Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet
id
int64
0
16k
English Word
stringlengths
3
29
Hindi Translation
stringlengths
1
26
Marathi Translation
stringlengths
1
31
Sanskrit Translation
stringlengths
1
30
translation_pair
stringlengths
10
99
0
English Word
Hindi Translation
Marathi Translation
Sanskrit Translation
English Word, Hindi Translation, Marathi Translation, Sanskrit Translation
1
ability
क्षमता
क्षमता
क्षमता
ability,क्षमता,क्षमता,क्षमता
2
able
सक्षम
सक्षम
सक्षमः
able,सक्षम,सक्षम,सक्षमः
3
be able to
सकना
शकणे
शक्नोति
be able to,सकना,शकणे,शक्नोति
4
about
लगभग
सुमारे
प्रायः
about,लगभग,सुमारे,प्रायः
5
above
ऊपर
वर
उपरि
above,ऊपर,वर,उपरि
6
abroad
विदेश
परदेश
विदेशः
abroad,विदेश,परदेश,विदेशः
7
absent
अनुपस्थित
गैरहजर
अनुपस्थितः
absent,अनुपस्थित,गैरहजर,अनुपस्थितः
8
absolutely
बिल्कुल
अगदी
सर्वथा
absolutely,बिल्कुल,अगदी,सर्वथा
9
accent
लहजा
हेल
उच्चारणम्
accent,लहजा,हेल,उच्चारणम्
10
accept
स्वीकार करना
स्वीकारणे
स्वीकरोति
accept,स्वीकार करना,स्वीकारणे,स्वीकरोति
11
access
पहुँच
प्रवेश
प्रवेशः
access,पहुँच,प्रवेश,प्रवेशः
12
disabled access
विकलांग पहुंच
अपंगांसाठी प्रवेश
अक्षमप्रवेशः
disabled access,विकलांग पहुंच,अपंगांसाठी प्रवेश,अक्षमप्रवेशः
13
internet access
इंटरनेट पहुंच
इंटरनेट प्रवेश
अन्तर्जालस्य उपयोगः
internet access,इंटरनेट पहुंच,इंटरनेट प्रवेश,अन्तर्जालस्य उपयोगः
14
accident
दुर्घटना
अपघात
दुर्घटना
accident,दुर्घटना,अपघात,दुर्घटना
15
accommodation
आवास
निवास
व्यवस्थापन
accommodation,आवास,निवास,व्यवस्थापन
16
accompany
साथ देना
सोबत जाणे / साथ देणे
अनुगच्छति
accompany,साथ देना,सोबत जाणे / साथ देणे,अनुगच्छति
17
according to
के अनुसार
अनुसार / नुसार
अनुसारम्
according to,के अनुसार,अनुसार / नुसार,अनुसारम्
18
account
खाता
खाते
लेखा
account,खाता,खाते,लेखा
19
accountant
लेखाकार
लेखापाल
लेखापालः
accountant,लेखाकार,लेखापाल,लेखापालः
20
accurate
सटीक
अचूक
युक्तम्
accurate,सटीक,अचूक,युक्तम्
21
ache
दर्द
दुखणे
वेदना
ache,दर्द,दुखणे,वेदना
22
achieve
प्राप्त करना
मिळवणे
प्राप्नोति
achieve,प्राप्त करना,मिळवणे,प्राप्नोति
23
across
पार
पलीकडे
परतः
across,पार,पलीकडे,परतः
24
act
कार्य
कृती
कार्यम्
act,कार्य,कृती,कार्यम्
25
action
कार्रवाई
कृती
क्रिया
action,कार्रवाई,कृती,क्रिया
26
active
सक्रिय
सक्रिय
सक्रियः
active,सक्रिय,सक्रिय,सक्रियः
27
activity
गतिविधि
क्रियाकलाप
क्रियाकलापः
activity,गतिविधि,क्रियाकलाप,क्रियाकलापः
28
actor
अभिनेता
अभिनेता
अभिनेता
actor,अभिनेता,अभिनेता,अभिनेता
29
actress
अभिनेत्री
अभिनेत्री
अभिनेत्री
actress,अभिनेत्री,अभिनेत्री,अभिनेत्री
30
actually
वास्तव में
खरेतर
वास्तवतः
actually,वास्तव में,खरेतर,वास्तवतः
31
add
जोड़ना
मिळवणे
योजयति
add,जोड़ना,मिळवणे,योजयति
32
addition
जोड़
भर / समावेश
सङ्गयोगः
addition,जोड़,भर / समावेश,सङ्गयोगः
33
address
पता
पत्ता
निर्देशः
address,पता,पत्ता,निर्देशः
34
admire
प्रशंसा करना
प्रशंसा करणे
प्रशंसति
admire,प्रशंसा करना,प्रशंसा करणे,प्रशंसति
35
admission
प्रवेश
प्रवेश
प्रवेशः
admission,प्रवेश,प्रवेश,प्रवेशः
36
charges/cost/price
शुल्क
शुल्क
शुल्कः
charges/cost/price,शुल्क,शुल्क,शुल्कः
37
admit
स्वीकार करना
कबूल करणे
स्वीकरोति
admit,स्वीकार करना,कबूल करणे,स्वीकरोति
38
adult
वयस्क
प्रौढ
प्रौढः
adult,वयस्क,प्रौढ,प्रौढः
39
advance
अग्रिम
आगाऊ
अग्रिम
advance,अग्रिम,आगाऊ,अग्रिम
40
advanced
उन्नत
प्रगत
उन्नत
advanced,उन्नत,प्रगत,उन्नत
41
advantage
फ़ायदा
फायदा
लाभः
advantage,फ़ायदा,फायदा,लाभः
42
adventure
रोमांच
साहस
साहसम्
adventure,रोमांच,साहस,साहसम्
43
advert
विज्ञापन
जाहिरात
विज्ञापनम्
advert,विज्ञापन,जाहिरात,विज्ञापनम्
44
advertise
विज्ञापन करना
जाहिरात करणे
विज्ञापयति
advertise,विज्ञापन करना,जाहिरात करणे,विज्ञापयति
45
advertisement
विज्ञापन
जाहिरात
विज्ञापनम्
advertisement,विज्ञापन,जाहिरात,विज्ञापनम्
46
advice
सलाह
सल्ला
परामर्शः
advice,सलाह,सल्ला,परामर्शः
47
advise
सलाह देना
सल्ला देणे
परामर्शं ददाति
advise,सलाह देना,सल्ला देणे,परामर्शं ददाति
48
aeroplane
हवाई जहाज
विमान
विमानम्
aeroplane,हवाई जहाज,विमान,विमानम्
49
afford
वहन करना
परवडणे
भवति
afford,वहन करना,परवडणे,भवति
50
afraid
डरा हुआ
घाबरलेला
भीतः
afraid,डरा हुआ,घाबरलेला,भीतः
51
after
बाद में
नंतर
पश्चात्
after,बाद में,नंतर,पश्चात्
52
afternoon
दोपहर
दुपार
अपराह्नः
afternoon,दोपहर,दुपार,अपराह्नः
53
afterwards
बाद में
नंतर
अनन्तरम्
afterwards,बाद में,नंतर,अनन्तरम्
54
again
फिर से
पुन्हा
पुनः
again,फिर से,पुन्हा,पुनः
55
against
के खिलाफ
विरुद्ध
विरुद्धम्
against,के खिलाफ,विरुद्ध,विरुद्धम्
56
age
आयु
वय
आयुः
age,आयु,वय,आयुः
57
aged
वृद्ध
वृद्ध
वृद्धः
aged,वृद्ध,वृद्ध,वृद्धः
58
agency
एजेंसी
एजन्सी
अभिकरणम्
agency,एजेंसी,एजन्सी,अभिकरणम्
59
ago
पहले
पूर्वी
पूर्वम्
ago,पहले,पूर्वी,पूर्वम्
60
agree
सहमत होना
सहमत होणे
सहमतः भवति
agree,सहमत होना,सहमत होणे,सहमतः भवति
61
ahead
आगे
पुढे
अग्रतः
ahead,आगे,पुढे,अग्रतः
62
aim
लक्ष्य
ध्येय
लक्ष्यम्
aim,लक्ष्य,ध्येय,लक्ष्यम्
63
air
हवा
हवा
वायुः
air,हवा,हवा,वायुः
64
air conditioning
वातानुकूलन
वातानुकूलन
वातानुकूलनम्
air conditioning,वातानुकूलन,वातानुकूलन,वातानुकूलनम्
65
airline
विमान कंपनी
विमान कंपनी
विमानसेवा
airline,विमान कंपनी,विमान कंपनी,विमानसेवा
66
airport
हवाई अड्डा
विमानतळ
विमानपत्तनम्
airport,हवाई अड्डा,विमानतळ,विमानपत्तनम्
67
alarm
खतरा / अलार्म
धोका / अलार्म
भयसूचकघण्टा
alarm,खतरा / अलार्म,धोका / अलार्म,भयसूचकघण्टा
68
alarm clock
अलार्म घड़ी
अलार्म घड्याळ
अलार्मघटी
alarm clock,अलार्म घड़ी,अलार्म घड्याळ,अलार्मघटी
69
album
एल्बम
अल्बम
चित्रसंग्रहः
album,एल्बम,अल्बम,चित्रसंग्रहः
70
alike
एक जैसा
सारखे
सदृशम्
alike,एक जैसा,सारखे,सदृशम्
71
alive
जीवित
जिवंत
जीवन्त
alive,जीवित,जिवंत,जीवन्त
72
all
सब
सगळे
सर्वम्
all,सब,सगळे,सर्वम्
73
all right/alright
ठीक
ठीक आहे
ठीकम्
all right/alright,ठीक,ठीक आहे,ठीकम्
74
allow
अनुमति देना
परवानगी देणे
अनुमतिं ददाति
allow,अनुमति देना,परवानगी देणे,अनुमतिं ददाति
75
almost
लगभग
जवळजवळ
प्रायः
almost,लगभग,जवळजवळ,प्रायः
76
alone
अकेला
एकटा
एकः
alone,अकेला,एकटा,एकः
77
along
साथ
बरोबर
सह
along,साथ,बरोबर,सह
78
aloud
ज़ोर से
मोठ्याने
उच्चैः
aloud,ज़ोर से,मोठ्याने,उच्चैः
79
alphabet
वर्णमाला
वर्णमाला
वर्णमाला
alphabet,वर्णमाला,वर्णमाला,वर्णमाला
80
already
पहले से ही
आधीच
पूर्वमेव
already,पहले से ही,आधीच,पूर्वमेव
81
also
भी
सुद्धा
अपि
also,भी,सुद्धा,अपि
82
although
यद्यपि
जरी
यद्यपि
although,यद्यपि,जरी,यद्यपि
83
altogether
कुल मिलाकर
एकूण
सर्वथा
altogether,कुल मिलाकर,एकूण,सर्वथा
84
always
हमेशा
नेहमी
सर्वदा
always,हमेशा,नेहमी,सर्वदा
85
amazed
चकित
चकित
विस्मित
amazed,चकित,चकित,विस्मित
86
amazing
अद्भुत
अद्भुत
अद्भुत
amazing,अद्भुत,अद्भुत,अद्भुत
87
ambition
महत्वाकांक्षा
महत्त्वाकांक्षा
महत्वाकांक्षा
ambition,महत्वाकांक्षा,महत्त्वाकांक्षा,महत्वाकांक्षा
88
ambulance
एम्बुलेंस
रुग्णवाहिका
रुग्णवाहिका
ambulance,एम्बुलेंस,रुग्णवाहिका,रुग्णवाहिका
89
among
के बीच
मध्ये
मध्ये
among,के बीच,मध्ये,मध्ये
90
amount
मात्रा
रक्कम
मात्रा
amount,मात्रा,रक्कम,मात्रा
91
amusing
मनोरंजक
मनोरंजक
मनोरंजक
amusing,मनोरंजक,मनोरंजक,मनोरंजक
92
ancient
प्राचीन
प्राचीन
प्राचीन
ancient,प्राचीन,प्राचीन,प्राचीन
93
each
प्रत्येक
प्रत्येक
एकैकः
each,प्रत्येक,प्रत्येक,एकैकः
94
ear
कान
कान
कर्णः
ear,कान,कान,कर्णः
95
earache
कान दर्द
कानदुखी
कर्णशूलः
earache,कान दर्द,कानदुखी,कर्णशूलः
96
early
जल्दी
लवकर
शीघ्रम् / प्रातःकालीनः
early,जल्दी,लवकर,शीघ्रम् / प्रातःकालीनः
97
earn
कमाना
कमवणे
अर्जयति
earn,कमाना,कमवणे,अर्जयति
98
earring
बाली
कर्णफूल
कर्णकुण्डलम्
earring,बाली,कर्णफूल,कर्णकुण्डलम्
99
earth
पृथ्वी
पृथ्वी
पृथ्वी / धरा
earth,पृथ्वी,पृथ्वी,पृथ्वी / धरा
End of preview. Expand in Data Studio

Process-Venue/verb-translation-dataset

Dataset Description

This dataset offers a comprehensive collection of verb translations from English into Hindi, Marathi, and Sanskrit, three major Indian languages. Each entry provides the English verb alongside its corresponding translations, enabling multilingual analysis and cross-lingual studies. The dataset is meticulously curated to support a wide range of natural language processing (NLP) and language technology applications, including but not limited to translation, language learning, and linguistic research. Its structured format and multilingual coverage make it a valuable resource for developing and benchmarking models in low-resource and morphologically rich languages.

Key features:

  • Parallel verb translations across four languages (English, Hindi, Marathi, Sanskrit)
  • Clean, structured format suitable for direct use in machine learning pipelines
  • Designed for both academic research and practical language technology development
  • Supports exploration of linguistic phenomena across Indo-Aryan languages

Dataset Summary

  • Total records: 15,953
  • Languages: English (source), Hindi, Marathi, Sanskrit (targets)
  • Columns: id, English Word, Hindi Translation, Marathi Translation, Sanskrit Translation, translation_pair
  • Format: Parquet

Dataset Structure

{
    'id': int,
    'English Word': str,
    'Hindi Translation': str,
    'Marathi Translation': str,
    'Sanskrit Translation': str,
    'translation_pair': str
}

Usage

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("Process-Venue/verb-translation-dataset")

# Access the data
for example in dataset['train']:
    print(f"English: {example['English Word']}")
    print(f"Hindi: {example['Hindi Translation']}")
    print(f"Marathi: {example['Marathi Translation']}")
    print(f"Sanskrit: {example['Sanskrit Translation']}")

Data Fields

  • id: Unique identifier for each record
  • English Word: Source English verb/word
  • Hindi Translation: Hindi translation of the English word
  • Marathi Translation: Marathi translation of the English word
  • Sanskrit Translation: Sanskrit translation of the English word
  • translation_pair: Original text line from the source file

Dataset Statistics

  • Total records: 15,953
  • English words: 15,953
  • Hindi translations: 15,953
  • Marathi translations: 15,953
  • Sanskrit translations: 15,953

Languages

  • English (en): Source language
  • Hindi (hi): Target language (Devanagari script)
  • Marathi (mr): Target language (Devanagari script)
  • Sanskrit (sa): Target language (Devanagari script)

Applications

This dataset can be used for:

  • Multilingual Machine Translation: Train and evaluate models for translating verbs and short phrases between English, Hindi, Marathi, and Sanskrit.
  • Language Learning Tools: Develop educational apps and resources for learners of Indian languages, leveraging parallel verb lists for vocabulary acquisition and practice.
  • Cross-lingual Word Embeddings: Build and benchmark word embedding models that capture semantic relationships across multiple languages.
  • Low-resource NLP Model Training: Support the creation of NLP models for Hindi, Marathi, and Sanskrit, which are often underrepresented in large-scale datasets.
  • Data Augmentation for AI: Enrich other datasets or tasks (e.g., question answering, paraphrasing) with high-quality, aligned verb translations.
  • Script Conversion and Transliteration: Develop and test tools for converting between Devanagari and Latin scripts, or for transliterating between languages.

Citation

If you use this dataset, please cite:

@dataset{verb_translation_dataset,
  title={Multilingual Verb Translation Dataset: English to Hindi, Marathi, and Sanskrit},
  author={processVenue},
  year={2025},
  url={https://huggingface.co/datasets/Process-Venue/verb-translation-dataset}
}

License

This dataset is released under the MIT License.

Downloads last month
53

Collection including Process-Venue/verb-translation-dataset