Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet
ID
stringlengths
2
4
speaker_id
stringclasses
11 values
Language
stringclasses
1 value
audio
audioduration (s)
2.02
19.7
transcript
stringlengths
23
314
length
float32
2.02
19.7
dataset_name
stringclasses
1 value
confidence_score
float64
0.9
1
S1
SPK_00001
th
ถนนวิภาวดีน้าฝั่งจากสนดิศาลมุ่งหน้าไปทางห้ายายรัดพร้าว
4.480187
GigaSpeech2
0.955331
S2
SPK_00001
th
พังยับแบบนี้หลังคายู่ห้องโดยสารยู่เข้าไปเพราะอะไร
3.884187
GigaSpeech2
1
S3
SPK_00001
th
นั่นแท็กซี่มากะโหลกเหนีแตกเลื่อดเต็มไปหมดดวย
4.020187
GigaSpeech2
0.945157
S4
SPK_00001
th
อย่างที่บอกว่าต้องสอบปากคําคนขับแท็กซี่
2.048
GigaSpeech2
1
S5
SPK_00001
th
แล้วก็ดําเนินการตามขั้นตอนของกฎหมายอีกครั้งหนึ่งนะครับ
3.220125
GigaSpeech2
1
S6
SPK_00001
th
เสียหลักไปชนท้ายกับรถ๑๐ล้อ
2.184125
GigaSpeech2
1
S7
SPK_00001
th
หมุนหลายตลบและลงมากระแทกพื
2.160125
GigaSpeech2
0.977824
S8
SPK_00001
th
หลักฐานนะครับทีนี้เนี่ยยังมีผู้บาดเจ็บสองรายนะฮะ
3.720187
GigaSpeech2
1
S9
SPK_00002
th
ประเด็นคือเขาก็ต้องไว้วางใจใช้บริการรถสาธารณะ
3.180125
GigaSpeech2
1
S10
SPK_00001
th
แล้วไม่เห็นว่ารถสิบล้อเขาอยู่ช่องทางซ้ายหรือเปล่า
2.784
GigaSpeech2
1
S11
SPK_00001
th
ก็ไปเจอแท็กซี่คันนี้สีเหลืองครับนะฮะทะเบียนททหารหอหีบ๗๔๒๓กรุงเทพ
5.568
GigaSpeech2
1
S12
SPK_00001
th
อันนี้ผู้โดยสารที่มาอีกคนนึงกับผู้เสียชีวิตนะฮะ
3.240125
GigaSpeech2
1
S13
SPK_00001
th
เหตุการณ์นี้ตํารวจสุธิศาสตร์เองก็เข้ามาตรวจสอบเหตุการณ์รถแท็กซี่สีเหลืองไปชนท้าย
5.40425
GigaSpeech2
1
S14
SPK_00001
th
นี่ค่ะคือตอนนั้นผมมาทํางานแล้วอยู่ในห้องแต่งตัวตอนตี๕เตรียมเข้าข่าวเช้าแล้ว
5.56025
GigaSpeech2
1
S15
SPK_00001
th
แล้วเหตุการณ์เกิดขึ้นหน้าไทยรัฐของเราคุณผู้ชม
3.380125
GigaSpeech2
1
S16
SPK_00001
th
ทีนี้ไปถามคนขับรถบรรทุกว่ามันเกิดอะไรขึ้น
3.396125
GigaSpeech2
1
S17
SPK_00001
th
เขาตีรังกาลอยขึ้นไปแล้วตกลงมากระแทกพื้นหลายตลบนะครับ
4.180188
GigaSpeech2
1
S18
SPK_00001
th
อายุหกสิบห้าปีค่านาหารแล้วก็นายปรีชาสนานวัฒนานวลท
3.520188
GigaSpeech2
0.951652
S19
SPK_00001
th
ับเยินกระจกก่อร้าวหลังคาก่อยุบและกีดขวางอยู่๒ช่องจราจรจาก๓ช่องด้านใน
6.22025
GigaSpeech2
1
S20
SPK_00001
th
รถสิบล้อครับณะทำให้รถติดขัดย้าวเลยแล้ก็มีผู้บาดเจ็บและเสียชีวิตน่ะครับ
5.24025
GigaSpeech2
0.960762
S21
SPK_00003
th
ค่ะแล้วก็ดูสภาพพังยับเยินแบบโอ้โหดูสิ
2.588125
GigaSpeech2
1
S22
SPK_00001
th
ได้ยินเสียงตึ้มตอนแรกนึกว่าไอ้ประตูของคอนเทนเนอร์ที่เอาไว้ปิดท้ายมันกระแทกหรือเปล่านะฮะ
6.464
GigaSpeech2
1
S23
SPK_00001
th
สักพักหนึ่งชะโงกหน้าออกไปอ้าวมันเกิดเหตุการณ์รถชนกัน
3.428125
GigaSpeech2
1
S24
SPK_00001
th
ธานะฮแท็กซี่ทันนี้กำลังจะไปส่งผู้โดยสารแต่ไม่รู้เหมือนกันว่าเกิดอไรขึ้น
5.68025
GigaSpeech2
0.962396
S25
SPK_00001
th
จู้จูดตุ้มอยู่ห้างหลังหูอ๊ะรถแท็กซี่มาชน
3.456
GigaSpeech2
0.961391
S26
SPK_00001
th
แต่จู่ตอนนั้นรถมันก็ว่างนะตี๕กว่าเรามาทํางานแล้ว
4.32
GigaSpeech2
1
S27
SPK_00001
th
ทําให้มีคนบาดเจ็บและเสียชีวิตนะครับก็ไม่รู้ว่าสาเหตุเนี่ย
4.520187
GigaSpeech2
1
S28
SPK_00001
th
รถก็ติดยาวตั้งแต่ตี๕เลยคุณผู้ชมจนถึงฟ้าสางขึ้นมานะครับ
4.64
GigaSpeech2
1
S29
SPK_00001
th
ก็นําตัวสองคนนี้ไปประถมพยาบาลแล้วก็นําตัวส่งโรงพยาบาลก่อน
3.660187
GigaSpeech2
1
S30
SPK_00001
th
ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้โดยสารโอ้โหร่างกายเขานี่นะหักหลายท่อนเลยนะ
4.660188
GigaSpeech2
1
S31
SPK_00001
th
แล้วก็มีรอยเฉี่ยวชนด้านหลังอย่างแบงจำรวจก็อากเจ็ดทุกอย่าง
3.308125
GigaSpeech2
0.971126
S32
SPK_00001
th
เพราะเขาก็วิ่งมาช่องทางซ้ายอุทธิ์สมในภาพนะคือถ้าเกิดว่าคนที่ใช้เส้นทางนี้เป็นประจำช่องทางซ้ายสุดบริเวณใกล้ห้าย่าละพร้าวเนี่ยมันเป็นช่องทางที่รถกำลังจะตรียกออกไปด้านซ้ายเพื่อขึ้นสะพานข้างแยกไปทางด้านของพระขนโยธินต้านกลาวคือไม่มั่นใจว่ารถแท็กซี่คันนี้เขาวิ่งมาทางตรงและเจ้าหวะที่เขาตัดสินใจเพื่อที่จะออกซ้ายหรือเปล่า
19.740875
GigaSpeech2
0.89873
S33
SPK_00001
th
ซึ่งมีพุติสารนั่งมาสองคนในรถ
2.208
GigaSpeech2
0.983784
S34
SPK_00001
th
นั่นน่ะสิไม่แน่ใจว่าเขากําลังจะกลับบ้านหรือกําลังจะไปธุระที่ไหนนะ
4.94025
GigaSpeech2
1
S35
SPK_00001
th
ก็ใช้เส้นทางวิภาวดีขาออกมันก็โล่งก็วิ่งช่องทางซ้ายสุดตามถนนไป
4.992
GigaSpeech2
1
S36
SPK_00001
th
แต่ว่าไปฟังเสียงคนขับรถบรรทุกกันก่อนนะครับ
2.520125
GigaSpeech2
1
S37
SPK_00001
th
เดี๋ยวคงต้องไปสอบปากคําคนขับนะว่ามันเกิดอะไรขึ้น
2.980125
GigaSpeech2
1
S38
SPK_00001
th
ก็คือทางด้านของคนขับรถแท็กซี่ชื่อว่านายประเสริฐทิพย์ศรี
5.30025
GigaSpeech2
1
S39
SPK_00001
th
แล้วเขาบอกเขาเห็นว่าแท็กซี่พุ่งลอยขึ้นไปบนฟ้า
4.160188
GigaSpeech2
1
S40
SPK_00001
th
หรือว่าเกิดขึ้นจากความประมาทหรือว่าอะไรก็ตามทีนะฮะ
2.820125
GigaSpeech2
1
S41
SPK_00001
th
แล้วไปเจอผู้เสียชีวิต๑รายทราบชื่อภายหลังคือนางปัชญานีกังสดานพิพบอายุ๕๙ปี
6.560312
GigaSpeech2
1
S42
SPK_00001
th
รถกู้ภัยรถพยาบาลรถตํารวจมาเลยหลังจากนี้มาแล้ว
3.200125
GigaSpeech2
1
S43
SPK_00001
th
เขาบอกแบบนี้ว่าเขาก็ขับรถมาจากแยกสุธิศาลกําลังจะมุ่งหน้าไปทางสระบุรี
5.504
GigaSpeech2
1
S44
SPK_00001
th
บรรทุกอะไรมาพาเลทมานิดหน่อยบรรทุกพลายเลตมาแปดอันฮ
3.540188
GigaSpeech2
0.961724
S45
SPK_00004
th
ผู้สินค้าบังชั่วบางตอนก่อนให้สัมภาษณ์เหมือนคนขับรถปันทุกข์เขาตกใจถึงขั้นแบบดมยาดดมเขาตกใจสิไม่รู้ว่ามันเกิดได้ยังไง
8.340375
GigaSpeech2
0.901099
S46
SPK_00001
th
ว่ามันเกิดขึ้นได้อย่างไรว่าเขาหลับในหรือเปล่า
2.256125
GigaSpeech2
1
S47
SPK_00001
th
เขาอยู่ช่องทางซ้ายสุดนะช่องทางซ้ายสุดด้านใน
4.64
GigaSpeech2
1
S48
SPK_00001
th
ทีนี้จุดเกิดเหตุอย่างที่ผมบอกไปว่ามันอยู่ช่องทางด้านใน
2.744125
GigaSpeech2
1
S49
SPK_00001
th
เดี๋ยวตํารวจจะสอบส่วนแล้วก็สรุปสาเหตุ
2.160125
GigaSpeech2
1
S50
SPK_00001
th
นายสุพานอายุสี่สิบเอ็ดปีคนนี้คือคนขับรถบรรทุก
3.400125
GigaSpeech2
0.979566
S51
SPK_00001
th
หุนหลายตลบไปมา๔เมตรได้แล้วก็ตกลงมากระแทกพื้นอย่างแรง
4.580187
GigaSpeech2
1
S52
SPK_00001
th
สักพักหนึ่งแท็กซี่ไม่รู้ยังไงไปเสียหลักไปชนโครมเสียงดังมาก
4.096
GigaSpeech2
1
S53
SPK_00001
th
ก็เลยตุ้มเข้าไปชนเต็มแรงแบบนี้
2.436125
GigaSpeech2
1
S54
SPK_00005
th
มีอะไรก็เลือกที่จะปรึกษากันก่อนเป็นคนแรก
3.600375
GigaSpeech2
1
S55
SPK_00006
th
ั้งแต่อดีตแฟนเขาและการคุณอันน่ารุ้ป่นยิบนะคะ
3.040313
GigaSpeech2
0.959986
S56
SPK_00006
th
แต่ว่าตอนนี้เหลือเพียงเป็นแค่แบบพี่น้องกันเท่านั้นนะคะ
3.600375
GigaSpeech2
1
S57
SPK_00006
th
คุณผู้ชมค่ะเดี๋ยวเราไปเช็คหัวใจหน่อยนะคะของหนุ่มไม้พัทรเดชค่ะ
4.3405
GigaSpeech2
1
S58
SPK_00005
th
มีอะไรวก็บปรึกษากันแระเดิมทางไว้ใจกัน
2.880312
GigaSpeech2
0.959272
S59
SPK_00005
th
ก็๒ปีแล้วแหละก็พยายามชินครับ
3.840437
GigaSpeech2
1
S60
SPK_00006
th
ก็ออกมาบอกสื่อว่าตัดความสัมพันธ์แล้วนะคะ
2.660312
GigaSpeech2
1
S61
SPK_00007
th
เออตอบเรื่องความรักก็จะดูเบลอนิดนึงเนาะ
3.140375
GigaSpeech2
1
S62
SPK_00005
th
หุ่นคือมีความโชคดีที่เราทําบ้านเป็นฟิตเน็ตไง
4.3005
GigaSpeech2
1
S63
SPK_00006
th
เมื่อกโค้งลองฟิชแอนดเมอมนะง้าพร้อมลงจอ
2.36825
GigaSpeech2
0.903989
S64
SPK_00006
th
เพิ่มขนาดนี้รับรองนะเดี๋ยวมีคนมาดูแลแน่นอนคุณผู้ชมค่ะแล้ววันนี้
4.288
GigaSpeech2
0.942283
S65
SPK_00005
th
จุดแรกเราก็เออเดี๋ยวมันก็ไป
2.22025
GigaSpeech2
1
S66
SPK_00005
th
กับลักพรที้กำอะไรงี้มากว่าผมอยีกม่ได้อ่านเรยแถวจพวามจริงยือตอนนี้ของก็ไม่ได้มีัแป่นทไม่มีไม่มีไม่ว่าเราจะอยู่เลนสาถานะไหฟิลตัมของใหญ่พร้อมรักที่มันสวยงามมันก็อยู่กมันอยู่แล้ว
15.52175
GigaSpeech2
0.903125
S67
SPK_00006
th
ส่วนช่วงก่อนหน้านี้ค่ะที่ต้องใช้ชีวิตอยู่ที่บ้านเนี่ย
2.944
GigaSpeech2
1
S68
SPK_00006
th
หลังจากตกเป็นข่าวว่าเจ้าตัวนั้นกําลังซุ่มคุยกับสาวในวงการคนใหม่ค่ะ
4.6205
GigaSpeech2
1
S69
SPK_00006
th
เรียกงานเรียกใช้เมื่อไหร่พร้อมจ้าพร้อมเสมอ
2.660312
GigaSpeech2
1
S70
SPK_00006
th
เตรียมโคจรมาเจอกับนางเอกที่ไม่เคยร่วมงานมาก่อนด้วย
2.884312
GigaSpeech2
1
S71
SPK_00006
th
ก็เลยขอสอบถามถึงประเด็นความสัมพันธ์กับสาวปุ๊กลุ๊กหน่อยแล้วกัน
3.300375
GigaSpeech2
1
S72
SPK_00006
th
เออนะคะคุณผู้ชมค่ะต้องให้เวลาเขาหน่อยก็แล้วกันนะจ๊ะ
4.2405
GigaSpeech2
1
S73
SPK_00006
th
สถานการณ์โควิดก็ทําให้ไม่มีโอกาสได้ฟังความรู้สึกจากฝั่งหนุ่มไม้เลย
4.120438
GigaSpeech2
1
S74
SPK_00008
th
สวัสดีค่ะพบกับรู้ก่อนร้อนหนาวกับดิฉันนัทชายกิตโมกค่ะคุณผู้ชมค่ะในช่วง๒๓วันนี้มี๓ภูมิภาคค่ะที่ต้องเฝ้าระวังฝนตกหนักฝนตกสะสมจนอาจทําให้เกิดภัยพิบัติทางธรรมชาติได้ค่ะ
11.96175
GigaSpeech2
1
S75
SPK_00008
th
โดยเฉพาะตั้งแต่จังหวัดภูเก็ตขึ้นมาค่ะมีฝนตกสะสม
3.200438
GigaSpeech2
1
S76
SPK_00008
th
อย่างที่เราเคยเห็นแต่เป็นธนโดที่เกิดขึ้นจากควันไฟค่ะ
3.920563
GigaSpeech2
1
S77
SPK_00008
th
นี่เลยค่ะควันไฟได้ม้วนตัวขึ้นสูง
2.420375
GigaSpeech2
1
S78
SPK_00008
th
คุณผู้ชมค่ะวันนี้จะพาไปที่ประเทศสหรัฐอเมริกาค่ะ
4.180625
GigaSpeech2
1
S79
SPK_00008
th
บริเวณที่มีฝนตกหนักคลื่นอาจจะสูง๒๓เมตร
3.3605
GigaSpeech2
1
S80
SPK_00008
th
ลักษณะแบบนี้ค่ะจะทําให้ภาคเหนือภาคอีสานแล้วก็ภาคใต้ฝั่งอันดามัน
4.240625
GigaSpeech2
1
S81
SPK_00008
th
เพราะว่าที่นั่นได้เกิดธอนาโดค่ะแต่ว่าไม่ใช่ธอนาโดลูกใหญ่
3.700562
GigaSpeech2
1
S82
SPK_00008
th
และนี่คือรู้ก่อนร้อนหนาววันนี้ค่ะคุณผู้ชมสวัสดีค่ะ
4.180625
GigaSpeech2
1
S83
SPK_00008
th
เพราะฉะนั้นในระยะนี้เรือเล็กงดออกจากฝั่งไปก่อนค่ะ
3.140438
GigaSpeech2
1
S84
SPK_00009
th
นะอ่ะเล่าเหตุการณ์ให้ฟังหน่อยดิพี่
3.136
GigaSpeech2
1
S85
SPK_00009
th
ผู้ชายสวมหมวกกะน็อคอีกประมาณสีบคน
3.072
GigaSpeech2
0.97134
S86
SPK_00009
th
หลังเกิดเรื่องไปรักษาตัวที่โรงพยาบาลปรากฏว่า
3.552
GigaSpeech2
1
S87
SPK_00009
th
ตอนนั้นโอ้โหพี่ถ้าผมถ้าผมยึกไปนะผมตาย
5.760125
GigaSpeech2
1
S88
SPK_00010
th
ลดูซิอยู่งกระดุ่มผิดร่วมหม่หีดรูกไปเลย
2.660063
GigaSpeech2
0.902195
S89
SPK_00009
th
เข้ามาถามทางทําทีถามทาง
2.104063
GigaSpeech2
1
S90
SPK_00009
th
แล้วดูแขนเขาภาพขวาที่ผมบอก
2.016
GigaSpeech2
1
S91
SPK_00009
th
หนีกันไปครับหลังเกิดเหตุคนเจ็บก็ไปแจ้งความที่
2.200063
GigaSpeech2
1
S92
SPK_00009
th
นี่ครับที่ผมบอกเป็น๑๐โอ้โห
2.320062
GigaSpeech2
1
S93
SPK_00009
th
ส่วนสาเหตุเบื้องต้นน่าจะมาจากความไม่พอใจแทนลูกพี่
4.120125
GigaSpeech2
1
S94
SPK_00009
th
ศีรษะแตกเย็บ๕เข็มแล้วนี่แขนซ้ายหัก๒ท่อนฮะ
3.456
GigaSpeech2
1
S95
SPK_00009
th
ครับนะระหว่างตอบคําถามผู้ชายทั้งสองคนก็ทําร้ายผมเลย
5.248125
GigaSpeech2
1
S96
SPK_00009
th
จับภาพขณะที่นายฉัดชัยนะนําก้อนหินไปทุบรถเมอร์ซีเดสรถเบนท์
5.088
GigaSpeech2
1
S97
SPK_00009
th
ในซอยสวมเด็จพระชาตักสินมหาราชยี่สิบเอ็ด
2.304
GigaSpeech2
0.96217
S98
SPK_00011
th
เขาบอกดีแล้วดีอะไรพี่โดนขนาดนี้
2.024062
GigaSpeech2
1
S99
SPK_00009
th
มาติดต่อทําทีถามทางแล้วมาใช้บริการ
2.816062
GigaSpeech2
1
S100
SPK_00009
th
ขี่รถจักรยานยนต์มาจอดแล้วปรีเข้าไปรุมทําร้าย
2.744062
GigaSpeech2
1

Thanarit/Thai-Voice

Combined Thai audio dataset from multiple sources

Dataset Details

  • Total samples: 100
  • Total duration: 0.11 hours
  • Language: Thai (th)
  • Audio format: 16kHz mono WAV
  • Volume normalization: -20dB

Sources

Processed 1 datasets in streaming mode

Source Datasets

  1. GigaSpeech2: Large-scale multilingual speech corpus

Usage

from datasets import load_dataset

# Load with streaming to avoid downloading everything
dataset = load_dataset("Thanarit/Thai-Voice-10000000", streaming=True)

# Iterate through samples
for sample in dataset['train']:
    print(sample['ID'], sample['transcript'][:50])
    # Process audio: sample['audio']
    break

Schema

  • ID: Unique identifier (S1, S2, S3, ...)
  • speaker_id: Speaker identifier (SPK_00001, SPK_00002, ...)
  • Language: Language code (always "th" for Thai)
  • audio: Audio data with 16kHz sampling rate
  • transcript: Text transcript of the audio
  • length: Duration in seconds
  • dataset_name: Source dataset name (e.g., "GigaSpeech2", "ProcessedVoiceTH", "MozillaCommonVoice")
  • confidence_score: Confidence score of the transcript (0.0-1.0)
    • 1.0: Original transcript from source dataset
    • <1.0: STT-generated transcript
    • 0.0: Fallback transcript (e.g., [NO_TRANSCRIPT])

Processing Details

This dataset was created using streaming processing to handle large-scale data without requiring full downloads. Audio has been standardized to 16kHz mono with -20dB volume normalization.

Downloads last month
108