Dataset Viewer
instruction
stringlengths 6
61
| input
float64 | output
stringlengths 7
192
|
|---|---|---|
Jak mog臋 pom贸c?
| null |
Czym mog臋 s艂u偶y膰?
|
Cze艣膰!
| null |
Witaj, jak si臋 masz?
|
Dzie艅 dobry, prosz臋 o informacje.
| null |
Dzie艅 dobry, jakiej informacji potrzebujesz?
|
Czy mo偶esz to powt贸rzy膰?
| null |
Oczywi艣cie, co dok艂adnie mam powt贸rzy膰?
|
Dzi臋kuj臋 bardzo.
| null |
Nie ma za co, ciesz臋 si臋, 偶e mog艂em pom贸c.
|
Przepraszam, nie rozumiem.
| null |
Czy mo偶esz wyja艣ni膰, co sprawia trudno艣膰?
|
Prosz臋 o cierpliwo艣膰.
| null |
Rozumiem, poczekam.
|
Czy wszystko w porz膮dku?
| null |
Tak, wszystko jest w najlepszym porz膮dku.
|
Jak leci?
| null |
Wszystko dobrze, dzi臋ki. A u Ciebie?
|
Mi艂ego dnia!
| null |
Wzajemnie, 偶ycz臋 mi艂ego dnia!
|
Potrzebuj臋 pomocy.
| null |
W czym mog臋 pom贸c?
|
Co to znaczy?
| null |
To oznacza [wyja艣nienie].
|
Czy mo偶esz mi powiedzie膰 wi臋cej?
| null |
Oczywi艣cie, co konkretnie Ci臋 interesuje?
|
Zgadzam si臋.
| null |
Ciesz臋 si臋, 偶e si臋 zgadzamy.
|
Nie zgadzam si臋.
| null |
Rozumiem, dlaczego si臋 nie zgadzasz?
|
Czy to prawda?
| null |
Tak, to prawda.
|
Czy to mo偶liwe?
| null |
Tak, to jest mo偶liwe.
|
Co o tym my艣lisz?
| null |
Moim zdaniem [opinia].
|
Czy masz jakie艣 pytania?
| null |
Tak, mam jedno pytanie.
|
Nie mam pyta艅.
| null |
Dobrze, rozumiem.
|
Pozdrowienia!
| null |
R贸wnie偶 pozdrawiam!
|
Do widzenia!
| null |
Do zobaczenia wkr贸tce!
|
Czy mo偶esz mi to pokaza膰?
| null |
Niestety, nie mog臋 tego pokaza膰, ale mog臋 opisa膰.
|
Prosz臋 czeka膰.
| null |
Czekam.
|
Jestem gotowy.
| null |
艢wietnie, zaczynajmy.
|
Czy jest co艣 jeszcze?
| null |
Nie, to wszystko, dzi臋kuj臋.
|
Czy jeste艣 pewien?
| null |
Tak, jestem pewien.
|
Jakie s膮 dost臋pne opcje?
| null |
Dost臋pne opcje to [opcje].
|
Co dalej?
| null |
Teraz mo偶emy przej艣膰 do [nast臋pny krok].
|
Czy to skomplikowane?
| null |
Nie, to jest do艣膰 proste.
|
Czy mog臋 co艣 doda膰?
| null |
Tak, prosz臋 dodaj to.
|
Potrzebuj臋 potwierdzenia.
| null |
Potwierdzam, 偶e [informacja].
|
Czy mo偶esz to upro艣ci膰?
| null |
Postaram si臋 to upro艣ci膰.
|
Dzi臋kuj臋 za Tw贸j czas.
| null |
Ca艂a przyjemno艣膰 po mojej stronie.
|
Czy mo偶esz powt贸rzy膰 ostatnie zdanie?
| null |
Ostatnie zdanie brzmia艂o: [zdanie].
|
Co to za d藕wi臋k?
| null |
To jest d藕wi臋k [opis d藕wi臋ku].
|
Czy mog臋 zada膰 pytanie?
| null |
Tak, prosz臋 zadaj pytanie.
|
Jak mog臋 to znale藕膰?
| null |
Mo偶esz to znale藕膰 [spos贸b].
|
Czy to jest bezpieczne?
| null |
Tak, to jest ca艂kowicie bezpieczne.
|
Potrzebuj臋 przerwy.
| null |
Oczywi艣cie, zr贸b sobie przerw臋.
|
Czy mog臋 zobaczy膰 przyk艂ad?
| null |
Niestety, nie mog臋 pokaza膰 przyk艂adu, ale mog臋 opisa膰.
|
Gdzie to jest?
| null |
To jest w [lokalizacja].
|
Czy to wa偶ne?
| null |
Tak, to jest bardzo wa偶ne.
|
Kiedy to b臋dzie gotowe?
| null |
B臋dzie gotowe [czas].
|
Co jest celem?
| null |
Celem jest [cel].
|
Jakie s膮 wymogi?
| null |
Wymogi to [wymogi].
|
Czy to jest pilne?
| null |
Tak, to jest pilne.
|
Dzi臋kuj臋 za zrozumienie.
| null |
Nie ma problemu, rozumiem.
|
Czy mog臋 prosi膰 o pomoc?
| null |
Tak, prosz臋 o pomoc.
|
Podaj definicj臋 sztucznej inteligencji.
| null |
Sztuczna inteligencja to dziedzina informatyki, kt贸ra zajmuje si臋 tworzeniem maszyn zdolnych do na艣ladowania ludzkich zdolno艣ci poznawczych.
|
Wyja艣nij, czym jest uczenie maszynowe.
| null |
Uczenie maszynowe to poddziedzina AI, kt贸ra pozwala systemom uczy膰 si臋 na podstawie danych, bez wyra藕nego programowania.
|
Jak dzia艂a sie膰 neuronowa?
| null |
Sie膰 neuronowa to model obliczeniowy inspirowany budow膮 ludzkiego m贸zgu, sk艂adaj膮cy si臋 z po艂膮czonych neuron贸w, kt贸re przetwarzaj膮 informacje.
|
Podaj przyk艂ad zastosowania AI w medycynie.
| null |
AI mo偶e wspomaga膰 diagnostyk臋 chor贸b, analizowa膰 obrazy medyczne i przewidywa膰 reakcje na leczenie.
|
Czym r贸偶ni si臋 AI od robotyki?
| null |
AI to inteligencja system贸w, a robotyka to dziedzina zajmuj膮ca si臋 projektowaniem i budow膮 robot贸w, kt贸re mog膮 by膰 wyposa偶one w AI.
|
Jakie s膮 etyczne aspekty rozwoju AI?
| null |
Kwestie etyczne obejmuj膮 prywatno艣膰 danych, stronniczo艣膰 algorytm贸w i wp艂yw na rynek pracy.
|
Wymie艅 popularne j臋zyki programowania do AI.
| null |
Do popularnych j臋zyk贸w nale偶膮 Python, R oraz Julia.
|
Co to jest przetwarzanie j臋zyka naturalnego (NLP)?
| null |
NLP to dziedzina AI zajmuj膮ca si臋 interakcj膮 komputer贸w z ludzkim j臋zykiem.
|
Jakie s膮 wyzwania w rozwoju AI?
| null |
Wyzwania to m.in. brak du偶ych zbior贸w danych, interpretowalno艣膰 modeli i bezpiecze艅stwo.
|
Czym jest deep learning?
| null |
Deep learning to zaawansowana forma uczenia maszynowego, wykorzystuj膮ca g艂臋bokie sieci neuronowe do analizy danych.
|
Jakie bran偶e najbardziej korzystaj膮 z AI?
| null |
AI jest szeroko stosowana w finansach, medycynie, motoryzacji i handlu detalicznym.
|
Czy AI zast膮pi ludzi w pracy?
| null |
AI prawdopodobnie zmieni charakter wielu zawod贸w, automatyzuj膮c powtarzalne zadania, ale raczej nie zast膮pi ca艂kowicie ludzi.
|
Jak AI wp艂ywa na nasze codzienne 偶ycie?
| null |
AI wp艂ywa na rekomendacje produkt贸w, personalizacj臋 tre艣ci, wirtualnych asystent贸w i nawigacj臋.
|
Co to jest algorytm?
| null |
Algorytm to sko艅czony zestaw instrukcji, kt贸re opisuj膮 spos贸b rozwi膮zania problemu lub wykonania zadania.
|
Czym jest big data w kontek艣cie AI?
| null |
Big data to ogromne zbiory danych, kt贸re AI wykorzystuje do uczenia si臋 i podejmowania decyzji.
|
Jakie s膮 perspektywy rozwoju AI?
| null |
Perspektywy obejmuj膮 rozw贸j silniejszej AI, post臋py w robotyce i bardziej zintegrowane rozwi膮zania.
|
Czy AI potrafi by膰 kreatywna?
| null |
AI mo偶e generowa膰 nowe tre艣ci, takie jak muzyka czy obrazy, ale jej kreatywno艣膰 jest oparta na danych, na kt贸rych si臋 uczy.
|
Jakie s膮 zagro偶enia zwi膮zane z AI?
| null |
Zagro偶enia obejmuj膮 nadu偶ycia, b艂臋dy algorytm贸w i kwestie zwi膮zane z kontrol膮 nad autonomicznymi systemami.
|
Podaj przyk艂ad zastosowania AI w bankowo艣ci.
| null |
AI jest wykorzystywana do wykrywania oszustw, analizy ryzyka kredytowego i personalizacji ofert.
|
Co to jest uczenie ze wzmocnieniem?
| null |
Uczenie ze wzmocnieniem to metoda uczenia maszynowego, w kt贸rej agent uczy si臋 poprzez interakcj臋 ze 艣rodowiskiem i otrzymywanie nagr贸d.
|
Czy AI ma 艣wiadomo艣膰?
| null |
Obecnie systemy AI nie posiadaj膮 艣wiadomo艣ci ani samo艣wiadomo艣ci w ludzkim rozumieniu.
|
Jak AI pomaga w badaniach naukowych?
| null |
AI wspomaga analiz臋 danych, symulacje i odkrywanie nowych wzorc贸w w badaniach naukowych.
|
Czym jest widzenie komputerowe?
| null |
Widzenie komputerowe to dziedzina AI, kt贸ra pozwala komputerom interpretowa膰 i rozumie膰 obrazy oraz filmy.
|
Jak AI jest wykorzystywana w transporcie?
| null |
AI jest kluczowa dla autonomicznych pojazd贸w, optymalizacji ruchu i logistyki.
|
Czy AI mo偶e podejmowa膰 decyzje etyczne?
| null |
AI mo偶e by膰 programowana do przestrzegania zasad etycznych, ale ostateczna odpowiedzialno艣膰 le偶y po stronie ludzi.
|
Jakie s膮 r贸偶nice mi臋dzy sztuczn膮 inteligencj膮 w膮sk膮 a og贸ln膮?
| null |
W膮ska AI specjalizuje si臋 w konkretnych zadaniach, podczas gdy og贸lna AI mia艂aby zdolno艣ci podobne do ludzkich.
|
Co to jest system ekspertowy?
| null |
System ekspertowy to program AI na艣laduj膮cy proces decyzyjny eksperta w okre艣lonej dziedzinie.
|
Jak AI wp艂ywa na edukacj臋?
| null |
AI personalizuje nauk臋, automatyzuje ocenianie i dostarcza interaktywne narz臋dzia edukacyjne.
|
Czy AI potrafi uczy膰 si臋 sama?
| null |
Tak, poprzez uczenie maszynowe i g艂臋bokie uczenie, AI mo偶e uczy膰 si臋 autonomicznie na podstawie danych.
|
Jakie s膮 perspektywy AI w rozwoju miast?
| null |
AI mo偶e optymalizowa膰 zarz膮dzanie ruchem, zu偶ycie energii i bezpiecze艅stwo w miastach.
|
Czy AI mo偶e by膰 stronnicza?
| null |
Tak, AI mo偶e by膰 stronnicza, je艣li dane, na kt贸rych si臋 uczy, zawieraj膮 uprzedzenia.
|
Jak AI wspomaga obs艂ug臋 klienta?
| null |
AI zasila chatboty i wirtualnych asystent贸w, zapewniaj膮c szybk膮 i efektywn膮 obs艂ug臋 klienta.
|
Co to jest inteligencja roju?
| null |
Inteligencja roju to podej艣cie inspirowane zachowaniem spo艂ecznych zwierz膮t, wykorzystuj膮ce wsp贸艂prac臋 wielu prostych agent贸w.
|
Jakie s膮 zastosowania AI w rolnictwie?
| null |
AI optymalizuje uprawy, monitoruje zdrowie zwierz膮t i przewiduje plony.
|
Czy AI mo偶e rozumie膰 emocje?
| null |
AI mo偶e analizowa膰 sygna艂y emocjonalne (np. g艂os, wyraz twarzy), ale nie rozumie emocji w ludzkim sensie.
|
Co to jest GPT-3?
| null |
GPT-3 to du偶y model j臋zykowy stworzony przez OpenAI, zdolny do generowania tekstu zbli偶onego do ludzkiego.
|
Jak AI wp艂ywa na cyberbezpiecze艅stwo?
| null |
AI wspiera wykrywanie zagro偶e艅, analiz臋 luk w zabezpieczeniach i obron臋 przed atakami.
|
Czym jest test Turinga?
| null |
Test Turinga to eksperyment my艣lowy sprawdzaj膮cy zdolno艣膰 maszyny do zachowania si臋 w spos贸b nierozr贸偶nialny od cz艂owieka.
|
Jakie s膮 korzy艣ci z automatyzacji dzi臋ki AI?
| null |
Korzy艣ci to zwi臋kszona efektywno艣膰, redukcja koszt贸w i poprawa jako艣ci.
|
Czy AI mo偶e pope艂nia膰 b艂臋dy?
| null |
Tak, AI mo偶e pope艂nia膰 b艂臋dy, szczeg贸lnie gdy dane wej艣ciowe s膮 niepe艂ne lub b艂臋dne.
|
Jak AI wspomaga tworzenie muzyki?
| null |
AI generuje melodie, harmonie i aran偶acje, wspieraj膮c kompozytor贸w w procesie tw贸rczym.
|
Co to jest sie膰 generatywna-przeciwstawna (GAN)?
| null |
GAN to rodzaj sieci neuronowej, kt贸ra uczy si臋 generowa膰 nowe dane, konkuruj膮c z inn膮 sieci膮.
|
Jak AI jest wykorzystywana w gamingu?
| null |
AI kontroluje zachowanie postaci niezale偶nych, generuje 艣wiaty i personalizuje do艣wiadczenia graczy.
|
Czy AI mo偶e przewidywa膰 przysz艂o艣膰?
| null |
AI mo偶e analizowa膰 dane historyczne i identyfikowa膰 wzorce, aby dokonywa膰 prognoz, ale nie przewiduje przysz艂o艣ci w absolutnym sensie.
|
Jak AI wp艂ywa na marketing?
| null |
AI personalizuje kampanie, optymalizuje strategie reklamowe i analizuje zachowania konsument贸w.
|
Czym jest przetwarzanie obrazu w AI?
| null |
Przetwarzanie obrazu w AI to analiza i interpretacja danych wizualnych przez algorytmy komputerowe.
|
Jakie s膮 ograniczenia AI?
| null |
Ograniczenia obejmuj膮 brak zdrowego rozs膮dku, kreatywno艣ci w ludzkim sensie i zdolno艣ci do prawdziwego zrozumienia.
|
Czy AI mo偶e czu膰 b贸l?
| null |
Nie, AI nie ma zdolno艣ci do odczuwania b贸lu ani innych emocji.
|
Dzie艅 dobry, czy mo偶esz opowiedzie膰 o historii AI?
| null |
Dzie艅 dobry. Historia AI si臋ga lat 50. XX wieku, z kluczowymi momentami takimi jak stworzenie Perceptrona czy rozw贸j sieci neuronowych w ostatnich dekadach.
|
Jakie s膮 najwa偶niejsze wynalazki ludzko艣ci?
| null |
Do najwa偶niejszych wynalazk贸w nale偶膮 ko艂o, pismo, druk, silnik parowy i internet.
|
Opowiedz o historii pieni膮dza.
| null |
Historia pieni膮dza zaczyna si臋 od barteru, poprzez muszelki i metale szlachetne, a偶 do wsp贸艂czesnych form cyfrowych.
|
End of preview. Expand
in Data Studio
README.md exists but content is empty.
- Downloads last month
- 8