|
--- |
|
license: cc-by-nc-4.0 |
|
language: |
|
- ru |
|
task_categories: |
|
- text-to-speech |
|
- automatic-speech-recognition |
|
tags: |
|
- audio |
|
- text |
|
size_categories: |
|
- 10M<n<100M |
|
extra_gated_prompt: >- |
|
### ЛИЦЕНЗИОННОЕ СОГЛАШЕНИЕ ESpeech-podcasts |
|
|
|
|
|
1. Общие положения |
|
|
|
|
|
1.1. Данный датасет ("ESpeech-podcasts") предоставляется "как есть" (as is) |
|
исключительно для некоммерческих, исследовательских и образовательных целей, в |
|
частности для развития технологий обработки речи. |
|
|
|
1.2. Создатели Датасета не претендуют на авторские права на аудиоконтент, |
|
включенный в него. Все права на оригинальные произведения (подкасты) |
|
принадлежат их законным авторам и правообладателям. |
|
|
|
1.3. Аудиоматериалы были собраны из общедоступных источников. Датасет содержит |
|
обработанные и отфильтрованные фрагменты оригинальных записей. Восстановить |
|
оригинальный контент невозможно. |
|
|
|
|
|
2. Условия использования |
|
|
|
|
|
2.1. Получая доступ к Датасету, вы ("Пользователь") соглашаетесь использовать |
|
его строго в некоммерческих, исследовательских или образовательных целях. |
|
|
|
2.2. Любое коммерческое использование, перепродажа или публичное |
|
распространение Датасета или его частей строго запрещено. |
|
|
|
2.3. Пользователь обязуется не использовать Датасет способами, нарушающими |
|
законодательство об авторском праве или права третьих лиц. |
|
|
|
|
|
3. Процедура для правообладателей |
|
|
|
|
|
3.1. Мы уважаем права на интеллектуальную собственность и готовы к |
|
сотрудничеству с правообладателями. |
|
|
|
3.2. Если вы являетесь автором или правообладателем материалов, включенных в |
|
Датасет, и считаете, что ваши права были нарушены, пожалуйста, отправьте нам |
|
официальный запрос на удаление по адресу электронной почты: |
|
[[email protected]]. |
|
|
|
3.3. Для оперативного рассмотрения ваш запрос должен содержать следующую |
|
информацию: |
|
a) Доказательство того, что вы являетесь правообладателем или уполномоченным представителем (например, ссылка на ваш официальный сайт, подкаст-платформу). |
|
b) Точное указание на ваш оригинальный материал (ссылка). |
|
c) Идентификаторы файлов или сегментов в нашем Датасете, которые, по вашему мнению, нарушают ваши права. |
|
d) Ваши контактные данные (имя, email, номер телефона). |
|
e) Заявление о том, что предоставленная информация является точной и что вы действуете добросовестно. |
|
|
|
3.4. После получения полного и обоснованного запроса мы обязуемся в |
|
рассмотреть его в течении 45 дней и удалить указанные материалы из Датасета. |
|
|
|
|
|
4. Ограничение ответственности |
|
|
|
|
|
4.1. Создатели Датасета не несут ответственности за любые прямые или косвенные |
|
убытки, возникшие в результате использования или невозможности использования |
|
Датасета. |
|
|
|
4.2. Ответственность за соблюдение прав на интеллектуальную собственность при |
|
конечном использовании данных (например, при обучении коммерческих моделей) |
|
лежит на Пользователе. |
|
extra_gated_fields: |
|
Имя: text |
|
Фамилия: text |
|
Дата рождения: date_picker |
|
Страна: country |
|
Организация/Учреждение: text |
|
Должность: |
|
type: select |
|
options: |
|
- Студент |
|
- Аспирант |
|
- Научный сотрудник |
|
- AI исследователь |
|
- AI разработчик/инженер |
|
- Журналист |
|
- Другое |
|
Цель использования: |
|
type: select |
|
options: |
|
- Научные исследования |
|
- Образовательные цели |
|
- Разработка некоммерческих проектов |
|
- Другое |
|
geo: ip_location |
|
Нажимая кнопку "Принять" ниже, я принимаю условия лицензии и подтверждаю, что буду использовать данный датасет исключительно в некоммерческих, исследовательских или образовательных целях: checkbox |
|
extra_gated_button_content: Принять |
|
pretty_name: ESpeech Podcasts Dataset |
|
--- |
|
|
|
# Podcasts Audio Dataset |
|
|
|
## Dataset Description |
|
|
|
This dataset contains 3200 hours of processed audio segments extracted from various podcasts with corresponding metadata. Each audio file represents a segment from podcast episodes, processed at 44.1kHz sample rate. |
|
|
|
### Dataset Summary |
|
|
|
- **Language**: Russian |
|
- **Total Duration**: 3200 hours of speech |
|
- **Task**: TTS, ASR, Quality Assessment |
|
- **Audio format**: MP3, 44.1kHz sample rate |
|
- **Structure**: Segmented audio files with JSON metadata |
|
- **Source**: Various podcast content |
|
|
|
## Dataset Structure |
|
|
|
### Data Fields |
|
|
|
#### Basic Information |
|
- `audio`: Audio data (44.1kHz sample rate, MP3 format) |
|
- `file_name`: Name of the audio segment file (format: `<podcast_name>_<episode>_<idx>.mp3`) |
|
- `segment_index`: Index of the audio segment within the original podcast episode |
|
- `original_name`: Original name of the podcast episode |
|
|
|
#### Transcription and Timing |
|
- `text`: Transcribed text of the audio segment |
|
- `start`: Start time of the segment in seconds |
|
- `end`: End time of the segment in seconds |
|
- `words`: Word-level timestamps and confidence scores |
|
|
|
#### Speaker Information |
|
- `speaker`: Speaker identifier (e.g., "SPEAKER_00", "SPEAKER_01") |
|
|
|
#### Quality Metrics |
|
- `emos_overall`: EMOS overall quality score (speech quality assessment) |
|
- `noise_confidence`: Noise detection confidence score |
|
|
|
 |
|
|
|
#### Segment Structure |
|
- `num_sentences`: Number of sentences in the segment |
|
- `original_segments`: Original subsegments data (for merged segments) |
|
|
|
#### VAD (Voice Activity Detection) |
|
- `vad_trimmed`: Whether VAD trimming was applied |
|
- `vad_start`: VAD start time in seconds |
|
- `trim_ratio`: Ratio of trimmed audio length to original |
|
|
|
### Data Splits |
|
- **Train**: All available podcast segments (3200 hours total) |
|
|
|
### Citation Information |
|
```bibtex |
|
@dataset{espeech_podcasts_dataset, |
|
title={ESpeech: Large-Scale Russian Podcast Speech Dataset}, |
|
author={ESpeech Team}, |
|
year={2025}, |
|
url={https://huggingface.co/datasets/ESpeech/ESpeech-podcasts/}, |
|
note={} |
|
} |
|
``` |