Datasets:

Rhaosody
/

GoemotionEsp

text stringlengths 0 204
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# GoEmotions_ES (Versión Pública)

Este dataset es una versión traducida, corregida y adaptada de GoEmotions al español.
Contiene ejemplos emocionalmente variados, curados manualmente para garantizar coherencia
lingüística y cultural en español.

## 🧠 Características

- Traducción de emociones desde el original en inglés a español.
- Corrección de frases para naturalidad en contexto hispano.
- Etiquetas manuales como intención, energía, contexto y emociones básicas.

## 📄 Estructura

Cada ejemplo contiene:
- `text`: texto original en inglés
- `text_es`: traducción directa
- `text_corregido`: versión final corregida en español
- `metadatos`: contiene campos como intención, energía, tema contextual, etc.

## ⚖️ Licencia

Distribuido bajo la licencia CC BY-NC 4.0 — uso no comercial permitido con atribución.

## 📬 Contacto

Para dudas, sugerencias o colaboración, contactar a través de:
Inspirado por el trabajo de Lucio-Rhapsody
import gradio as gr
import json

# Cargar subset de demo
with open("goemotions_es_demo_subset.json", "r", encoding="utf-8") as f:
data = json.load(f)

def analizar_texto(texto):
for entrada in data:
if entrada["text_corregido"].strip().lower() == texto.strip().lower():
meta = entrada["metadatos"]
return {
"Texto": entrada["text_corregido"],
"Intención": meta.get("intent", "N/A"),
"Tema": meta.get("context_topic", "N/A"),
"Emoción manual": meta.get("emotion_manual", "N/A"),
"Nivel de energía": meta.get("energy_level", "N/A")
}
return {"Resultado": "Frase no encontrada en el demo."}

demo = gr.Interface(
fn=analizar_texto,
inputs=gr.Textbox(label="Ingresa una frase del demo en español"),
outputs="json",
title="GoEmotions_ES Demo",
description="Ingresa una frase para ver su análisis emocional según el dataset traducido de GoEmotions al español."
)

demo.launch()
import json
import datasets

class GoEmotionsESConfig(datasets.BuilderConfig):
def __init__(self, **kwargs):
super(GoEmotionsESConfig, self).__init__(**kwargs)

class GoEmotionsES(datasets.GeneratorBasedBuilder):
BUILDER_CONFIGS = [

End of preview. Expand in Data Studio

GoEmotions_ES (Versión Pública)

Este dataset es una versión traducida, corregida y adaptada del original GoEmotions (Google) al español.
Contiene ejemplos emocionalmente variados, curados manualmente para garantizar coherencia lingüística, cultural y emocional en contexto hispano.

🧠 Características

✅ Traducción precisa de emociones desde el inglés al español.
✅ Corrección manual para naturalidad en lenguaje conversacional hispano.
✅ Etiquetas adicionales: intención, nivel de energía, tono, tipo de vínculo y emoción percibida.
✅ Curación de contenido para entrenamiento de modelos sensibles al matiz emocional.

📄 Estructura

Cada entrada contiene:

text: texto original en inglés (referencial).
text_es: traducción literal al español.
text_corregido: versión mejorada y más natural del texto en español.
metadatos: objeto que incluye:
- intencion
- emocion_manual
- energy_level
- tono_conversacional
- nivel_reflexion
- tipo_vinculo
- context_topic, entre otros.

⚖️ Licencia

Distribuido bajo la licencia CC BY-NC 4.0:
Uso no comercial permitido con atribución obligatoria a Lucio-Rhapsody.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

📬 Contacto

Para dudas, sugerencias o colaboración, puedes contactar a través de Hugging Face o redes vinculadas a Lucio-Rhapsody.

🧪 Nota

Este es un subconjunto de muestra. El dataset completo está en preparación como parte de un ecosistema conversacional emocional más amplio.

Downloads last month: 104

Size of downloaded dataset files:

1.46 MB

Size of the auto-converted Parquet files:

235 kB

Number of rows:

43,370