metadata

dataset_info:
  features:
    - name: Text
      dtype: string
    - name: Label
      dtype: int64
  splits:
    - name: train
      num_bytes: 13489494
      num_examples: 73177
  download_size: 6451019
  dataset_size: 13489494
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: data/train-*
license: apache-2.0
task_categories:
  - text-classification
language:
  - fa
size_categories:
  - 1K<n<10K

Dataset Card for Persian Sentiment Comments

Dataset Description

persian-sentiment-comments is a curated dataset of Persian (Farsi) user comments, each annotated with a sentiment label. The dataset is designed for sentiment analysis tasks and is particularly suitable for training and evaluating machine learning models on Persian text data.

The comments are collected from a variety of sources, including online product reviews and user feedback. Each comment is paired with a sentiment label:

1: Positive sentiment
0: Negative sentiment
(Optionally, if your dataset includes neutral comments, specify as well)

The dataset aims to support research and development in Natural Language Processing (NLP) for low-resource languages, especially for Persian sentiment classification.

Example

Text	Label
این اولین تجربه من برای خرید ایفون هست امروز ب دستم رسیده به اسم طلایی هست ولی دراصل رزگلده خیلی هم خوش رنگ هست	1
خرید این محصول رو توصیه میکنم	1
یک ساله این گوشی رو دارم هیچ نقطه ضعفی ازش ندیدم	1
سلام خدمت دوستان این گوشی از همه نظر عالی کیفیت ساخت سرعت اجرا کیفیت صدا و تصویر از نظر حافظه هم فقط 5 گیگ در دسترس شما قرار میگیره	1
سلام دوستانی که نگران شکستن صفحه نمایش هستند این رو بدونند که صفحه با گوریلا گلس 5 محافظت میشه و با خدمات ویژه سامسونگ اگر تحت هر شرایط صفحه گوشی دچار ایراد بشه با 200 هزار تومان صفحه رو براتون تعویض میکنند و از لحاظ امکانات هم گوشی عالیه و من از خرید خودم راضیم	1

Dataset Structure

Text (string): The Persian comment or review.
Label (int64): The sentiment label (1 = positive, 0 = negative).

Supported Tasks and Leaderboards

Sentiment Analysis: Classification of Persian text into positive or negative sentiment.
Suitable for both academic research and real-world applications in Persian NLP.

Languages

Primary: Persian (Farsi)

Citation

If you use this dataset, please cite as:

@dataset{persian_sentiment_comments_2025,
  title = {Persian Sentiment Comments Dataset},
  author = {AICT Sharif},
  year = {2025},
  description = {A dataset of Persian user comments labeled for sentiment analysis.},
  url = {https://huggingface.co/datasets/your-username/persian-sentiment-comments}
}

Datasets:

aictsharif
/

persian-sentiment-comments