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|---|---|---|---|---|
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心血管系统紧急状况
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身体前倾/蜷缩
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心血管系统紧急状况
|
面部痛苦扭曲
|
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心血管系统紧急状况
|
面部痛苦扭曲
|
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心血管系统紧急状况
|
手触碰下颚/颈部
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心血管系统紧急状况
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心血管系统紧急状况
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心血管系统紧急状况
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心血管系统紧急状况
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面色苍白
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心血管系统紧急状况
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心血管系统紧急状况
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面部痛苦扭曲
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心血管系统紧急状况
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心血管系统紧急状况
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心血管系统紧急状况
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面色苍白
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心血管系统紧急状况
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心血管系统紧急状况
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心血管系统紧急状况
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心血管系统紧急状况
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心血管系统紧急状况
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手触碰下颚/颈部
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心血管系统紧急状况
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心血管系统紧急状况
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面部痛苦扭曲
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心血管系统紧急状况
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心血管系统紧急状况
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面部痛苦扭曲
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心血管系统紧急状况
|
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心血管系统紧急状况
|
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心血管系统紧急状况
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心血管系统紧急状况
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|
心血管系统紧急状况
|
嘴唇发绀
|
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|
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心血管系统紧急状况
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|
心血管系统紧急状况
|
手捂胸口 (左/中)
|
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|
心血管系统紧急状况
|
嘴唇发绀
|
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|
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心血管系统紧急状况
|
面部痛苦扭曲
|
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心血管系统紧急状况
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心血管系统紧急状况
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心血管系统紧急状况
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面部痛苦扭曲
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心血管系统紧急状况
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面部痛苦扭曲
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心血管系统紧急状况
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身体前倾/蜷缩
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心血管系统紧急状况
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手触碰下颚/颈部
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{
"left_passenger": "手触碰下颚，神情痛苦",
"right_passenger": "单侧面部下垂，难过"
}
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2_img_00062
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pics/2_img_00062.png
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心血管系统紧急状况
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手抓握左臂
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{
"left_passenger": "手抓握左臂，神情痛苦",
"right_passenger": "表情疑惑，望向右边"
}
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6_img_00007
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pics/6_img_00007.png
|
心血管系统紧急状况
|
面部痛苦扭曲
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{
"left_passenger": "面部肌肉扭曲，眉头紧锁，咬紧牙关。",
"right_passenger": "单手揉搓眼睛"
}
|
4_img_00021
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pics/4_img_00021.png
|
心血管系统紧急状况
|
身体前倾/蜷缩
|
{
"left_passenger": "身体轻微蜷缩，面部痛苦",
"right_passenger": "单手按压肚子，表情痛苦"
}
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3_img_00040
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pics/3_img_00040.png
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心血管系统紧急状况
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手触碰下颚/颈部
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{
"left_passenger": "手触碰下颚，神情痛苦",
"right_passenger": "单侧面部下垂，难过"
}
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7_img_00048
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pics/7_img_00048.png
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心血管系统紧急状况
|
面色苍白
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{
"left_passenger": "面色微白，表情虚弱，闭眼。",
"right_passenger": "的面色稍白，嘴唇失去血气，表情虚弱"
}
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4_img_00025
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pics/4_img_00025.png
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心血管系统紧急状况
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身体前倾/蜷缩
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{
"left_passenger": "身体轻微蜷缩，面部痛苦",
"right_passenger": "单手按压肚子，表情痛苦"
}
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4_img_00094
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pics/4_img_00094.png
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心血管系统紧急状况
|
身体前倾/蜷缩
|
{
"left_passenger": "身体轻微蜷缩，面部痛苦",
"right_passenger": "单手按压肚子，表情痛苦"
}
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4_img_00079
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pics/4_img_00079.png
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心血管系统紧急状况
|
身体前倾/蜷缩
|
{
"left_passenger": "身体轻微蜷缩，面部痛苦",
"right_passenger": "单手按压肚子，表情痛苦"
}
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7_img_00078
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pics/7_img_00078.png
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心血管系统紧急状况
|
面色苍白
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{
"left_passenger": "面色微白，表情虚弱，闭眼。",
"right_passenger": "的面色稍白，嘴唇失去血气，表情虚弱"
}
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6_img_00073
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pics/6_img_00073.png
|
心血管系统紧急状况
|
面部痛苦扭曲
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{
"left_passenger": "面部肌肉扭曲，眉头紧锁，咬紧牙关。",
"right_passenger": "单手揉搓眼睛"
}
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8_img_00087
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pics/8_img_00087.png
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心血管系统紧急状况
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嘴唇发绀
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{
"left_passenger": "面色稍白，嘴唇失去血气，表情虚弱",
"right_passenger": "低头，寻找哮喘喷雾"
}
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2_img_00045
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pics/2_img_00045.png
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心血管系统紧急状况
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手抓握左臂
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{
"left_passenger": "手抓握左臂，神情痛苦",
"right_passenger": "表情疑惑，望向右边"
}
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2_img_00007
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pics/2_img_00007.png
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心血管系统紧急状况
|
手抓握左臂
|
{
"left_passenger": "手抓握左臂，神情痛苦",
"right_passenger": "表情疑惑，望向右边"
}
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9_img_00023
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pics/9_img_00023.png
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心血管系统紧急状况
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大汗淋漓/冒冷汗
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{
"left_passenger": "流汗",
"right_passenger": "感到寒冷，双手抱紧自己，闭眼，皱眉"
}
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2_img_00015
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pics/2_img_00015.png
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心血管系统紧急状况
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手抓握左臂
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{
"left_passenger": "手抓握左臂，神情痛苦",
"right_passenger": "表情疑惑，望向右边"
}
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3_img_00057
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pics/3_img_00057.png
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心血管系统紧急状况
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手触碰下颚/颈部
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{
"left_passenger": "手触碰下颚，神情痛苦",
"right_passenger": "单侧面部下垂，难过"
}
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8_img_00062
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pics/8_img_00062.png
|
心血管系统紧急状况
|
嘴唇发绀
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{
"left_passenger": "面色稍白，嘴唇失去血气，表情虚弱",
"right_passenger": "低头，寻找哮喘喷雾"
}
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in Data Studio
YAML Metadata
Warning:
empty or missing yaml metadata in repo card
(https://huggingface.co/docs/hub/datasets-cards)
全球最大的智能座舱多模态开源高质量数据集来啦！
一. 数据集摘要 (Dataset Summary)
「CyberData塞塔」智能座舱用户行为数据集是一个专为加速智能座舱感知算法开发而设计的高质量、程序化生成的图像数据集。随着 C-NCAP、EU GSR 等全球汽车安全法规对驾驶员监控系统 (DMS) 和乘客监控系统 (OMS) 提出更高要求，安全、合规、多样化的训练数据变得至关重要。本数据集通过合成方式，旨在解决真实世界数据采集面临的隐私风险、高昂成本和长尾场景覆盖不足等核心挑战。 该数据集包含 5,000 张 由 XAI Lab 自主研发的数据集生成引擎合成的高保真座舱内用户行为图像，每张图像都附带丰富的、100% 精确的标注信息。
数据格式
数据集以JSON格式提供，包含以下字段：
image_id: 图像IDimage_path: 图像路径category: 行为类别tags: 行为标签behaviors: 包含左右乘客行为描述的对象left_passenger: 左侧乘客行为描述right_passenger: 右侧乘客行为描述
数据集统计
- 总数据量：4300条
- 训练集：3440条
- 测试集：860条
- 类别数：43个
使用方法
from datasets import load_dataset
# 加载数据集
dataset = load_dataset("XAILab-CyberSpark/Cabin-Human-ABNORMAL-Behavior-Dataset")
# 查看数据集信息
print(dataset)
引用
如果您在研究中使用了此数据集，请引用：
@dataset{cabin_human_abnormal_behavior_dataset,
author = {XAILab-CyberSpark},
title = {Cabin Human ABNORMAL Behavior Dataset},
year = {2024},
}
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