Dataset Viewer
ID
string | speaker_id
string | Language
string | audio
audio | transcript
string | length
float32 | dataset_name
string | confidence_score
float64 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
S1 | SPK_00001 | th | ถนนวิภาวดีนาฝั่งจากสนดิศาลมุ่งหน้าไปทางหยรัดผาว | 4.480187 | GigaSpeech2 | 0.967425 |
|
S2 | SPK_00001 | th | พังยับแบบนี้หลังคายู่ห้องโดยสารยู่เข้าไปเพราะอะไร | 3.884187 | GigaSpeech2 | 1 |
|
S3 | SPK_00001 | th | โอนั่นแท็กซี่มากะโหลกเหนียแตกเลือดเต็มไปหมดด้วย | 4.020187 | GigaSpeech2 | 0.943679 |
|
S4 | SPK_00001 | th | อย่างที่บอกว่าต้องสอบปากคําคนขับแท็กซี่ | 2.048 | GigaSpeech2 | 1 |
|
S5 | SPK_00001 | th | แล้วก็ดําเนินการตามขั้นตอนของกฎหมายอีกครั้งหนึ่งนะครับ | 3.220125 | GigaSpeech2 | 1 |
|
S6 | SPK_00001 | th | เสียหลักไปชนท้ายกับรถ๑๐ล้อ | 2.184125 | GigaSpeech2 | 1 |
|
S7 | SPK_00001 | th | หมุนหลายตลบและลงมากระแทห | 2.160125 | GigaSpeech2 | 0.966378 |
|
S8 | SPK_00001 | th | หลักฐานนะครับทีนี้เนี่ยยังมีผู้บาดเจ็บสองรายนะฮะ | 3.720187 | GigaSpeech2 | 1 |
|
S9 | SPK_00002 | th | ประเด็นคือเขาก็ต้องไว้วางใจใช้บริการรถสาธารณะ | 3.180125 | GigaSpeech2 | 1 |
|
S10 | SPK_00001 | th | แล้วไม่เห็นว่ารถสิบล้อเขาอยู่ช่องทางซ้ายหรือเปล่า | 2.784 | GigaSpeech2 | 1 |
|
S11 | SPK_00001 | th | ก็ไปเจอแท็กซี่คันนี้สีเหลืองครับนะฮะทะเบียนททหารหอหีบ๗๔๒๓กรุงเทพ | 5.568 | GigaSpeech2 | 1 |
|
S12 | SPK_00001 | th | อันนี้ผู้โดยสารที่มาอีกคนนึงกับผู้เสียชีวิตนะฮะ | 3.240125 | GigaSpeech2 | 1 |
|
S13 | SPK_00001 | th | เหตุการณ์นี้ตํารวจสุธิศาสตร์เองก็เข้ามาตรวจสอบเหตุการณ์รถแท็กซี่สีเหลืองไปชนท้าย | 5.40425 | GigaSpeech2 | 1 |
|
S14 | SPK_00001 | th | นี่ค่ะคือตอนนั้นผมมาทํางานแล้วอยู่ในห้องแต่งตัวตอนตี๕เตรียมเข้าข่าวเช้าแล้ว | 5.56025 | GigaSpeech2 | 1 |
|
S15 | SPK_00001 | th | แล้วเหตุการณ์เกิดขึ้นหน้าไทยรัฐของเราคุณผู้ชม | 3.380125 | GigaSpeech2 | 1 |
|
S16 | SPK_00001 | th | ทีนี้ไปถามคนขับรถบรรทุกว่ามันเกิดอะไรขึ้น | 3.396125 | GigaSpeech2 | 1 |
|
S17 | SPK_00001 | th | เขาตีรังกาลอยขึ้นไปแล้วตกลงมากระแทกพื้นหลายตลบนะครับ | 4.180188 | GigaSpeech2 | 1 |
|
S18 | SPK_00001 | th | อายุหกสิบห้าปีค่านาหารแล้วก็นายปรีชาสนันวัฒนานวลท | 3.520188 | GigaSpeech2 | 0.945765 |
|
S19 | SPK_00001 | th | ับเยินกระจกก่อร้าวหลังคาก่อยุบและกีดขวางอยู่๒ช่องจราจรจาก๓ช่องด้านใน | 6.22025 | GigaSpeech2 | 1 |
|
S20 | SPK_00001 | th | รถสิบล้อครับณะทำให้รถติดขัดย้าวเลยแล้ก็มีผู้บาดเจ็บและเสียชีวิตน่ะครับ | 5.24025 | GigaSpeech2 | 0.9602 |
Thanarit/Thai-Voice
Combined Thai audio dataset from multiple sources
Dataset Details
- Total samples: 20
- Total duration: 0.02 hours
- Language: Thai (th)
- Audio format: 16kHz mono WAV
- Volume normalization: -20dB
Sources
Processed 1 datasets in streaming mode
Source Datasets
- GigaSpeech2: Large-scale multilingual speech corpus
Usage
from datasets import load_dataset
# Load with streaming to avoid downloading everything
dataset = load_dataset("Thanarit/Thai-Voice-Test-Final-Fix", streaming=True)
# Iterate through samples
for sample in dataset['train']:
print(sample['ID'], sample['transcript'][:50])
# Process audio: sample['audio']
break
Schema
ID: Unique identifier (S1, S2, S3, ...)speaker_id: Speaker identifier (SPK_00001, SPK_00002, ...)Language: Language code (always "th" for Thai)audio: Audio data with 16kHz sampling ratetranscript: Text transcript of the audiolength: Duration in secondsdataset_name: Source dataset name (e.g., "GigaSpeech2", "ProcessedVoiceTH", "MozillaCommonVoice")confidence_score: Confidence score of the transcript (0.0-1.0)- 1.0: Original transcript from source dataset
- <1.0: STT-generated transcript
- 0.0: Fallback transcript (e.g., [NO_TRANSCRIPT])
Processing Details
This dataset was created using streaming processing to handle large-scale data without requiring full downloads. Audio has been standardized to 16kHz mono with -20dB volume normalization.
- Downloads last month
- 89