Dataset Viewer
_id
stringlengths 3
4
| speech
audioduration (s) 19.5
31
| transcription
stringlengths 337
470
| question
stringlengths 43
114
| answer
stringlengths 8
177
|
|---|---|---|---|---|
IS1 | Rồi ok, chúng ta bắt đầu ha. Như vậy thì à chúng ta học kỳ này chúng ta sẽ làm việc với một cái môn học mang tên là Hệ thống thông minh. Thì môn học này á thì ra mình đã thiết kế nó từ rất lâu rồi, từ lúc mà mình mới đi học xong Tiến sĩ về nước khoảng năm 2009 á, 2009 2010 vậy á. Thì lúc đấy mình đã thiết kế cái môn học này á là môn học, một trong những môn mở rộng tiếp theo của môn Công nghệ phần mềm ha.
| Môn học Hệ thống thông minh được thiết kế khi nào? | Khoảng năm 2009-2010. |
|
IS2 | ... phần mềm, chúng ta có môn Công nghệ phần mềm Nâng cao ha. Thì môn Hệ thống thông minh thật ra là mình ban đầu mình dự định đó là thiết kế như là một cái dạng mở rộng Công nghệ phần mềm. Tuy nhiên á, và lúc đó thì ờ mọi người, thậm chí cả mình luôn, cũng mình thì tin còn mọi người thì phần lớn thì không tin rằng Công nghệ phần mềm nó sẽ có một cái hướng phát triển theo cái nhánh này ha. Nó sẽ có một cái hướng phát ...
| Môn Hệ thống thông minh ban đầu được dự định thiết kế như thế nào? | Mở rộng của môn Công nghệ phần mềm. |
|
IS3 | ... triển theo cái nhánh này. Rồi alo alo. Rồi thì cái AI nó phát triển nhánh này mình mình tin điều đó. Nhưng mà mình không nghĩ nó xảy ra sớm như vậy ha. Thì nhưng mà cuối cùng thì nó đã, sau thời gian nói chung là cũng thăng trầm, theo đúng cái thăng trầm của AI á, thì bây giờ gần như là cái việc mà tích hợp các tính năng AI vào các phần mềm thì nó diễn ra thường xuyên, thậm chí là các cái ...
| Việc tích hợp AI vào phần mềm diễn ra như thế nào? | Diễn ra thường xuyên. |
|
IS4 | ... đồ án môn học, đồ án chuyên ngành đến đồ án Tốt nghiệp sinh viên á thì cũng gần như là các cái đồ án mà có cái sự xuất hiện của các cái tính năng AI á nó cũng khá là nhiều ha. Rồi. Vậy thì bây giờ cái cái môn này á thì chúng ta vừa mới chuyển qua hệ thống, chúng ta vừa mới chuyển qua hệ thống mới ha, cho nên là nó nó có một số ...
| Các đồ án sinh viên hiện nay có xu hướng ứng dụng AI như thế nào? | Các đồ án sinh viên, từ đồ án môn học, đồ án chuyên ngành đến đồ án Tốt nghiệp, đều có sự xuất hiện của các tính năng AI khá nhiều. |
|
IS5 | ... cái slide từ cái cái size cũ ha, cái hệ thống cũ mà mình không có tự động cập nhật bộ lên được cho nên là tạm thời mình upload trước một số cái trong bữa học bữa nay ha. Rồi từ từ mình sẽ đưa sau ha. Rồi như vậy thì chúng ta sẽ xem xét xem cái cái nội dung của môn học của mình á nó sẽ như thế nào ha. Nó gồm có những cái thành phần chính nào.
| Tại sao một số slide chưa được cập nhật trong bài học hôm nay? | Hệ thống cũ không tự động cập nhật được nên slide phải được upload dần dần. |
|
IS6 | ... thì nó cái tên môn học này nó xuất phát từ hồi xưa đến giờ, vậy. Nó là Intelligent System ha, Hệ thống thông minh. Thì nó bao gồm hai chữ: hệ thống và thông minh. Hệ thống ở đây trong lĩnh vực CS của mình á thì những hệ thống, nói chung là Software, chúng ta phát triển các hệ thống phần mềm, rồi các hệ thống ngân hàng, các hệ thống IT gì đó, thì nói chung nó là phần mềm ha. Rồi viết cái ...
| Vậy "thông minh" trong Hệ thống thông minh ở đây được hiểu như thế nào? | Đoạn văn chưa đề cập đến định nghĩa của "thông minh" trong ngữ cảnh này. |
|
IS7 | ... phần mềm. Tuy nhiên cái phần mềm này bắt buộc phải có intelligent ha, tức là nó phải có các tính năng AI vào. Rồi thì khi mà các, khoảng như mình đã nói, thì cái môn này mình đã suy nghĩ đến từ khá lâu rồi. Nhưng mà lúc đó cái chữ AI nó chưa có, nó chưa có thành mode như bây giờ ha. Thì lúc đó mình chỉ đơn giản mình dùng cái chữ là machine thôi ha, cái chữ gọi là là machine. Thì đến bây giờ thì gần như mọi ...
| Trước khi thuật ngữ "AI" trở nên phổ biến, người viết đã sử dụng từ ngữ nào để diễn tả khái niệm tương tự? | Machine. |
|
IS8 | ... người đồng bộ hóa giữa machine learning, AI ha, deep learning ha thành một cái con giống gần gần giống như nhau ha. Thật sự gần gần giống như nhau thật ha. Như vậy thì nói chung á là chúng ta sẽ phải phát triển phần mềm và có tính năng AI vào. Thì cái phần mềm này á thì nó là cái chúng ta đã học và học kỳ này chúng ta sẽ dùng lại khá là nhiều kiến thức đã học trong phần mềm ha, phân tích thiết kế hệ ...
| Môn học nào được đề cập trong đoạn văn có liên quan đến kiến thức về phát triển phần mềm với AI? | Môn phân tích thiết kế hệ thống. |
|
IS9 | ... thống, database mình nói ha, vẽ UML này vân vân. Thì cái mới chúng ta học á là chúng ta phải được học qua một số các cái kỹ thuật về machine ha, ờ học để biết cái ý tưởng của nó. Tại vì cái thế giới nó rộng lắm, mình giải hết tất cả mọi thứ trong một course thì không có hết đâu. Mình lựa một số cái gọi là rất là đặc trưng ha, rất là phổ biến mình dạy thôi. Nhưng mà những khái niệm cơ bản quan trọng ha, dù ...
| Khóa học này tập trung vào những kỹ thuật nào trong lĩnh vực máy học? | Khóa học tập trung vào một số kỹ thuật đặc trưng và phổ biến, bao gồm những khái niệm cơ bản quan trọng. |
|
IS10 | ... dù như cơ bản, khái niệm đầu tiên là phân biệt giữa supervised, unsupervised, dù như vậy nha. Thì mình sẽ giải chính, còn nhiều khi các bạn sẽ phải tự tìm hiểu thêm ha. Thì cái đó mình sẽ nói rõ thêm với cái tính này. Như vậy thì ờ cái mục tiêu chính á nó sẽ có một cái bài tập lớn. Cái cái này, cái thông tin cụ thể để tuần sau mình up kip, mình sẽ đưa lên ha. Nhưng mà các bạn sẽ phải cần làm bài tập lớn mà đầu ra của nó ...
| Bài tập lớn có liên quan gì đến khái niệm supervised và unsupervised? | Bài tập lớn yêu cầu áp dụng kiến thức về supervised và unsupervised learning. |
|
IS11 | ... là chẳng những là một phần mềm như là những gì chúng ta đã học trong môn phần mềm trước đó rồi ha, cũng phải có thiết kế, phân tích, giao diện này nọ đầy đủ, rồi nhưng mà nó phải có cái tính năng này, tính năng về AI. Thì đó là cái cái đầu ra sau cùng á của cái môn học này. Rồi thì thì bên cạnh đó thì những cái công việc thường làm của một cái hệ thống phần mềm á nó cũng sẽ tập trung như ...
| Môn học được đề cập đến trong đoạn văn yêu cầu sản phẩm đầu ra là gì? | Một phần mềm có tích hợp tính năng AI. |
|
IS12 | ... vậy nhưng mà nó phải có những cái đặc trưng riêng của nó. Chẳng hạn như là khi chúng ta thiết kế use case thì phải có use case riêng cho phần AI như thế nào. Lát mình minh họa nhanh ha. Ví dụ chúng ta test thì ngoài cái việc test functional, non-functional á, thì chúng ta test các cái matrix của AI trong một hệ thống phần mềm cần phải test những cái gì ha. Rồi thì cái đó mình sẽ cùng làm rõ thêm với mấy ...
| Khi thiết kế use case cho một hệ thống phần mềm có AI, cần lưu ý gì đặc biệt? | Cần thiết kế use case riêng cho phần AI. |
|
IS13 | ... bạn. Thì cái thực tế này á thì nó nó có rất là nhiều nhiều tên gọi tương tự ha. Ví dụ như là một những cái tên gọi mà thường mình hay dùng là data science ha, hoặc khoa học dữ liệu á, rồi vân vân ha. Nhưng mà nói chung là chúng ta sẽ đi từ lý thuyết ha cho đến thực hành ha. Nghĩa là học kỹ thuật á thì bắt buộc các bạn phải có thực hành ha.
| Khoa học dữ liệu có những tên gọi nào khác? | Khoa học dữ liệu còn được gọi là data science. |
|
IS14 | ... nghĩa là các bạn phải có ra sản phẩm, chạy được ha. Không thể dừng lại lý thuyết ha. Xạo thể dừng lại lý thuyết, chúng ta thể phân tích những công thức toán rồi tính toán những cái hàm loss gì đó vân vân, rất là ngầu ha. Nhưng mà đã là kỹ thuật á là bắt buộc phải demo được sản phẩm chạy ha. Rồi thì đó là một những cái yêu cầu chính của môn học. Thì thật ra đến bây giờ nó xảy ra như ...
| Yêu cầu chính của môn học được đề cập đến trong đoạn văn là gì? | Phải demo được sản phẩm chạy. |
|
IS15 | ... mình đã nói với các bạn á là cái môn học này thì mình đã suy nghĩ đến nó từ lâu rồi, nghĩ nó từ lâu rồi nhưng mà đến bây giờ nó mới nó mới thành hiện thực, thành hiện thực. Nhiều phần trước thì cũng một hai lần được mở và số lượng sinh viên học rất là ít. Như nói là sinh viên không tin lắm. Đúng, bản thân mình thì tin, mình không nghĩ sẽ ra nhanh như vậy, còn phần lớn mọi người học cho vui thôi chứ không ...
| Tại sao số lượng sinh viên học môn này trước đây lại ít? | Vì sinh viên không tin tưởng lắm vào môn học. |
|
IS16 | ... tin lắm là đến lúc nào đó là là AI sẽ thay, là lúc đó mình dễ dễ bị AI dùng. Kiểu machine thôi, nó sẽ đi sâu vào các cái cái khía cạnh đời sống mà phần mềm cũng là một trong những cái mà AI gần như là bây giờ đã xuất hiện rất là nhiều, trong nhiều cái ngữ cảnh khác nhau rồi. Thì thật ra cái sự xuất hiện đó nó nó xảy ra nhờ cái sự phát triển của cái gọi là Cách mạng Công nghiệp lần ...
| AI đã xuất hiện trong những ngữ cảnh nào trong đời sống? | AI đã xuất hiện trong nhiều ngữ cảnh khác nhau, một trong số đó là phần mềm. |
|
IS17 | ... Thứ tư đúng không? Thì cái cái thuật ngữ này là cách đây mấy năm, nó nó là bây giờ thì nó rồi, nhưng mà nó có AI, Cách mạng Thứ tư. Hết, Cách mạng Thứ tư á thì nó nó làm gì? Nó được tạo thành bởi, theo theo góc nhìn của mình, tạo thành bốn yếu tố chính ha: Trí tuệ nhân tạo ha, Cloud computing và Big Data ha. Thì nó, tại sao nó thành thành như vậy? Đầu tiên á thì các bạn cũng biết là Cách mạng Công ...
| Cách mạng Thứ tư được cho là được tạo thành bởi những yếu tố chính nào? | Cách mạng Thứ tư được tạo thành bởi bốn yếu tố chính: Trí tuệ nhân tạo, Cloud computing, Big Data và một yếu tố chưa được đề cập trong đoạn văn. |
|
IS18 | ... nghiệp nó phải xuất phát từ những cái thành tựu công nghiệp, chẳng hạn hơi nước, rồi điện, rồi máy tính, vân vân ha. Thì cái thành tựu mới nhất của công nghiệp trong những gần đây á là Internet of Things ha. Nghĩa là ngoài những những cái thiết bị chuyên dụng, chẳng hạn như là server, hạn như là PC, laptop, smartphone có thể connect vào internet, còn bây giờ gần như là hầu hết tất cả mọi hướng trên đời đều ...
| Thành tựu công nghiệp mới nhất được đề cập trong đoạn văn là gì và nó có gì đặc biệt? | Thành tựu công nghiệp mới nhất là Internet of Things (IoT), cho phép hầu hết mọi thứ kết nối internet, không chỉ các thiết bị chuyên dụng như server, PC, laptop hay smartphone. |
|
IS19 | ... thế có thể internet hết ha. Đồng hồ thông minh, rồi camera an ninh, rồi sensor đo nhiệt độ, nhịp vân vân. Thì nó xuất hiện một cái một cái generation of Internet of Things, nó thực hiện cái cái cái cái khái niệm này. Thì từ Internet of Things á thì nó làm thay con người rất là nhiều việc trong cuộc sống. Chẳng hạn như là camera an ninh, thay vì có một ông ngồi ông trông á thì sẽ có thể camera đó. Thường gặp nhất phải không?
| Internet of Things (IoT) có thể thay con người làm những công việc gì trong cuộc sống? | IoT có thể thay con người làm nhiều việc, ví dụ như camera an ninh có thể thay thế người bảo vệ. |
|
IS20 | ... nó cứ chiếu lên chiếu liên tục như vậy thì do do cái này là máy ha, do nó là machine, tốc độ tạo dữ liệu của nó là rất là khủng khiếp so với con người ha. Góc độ tạo dữ liệu của cái hệ thống này thì rất là khủng khiếp so với con người. Chẳng hạn như là nếu chúng ta kiểm tra, kiểm tra nhịp độ bằng bằng con người đi, thì cứ 10 15 phút là đi kiểm tra qua thăm vòng, giống như rồi giờ vẫn gặp ...
| Tốc độ tạo dữ liệu của máy móc được so sánh với con người như thế nào trong đoạn văn? | Tốc độ tạo dữ liệu của máy móc được miêu tả là "khủng khiếp" so với con người. |
|
IS21 | ... các bảo vệ an ninh đi, khoảng 10 phút có người rảo qua một vòng rồi chụp hình lại rồi ghi nhiệt độ rồi ghi log file vân vân. Phải không? Thì tốc độ rất là chậm. Còn với hệ thống này á thì nó tạo ra data với tốc độ kinh hoàng, đúng không? Là camera là cứ một giây nó xem về server không biết bao nhiêu là hình ảnh á. Và những cái sensor đo nhiệt độ chẳng hạn á, cứ trong vòng 1 giây là nó nó có thể relay ...
| Hệ thống được đề cập trong đoạn văn có tốc độ thu thập dữ liệu nhanh hơn so với phương pháp thủ công như thế nào? | Hệ thống có thể gửi về server số lượng lớn hình ảnh từ camera và dữ liệu từ cảm biến nhiệt độ mỗi giây, trong khi phương pháp thủ công chỉ ghi nhận thông tin mỗi 10 phút. |
|
IS22 | ... ra hàng loạt thông tin khác nhau: nhiệt độ, để server vân vân. Vậy, thông tin của nó xảy ra rất là nhiều, đúng không? Càng lúc càng nhiều thì nó sẽ đưa khái niệm về Big Data. Big Data thì không những là data nhiều mà data nhanh, nhiều là một chuyện mà update nhanh và nó đa dạng về các cái loại thông tin, nó có thể bị nhiễu, bị, thông tin nó bị, cần phải điều chỉnh, cần phải gì vân vân, đủ thứ hết ha. Như vậy thì ...
| Ngoài khối lượng lớn, Big Data còn có những đặc điểm nào khác được đề cập trong đoạn văn? | Big Data không chỉ có khối lượng lớn mà còn được cập nhật nhanh, đa dạng về loại thông tin, có thể bị nhiễu và cần được điều chỉnh. |
|
IS23 | ... từ cái này chúng ta có tới cái data này. Thì có cái data này á thì có hệ thống đi kèm với đó, hệ thống về database đi kèm với nó, về hệ thống data warehouse, về hạ tầng phần cứng rồi Hadoop rồi Spark vân vân ha, đi kèm về nó. Thì các bạn nào thích có những môn học riêng về nó ha, Big Data cũng là một nhánh mạnh ở trong trường mình. Rồi thì từ Big Data này ...
| Trường có hỗ trợ gì cho sinh viên muốn tìm hiểu về Big Data? | Trường có các môn học riêng về Big Data và đây cũng là một nhánh mạnh ở trường. |
|
IS24 | ... thì dẫn đến vấn đề là hầu như bây giờ, đến nỗi bây giờ lập trình á thì các bạn nào thích AI cũng thường là dùng Colab lập trình, đúng không? Ít ai dùng máy PC lập trình được lắm ha. Rồi thì ờ nó dẫn tới vấn đề là khi mà data đã lớn rồi á thì một cái máy tính cá nhân, thậm chí là những cái máy server ở trong các công ty nhỏ cũng không đủ để chứa được data luôn ha, cũng không đủ để để để để chứa data này.
| Tại sao các công ty nhỏ lại gặp khó khăn trong việc lưu trữ dữ liệu? | Vì dữ liệu ngày càng lớn, máy chủ ở các công ty nhỏ không đủ dung lượng để chứa. |
|
IS25 | Như vậy thì chúng ta phải dẫn với cái việc là data này cần phải có một cái hạ tầng phù hợp ha, cần có một cái hạ tầng phù hợp để triển khai nó ha, để để để để quản lý nó ha, để lưu trữ nó. Thì xuất hiện cái Điện toán đám mây, đúng không? Chúng ta xuất hiện những cái server, những cái hardware, những cái gì mà chúng ta không biết nó ở đâu hết, đúng không? Như mà chúng ta đi thuê một cái dịch vụ ...
| Tại sao Điện toán đám mây lại xuất hiện trong bối cảnh dữ liệu cần hạ tầng phù hợp? | Điện toán đám mây cung cấp server, hardware và các dịch vụ cần thiết để quản lý, lưu trữ và triển khai dữ liệu mà không cần biết vị trí cụ thể của chúng. |
|
IS26 | ... chạy, chúng ta thuê cái storage, chúng ta thuê cái service từ một cái cloud server. Chúng ta không biết cái cloud nằm ở đâu hết á, cái cái cái nơi dữ liệu nằm chúng ta hoàn toàn không biết ở đâu hết, hoàn toàn mọi thứ chạy trên cái cái cloud này. Thì sau khi data ổn định rồi, đúng không, thành một cái này rồi, thì lúc đó AI có tác dụng. Còn trước đó AI nó chưa, nó chưa nhiều tác dụng bởi tại vì cái data, cái hệ thống ...
| Khi nào thì AI phát huy tác dụng trong ngữ cảnh được đề cập? | AI phát huy tác dụng sau khi dữ liệu đã ổn định và được tổ chức thành một hệ thống. |
|
IS27 | ... data nó chưa đủ nhiều và nó chưa đủ ổn định để để để để các cái model đúng á, chúng ta vẫn, mình nhắc lại, machine learning á, machine là nó học từ data. Thì chuyện đầu tiên phải có data trước đã ha. Thì bây giờ khi data đã có nhiều, có đủ, ổn định rồi, truy xuất dễ dàng, vận hành rồi á, lúc đó các cái kỹ thuật về AI nó mới có đất để nó phát triển ngoạn mục được. Rồi thì như vậy á thì với những cái sự thay đổi như vậy á thì lúc đó đúng là do ...
| Điều gì là rào cản cho sự phát triển của AI trong đoạn văn? | Rào cản chính là thiếu dữ liệu: chưa đủ nhiều, chưa ổn định, khó truy xuất và vận hành. |
|
IS28 | ... sự phát triển, nguyên nhân khách quan phải không? Nó mới hình thành lên cái sự bùng nổ AI này. Nghĩa là nó có một cái lộ trình, các bạn thấy nó, nó là sự xuất hiện của AI hợp lý không? Nhưng là trước đó, khi mà data chưa đủ nhiều á, khi mà con người vẫn còn làm được rất là nhiều việc thay cho máy móc vân vân á, thì cái cái cái con AI nó chưa đủ để mà thuyết phục quá. Còn bây giờ thì cái khía cạnh AI ...
| Điều gì đã thúc đẩy sự bùng nổ của AI trong thời gian gần đây? | Sự phát triển và lượng dữ liệu khổng lồ hiện nay đã tạo điều kiện cho AI bùng nổ. |
|
IS29 | ... nó nó đã trở nên thuyết phục rồi. Thì thật ra cái chữ AI á thì nếu các bạn có học cái môn introduction trong AI á thì các bạn hiểu rằng AI nó bao, bao gồm khá là nhiều cái cái cái subdomain khác nhau. Nhưng mà cái sự thành công nhất hiện nay á là cái nhánh của thành công á, là cái nhánh về học máy, machine learning. Thì cho nên là mọi người bây giờ đang đồng nhất giữa AI và machine learning ha. Nhưng mà thật ra machine nó ...
| Ngoài học máy (machine learning), còn có những lĩnh vực con nào khác của trí tuệ nhân tạo (AI)? | Đoạn văn không cung cấp thông tin về các lĩnh vực con khác của AI. |
|
IS30 | ... chỉ là một cái nhánh của AI thôi. Và người ta cho rằng đến lúc nào đó khi machine learning nó đạt đến cái mức giới hạn đó rồi á thì bắt buộc phải có những kỹ thuật khác cùng đi kèm ha để mà để đưa cái AI tiến tới cái next level, phải không? Rồi thì như vậy thì thì nhắc lại cái machine learning nó thành công á trong những nhánh, hầu hết những AI đều fail, machine learning trước đó không thành công lắm. Nhưng mà hành trình machine learning nó thành công là do ...
| Tại sao machine learning cần những kỹ thuật khác để AI có thể tiến lên một tầm cao mới? | Vì khi machine learning đạt đến giới hạn của nó, cần phải có những kỹ thuật khác kết hợp để giúp AI phát triển hơn nữa. |
|
IS31 | ... data xuất hiện, đúng không? Machine learning học từ data cho nên nên do sự phát triển khách quan, đúng không? Do data xuất hiện ngày càng nhiều và được tổ chức, lưu trữ hợp lý vân vân á, lúc đó cái nhánh machine learning mới triển khai thành công và từ đó nó mới có sự xuất hiện bùng nổ của AI. Đó là cái cái cái, nói chung không phải tự nhiên mà có, phải không? Rồi thì từ cái cái cái sự phát triển của data như vậy á thì trong ...
| Điều gì đã thúc đẩy sự phát triển bùng nổ của AI? | Sự phát triển bùng nổ của AI là do sự xuất hiện ngày càng nhiều của dữ liệu, cùng với việc dữ liệu được tổ chức và lưu trữ hợp lý, tạo điều kiện cho machine learning phát triển. |
|
IS32 | ... Lý thuyết á thì xuất hiện cái vai trò, cái môn học mang tên là data science, hoặc là khoa học dữ liệu ha, và xuất hiện cái cái cái con người gọi là data scientist. Đó là một trong cái nghề, người ta nói là cái nghề gọi là hấp dẫn nhất của thế kỷ 21 á, cái nghề được coi là cái, nhận lương thì lương cao nhất trong, nhận lương của phần mềm Việt Nam hiện nay, đúng không? Tức là đi từ các nhánh từ fresher đi lên á thì cái cái ...
| Nghề gì được coi là hấp dẫn nhất thế kỷ 21 và được trả lương cao nhất trong lĩnh vực phần mềm ở Việt Nam hiện nay? | Khoa học dữ liệu (Data Science). |
|
IS33 | ... nhánh làm về AI thì được được lương nâng cao, đúng không? Thì đó là lý thuyết. Còn về thực hành á thì bắt đầu xuất hiện những cái hệ thống mà, phần mềm, đúng không? Và ngoài những tính năng quen thuộc, những tính năng thường gọi là CRUD á, các bạn nào mà làm software biết rõ đó: Create, Read, Update, Delete. Rồi thì như vậy thì những cái hệ thống mà có thêm những ...
| Ngoài các tính năng CRUD, những hệ thống phần mềm mới được đề cập trong đoạn văn có thêm những tính năng gì? | Đoạn văn không cung cấp thông tin về các tính năng mới ngoài CRUD. |
|
IS34 | ... tính năng AI vào ha. Rồi thì như vậy thì cái data science á thì lúc mới ra ai cũng nói về nó, giống như bây giờ ai cũng nói mình AI, chuyên gia AI đúng không? Rồi rồi ai cũng nói là gì, nói hết AI cũng mà không ai thật sự biết nó là cái gì, phải không? Cái này là câu quen thuộc, cái câu thường, câu câu thường, nổi tiếng: mọi người nghĩ rằng là AI dễ, ai cũng làm cả nên là mình cũng nói là mình đang làm luôn, không nói ...
| Có hiện tượng gì diễn ra trong lĩnh vực AI hiện nay? | Nhiều người tự nhận là chuyên gia AI và đang làm AI dù không thực sự hiểu rõ về nó. |
README.md exists but content is empty.
- Downloads last month
- 27