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The dataset generation failed because of a cast error
Error code:   DatasetGenerationCastError
Exception:    DatasetGenerationCastError
Message:      An error occurred while generating the dataset

All the data files must have the same columns, but at some point there are 23 new columns ({'fielder_7', 'fielder_5', 'fielder_6', 'post_home_score', 'fielder_9', 'inning', 'des_more', 'inning_topbot', 'post_fld_score', 'pa_pk', 'fielder_8', 'des', 'bb_type', 'fielder_2', 'post_bat_score', 'fielder_3', 'post_away_score', 'batter', 'outs_when_up', 'fielder_4', 'stand', 'pitcher', 'p_throws'}) and 5 missing columns ({'game_date', 'home_team', 'stadium', 'game_year', 'away_team'}).

This happened while the csv dataset builder was generating data using

hf://datasets/Ramos-Ramos/npb/2024/pa/2021019999.csv (at revision 9764a85ab1b57c0136767104f8cb6a87410699c9)

Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1831, in _prepare_split_single
                  writer.write_table(table)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.12/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 714, in write_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
                             ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2272, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                         ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2218, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              pitcher: int64
              batter: int64
              des: string
              des_more: string
              stand: string
              p_throws: string
              bb_type: string
              outs_when_up: int64
              inning: int64
              inning_topbot: string
              post_home_score: int64
              post_away_score: int64
              post_bat_score: int64
              post_fld_score: int64
              fielder_2: int64
              fielder_3: int64
              fielder_4: int64
              fielder_5: int64
              fielder_6: int64
              fielder_7: int64
              fielder_8: int64
              fielder_9: int64
              game_pk: int64
              pa_pk: int64
              -- schema metadata --
              pandas: '{"index_columns": [{"kind": "range", "name": null, "start": 0, "' + 3040
              to
              {'game_pk': Value('int64'), 'game_date': Value('string'), 'game_year': Value('int64'), 'home_team': Value('string'), 'away_team': Value('string'), 'stadium': Value('string')}
              because column names don't match
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1455, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
                                       ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1054, in convert_to_parquet
                  builder.download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 894, in download_and_prepare
                  self._download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 970, in _download_and_prepare
                  self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1702, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                                               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1833, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
              datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
              
              All the data files must have the same columns, but at some point there are 23 new columns ({'fielder_7', 'fielder_5', 'fielder_6', 'post_home_score', 'fielder_9', 'inning', 'des_more', 'inning_topbot', 'post_fld_score', 'pa_pk', 'fielder_8', 'des', 'bb_type', 'fielder_2', 'post_bat_score', 'fielder_3', 'post_away_score', 'batter', 'outs_when_up', 'fielder_4', 'stand', 'pitcher', 'p_throws'}) and 5 missing columns ({'game_date', 'home_team', 'stadium', 'game_year', 'away_team'}).
              
              This happened while the csv dataset builder was generating data using
              
              hf://datasets/Ramos-Ramos/npb/2024/pa/2021019999.csv (at revision 9764a85ab1b57c0136767104f8cb6a87410699c9)
              
              Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

game_pk
int64
game_date
string
game_year
int64
home_team
string
away_team
string
stadium
string
2,021,020,000
2024-03-29
2,024
ヤクルト
中日
神宮
2,021,019,999
2024-03-29
2,024
巨人
阪神
東京ドーム
2,021,020,001
2024-03-29
2,024
DeNA
広島
横浜
2,021,020,002
2024-03-29
2,024
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西武
楽天モバイル
2,021,020,004
2024-03-29
2,024
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京セラD大阪
2,021,020,003
2024-03-29
2,024
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日本ハム
ZOZOマリン
2,021,020,005
2024-03-30
2,024
巨人
阪神
東京ドーム
2,021,020,006
2024-03-30
2,024
ヤクルト
中日
神宮
2,021,020,007
2024-03-30
2,024
DeNA
広島
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2,021,020,010
2024-03-30
2,024
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ソフトバンク
京セラD大阪
2,021,020,008
2024-03-30
2,024
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西武
楽天モバイル
2,021,020,009
2024-03-30
2,024
ロッテ
日本ハム
ZOZOマリン
2,021,020,012
2024-03-31
2,024
ヤクルト
中日
神宮
2,021,020,011
2024-03-31
2,024
巨人
阪神
東京ドーム
2,021,020,013
2024-03-31
2,024
DeNA
広島
横浜
2,021,020,014
2024-03-31
2,024
楽天
西武
楽天モバイル
2,021,020,016
2024-03-31
2,024
オリックス
ソフトバンク
京セラD大阪
2,021,020,015
2024-03-31
2,024
ロッテ
日本ハム
ZOZOマリン
2,021,020,018
2024-04-02
2,024
阪神
DeNA
京セラD大阪
2,021,020,019
2024-04-02
2,024
広島
ヤクルト
マツダスタジアム
2,021,020,017
2024-04-02
2,024
中日
巨人
バンテリンドーム
2,021,020,021
2024-04-02
2,024
西武
オリックス
ベルーナドーム
2,021,020,020
2024-04-02
2,024
日本ハム
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エスコンF
2,021,020,022
2024-04-02
2,024
ソフトバンク
ロッテ
PayPayドーム
2,021,020,023
2024-04-03
2,024
中日
巨人
バンテリンドーム
2,021,020,024
2024-04-03
2,024
阪神
DeNA
京セラD大阪
2,021,020,027
2024-04-03
2,024
西武
オリックス
ベルーナドーム
2,021,020,028
2024-04-03
2,024
ソフトバンク
ロッテ
PayPayドーム
2,021,020,026
2024-04-03
2,024
日本ハム
楽天
エスコンF
2,021,020,029
2024-04-04
2,024
中日
巨人
バンテリンドーム
2,021,020,030
2024-04-04
2,024
阪神
DeNA
京セラD大阪
2,021,020,031
2024-04-04
2,024
広島
ヤクルト
マツダスタジアム
2,021,020,032
2024-04-04
2,024
西武
オリックス
ベルーナドーム
2,021,020,033
2024-04-04
2,024
ソフトバンク
ロッテ
PayPayドーム
2,021,020,034
2024-04-05
2,024
巨人
DeNA
東京ドーム
2,021,020,035
2024-04-05
2,024
ヤクルト
阪神
神宮
2,021,020,036
2024-04-05
2,024
広島
中日
マツダスタジアム
2,021,020,037
2024-04-05
2,024
日本ハム
西武
エスコンF
2,021,020,038
2024-04-05
2,024
楽天
ソフトバンク
楽天モバイル
2,021,020,039
2024-04-05
2,024
ロッテ
オリックス
ZOZOマリン
2,021,020,041
2024-04-06
2,024
ヤクルト
阪神
神宮
2,021,020,042
2024-04-06
2,024
広島
中日
マツダスタジアム
2,021,020,040
2024-04-06
2,024
巨人
DeNA
東京ドーム
2,021,020,043
2024-04-06
2,024
日本ハム
西武
エスコンF
2,021,020,044
2024-04-06
2,024
楽天
ソフトバンク
楽天モバイル
2,021,020,045
2024-04-06
2,024
ロッテ
オリックス
ZOZOマリン
2,021,020,047
2024-04-07
2,024
ヤクルト
阪神
神宮
2,021,020,048
2024-04-07
2,024
広島
中日
マツダスタジアム
2,021,020,046
2024-04-07
2,024
巨人
DeNA
東京ドーム
2,021,020,049
2024-04-07
2,024
日本ハム
西武
エスコンF
2,021,020,050
2024-04-07
2,024
楽天
ソフトバンク
楽天モバイル
2,021,020,051
2024-04-07
2,024
ロッテ
オリックス
ZOZOマリン
2,021,020,052
2024-04-09
2,024
ヤクルト
巨人
鹿児島
2,021,020,053
2024-04-09
2,024
DeNA
中日
横浜
2,021,020,054
2024-04-09
2,024
阪神
広島
甲子園
2,021,020,055
2024-04-09
2,024
西武
ロッテ
県営大宮
2,021,020,056
2024-04-09
2,024
オリックス
楽天
京セラD大阪
2,021,020,057
2024-04-09
2,024
ソフトバンク
日本ハム
熊本
2,021,020,058
2024-04-10
2,024
DeNA
中日
横浜
2,021,020,059
2024-04-10
2,024
阪神
広島
甲子園
2,021,020,060
2024-04-10
2,024
西武
ロッテ
ベルーナドーム
2,021,020,061
2024-04-10
2,024
オリックス
楽天
京セラD大阪
2,021,020,062
2024-04-11
2,024
ヤクルト
巨人
神宮
2,021,020,063
2024-04-11
2,024
阪神
広島
甲子園
2,021,020,064
2024-04-11
2,024
オリックス
楽天
京セラD大阪
2,021,020,065
2024-04-11
2,024
ソフトバンク
日本ハム
北九州
2,021,020,067
2024-04-12
2,024
DeNA
ヤクルト
横浜
2,021,020,066
2024-04-12
2,024
巨人
広島
東京ドーム
2,021,020,068
2024-04-12
2,024
中日
阪神
バンテリンドーム
2,021,020,069
2024-04-12
2,024
楽天
ロッテ
楽天モバイル
2,021,020,070
2024-04-12
2,024
西武
ソフトバンク
ベルーナドーム
2,021,020,071
2024-04-12
2,024
オリックス
日本ハム
京セラD大阪
2,021,020,072
2024-04-13
2,024
巨人
広島
東京ドーム
2,021,020,073
2024-04-13
2,024
DeNA
ヤクルト
横浜
2,021,020,074
2024-04-13
2,024
中日
阪神
バンテリンドーム
2,021,020,075
2024-04-13
2,024
楽天
ロッテ
楽天モバイル
2,021,020,076
2024-04-13
2,024
西武
ソフトバンク
ベルーナドーム
2,021,020,077
2024-04-13
2,024
オリックス
日本ハム
京セラD大阪
2,021,020,080
2024-04-14
2,024
中日
阪神
バンテリンドーム
2,021,020,078
2024-04-14
2,024
巨人
広島
東京ドーム
2,021,020,079
2024-04-14
2,024
DeNA
ヤクルト
横浜
2,021,020,081
2024-04-14
2,024
楽天
ロッテ
楽天モバイル
2,021,020,082
2024-04-14
2,024
西武
ソフトバンク
ベルーナドーム
2,021,020,083
2024-04-14
2,024
オリックス
日本ハム
京セラD大阪
2,021,020,084
2024-04-16
2,024
中日
ヤクルト
バンテリンドーム
2,021,020,085
2024-04-16
2,024
阪神
巨人
甲子園
2,021,020,086
2024-04-16
2,024
広島
DeNA
マツダスタジアム
2,021,020,087
2024-04-16
2,024
日本ハム
ソフトバンク
エスコンF
2,021,020,088
2024-04-16
2,024
楽天
オリックス
楽天モバイル
2,021,020,089
2024-04-16
2,024
ロッテ
西武
ZOZOマリン
2,021,020,090
2024-04-17
2,024
中日
ヤクルト
バンテリンドーム
2,021,020,091
2024-04-17
2,024
阪神
巨人
甲子園
2,021,020,092
2024-04-17
2,024
広島
DeNA
マツダスタジアム
2,021,020,093
2024-04-17
2,024
日本ハム
ソフトバンク
エスコンF
2,021,020,094
2024-04-17
2,024
楽天
オリックス
楽天モバイル
2,021,020,095
2024-04-17
2,024
ロッテ
西武
ZOZOマリン
2,021,020,096
2024-04-18
2,024
中日
ヤクルト
バンテリンドーム
2,021,020,097
2024-04-18
2,024
阪神
巨人
甲子園
2,021,020,098
2024-04-18
2,024
楽天
オリックス
楽天モバイル
2,021,020,099
2024-04-19
2,024
ヤクルト
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