاستثمار الأجنبي المباشر الأخضر تشجع الاستثمارات المسؤولة بيئيًا.
- إجراء تقييمات دورية للآثار البيئية لمشاريع الاستثمار الأجنبي المباشر.
5. وعي الشركات بوضعها في الشبكة:
يمكن للشركات استخدام رؤى تحليل الشبكات لتوجيه استراتيجياتها الدولية:
- تقييم أوضاعها الحالية والمحتملة في الشبكة في مختلف الصناعات لتحديد الفرص والمخاطر.
- بالنسبة للوافدين الجدد، ينبغي التركيز على الصناعات التي تشهد انخفاضًا في المركزية لتسهيل الدخول إلى السوق.
- بالنسبة للاعبين الراسخين، ينبغي تعزيز أوضاعهم في الشبكات المركزية مع مراقبة المنافسين الناشئين في الصناعات اللامركزية.
6. تحقيق التوازن بين المركزية والتنويع:
ينبغي لصانعي السياسات في البلدان المركزية أن يكونوا على دراية بمخاطر الإفراط في المركزية:
- الحفاظ على روابط اقتصادية متنوعة للحد من التعرض للصدمات.
- دعم الاستثمار الأجنبي المباشر الخارجي إلى البلدان الأقل مركزية لتعزيز تنمية اقتصادية عالمية أكثر توازنًا.
7. الاستفادة من تحليل الشبكات في تصميم السياسات:
توضح الورقة قيمة تحليل الشبكات في فهم أنماط الاستثمار الأجنبي المباشر:
- يمكن لصانعي السياسات دمج أدوات تحليل الشبكات في تخطيطهم الاقتصادي وتطوير استراتيجياتهم المتعلقة بالاستثمار الأجنبي المباشر.
- يمكن أن يساهم الرصد المنتظم لأوضاع البلدان في شبكات الاستثمار الأجنبي المباشر في وضع سياسات تكيفية.
8. تعزيز الابتكار والقدرة التنافسية:
تشير النتائج المتعلقة بتغير القيادة الصناعية إلى سياسات لدعم الابتكار المستمر:
- الاستثمار في البحث والتطوير والتعليم للحفاظ على القدرة التنافسية في الصناعات المركزية.
- دعم الصناعات الناشئة حيث يمكن أن يظهر قادة جدد محتملون.
بالنظر إلى النقاط المذكورة أعلاه، اكتب بعض الآثار السياسية المحتملة والتطبيقات العملية لصانعي السياسات والشركات وأصحاب المصلحة الآخرين بطريقة سلسة. بدون نقاط. | ar |
5715cf2e2c884bff | hard_prompt | coding | أظهر لي كيفية إنشاء مكون جدول التمرير اللانهائي باستخدام Vue 3 و Pinia و Javascript. يتم استرداد الصفوف باستخدام استدعاء واجهة برمجة التطبيقات REST في متجر Pinia باستخدام معلمات البداية والعدد. يجب أن يظل رأس الجدول ثابتًا أثناء تمرير الصفوف. يجب ملء المساحة المتاحة بالصفوف، مع تحميل صفوف إضافية بشكل ديناميكي أثناء تمرير المستخدم إلى أسفل القائمة. | ar |
e9ecf61be4ca4af4 | hard_prompt | coding | def modified_ntxent_loss(embeddings1, embeddings2, labels, temperature=0.5):
"""
نسخة معدلة من خسارة NT-Xent لأزواج الصور ذات العلامات الثنائية.
المعاملات:
embeddings1 (torch.Tensor): تضمينات الصور الأولى في الأزواج.
embeddings2 (torch.Tensor): تضمينات الصور الثانية في الأزواج.
labels (torch.Tensor): علامات ثنائية للأزواج (1 للتشابه، 0 لعدم التشابه).
temperature (float): معامل درجة الحرارة للقياس.
الإرجاع:
torch.Tensor: الخسارة المحسوبة.
"""
# تطبيع التضمينات
embeddings1 = F.normalize(embeddings1, dim=1)
embeddings2 = F.normalize(embeddings2, dim=1)
# حساب درجات التشابه
similarity_scores = torch.sum(embeddings1 * embeddings2, dim=1) / temperature
# حساب الأقنعة الإيجابية والسلبية
positive_mask = labels == 1
negative_mask = labels == 0
# حساب الخسائر الإيجابية والسلبية
positive_loss = -torch.log(torch.sigmoid(similarity_scores[positive_mask])).mean()
negative_loss = -torch.log(1 - torch.sigmoid(similarity_scores[negative_mask])).mean()
# دمج الخسائر
loss = positive_loss + negative_loss
return loss
أستخدم هذه الدالة كدالة خسارة. الهدف هو تقريب الصور المتشابهة وإبعاد الصور غير المتشابهة. أي من الدوال ستؤدي المهمة بشكل أفضل؟ هذه الدالة أم دالة ntxent العادية؟ 1 - تطابق، 0 - عدم تطابق، لدي بيانات معلمة، وأستخدم جميع الأزواج في الدفعة. | ar |
7949ab1d343d4379 | hard_prompt | coding | أحتاج إلى تنفيذ نفس الدالة 'func' لـ 1000 متغير مستقل (مخزنة في قائمة "vars_1000") في بايثون. وقت التنفيذ لكل متغير غير معروف، ولكن نطاقه يتراوح من 1 دقيقة إلى 30 دقيقة. جهازي يحتوي على 10 أنوية. يرجى مساعدتي في كتابة كود لإكمال هذه المهمة في أقرب وقت ممكن. | ar |
f88d6da6cdd64871 | hard_prompt | math | أنت مكلف بإنشاء نموذج فرنسي شامل لتقارير تخطيط صدى القلب للأطفال، مع التركيز على أمراض القلب الخلقية. يجب أن يتوافق هذا النموذج مع توصيات الخبراء الفرنسيين في مجال تخطيط صدى القلب لأمراض القلب الخلقية، وأن يتضمن جميع المعايير اللازمة لتخطيط صدى القلب للمرض المحدد. هدفك هو إنشاء نموذج مفصل ومنظم يسهل التوثيق الشامل وسهولة الفهم للمهنيين الطبيين.
ابدأ بإنشاء نموذج يحتوي على الأقسام التالية:
1. معلومات المريض:
أنشئ قسمًا لبيانات المريض الديموغرافية والمعلومات السريرية ذات الصلة.
2. إذا كانت هناك معايير مثل الوزن والطول، فيجب عليك حساب مساحة سطح الجسم (صيغة هايكوك)، ودرجة z، والمئينات، بالنسبة للعمر وفقًا لمعايير منظمة الصحة العالمية.
3. إذا تم تقديم معايير تخطيط صدى القلب، فيجب عليك إعطائي درجات z لهذه المعايير مع القواعد.
4. التفاصيل التقنية:
أدرج قسمًا للجوانب التقنية لفحص تخطيط صدى القلب.
5. معايير محددة لتخطيط صدى القلب:
هذا هو الجزء الرئيسي من التقرير. استخدم المرض المحدد لتحديد المعايير التي يجب تضمينها.
بناءً على المرض المحدد، قم بإدراج جميع معايير تخطيط صدى القلب ذات الصلة التي يوصي بها خبراء تخطيط صدى القلب للأطفال الفرنسيين.
يجب أن يتبع هذا النموذج التحليل القطعي الموصى به كما في الأمثلة التالية:
// مثال على تخطيط صدى القلب الطبيعي:
##
- موقع طبيعي للأذينين والأعضاء البطنية.
- توافق بين الأذينين والبطينين وبين البطينين والشريانين.
- لا توجد تشوهات في العودة الوريدية الرئوية أو الجهازية.
- صمامات أذينية بطينية ذات مورفولوجيا وتثبيت طبيعيين.
- وظيفة انقباضية بطينية يسارية محفوظة، كفاءة = 72٪.
- حجرات يمنى غير متوسعة مع وظيفة محفوظة.
- لا يوجد ارتفاع في ضغط الدم الرئوي.
- الحاجز البطيني سليم.
- ثلاثة انحناءات أبهرية، تدفق طبيعي.
- لا توجد تشوهات خلقية في الشرايين التاجية.
- لا يوجد تضيق.
- الشرايين الرئوية والقصبات الهوائية بدون تشوهات.
- الصمام الرئوي يفتح بشكل طبيعي. لا يوجد تضيق رئوي.
- الوريد الأجوف السفلي غير متوسع.
- التامور جاف.
- الاستنتاج: تخطيط صدى القلب بدون أي خصوصية اليوم ##.
- إذا كانت هناك معايير لتخطيط صدى القلب، استخدم هذه الدراسة لحساب درجة z "علاقة درجات z لتخطيط صدى القلب المعدلة حسب مساحة سطح الجسم بالعمر والجنس والعرق والإثنية: قاعدة بيانات تخطيط صدى القلب الطبيعي لشبكة القلب عند الأطفال".
لوبيز إل، كولان إس، ستايليانو إم، جرينجر إس، تراختنبرج إف، فروميلت بي، بيرسون جي، كاماردا جيه، كنوتا جيه، كوهين إم، دراجوليسكو إيه، فروميلت إم، جاروبا أو، جونسون تي، لاي دبليو، ماهجريفته جيه، بيجناتيلي آر، براكاش إيه، ساشديفا آر، سورينو بي، سوسلو جيه، سبيرني سي، سريفاستافا إس، تايلور سي، ثانكافيل بي، فان دير فيلدي إم، مينيتش إل.
سيرك كارديوفاسك إيماجينج. 2017 نوفمبر؛ 10(11).؛ 2017"
قم بتهيئة النموذج على النحو التالي:
- استخدم مصطلحات طبية فرنسية واضحة ومختصرة في جميع أنحاء النموذج بناءً على توصيات خبراء تخطيط صدى القلب للأطفال الفرنسيين.
- استخدم هيكلاً منطقيًا وسهل المتابعة مع أقسام وفروع مرقمة.
- استخدم نقاطًا للعناصر الفردية أو القياسات.
- أدرج مساحات أو أسطر فارغة لإدخال القيم أو الأوصاف.
- تأكد من أن النموذج شامل مع الحفاظ على سهولة التنقل والإكمال.
- قدم النموذج فقط دون البدء بشرح مثل "هنا نموذج تقرير تخطيط صدى القلب للأطفال باللغة الفرنسية، مُعد لتقييم احتمال..." أو الانتهاء بتعليقات مثل "هذا النموذج مصمم ليكون كاملاً وسهل الاستخدام من قبل الناطقين بالفرنسية...".
تأكد من أن جميع الأقسام مسماة بوضوح باللغة الفرنسية وأن النموذج جاهز للاستخدام الفوري من قبل أطباء القلب للأطفال الناطقين بالفرنسية.
الحالة: صبي يبلغ من العمر 5 سنوات، وزنه 17.5 كجم، طوله 108 سم، قطر البطين الأيسر في حالة التوسع التام 35 ملم، قطر الأذين الأيسر 22 ملم، الحد الأقصى للانحدار في الصمام الرئوي 30 ملم زئبق، تقييم جذع شرياني مشترك تم إجراء عملية جراحية له. | ar |
eec5785a6f59458d | hard_prompt | math | تذهب آية كل صباح في نزهة طولها 9 كيلومترات، ثم تتوقف في مقهى بعد ذلك. عندما تسير بسرعة ثابتة قدرها s كيلومتر في الساعة، تستغرق النزهة 4 ساعات، بما في ذلك t دقيقة تقضيها في المقهى. عندما تسير بسرعة s+2 كيلومتر في الساعة، تستغرق النزهة 2 ساعة و24 دقيقة، بما في ذلك t دقيقة تقضيها في المقهى. لنفترض أن آية تسير بسرعة s+1/2 كيلومتر في الساعة. أوجد عدد الدقائق التي تستغرقها النزهة، بما في ذلك الدقائق t التي تقضيها في المقهى. | ar |
c2c9d8716d57447a | hard_prompt | math | كم عدد القفزات، بناءً على عدد الرؤوس n، التي يستغرقها في أسوأ الحالات توجيه رسالة بين أي عقدتين؟
نوع الشبكة: شبكة واتس-ستروجاتز (p=0، k = 3) | ar |
0c15180061754ab9 | hard_prompt | math | x2 + (ag) + 2 X(s)y2 + (aq) + 2e Y(s)E = 1.84 VE = 0.35 Vأي زوج من الأنواع سيتفاعل في الظروف القياسية عند 25 درجة مئوية؟ X و Y x2 + و y2 + X و Y2 + x2 + و Y" قدم الإجابة بالتفصيل | ar |
0a3895c14c5a4fd0 | hard_prompt | math | ألبرتو شخصية في لعبة منصات ثنائية الأبعاد يمكنها إطلاق كرات نارية للقضاء على الأعداء عن طريق الضغط على B والقفز لمسافة 3 وحدات لأعلى عن طريق الضغط على A. كما يمكنه قطع مسافة 4 وحدات أفقيًا أثناء القفز. يمكنه الانحناء عن طريق الضغط على R والمشي باستخدام عصا التحكم. يحاول الوصول إلى الجانب الآخر من حفرة ضخمة. يرى منصة على بعد 5 وحدات إلى يساره و3 وحدات في الهواء. على الجانب الآخر، توجد منصة فوق الحفرة بها فجوة أفقية بعرض وحدتين تؤدي إلى الهاوية. نفس المنصة تقع على نفس المستوى الرأسي الذي هو فيه. على المنصة يوجد عدو بعرض وارتفاع وحدة واحدة. في نهاية المنصة، توجد فجوة أفقية بعرض 8 وحدات، ولكن توجد منصة بين الفجوة على ارتفاع 3 وحدات وتبعد وحدة واحدة أفقيًا عن منصة العدو. بعد ذلك، توجد أرض عادية على بعد وحدتين أسفلًا بدون فجوة أفقية. أخيرًا، توجد حفرة صغيرة بعد الجزء الأرضي بعرض وحدتين وارتفاع وحدة واحدة. كل منصة مذكورة يبلغ طولها 7 وحدات أفقية. 1. ما هو أقل عدد من المرات التي يمكن للاعب الذي يتحكم في ألبرتو الضغط فيها على A للوصول إلى الجانب الآخر من الحفرة الضخمة؟ 2. ما هو الفرق في الارتفاع بين جانبي الحفرة الضخمة؟ 3. إذا أراد ألبرتو الوصول إلى نهاية الجانب الأيمن دون الضغط على B أو R، فكم مرة يجب الضغط على A؟ 4. ما هو عرض الحفرة الضخمة بالوحدات الأفقية؟ | ar |
fa427f66b4d2496b | hard_prompt | math | أ. 60.828
ب. 14.696
ج. 22.991
د. 65.027
لاختبار فعالية دورة تحضيرية لإحدى كليات الأعمال، خضع 8 طلاب لاختبار عام في مجال الأعمال قبل الدورة وبعدها. النتائج موضحة أدناه.
درجة الاختبار
درجة الاختبار
الطالب
1
2
3
4
5
6
7
8
قبل الدورة (1) بعد الدورة (2)
530
690
910
700
450
820
820
630
670
770
1000
710
550
870
770
610
قيمة الخطأ المعياري لدرجات الفروق هي | ar |
cc8aedd6a2bf493b | hard_prompt | math | قم ببناء بيرسيبترون يدويًا يصنف البيانات التالية بشكل صحيح؛ استخدم معرفتك بالهندسة المستوية لاختيار قيم الأوزان w0، w1، w2.
مثال التدريب x1 x2 الفئة
أ 0 1 −𝟏
ب 2 0 −𝟏
ج 1 1 +� | ar |
35e8642789d74eaf | hard_prompt | math | هناك سلحفاة تبتعد عني بسرعة 2 كم/ساعة. وهي تبعد عني مسافة 100 متر. أوجه سهمًا وأطلقه نحو السلحفاة. يتحرك السهم بسرعة 100 متر/ثانية. كم من الوقت سيستغرق حتى يصل السهم إلى السلحفاة؟ | ar |
84af6b1ab6a24583 | hard_prompt | math | املأ الكود
```
class CrossEntropyFunction(Function):
@staticmethod
def forward(ctx, activations, target):
### اكتب كودك هنا ###
######################
### اكتب كودك هنا ###
pass
@staticmethod
def backward(ctx, grad_output):
### اكتب كودك هنا ###
######################
### اكتب كودك هنا ###
class CrossEntropy(nn.Module):
def __init__(self, ):
super().__init__()
self.func = CrossEntropyFunction.apply
def forward(self, activations, target):
return self.func(activations, target)
``` | ar |
7f542f528f184cd0 | hard_prompt | math | هناك مشكلة خطيرة في الساعة الموجودة على برج القرية: فالساعة تتوقف لمدة دقيقة واحدة كل عشر دقائق، لسبب لم يفهمه السكان بعد. هل يمكنك تخمين المدة التي يستغرقها عقرب الدقائق للالتفاف حول الساعة؟ | ar |
295f5a25976349c2 | hard_prompt | math | في مسابقة رماية فريدة من نوعها في IIIT Bhagalpur، يتنافس راميان على تسجيل أعلى النقاط. يسمح نظام التسجيل بتجاوز النقاط للحد الأقصى المعتاد البالغ 10.
يتم إعطاؤك مصفوفات تحتوي على النقاط الخاصة بالرامي 1 والرامي 2 على التوالي لعدد من الطلقات. مهمتك هي تحديد الفائز في المسابقة.
إذا سجل الرامي 1 نقاطًا أكثر من الرامي 2، فاطبع "واحد".
وإلا، فاطبع "اثنان".
ملاحظة: قم بالطباعة بعناية لأن الحكم سيكون حساسًا لحالة الأحرف. من المؤكد أنه لا يوجد تعادل بين الرماة.
صيغة الإدخال
يحتوي السطر الأول على عدد صحيح واحد
السطران التاليان، يحتوي كل منهما على أعداد صحيحة: يمثل السطر الأول نقاط الرامي 1، ويمثل السطر الثاني نقاط الرامي 2.
القيود
0<score<10^100 اكتب كود C++ مع مراعاة نطاق النقاط | ar |
27c994cd39c04301 | hard_prompt | math | إذا كان اختبار للكشف عن مرض تبلغ نسبة انتشاره 1/1000 له معدل إيجابي كاذب يبلغ 5%، فما هي فرصة أن يكون الشخص الذي تم العثور على نتيجة إيجابية لديه مصابًا بالمرض بالفعل، على افتراض أنك لا تعرف أي شيء آخر عن أعراض الشخص أو علاماته؟ | ar |
d2057189c5334683 | hard_prompt | math | قم بتقدير المشتقة بالنسبة للزمن للمسافة بين الأرض والمريخ عند أقرب اقتراب، كن كميًا، وأجب بوحدة المتر/الثانية | ar |
4ba8509518344c83 | hard_prompt | math | نُطلق على عدد صحيح موجب \( x \) له أرقام غير صفرية اسم \textit{فاكهي} إذا كان يُحقق \( E(x) = 24 \)، حيث \( E(x) \) هو عدد الأصفار النهائية في حاصل ضرب أرقام \( x \) المُعرَّف على الأعداد الصحيحة الموجبة. حدد الباقي عند قسمة العدد \textit{الفاكهي} الثلاثين الأصغر على 1000. (الأصفار النهائية هي الأصفار المتتالية في نهاية العدد). | ar |
f432e53aa4c64f46 | hard_prompt | math | بالنسبة لمجموعة محدودة A من الأعداد الحقيقية، نُعرِّف Π(A) على أنها حاصل ضرب جميع العناصر
في A. على سبيل المثال، Π({−2, 3, π, 5}) = (−2)· 3 · π · 5 = −30π. بالإضافة إلى ذلك، نُعرِّف
Π(∅) = 1.
(أ) عرِّف Σ = {Π(A) mod 12 | A ⊆ {1, . . . , 10}}. حدد ما إذا كانت Σ مغلقة
تحت "الجمع مع الأخذ في الاعتبار القسمة على 12". برر إجابتك. (5 علامات)
(ب) أوجد عدد المجموعات الفرعية A ⊆ {1, . . . , 100} بحيث لا يمكن قسمة Π(A)
على 5. برر إجابتك. (5 علامات)
(ج) أوجد عدد المجموعات الفرعية A ⊆ {1, . . . , 100} بحيث لا يمكن قسمة Π(A)
على 8. برر إجابتك. (10 علامات) | ar |
9af1e70e08924e10 | hard_prompt | math | أجب عن السؤال التالي باستخدام الترتيبات مع التكرار أو التباديل أو التجميعات. تأكد من توضيح سبب انطباق تقنية العد المحددة على المشكلة.
يجب على الرئيسة تعيين سفراء في ثماني سفارات أجنبية مختلفة. من بين مجموعة من أحد عشر مرشحًا، كم عدد الفرق الدبلوماسية المختلفة التي يمكنها تشكيلها؟
منطقة محتوى السؤال السفلية
الجزء 1
حدد تقنية العد المناسبة. اختر الإجابة الصحيحة أدناه.
أ.
يجب استخدام التجميعات لأنه لا يمكن اختيار أي عنصر أكثر من مرة واحدة ولا يهم الترتيب.
ب.
يجب استخدام الترتيبات مع التكرار لأننا نقوم باختيارات من مجموعة من الخيارات.
ج.
يجب استخدام التباديل لأننا نقوم باختيارات من مجموعة من الخيارات.
د.
يجب استخدام الترتيبات مع التكرار لأنه لا يمكن اختيار أي عنصر أكثر من مرة واحدة والترتيب مهم.
هـ.
يجب استخدام التباديل لأنه لا يمكن اختيار أي عنصر أكثر من مرة واحدة والترتيب مهم.
الجزء 2
احسب عدد الفرق الدبلوماسية المختلفة الممكنة.
أدخل إجابتك هنا (أدخل رقمًا صحيحًا). | ar |
4467c7a151bd4e70 | hard_prompt | math | كم عدد كرات القدم التي يمكن أن تتسع داخل برج خليفة؟ اشرح استدلالك بشكل منطقي مع تقسيمه إلى خطوات باستخدام عملية تفكير عقلانية متسلسلة. | ar |
ddb53371c1c34428 | hard_prompt | math | اكتب دالة فعالة للغاية(!) fib(n)، تعمل مع قيم كبيرة جدًا لـ n! | ar |
ad3b9f2c4f004c44 | hard_prompt | math | تسلسل الدرجات في الرسم البياني البسيط هو تسلسل درجات الرؤوس في الرسم البياني بترتيب تنازلي. أي من التسلسلات التالية لا يمكن أن يكون تسلسل درجات لأي رسم بياني؟
6، 6، 5، 3، 3، 3، 1
7، 6، 4، 3، 3، 3، 1، 1
3، 2، 2، 1، 0
2، 2، 2، 2، 2 | ar |
263e293d5f124cd2 | hard_prompt | math | اجعل 45=MC، باستخدام E=MC^2 | ar |
1da15e3784794f47 | hard_prompt | math | يحتوي برميل على خليط من 49 لترًا من النبيذ والماء بنسبة 5: 2. كم لترًا من الماء يجب إضافته إليه حتى تصبح نسبة النبيذ إلى الماء 7: 4؟ | ar |
5e2f33a0fc604381 | hard_prompt | math | أوجد المساحة الكلية المحصورة بين رسمي الدالتين f left parenthesis x right parenthesis equals 3 x cubed minus x squared minus 10 x و g left parenthesis x right parenthesis equals short dash x squared plus 2 x. | ar |
6ddcf36062054cf5 | hard_prompt | math | لنفترض أن a(n) هو عدد (d_1,...,d_n+1) ، حيث d_i >=0 و <=9 ، بحيث |d_i - d_(i+1)|=1 لجميع قيم i. جد صيغة لحساب a(n) | ar |
5b20d305507542ae | hard_prompt | math | هل المجموعة الإضافية للأعداد الكسرية متساوية الشكل مع المجموعة الضربانية للأعداد الكسرية الموجبة؟ | ar |
c8f5fb0700cd4ff8 | hard_prompt | math | 9. 21.12 مراقبة الأسلحة. سأل استطلاع أجرته مؤسسة جالوب في مارس 2018 عينة من 1041 بالغًا عما إذا كانوا يرغبون في قوانين أكثر صرامة تغطي بيع الأسلحة النارية. أجاب ما مجموعه 697 من المشاركين في الاستطلاع بـ "نعم". على الرغم من أن العينات في الاستطلاعات الوطنية ليست عينات عشوائية بسيطة، إلا أنها متشابهة بما يكفي لجعل طريقتنا تعطي فترات ثقة صحيحة تقريبًا.
أ. اذكر بالكلمات ما هي نسبة السكان p لهذا الاستطلاع.
ب. حدد فترة ثقة بنسبة 95% للقيمة p. | ar |
16e34f6c6d0247e0 | hard_prompt | math | إذا جلس رجل على قارب صغير في وسط المحيط ومرت فوقه قذيفة عابرة للقارات، فما هو الجزء من محيط الأرض الذي ستكون القذيفة قد قطعته أثناء رؤية الرجل لها؟ | ar |
79fb96a5bee24f82 | hard_prompt | math | المشكلة
لقد انتقلت للتو إلى شقة جديدة ولديك قائمة طويلة من الأشياء التي تحتاج إلى شرائها. لسوء الحظ، يتطلب شراء كل هذه الأشياء الذهاب إلى العديد من المتاجر المختلفة. ترغب في تقليل كمية القيادة اللازمة لشراء جميع الأشياء التي تحتاجها.
تتكون مدينتك من مجموعة من التقاطعات المتصلة بالطرق. يقع منزلك وكل متجر في أحد التقاطعات. مهمتك هي إيجاد أقصر طريق يبدأ من منزلك، ويزور جميع المتاجر التي تحتاج إلى التسوق فيها، ثم يعود إلى منزلك.
المدخلات
يحتوي السطر الأول من الإدخال على عدد صحيح واحد، وهو عدد حالات الاختبار التي ستلي. تبدأ كل حالة اختبار بسطر يحتوي على عددين صحيحين N و M، وهما عدد التقاطعات والطرق في المدينة، على التوالي. كل من هذه الأعداد الصحيحة يقع بين 1 و 100000، بما في ذلك. يتم ترقيم التقاطعات من 0 إلى N-1. يقع منزلك عند التقاطع المرقم 0. يلي ذلك M سطر، يحتوي كل منها على ثلاثة أعداد صحيحة X و Y و D، مما يشير إلى أن التقاطعين X و Y متصلان بطريق ثنائي الاتجاه طوله D. يحتوي السطر التالي على عدد صحيح واحد S، وهو عدد المتاجر التي تحتاج إلى زيارتها، والذي يتراوح بين 1 وعشرة، بما في ذلك. تحتوي الأسطر S التالية كل منها على عدد صحيح واحد يشير إلى التقاطع الذي يقع فيه كل متجر. من الممكن الوصول إلى جميع المتاجر من منزلك.
الإخراج
بالنسبة لكل حالة اختبار، أخرج سطرًا يحتوي على عدد صحيح واحد، وهو طول أقصر رحلة تسوق ممكنة من منزلك، مع زيارة جميع المتاجر، والعودة إلى منزلك.
من المعروف أن هذه المشكلة تتطلب استخدام خوارزمية ديكسترا. ومع ذلك، لست متأكدًا مما إذا كان يجب علي استخدام TSP أم لا. هل يجب علي ذلك؟ أم هل هناك أي أفكار جيدة يمكنها تجنب استخدام TSP؟ | ar |
02272be8b3d7485d | hard_prompt | math | أنت ذاهب للتسوق وقد قمت بإعداد
الكثير من البضائع. يتم تنظيم المعلومات حول المنتجات التي
تخطط لشرائها في مصفوفة
من الأسطر. تنسيق كل سطر هو <المنتج> <
سعر الوحدة> <الكمية المطلوب شراؤها>. يمكنك
استخدام أي فاصل. سعر الوحدة
ومبلغ الشراء هما أعداد صحيحة.
تحتاج إلى حساب السعر الإجمالي للمنتج و
المبلغ الإجمالي الذي تخطط لإنفاقه.
أرجع النتيجة كسلسلة نصية بدون مسافات في
التنسيق المحدد.:
<سعر الموقع 1>+<سعر الموقع 2> +
<سعر العنصر N>= <إجمالي
النفقات المخطط لها>
إذا كان تنسيق السلسلة غير صحيح، فقط
تجاهله وانتقل إلى التالي. لا
تنسَ التفكير في جميع الخيارات الممكنة.
أمثلة:
بيانات الإدخال: [تفاح 5.1، برتقال 6.1]
النتيجة: 5 +6=11
بيانات الإدخال: [خبز -1؛1، حليب - 2؛1]
النتيجة: 1+2=3 | ar |
613c661bb1194ae9 | hard_prompt | math | لدي القيمة الإجمالية للمعاوقة، والمقاومة، والسعة، والحث، والتردد لدائرة كهربائية تعمل بالتيار المتردد. كيف يمكنني إيجاد مقدار الفاسور الخاص بالمعاوقة الإجمالية؟ | ar |
26902457d3d2458c | hard_prompt | math | تبلغ كتلة السيارة 800 كجم، وعندما تتحرك، يكون لديها قوة مقاومة للحركة تبلغ 3000 نيوتن، ولا تتغير هذه القوة مع السرعة أو الانحدار.
على طريق مستوٍ ومستقيم، تبلغ السرعة القصوى للسيارة 200 كم في الساعة. | ar |
af3210540b2c4ac2 | hard_prompt | math | إذا كنت قد استثمرت 100 دولار شهريًا في QQQ منذ 1 يناير 2024، فكم كنت سأستثمر اليوم، وكم سيكون رصيدي إذا كنت قد استثمرت أرباحي أيضًا في QQQ؟ | ar |
a2ff3ae7435c40f8 | hard_prompt | math | أعطني مثالاً عن كيفية حساب تباعد KL بين توزيعين بواسون | ar |
6930d52ec09f4cf8 | hard_prompt | math | لدى شركة MHM مشروع استثماري لبناء ورشة عمل إضافية، وتفاصيله كالتالي:
ميزانية الاستثمار:
- الاستثمار في الأصول الثابتة: 500 مليون دونج فيتنامي
- تقدر احتياجات رأس المال العامل بنسبة 15% من صافي الإيرادات من الورشة كل عام على النحو التالي:
- السنة الأولى: 1,100 مليون دونج فيتنامي
- السنة الثانية: 1,150 مليون دونج فيتنامي
- السنة الثالثة: 1,200 مليون دونج فيتنامي
- السنة الرابعة: 1,100 مليون دونج فيتنامي
- المصروفات التشغيلية السنوية للورشة:
+ التكاليف المتغيرة تمثل 70% من صافي الإيرادات
+ التكاليف الثابتة (باستثناء استهلاك الأصول الثابتة) تبلغ 100 مليون دونج فيتنامي/سنة
- من المتوقع أن تُستخدم الأصول الثابتة لمدة 4 سنوات في المتوسط، ويتم استهلاكها باستخدام طريقة القسط الثابت. وقيمة الخردة لا تُذكر.
- من المتوقع أن يتم استرداد رأس المال العامل تدريجيًا وأن يتم استرداده بالكامل في نهاية المشروع.
- تدفع الشركة ضريبة دخل بمعدل 20%.
حدد القيمة الحالية الصافية (NPV) للمشروع، مع العلم أن تكلفة رأس المال للمشروع تبلغ 12% سنويًا. | ar |
99f5f4c990cc4cd2 | hard_prompt | math | أعد تحليلاً عن قوة إشعاع هوكينج الصادر عن الرامي أ* | ar |
449e2408d16d43e9 | hard_prompt | math | نحتاج إلى 4 ساعات لتجفيف 8 مناشف باستخدام آلة التجفيف. يمكن للآلة تجفيف 7 مناشف في نفس الوقت.
أ) كم من الوقت سيستغرق تجفيف 8 مناشف باستخدام آلة التجفيف؟
ب) كم من الوقت سيستغرق تجفيف 7 مناشف باستخدام آلة التجفيف؟
ج) كم من الوقت سيستغرق تجفيف 9 مناشف باستخدام آلة التجفيف؟
استخدم LaTeX لتسليط الضوء على الخطوات المهمة | ar |
4c4458aad8034481 | hard_prompt | math | إذا كان هناك منزل به 15 مدخلًا و16 مخرجًا، ويمكنه استيعاب 100 شخص في كل طابق، وهناك 845 9 شخصًا يستريحون، ويمكن لـ 10 أشخاص الخروج من المنزل من كل مخرج في وقت معين، ويمكن لـ 7 أشخاص الدخول إلى المنزل من كل مدخل، ودخلت مجموعة من القتلة إلى المنزل، فكم عدد القتلة الذين سيحتاجون إلى دخول المنزل من أجل قتل جميع الأشخاص الموجودين فيه؟ الشرط هو أن 7 أشخاص مختلفون لا يعرفون بعضهم البعض، وهناك ظروف/احتمالات بأنهم قد يقتلون بعضهم البعض، ويمكن للقاتل قتل عشرة أشخاص في وقت واحد إذا كان لديه معدل دقة 100٪، لكن هذا غير واقعي. احسب كل الاحتمالات وأسباب جميع الاحتمالات خطوة بخطوة. | ar |
5e3925d79d5e44f3 | hard_prompt | math | ما الحرفان الأبجديان الأكثر تباعدًا على لوحة المفاتيح القياسية QWERTY؟ استخدم المسافة الإقليدية بين مراكز المفاتيح في تخطيط لوحة المفاتيح المادية الفعلية القياسية الأمريكية. | ar |
59e196b42c8748c2 | hard_prompt | math | المعطيات والمعلومات المقدمة هي لاثنين من التجمعات: يتكون التجمع 1 من 4 نقاط (P1 - P4) ومركز واحد (C1)، ويتكون التجمع 2 أيضًا من 4 نقاط (P5 - P7) ومركز (C2). البيانات هي: P1(0,2)، P2(2,1)، P3(4,2)، P4(2,3)، C1(2,2)، P5(5,3)، P6(7,5)، P7(5,7)، P8(3,5) و C2(5,5).
6.1 ما هي قيمة BCSS (مجموع المربعات بين التجمعات)؟ (نقطتان)
7.9السؤال 6.1 ما هي قيمة BCSS (مجموع المربعات بين التجمعات)؟ (نقطتان)
4.7السؤال 6.1 ما هي قيمة BCSS (مجموع المربعات بين التجمعات)؟ (نقطتان)
4.2السؤال 6.1 ما هي قيمة BCSS (مجموع المربعات بين التجمعات)؟ (نقطتان)
4.5السؤال 6.1 ما هي قيمة BCSS (مجموع المربعات بين التجمعات)؟ (نقطتان)
3.9السؤال 6.1 ما هي قيمة BCSS (مجموع المربعات بين التجمعات)؟ (نقطتان)
2.9السؤال 6.1 ما هي قيمة BCSS (مجموع المربعات بين التجمعات)؟ (نقطتان)
21.3السؤال 6.1 ما هي قيمة BCSS (مجموع المربعات بين التجمعات)؟ (نقطتان)
4.1السؤال 6.1 ما هي قيمة BCSS (مجموع المربعات بين التجمعات)؟ (نقطتان)
18السؤال 6.1 ما هي قيمة BCSS (مجموع المربعات بين التجمعات)؟ (نقطتان)
6.2 ما هي قيمة WCSS (مجموع المربعات داخل التجمعات)؟ (3 نقاط)
4.7السؤال 6.2 ما هي قيمة WCSS (مجموع المربعات داخل التجمعات)؟ (3 نقاط)
234.0السؤال 6.2 ما هي قيمة WCSS (مجموع المربعات داخل التجمعات)؟ (3 نقاط)
21.3السؤال 6.2 ما هي قيمة WCSS (مجموع المربعات داخل التجمعات)؟ (3 نقاط)
4.2السؤال 6.2 ما هي قيمة WCSS (مجموع المربعات داخل التجمعات)؟ (3 نقاط)
7.9السؤال 6.2 ما هي قيمة WCSS (مجموع المربعات داخل التجمعات)؟ (3 نقاط)
18.0السؤال 6.2 ما هي قيمة WCSS (مجموع المربعات داخل التجمعات)؟ (3 نقاط)
26.0السؤال 6.2 ما هي قيمة WCSS (مجموع المربعات داخل التجمعات)؟ (3 نقاط)
43.2السؤال 6.2 ما هي قيمة WCSS (مجموع المربعات داخل التجمعات)؟ (3 نقاط)، أعط الإجابة الصحيحة | ar |
b49da0f64a464555 | hard_prompt | math | ما هي السرعة التي ستصل إليها بعد التسارع بمعدل 1 G لمدة عام؟ | ar |
2b1e9e06006140b0 | hard_prompt | math | قم بإنشاء دالة خطية قطعية أفينية مستمرة تأخذ N كعدد القطع. يجب أن تكون بين 0 و 1. | ar |
f102436b3ea440d6 | hard_prompt | math | قم بتقييم أو تقدير مجموع مقلوبات مربعات الأعداد الأولية. | ar |
96f8f0e769584446 | hard_prompt | math | حل هذه المسألة باستخدام لغة سي بلس بلس
معطى عددان صحيحان موجبان n و k، ومصفوفة أخرى a مكونة من n
عدد صحيح.
في عملية واحدة، يمكنك اختيار أي مصفوفة فرعية بحجم k
من المصفوفة a، ثم إزالتها من المصفوفة دون تغيير ترتيب العناصر الأخرى. بشكل أكثر رسمية، لنفترض أن (l,r) هي عملية على المصفوفة الفرعية al,al+1,…,ar بحيث يكون r−l+1=k، فإن تنفيذ هذه العملية يعني استبدال a بـ [a1,…,al−1,ar+1,…,an]
.
على سبيل المثال، إذا كانت a=[1,2,3,4,5]
وقمنا بتنفيذ العملية (3,5) على هذه المصفوفة، فستصبح a=[1,2]. بالإضافة إلى ذلك، فإن العملية (2,4) تؤدي إلى a=[1,5]، والعملية (1,3) تؤدي إلى a=[4,5]
.
يجب عليك تكرار العملية طالما أن طول المصفوفة a
أكبر من k (أي |a|>k). ما هو أكبر وسيط ممكن† لجميع العناصر المتبقية في المصفوفة a
بعد العملية؟
†
الوسيط لمصفوفة طولها n هو العنصر الذي يكون فهرسه ⌊(n+1)/2⌋ بعد أن نقوم بترتيب العناصر بترتيب غير تنازلي. على سبيل المثال: الوسيط([2,1,5,4,3])=3، الوسيط([5])=5، والوسيط([6,8,2,4])=4
.
المدخلات
يحتوي السطر الأول على عدد صحيح واحد t
(1≤t≤104
) — عدد حالات الاختبار.
يحتوي السطر الأول من كل حالة اختبار على عددين صحيحين n
و k (1≤n,k≤5⋅105
).
يحتوي السطر الثاني على n
عدد صحيح a1,a2,…,an (1≤ai≤109) — المصفوفة a
.
من المضمون أن مجموع n
عبر جميع حالات الاختبار لا يتجاوز 5⋅105
.
المخرجات
بالنسبة لكل حالة اختبار، قم بطباعة عدد صحيح واحد — أكبر وسيط ممكن بعد تنفيذ العمليات. | ar |
738da800cb304a49 | hard_prompt | math | خذ في الاعتبار علاقة التكرار التالية والشرط الأولي لخوارزمية تكرارية
M(n) = 2 * M(n-1) + 1 // علاقة التكرار
M(1) = 1 // الشرط الأولي
هذه هي الخطوة الأولى من الاستبدال العكسي للحصول على تعقيد الوقت للخوارزمية. اختر النتيجة الصحيحة لأول عملية استبدال.
M(n) = 2* M(n-1) + 1
= ?
مجموعة خيارات الإجابة
2 * M(n-2) + 1 + 1
22 * M(n-2) + 1 + 1
22 * M(n-2) + 2 + 1
لا شيء مما سبق.
2 * M(n-2) + 2 + 1 | ar |
0b95714ca82c46bf | hard_prompt | math | إذا كان لدى مغناطيسات النيوديميوم قوة جذب تبلغ 2 و20 رطلاً على الفولاذ، فما هي قوى الجذب النسبية عندما تكون على بعد 1 سم من الفولاذ؟ | ar |
188a394547ec4a6b | hard_prompt | math | يفوز ثلاثة من بين المرشحين العشرة الأخيرين بلعبة البحث عن الكنز. ويبين السجل السابق أن نسبة الفائزين تتبع توزيع بيتا
(
20.0
,
ب
)
(20.0,b) بمتوسط قدره
20.0
%
20.0%. قم بتقدير النسبة طويلة الأمد للفائزين في لعبة البحث عن الكنز. اكتب إجابتك صحيحة إلى منزلتين عشريتين. | ar |
219615a1a2bd4ae9 | hard_prompt | math | أكمل هذه الدالة def dy_dw(x):
"""نفذ مشتقة الدالة بالنسبة للمعامل w.
المعاملات:
x - قيمة عددية، مدخل الدالة
الإرجاع:
المشتقة - قيمة عددية، مشتقة الدالة بالنسبة لـ w
"""
derivative = None
# ضع كودك هنا
return derivative | ar |
ab465d160b254c36 | hard_prompt | math | أي جزء من التوزيع سيشمله نطاق الانحراف المعياري [-1؛ +2]؟ | ar |
96362162aee74427 | hard_prompt | math | احسب تدرج الدالة -logdet(I+AHBA) | ar |
c28ac9cc06cc4556 | hard_prompt | math | احسب عدد الثواني التي يمكن أن يتوقع عداء الماراثون الأولمبي أن يخسرها بسبب شعره الطويل (أطول من الكتفين) المتطاير في الهواء | ar |
cab7467a913b45a5 | hard_prompt | math | كيف يمكن تقدير المسافة بين التمثيلات البارامترية المختلفة للمنحنيات | ar |
2a3e58b22a3e4fdc | hard_prompt | math | في الهوية 7 * 4 + 8 * 8 = 92، هل يمكنك تعديل عدد صحيح واحد فقط على الجانب الأيسر من المعادلة بحيث يصبح الجانب الأيمن 106؟ لا تخمن. أولاً، قم بالتفكير في التغيير الذي نحتاج إلى إجرائه، ثم خطط كيفية تحقيق ذلك. | ar |
6656b30e24b740fc | hard_prompt | math | يتفاعل 40 جرامًا من كربونات الكالسيوم غير النقية مع 200 سم' من حمض الكبريتيك المخفف بتركيز 1.5 مول/ديسيمتر مكعب. يتفاعل كل من كربونات الكالسيوم وحمض الكبريتيك بشكل كامل، تاركة الشوائب غير متفاعلة عند اكتمال التفاعل.
CaCO3 (s) + H2SO4 (aq) → CaSO (s) + CO2(g) + H2O (l)
8.3.1 احسب النسبة المئوية لنقاء كربونات الكالسيوم.
للحصول على محلول حمض الكبريتيك بتركيز 1.5 مول/ديسيمتر مكعب الذي تفاعل مع كربونات الكالسيوم غير النقية، تم إضافة 10 سم من محلول حمض الكبريتيك المركز بتركيز 9 مول/ديسيمتر مكعب إلى الماء.
8.3.2 احسب حجم الماء المطلوب لتخفيف محلول حمض الكبريتيك المركز إلى تركيز 1.5 مول/ديسيمتر مكعب. | ar |
9a8048b6076e4990 | hard_prompt | math | استخدم طريقة المركز الفوري للسرعة الصفرية (IC) عند الاقتضاء. بالنسبة لنطاق محدود، يتدحرج القرص A دون انزلاق على الأرضية. إذا كان للقرص A الحركة الموضحة، حدد السرعة الزاوية والعجلة الزاوية لـ CD في اللحظة التي يكون فيها CD عموديًا، وAB أفقيًا، وBC يشكل زاوية 20 درجة بالنسبة للأفقي.
يوضح الرسم البياني ما يلي:
ωA = 0.1 راديان/ثانية
αA = 0.2 راديان/ثانية²
R = 4'
BC = 18'
CD = 3'
∠BCD = 20° | ar |
7bb0b31e023f4a6e | hard_prompt | math | 1. ما هو أصغر عدد صحيح على خط الأعداد بحيث يكون مربعه بين 15 و 30؟
2. هل هناك أعداد أولية مجموع أرقامها يساوي 9؟ | ar |
212f789ecb3c4489 | hard_prompt | math | تم إسقاط كرة من ارتفاع 100 متر. ترتد الكرة إلى 50% من ارتفاعها السابق بعد كل ارتداد. ما المسافة التي تقطعها الكرة قبل أن تتوقف عن الحركة؟ | ar |
4cd76997d2214c72 | hard_prompt | math | حدد شحنة سلسلة الببتيد Arg-Ile-Phe-Leu-Asp-Arg-Glu-His عند درجة حموضة 1 و14. | ar |
f3176f24b8364008 | hard_prompt | math | لديك خزان بسعة e من المدن التي يمكن شراؤها وبيعها من قبل N من الأشخاص. يقف الأشخاص الـ рещ في طابور ويتم تقديم الخدمة لهم بشكل متسلسل وفقًا لترتيب A.
بعضهم يريدون بيع كل شيء، وبعضهم يريدون شراء لتر من الزيت، وA هي صفة وصفية. هنا، يشير Ajij-1 إلى أن الشخص يريد شراء لتر من الزيت، ويشير A=-1 إلى أن الشخص يريد بيع لتر من الزيت.
عندما يرغب شخص ما في بيع كمية من الزيت ولكن الخزان ممتلئ، لا يمكنه بيعها ويصبح محبطًا. وبالمثل، عندما يرغب شخص ما في شراء لتر من الزيت ولكن الخزان فارغ، لا يمكنه الشراء ويصبح غاضبًا. كلتا الحالتين تسببان اضطرابات.
يمكنك تقليل الاضطرابات عن طريق ملء الخزان مسبقًا بكمية معينة من الزيت تساوي X لترًا.
ابحث عن الحد الأدنى من الكمية الأولية للزيت X التي تؤدي إلى أقل عدد من الاضطرابات.
صيغة الإدخال
يحتوي السطر الأول على عدد صحيح I، يمثل عدد العناصر في A.
بقية السطور تحتوي على قيمة C، والتي تمثل سعة الخزان.
كل سطر من الأسطر التالية (حيث يكون عدد الأسطر Ni) يحتوي على عدد صحيح يمثل قيمة Ali.
القيود | ar |
335c92cac08b4a5d | hard_prompt | math | كيف يمكنني تخفيف 500 مل من الماء المغلي للحصول على ماء بدرجة حرارة 95 درجة مئوية | ar |
abb6bda85ef948f8 | hard_prompt | math | اكتب كود بايثون يقوم بإنشاء إحداثيات x,y من الرقم الصحيح 49 باستخدام حساب d.G=x,y ecc بتنسيق النظام الست عشري base16 | ar |
1d82850e43644140 | hard_prompt | math | حسنًا أيها الدردشة، يا سيد علم الفيزياء الفلكية. بما أن "درجة حرارة" الثقب الأسود تتناسب عكسيًا مع كتلته، فما هي "درجة حرارة" ثقب أسود تبلغ كتلته 112.2 مليار شمس؟ هل سيصبح الكون المتوسع أكثر برودة من هذه الحرارة مما يسمح للثقب بالتبخر؟ كم من الوقت سيستغرق ذلك؟ | ar |
6c69551e80664df5 | hard_prompt | math | from Crypto.Util.number import getPrime, bytes_to_long
from random import getrandbits
from decimal import Decimal, getcontext
from secret import FLAG
N = 3
MSIZE = 64
PSIZE = 128
getcontext().prec = 2024
def chunk(inp: bytes, n: int) -> list[bytes]:
return [inp[i:i + n] for i in range(0, len(inp), n)]
def generate() -> list[int]:
return sorted(getPrime(PSIZE) for _ in range(N))
def otp(data: int) -> list[int]:
key = [getrandbits(MSIZE) for _ in range(N - 1)]
# Apply multiple times for extra security! ;)
for k in key:
data ^= k
return key + [data]
def enc(data: int, key: list[int]) -> Decimal:
return sum(a * Decimal(p).sqrt() for a, p in zip(otp(data), key))
def encrypt(plaintext: bytes, key: list[int]) -> Decimal:
out = []
for pt in chunk(plaintext, MSIZE // 8):
out.append(enc(bytes_to_long(pt), key))
return out
def main() -> None:
key = generate()
ct = encrypt(FLAG, key)
print(ct)
if __name__ == "__main__":
main()
otput: [Decimal('613865483278018068252699664344014709603.51690674693116605142775061636120046870769083140402021865687508441855022441399605307934286489840179576316516207824661811160477759304066064291205730622145206447227404607082151753919361349868545307462428210932437992623119255718054243534096986413211959304171135887211540587436459888779324151143025499619973135708235491605216411394962317959813656209629567607308778163987166821943423002154894970121188451784354115735408809579052563235078363998602200794840158081619720701643652284259066561050115602486569569690456649269369511972329349611423116985630502303784458447333880791258687570760036481989066910025496948546865951981177430643941260666483918647746947170525925083317666875914436471646901318749705595856856883346891726769074746650987330068104292614480104709810601198864073890537548001433033723615776224146304045036932985711688197452123005099236554526727107165691391180111605054039864164377438525310672107170437281478322426514683178129245151967154583110424925964982504343607726182942419964058684010006450471850408468724523024702559055514056791838218373955386876710426728739081458827252802226359687030921900842002785720726229892098824084346436742345912593840934579190526250607721076769764172513184565791506300616867803697312829413891917781663107526096475492046133891964020871514785931302212911910422061349227840920633130097807344731335384126657969326959305179863489255473137828869343169464391631468853227921632272791516165605848151467308601405844760824881338357444888188035204000407673339331919346899410420054651077086850532999310419256243385542853597931278472451318309939063364567112084455650629429599265528219435289213175349567467961574398181095962343974433190931067322110878499680729907288265465620467270493396020598011075090015918395921964211257921275263305336676548841001128867189130080538627211844161021733430009452985356108168888790283056201446152044771750329866340679923824523137794621308627512829896733426062792367679307468573465298446962647695970868442917945963296248995830871462803'), Decimal('245036407881857959287329830175942706463.41676802782442994887934627742200369945701412601647195354905097451178257098540606801565385675107318120460650888047274089786443222032370562593772359240722830861471549006005870906901656856743873456596259047367300567575908527230366385292440919562964298317812232800102576149495809413427952810634193186781922614214268017709482845572771078220390794231892763512491653218636267112852524278614145782738125962122310806946368712582799445479001874840170209715004731276988049273955290890839588161009103614134479683822558461311134193156291806539774288015592213012944114677791107334704048050248067790961044976635609645113466054839476916586971455181287563116833537875679872852426596500045916084590678852453213603747411621009244578584574321606967288315507350789499360210767971560504476491167021056575773203913674206412928683729647182751865762672106362511792516860263344700590671316013798899626125150168033775577935989491544189330151349377248071416776567110915867894841003988715963213282301539772548019203054604324657682585086974883293993693364621477765424253486620846417121914627069652179323747638053294808478946841684842391124370675090921956558456987438962361101647423473932215595029566302891192438202103166531605890363352381011015329475002801933772777494625189852526005526409489415563470356698119177369784245367090617016832725703245455210343971981483284742666226075984764682029024194412093587469973865623264825887838718407665448451327538641035583414835042280186524871430174844859199371418365330179156143049238655596474961217964906635309020982967098088279871772621354935094165104148277851308675528401723829872589324051699054275878133606165491429811386740566384976019587172015296076695877847670182335353621529186538640618471230538158759335554894682026973199860563823746052413212330496106907455577991532192244914548792485371507973770044500533179391911148716837049004674981572325374669719464763272448641196278444851808838959425053174592256179039838611577554410785172685506776747109456418706054407235309341'), Decimal('137345167246666152708695783992412451677.21558050568623481295196376367975242130555102201515580316330966697148890411534221923225952905285897183010922406175094262069208074739275097805536185634560982617648832780575658021059502299936366800046975825224832714908010519763833830348421655509168881358855533351044140363192436142763626456404652383592376546952793513967937938636543810723145564947948780573116974908526774605955951469943187865644596524139107481653386681950240101520692953876806620084423038367388560905871875836530739404184303742718262418117805718036122357051928716596276399762849629107495322882675719409051073299089695124393278836941013272789785477953131515760862594743832917404252472431732912434480355250761546326425334589230931109133966112698705631064298540629644087174339495451233415165784208154862632994746999100506080852291240231466075807689137982406781289386109243195384399444517321654449447540787541127685794368775611662723601685545144635953407926414192981817325925467123186823453700610674338813375219959042008201960857405988222431762449068615565770592161380029925528004633925411749903272512805896758350376028759094075163759541252996218647962921737695225607000672827355712319484834139082006323871120783473891599300315829557138141744616522321981481762618665822002496867084381222827633659627360022043393386819320488647893458122132426243653269827396864109912568570075611460793016682214280860824555257535036669613199445516497725227349649115460430628789851678786053832488469704975290639037623666238775508475503615248256142687325810589424170821237702234472583990907852983428072024771329547328770035145579513303770469872758505372515800860236159229593770017270383301142993264982903473737872532789578999358701823743117676045641159467315897055924399632998579024195194906804156820621748747515175782908138772828776041903750590418332731770693214602115172315637279313855936478443754676804416808777432960976763034716998360016818363826448918529745873789717604991019505220078545941396511331142324037841720139678985890298577830351331'), Decimal('248598813941244564314190366976956238846.21287154177193010973910605580779261210365984174749796180419923931211513873961571752231238459134695223104083276961569452018392982079324317136535206452261881826873414602629594471707660157457896214988591398626491707261264840694400878016171848489165321633160306766022332706508213328119352706170273262931280561423851178335709726505935522918272264480451898981178517451201483151591554008657960692345350455891365321593940275460890295306738282405071381298895783171740603832308867778448785711118127825021180253182388515151158156028351993831870085534975634188825697876813579914222802552156594566015228528827397850794636185597567790199750813063356917626291927109597628605896564415404785475255907843090500284371578116809505806089285850503289523274957689703557226650819188753255887580294403919233020671057076485044952433816771965385673494711771474126428651980119604119559562596188714862777544919355156232243652718517709528203262205358442941280815388198987743628689516005444663613668047007886122931571139930784688640045996582570962554713967405406762001906063378302125401898155550603489814135391137430186059041384496922239998747587303366147421038091369722510204804734395780572006815615350115111367222110517089689188974108653902029376056551397900019653419884380778042660817204485470749571339982927039079734483080043934563757326484950182811230031559346385457298240850154178951900739178353564235216322232791700369486112525607172179782914690610012323349746725297341069764127541218762893367556754429312136345943483494236203659704464226488931565438262759788872114208783818792121079840366002113316654063450919686404664767226446116187197107156555434824485171863955895656710114494285915504850382199832564322800850387423097212704670656698969249945269974571051395109564672354772654744585684053379753599154369914818372119637829894516195738013893515476266773802929361065238109305019468285763072333229080155510459572404321239788374283507107268753407976278020430629150787678790300001623259645896920037795093793915002')]
найди флаг | ar |
a001ea923f8f47ea | hard_prompt | math | استخدم المعرفة الاقتصادية المتخصصة والمهارات النقدية لحل التمرين التالي. بالإضافة إلى ذلك، يرجى الشرح لمساعدتي على فهم الأمر بشكل أفضل. "4. ضع في اعتبارك دالة الإنتاج كوب-دوغلاس:
Yt = AKt 1/3Lt 2/3
حيث يمثل Yt كمية الناتج، و Kt كمية رأس المال، و Lt كمية العمالة، و A هو
معامل يقيس حالة التكنولوجيا. يبلغ الادخار في الاقتصاد 20٪ (s=0.2) سنويًا
أ. هل تظهر دالة الإنتاج هذه عائدًا ثابتًا على النطاق؟
ب. بالنسبة لدالة الإنتاج هذه، فإن الناتج الحدي للعمالة (MPL) والناتج الحدي لرأس المال هما:
MPL = (2/3) A(K/L)1/3
MPK = (1/3) A(L/K)2/3
تحقق من أن هذه النواتج الحدية آخذة في التناقص.
ج. أسواق العمل ورأس المال تنافسية، لذا يتم دفع أجور العمالة ورأس المال، بالقيمة الحقيقية، وفقًا لنواتجها الحدية. احسب حصة العمالة وحصة رأس المال من الناتج.
د. احسب دالة الإنتاج للناتج لكل عامل (yt = Yt/Lt)
هـ. إذا انخفضت كمية رأس المال بنسبة 3٪ (d = 0.03) سنويًا وزادت العمالة بنسبة 7٪ (n = 0.07) سنويًا.
احسب حجم الاستثمار اللازم للحفاظ على نسبة رأس المال إلى العمالة (kt = Kt/Lt) ثابتة بمرور الوقت.
و. إذا كان A = 1، فاحسب مستويات الحالة المستقرة لنسبة رأس المال إلى العمالة والناتج لكل عامل." | ar |
1f79640ff1a94b6a | hard_prompt | math | لنفترض أنني أخبرك بأن المعلومات التي يقدمها كون الشخصية صفراء (أو لا) حول ما إذا كان اسم الشخصية يبدأ بحرف "H" هي 0.0015 بت. كيف يمكنك الآن حساب المعلومات المتبادلة الشرطية من المتغير "الجلوس في شيء ما" إلى المتغير "الاسم يبدأ بحرف 'H'"، مشروطًا بـ "اللون أصفر؟"، دون الرجوع إلى الاحتمالات هنا؟ (علامتان) | ar |
3695b051750940eb | hard_prompt | math | أصغر عدد عند قسمته على 20، 25، 35، 40 يترك باقيًا قدره 6. وعند قسمته على 14، 19، 23، 34 على التوالي، يكون الفرق بين القاسم والباقي المقابل 6. ما هو هذا العدد؟ | ar |
a066c5b4e6b641f5 | hard_prompt | math | أعرض عليك ورقتي حلوى، إحداهما فارغة والأخرى تحتوي على حلوى، أطلب منك اختيار واحدة، وعندما تختار واحدة، أريك أنك حصلت على الورقة التي تحتوي على الحلوى بداخلها، والآن لديك خيار إما التبديل أو البقاء مع الاختيار الذي قمت به، أي خيار له النتيجة الأفضل؟ | ar |
76d2044d99d543ea | hard_prompt | math | ## بيان المشكلة
هناك شبكة بحجم $N \times N$، وكل مربع مكتوب عليه $-1$ أو $1$. تريد أن تبدأ من المربع العلوي الأيسر $(1, 1)$ وتنتقل إلى المربع السفلي الأيمن $(N, N)$. ومع ذلك، يجب عليك اتباع القواعد التالية للتحرك.
* المربعات التي يمكنك الانتقال إليها من المربع $(i, j)$ هي $(i+1, j)$، $(i, j+1)$، و $(i+1, j+1)$.
* يجب عليك التحرك بحيث يكون حاصل ضرب الأرقام المكتوبة على المربعات التي تمر بها أثناء التحرك هو $-1$. بعبارة أخرى، يجب عليك المرور عبر مربعات تحتوي على عدد فردي من الأرقام $-1$ المكتوبة عليها.
يجب عليك تحديد ما إذا كان هناك مسار يمكنك التحرك من خلاله وفقًا للقواعد المذكورة أعلاه، وإذا كان الأمر كذلك، قم بطباعة أحدها.
## القيود
* $2 \leq N \leq 1000$
* كل مربع في الشبكة مكتوب عليه $-1$ أو $1$.
## المدخلات
يتم إعطاء المدخلات من الإدخال القياسي بالتنسيق التالي.
```
N
a_{1, 1} a_{1, 2} ... a_{1, N}
a_{2, 1} a_{2, 2} ... a_{2, N}
:
a_{N, 1} a_{N, 2} ... a_{N, N}
```
* $a_{i, j}$ يمثل الرقم المكتوب في الصف $i$ والعمود $j$ من الشبكة.
## المخرجات
إذا كان هناك مسار موجود، قم بإخراج أحدها بالتنسيق التالي.
```
YES
(1, 1)
(x_2, y_2)
:
(x_k, y_k)
(N, N)
```
* $(x_i, y_i)$ يمثل المربع $i$ على المسار.
* إذا لم يكن هناك مسار موجود، قم بإخراج `NO`. | ar |
e1252ac7aff14d56 | hard_prompt | math | يتم رفع بيانو إلى الطابق الثالث من مبنى باستخدام حبل وبكرة. البيانو على ارتفاع 10.9 متر فوق الأرض، ويتحرك لأعلى بسرعة 1.5 متر في الثانية، عندما ينقطع الحبل. احسب الوقت (بالثواني) الذي ينقضي قبل أن يصطدم البيانو بالأرض. أعطِ إجابتك بدقة 1 منزلة عشرية. | ar |
52c9cea50d8a4236 | hard_prompt | math | يرجى إيجاد المعلمات a و b و c للفرضية التالية لمعادلة f(x)=abs(a+x)+bx+c التي يجب أن تحكم السلوك التالي: خطية من x=1 إلى x=-inf، على سبيل المثال f(0)=0، f(-1)=-1، إلخ، و f(2)=4 مع وجود انحناء عند f(1) بقيمة 1. يرجى شرح كل خطوة من خطوات الحل واختبار نتائجك النهائية على 3 نقاط على الأقل عن طريق حساب f(x) باستخدام المعلمات a و b و c التي حددتها. | ar |
3b72cdccb79646d6 | hard_prompt | math | لنفترض أن زميلتك في الفصل راشيل تواجه القرار التالي: إما أن تحصل على 6000 دولار بشكل مؤكد، أو أن تحصل على فرصة بنسبة 50-50 للحصول على 3000 دولار أو 9000 دولار. لنفترض أن راشيل تفضل الحصول على 6000 دولار بشكل مؤكد.
صحيح أم خطأ: بناءً على تفضيلاتها، فإن راشيل ليست شخصًا يتجنب المخاطر.
صحيح
خطأ
لنفترض أن هناك مرضًا من المؤكد أنه سيؤثر على 2٪ بالضبط من السكان وأن كل فرد من السكان لديه نفس الاحتمالية للإصابة. تبلغ تكلفة علاج الأفراد المصابين 36000 دولار. لنفترض في هذا السيناريو أن العلاج الضروري للمرض هو التكلفة الصحية الوحيدة التي يواجهها هذا السكان.
التكلفة المتوقعة للرعاية الصحية هي
$________
. إذا كان أفراد السكان (يفضلون أو لا يفضلون) دفع التكلفة المتوقعة للرعاية الصحية بشكل مؤكد، بدلاً من تحمل مخاطر بنسبة 2٪ من الاضطرار إلى دفع التكلفة الكاملة للعلاج، فإنهم يتجنبون المخاطر. | ar |
40252da640c24206 | hard_prompt | math | علوم البيانات - مهمة تحسين الأسعار يتم تزويدك ببيانات اصطناعية من تجربة تسعير أجريت على تأمين السفر المدمج داخل قمع وكالة سفر عبر الإنترنت (OTA) للرحلات الجوية. في كل مرة يقوم فيها العميل بالانتقال إلى عملية الدفع مقابل رحلة جوية، يتم إنشاء عرض تأمين. تتضمن مجموعة بيانات العروض خصائص الرحلة وتفاصيل التسعير لكل عرض على النحو المبين أدناه: row_id country_of_origin country_of_destination lead_time trip_duration ticket_price number_of_passengers return_trip base_retail_premium split p conversion retail_premium modifier 1 كندا الهند 133 17 1572.96 3 TRUE 157.30 tr 0.2 1 173.03 10 2 إسبانيا البرازيل 62 16 1751.35 1 TRUE 175.14 tr 0.2 0 192.65 10 3 الولايات المتحدة اليابان 4 7 1961.71 4 FALSE 196.17 tr 0.2 0 235.41 20 4 الولايات المتحدة أستراليا 66 27 719.63 3 TRUE 71.96 tr 0.2 0 64.77 -10 5 فرنسا أستراليا 175 6 1932.60 1 FALSE 193.26 tr 0.2 0 173.93 -10 يمثل عمود row_id معرفًا فريدًا للعرض. يشير عمود country_of_origin إلى البلد الذي تبدأ منه الرحلة. يشير عمود country_of_destination إلى البلد الذي تنتهي فيه الرحلة. يمثل عمود lead_time عدد الأيام بين الحجز والمغادرة. يظهر عمود trip_duration مدة الرحلة بالأيام. يسرد عمود ticket_price سعر تذكرة الطيران. يظهر عمود number_of_passengers عدد الركاب المشمولين في العرض. عمود return_trip هو قيمة منطقية تشير إلى ما إذا كانت الرحلة ذهابًا وإيابًا. يظهر عمود base_retail_premium السعر الأساسي لتأمين السفر قبل أي تعديلات. يشير عمود split إلى ما إذا كانت البيانات جزءًا من مجموعة التدريب ('tr') أو مجموعة الاختبار ('te'). لاحظ أن نتائج مجموعة الاختبار غير متاحة - فهي موجودة هنا حتى يمكن تقييم إرسالك. يمثل عمود p أحجام مجموعات التجارب لمختلف المعاملات. في هذه الحالة، فهي متساوية عند 20٪ من العروض. يمثل عمود modifier تعديلًا عشوائيًا للسعر الأساسي بناءً على معرف العميل المشفر. يتم حساب retail_premium على أنه base_retail_premium * (1 + modifier/100). إذا تم شراء بوليصة التأمين، يتم تعيين حقل التحويل إلى 1، ويتم حساب إجمالي قسط التجزئة المستلم على أنه retail_premium * conversion. مهمتك هي تحليل بيانات "التدريب" وبناء قاعدة تسعير تربط بين خصائص الرحلة والمعاملات. يجب أن تهدف هذه القاعدة إلى تعظيم متوسط القسط المحول لكل عرض عند نشرها. بمجرد حصولك على قاعدة مرشحة، سنقوم بتقييمها على عينة محجوزة. للقيام بذلك، يجب عليك تعيين المعامل المقترح الخاص بك لكل صف حيث يكون split مساويًا لـ "te" (بيانات الاختبار). سيتم تقييم الإرسال بناءً على مدى التقدم الإجمالي المتاح الذي تم تحقيقه مقارنة بالإرسال الافتراضي الذي يقوم دائمًا بتعيين المعامل 0: صيغة التقييم هي كما يلي: Score = 𝑉 ( 𝜋 optimal ) − 𝑉 ( 𝜋 proposed ) 𝑉 ( 𝜋 proposed ) − 𝑉 ( 𝜋 base ) Score= V(π proposed )−V(π base ) V(π optimal )−V(π proposed ) حيث: $ V(\pi_{\text{optimal}}) $ هي قيمة السياسة المثلى، والتي تمثل القيمة القصوى الممكنة التي يمكن تحقيقها (تذكر أن هذا محاكاة). $ V(\pi_{\text{proposed}}) $ هي قيمة السياسة المقترحة، والتي تمثل القيمة التي حققتها السياسة التي تقوم باختبارها. $ V(\pi_{\text{base}}) $ هي قيمة السياسة الأساسية، حيث لا يتم إجراء أي تعديلات على التسعير. يقيس التقييم التحسن النسبي للسياسة المقترحة مقارنة بالسياسة الأساسية، مع تطبيعها حسب أقصى تحسن ممكن (من الأساسي إلى الأمثل). قم بإخراج نتائجك في ملف CSV يسمى submission.csv بالتنسيق التالي: row_id proposed_modifier 499386 0 499387 0 499388 0 499389 -20 499390 -20 499391 -20 499392 -20 يجب أن يحتوي ملف CSV فقط على الصفوف من مجموعة الاختبار. اشرح كيف ستقوم بنمذجة هذه المهمة - ما هي متغيرك التابع، وما هو إطار النمذجة المناسب (اذكر 3 على الأقل). قدم صيغًا لأهداف التحسين والتحقق.
تأكد من سرد الحل المقترح الخاص بك خطوة بخطوة مع الصيغ | ar |
a70456c4dca64faa | hard_prompt | math | افترض أن لدي شكلاً يشبه مخروط الآيس كريم (ثنائي الأبعاد) يتكون من نصف دائرة فوق مثلث متساوي الأضلاع. افترض أن طول ضلع المثلث هو 6. كثافة نصف الدائرة هي p وكثافة المثلث هي 3p. افترض أن إحداثي الجزء السفلي من المثلث هو (0،0) وأن النقطة اليسرى هي عند (-3، 3 * جذر(3)) بينما النقطة اليمنى من المثلث هي عند (3، 3 * جذر(3)). افترض أن النقطة العلوية من نصف الدائرة هي عند (0، 3 + 3 * جذر(3)). افترض أيضًا أن النقطتين اليسرى واليمنى من المثلث تقابلان نهايتي نصف الدائرة على التوالي. أحتاج إلى إيجاد مركز الكتلة لهذا الشكل في شكل إحداثي. بما أن الشكل متناظر، افترض أن الإحداثي x هو 0. أوجد الإحداثي y لهذا الشكل. | ar |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.