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|---|---|---|---|---|
3A1685182674.jsonld | Strategien erfolgreich entwickeln und umsetzen : Konzepte - Controllinginstrumente - Praxisbeispiele | Die Entwicklung und Umsetzung einer neuen Strategie ist die Königsdisziplin der Unternehmenssteuerung. Die richtigen Werkzeuge zur Strategiefindung, klare Ziele, die Einbeziehung der Menschen und eine effiziente Vorgehensweise sind für das Gelingen einer Strategie unumgänglich. In diesem Buch stellen die Autoren konkrete Wege und Instrumente zur Analyse, Zielfindung und Umsetzung vor. So können Sie die Zukunft Ihres Unternehmens effektiv und langfristig sichern. | [
"['pae']",
"['oek']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Strategien erfolgreich entwickeln und umsetzen : Konzepte - Controllinginstrumente - Praxisbeispiele
- Document Abstract: Die Entwicklung und Umsetzung einer neuen Strategie ist die Königsdisziplin der Unternehmenssteuerung. Die richtigen Werkzeuge zur Strategiefindung, klare Ziele, die Einbeziehung der Menschen und eine effiziente Vorgehensweise sind für das Gelingen einer Strategie unumgänglich. In diesem Buch stellen die Autoren konkrete Wege und Instrumente zur Analyse, Zielfindung und Umsetzung vor. So können Sie die Zukunft Ihres Unternehmens effektiv und langfristig sichern.
- Document LIN Search class: ['pae'], ['oek']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
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...
]
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|
3A722254563.jsonld | Leitfaden kommunale Rechnungsprüfung in Niedersachsen : Planung, Durchführung und Dokumentation nach NKR | Dieser Leitfaden wurde als Unterstützung und Handreichung speziell für die Prüferinnen und Prüfer der Rechnungsprüfungsämter in Niedersachsen entwickelt. Er bietet ihnen ein geeignetes Instrumentarium sowie die Sicherheit, auch wirklich das Richtige zu prüfen - ein zunehmend relevanter Aspekt angesichts der öffentlichen Diskussionen. Die aktuelle zweite Auflage trägt den Veränderungen im kommunalen Haushaltsrecht in den letzten vier Jahren Rechnung: Die Übergangszeit zur Umstellung auf die NKR/Doppik geht zu Ende. Viele Entscheidungsprobleme haben zu Handreichungen der AG-Doppik, aber auch zu Anpassungen der Rechtsnormen und Verordnungen geführt. Die zweite Auflage wurde auf Basis des NKomVG erstellt, das im Wesentlichen seit dem 01.11.2011 in Kraft ist. Berücksichtigt werden auch die Änderungen der GemHKVO. | [
"['oek']",
"['jur']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
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### Act as:
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Code Classification Number ... Definition Source URL
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
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- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
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- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Leitfaden kommunale Rechnungsprüfung in Niedersachsen : Planung, Durchführung und Dokumentation nach NKR
- Document Abstract: Dieser Leitfaden wurde als Unterstützung und Handreichung speziell für die Prüferinnen und Prüfer der Rechnungsprüfungsämter in Niedersachsen entwickelt. Er bietet ihnen ein geeignetes Instrumentarium sowie die Sicherheit, auch wirklich das Richtige zu prüfen - ein zunehmend relevanter Aspekt angesichts der öffentlichen Diskussionen. Die aktuelle zweite Auflage trägt den Veränderungen im kommunalen Haushaltsrecht in den letzten vier Jahren Rechnung: Die Übergangszeit zur Umstellung auf die NKR/Doppik geht zu Ende. Viele Entscheidungsprobleme haben zu Handreichungen der AG-Doppik, aber auch zu Anpassungen der Rechtsnormen und Verordnungen geführt. Die zweite Auflage wurde auf Basis des NKomVG erstellt, das im Wesentlichen seit dem 01.11.2011 in Kraft ist. Berücksichtigt werden auch die Änderungen der GemHKVO.
- Document LIN Search class: ['oek'], ['jur'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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{
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"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
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"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A376060476.jsonld | Fazit Deutsch 2000 : ästhetische Bildung, moralische Entwicklung, kritische Aufklärung? | Dieses Buch repräsentiert drei Kernbereiche des lange als Hauptfach schlechthin geltenden Deutschunterrichts von dessen ersten Anfängen bis heute: Ästhetische Bildung, moralische Entwicklung und kritische Aufklärung. Besonders in den letzten Jahrzehnten bildeten sich unterschiedliche, z.T. kontroverse (fach-)didaktische Konzepte heraus: bildungstheoretische, lernzielorientierte, (politisch-)kritische, projekt- bzw. handlungsorientierte. Die Jahrhundert- und Jahrtausendwende, aber auch die welt- und bildungspolitischen Ereignisse kurz danach veranlassten Herausgeber und Beiträger(innen) dieses Bandes zu einem Fazit der bisherigen Entwicklung des Faches Deutsch, das Gegenwartspositionen wie Zukunftstendenzen einbezieht. | [
"['lin']",
"['pae']",
"['lit']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
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### Act as:
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
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- ber Mining
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- cet Chemical and environmental engineering
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- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Fazit Deutsch 2000 : ästhetische Bildung, moralische Entwicklung, kritische Aufklärung?
- Document Abstract: Dieses Buch repräsentiert drei Kernbereiche des lange als Hauptfach schlechthin geltenden Deutschunterrichts von dessen ersten Anfängen bis heute: Ästhetische Bildung, moralische Entwicklung und kritische Aufklärung. Besonders in den letzten Jahrzehnten bildeten sich unterschiedliche, z.T. kontroverse (fach-)didaktische Konzepte heraus: bildungstheoretische, lernzielorientierte, (politisch-)kritische, projekt- bzw. handlungsorientierte. Die Jahrhundert- und Jahrtausendwende, aber auch die welt- und bildungspolitischen Ereignisse kurz danach veranlassten Herausgeber und Beiträger(innen) dieses Bandes zu einem Fazit der bisherigen Entwicklung des Faches Deutsch, das Gegenwartspositionen wie Zukunftstendenzen einbezieht.
- Document LIN Search class: ['lin'], ['pae'], ['lit']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
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1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
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Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
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- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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"Code": "gnd-4014736-8",
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1655682741.jsonld | Vorsicht: Entwicklung! : Was Sie schon immer über Führung und Change Management wissen wollten Ein Streitgespräch | Die ausgebliebene Revolution oder: Wie Personalführung derzeit stattfindet -- Was entwicklungsorientierte Führung bedeutet -- Warum die gesellschaftlichen Gegebenheiten für ein Führungskonzept wichtig sind -- Wie entwicklungsorientierte Führung im Alltag aussieht -- Welche Qualität der Kontakt zu Mitarbeitern hat -- Wie man am besten mit Feedback und Konflikten umgeht -- Wie sich ein Entwicklungsprozess gestalten lässt. Berater und Ratnehmer Über gute Führung lässt sich trefflich streiten. Genau das tun acht Führungs- und Personalexperten in diesem Buch. In Rede und Gegenrede gehen sie dem Phänomen „Führung“ auf den Grund – ohne Fußnoten, Fachchinesisch oder lange Vorreden. Das Ergebnis ist eine ehrliche Bestandsaufnahme für die Unternehmen in Zeiten nach der New Economy: Versagen moderne Führungskonzepte tatsächlich, wenn es einmal nicht so gut läuft? Oder ist es auch in Krisen möglich, die einmal eingenommene Haltung zu bewahren und nicht in alte Muster zu verfallen? Wie viel Gefühl dürfen Manager zeigen? Wie können Führungskräfte ihre Organisationen für Veränderungen öffnen und begeistern? Diese und viele andere Fragen wirft das Buch nicht nur auf, sondern beantwortet sie auch auf kontroverse und vergnügliche Weise. Die Herausgeber kennen die Probleme und Herausforderungen und Anforderungen der Führungskräfte aus verschiedenen Perspektiven: Alexander Höhn begleitet seit 1999 als Cheftrainer und Leiter Inhouse der Akademie für Führungskräfte Unternehmen und Führungskräfte in Veränderungsprozessen. Daniel F. Pinnow ist seit 1997 Geschäftsführer der Akademie sowie Trainer und Coach für Top-Manager. Er besitzt langjährige Erfahrung als Personalentwickler und Führungskraft in internationalen Konzernen. Dr. Bernhard Rosenberger ist seit 2002 Inhaber der Unternehmensberatung Rosenberger Human Resources (Wiesbaden) und war davor als Führungskraft bei der Hubert Burda Media und als Berater bei McKinsey & Company tätig. | [
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"['sow']",
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] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
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- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Vorsicht: Entwicklung! : Was Sie schon immer über Führung und Change Management wissen wollten Ein Streitgespräch
- Document Abstract: Die ausgebliebene Revolution oder: Wie Personalführung derzeit stattfindet -- Was entwicklungsorientierte Führung bedeutet -- Warum die gesellschaftlichen Gegebenheiten für ein Führungskonzept wichtig sind -- Wie entwicklungsorientierte Führung im Alltag aussieht -- Welche Qualität der Kontakt zu Mitarbeitern hat -- Wie man am besten mit Feedback und Konflikten umgeht -- Wie sich ein Entwicklungsprozess gestalten lässt. Berater und Ratnehmer Über gute Führung lässt sich trefflich streiten. Genau das tun acht Führungs- und Personalexperten in diesem Buch. In Rede und Gegenrede gehen sie dem Phänomen „Führung“ auf den Grund – ohne Fußnoten, Fachchinesisch oder lange Vorreden. Das Ergebnis ist eine ehrliche Bestandsaufnahme für die Unternehmen in Zeiten nach der New Economy: Versagen moderne Führungskonzepte tatsächlich, wenn es einmal nicht so gut läuft? Oder ist es auch in Krisen möglich, die einmal eingenommene Haltung zu bewahren und nicht in alte Muster zu verfallen? Wie viel Gefühl dürfen Manager zeigen? Wie können Führungskräfte ihre Organisationen für Veränderungen öffnen und begeistern? Diese und viele andere Fragen wirft das Buch nicht nur auf, sondern beantwortet sie auch auf kontroverse und vergnügliche Weise. Die Herausgeber kennen die Probleme und Herausforderungen und Anforderungen der Führungskräfte aus verschiedenen Perspektiven: Alexander Höhn begleitet seit 1999 als Cheftrainer und Leiter Inhouse der Akademie für Führungskräfte Unternehmen und Führungskräfte in Veränderungsprozessen. Daniel F. Pinnow ist seit 1997 Geschäftsführer der Akademie sowie Trainer und Coach für Top-Manager. Er besitzt langjährige Erfahrung als Personalentwickler und Führungskraft in internationalen Konzernen. Dr. Bernhard Rosenberger ist seit 2002 Inhaber der Unternehmensberatung Rosenberger Human Resources (Wiesbaden) und war davor als Führungskraft bei der Hubert Burda Media und als Berater bei McKinsey & Company tätig.
- Document LIN Search class: ['oek'], ['sow'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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3A1612821170.jsonld | Hannibal | Diese wissenschaftlich fundierte Biographie fehlte bis heute in der umfangreichen Hannibal-Literatur. Alle Facetten seines bewegten Lebens werden beleuchtet, vor allem die Mutmaßungen über das Scheitern eines der größten Feldherrn wer - Bereits in der Antike galt Hannibal als einer der größten Feldherrn. Dieses Urteil bestätigte die moderne Forschung, die ihm auch das Prädikat eines großen Staatsmannes verlieh. Dennoch bleibt die Tatsache seines Scheiterns bestehen. Diese wissenschaftlich dokumentierte Biographie behandelt alle Facetten seines b | [
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] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Hannibal
- Document Abstract: Diese wissenschaftlich fundierte Biographie fehlte bis heute in der umfangreichen Hannibal-Literatur. Alle Facetten seines bewegten Lebens werden beleuchtet, vor allem die Mutmaßungen über das Scheitern eines der größten Feldherrn wer - Bereits in der Antike galt Hannibal als einer der größten Feldherrn. Dieses Urteil bestätigte die moderne Forschung, die ihm auch das Prädikat eines großen Staatsmannes verlieh. Dennoch bleibt die Tatsache seines Scheiterns bestehen. Diese wissenschaftlich dokumentierte Biographie behandelt alle Facetten seines b
- Document LIN Search class: ['his'], ['tec'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A025707205.jsonld | Sozialpolitik : eine Einführung für soziale Berufe | Der Autor zeichnet ein umfassendes Bild deutscher Sozialpolitik und ihrer Instrumente. Die vierte aktualisierte Auflage berücksichtigt dabei auch die neusten sozialpolitischen Änderungen, wie die Pflegeversicherung und das so genannte Meister BAFöG. Er spannt den Bogen vom Entstehen und der Entwicklung deutscher Sozialpolitik über die Sozialleistungen im Überblick bis hin zu den Perspektiven künftiger Sozialpolitik. | [
"['sow']",
"['jur']",
"['oek']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Sozialpolitik : eine Einführung für soziale Berufe
- Document Abstract: Der Autor zeichnet ein umfassendes Bild deutscher Sozialpolitik und ihrer Instrumente. Die vierte aktualisierte Auflage berücksichtigt dabei auch die neusten sozialpolitischen Änderungen, wie die Pflegeversicherung und das so genannte Meister BAFöG. Er spannt den Bogen vom Entstehen und der Entwicklung deutscher Sozialpolitik über die Sozialleistungen im Überblick bis hin zu den Perspektiven künftiger Sozialpolitik.
- Document LIN Search class: ['sow'], ['jur'], ['oek']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1733728805.jsonld | Politische Bildung: vielfältig - kontrovers - global | Cover -- Impressum -- Inhalt -- Gesine Bade, Nicholas Henkel, Bernd Reef: Interview mit Bernd Overwien -- Sabine Achour, Thomas Gill Back to the Roots: Politisches Handeln nicht nur als Ziel, sondern als Weg -- Gesine Bade: Was hat mein Smartphone mit dem Kongo zu tun? -- Anja Besand: Kollateral-Lernen in der politischen Bildung -- Inka Bormann, Marco Rieckmann: Lernende Hochschulen: Verankerungvon Bildung für nachhaltige Entwicklung -- Hans-Jürgen Burchardt: Back to school: Die Zukunft des Postkolonialismus -- Ellen Christoforatou, Edith Glaser: Bildungsreisen als politischpädagogisches Programm: Vom Austausch zur systematischen Integration -- Andreas Eis: „Politische Pflanzen" verschieben die Grenzen der gemeinsamen Welt und die Aufgaben politischer Bildung -- Oliver Emde: Über die Gestaltungsmerkmale von außerschulischen Lernorten des Politischen -- Susann Gessner: Überlegungen zum Verhältnis von Emotionen und politischer Bildung -- Nicholas Henkel: Lehren und Lernen zwischen Populismus und Migration -- Gregor Lang-Wojtasik: Bildung für Nachhaltigkeit und/oder nachhaltiges Lernen? -- Claudia Lohrenscheit: Menschenrechte verteidigen: Perspektivwechsel für Solidarität und Inklusion -- Bettina Lösch: Politische Bildung und demokratische Gesellschaft: Gemeinnützigkeit, Neutralitätsforderungen und Unabhängigkeit -- Bernd Overwien: Bildung für nachhaltige Entwicklung und politische Bildung -- Stefan Peters, Laura Rivera Revelo: Politische Bildung in Lateinamerika: Möglichkeiten und Grenzen der politischen Bildung am Beispiel des kolumbianischen Friedensprozesses -- Bernd Reef: Fragen an die Kritische politische Bildung -- Christoph Scherrer: Das Global Labour-University-Netzwerk: Ein neues Lernlabor für die internationale Arbeiter*innen-Solidarität?. | [
"['sow']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
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- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Politische Bildung: vielfältig - kontrovers - global
- Document Abstract: Cover -- Impressum -- Inhalt -- Gesine Bade, Nicholas Henkel, Bernd Reef: Interview mit Bernd Overwien -- Sabine Achour, Thomas Gill Back to the Roots: Politisches Handeln nicht nur als Ziel, sondern als Weg -- Gesine Bade: Was hat mein Smartphone mit dem Kongo zu tun? -- Anja Besand: Kollateral-Lernen in der politischen Bildung -- Inka Bormann, Marco Rieckmann: Lernende Hochschulen: Verankerungvon Bildung für nachhaltige Entwicklung -- Hans-Jürgen Burchardt: Back to school: Die Zukunft des Postkolonialismus -- Ellen Christoforatou, Edith Glaser: Bildungsreisen als politischpädagogisches Programm: Vom Austausch zur systematischen Integration -- Andreas Eis: „Politische Pflanzen" verschieben die Grenzen der gemeinsamen Welt und die Aufgaben politischer Bildung -- Oliver Emde: Über die Gestaltungsmerkmale von außerschulischen Lernorten des Politischen -- Susann Gessner: Überlegungen zum Verhältnis von Emotionen und politischer Bildung -- Nicholas Henkel: Lehren und Lernen zwischen Populismus und Migration -- Gregor Lang-Wojtasik: Bildung für Nachhaltigkeit und/oder nachhaltiges Lernen? -- Claudia Lohrenscheit: Menschenrechte verteidigen: Perspektivwechsel für Solidarität und Inklusion -- Bettina Lösch: Politische Bildung und demokratische Gesellschaft: Gemeinnützigkeit, Neutralitätsforderungen und Unabhängigkeit -- Bernd Overwien: Bildung für nachhaltige Entwicklung und politische Bildung -- Stefan Peters, Laura Rivera Revelo: Politische Bildung in Lateinamerika: Möglichkeiten und Grenzen der politischen Bildung am Beispiel des kolumbianischen Friedensprozesses -- Bernd Reef: Fragen an die Kritische politische Bildung -- Christoph Scherrer: Das Global Labour-University-Netzwerk: Ein neues Lernlabor für die internationale Arbeiter*innen-Solidarität?.
- Document LIN Search class: ['sow'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
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"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1650520980.jsonld | Die Eignung von New Public Management zur Steuerung öffentlicher Kulturbetriebe | Robert Knappe untersucht die Möglichkeiten und Grenzen dreier betriebswirtschaftlicher Instrumente des New Public Managements in Kulturbetrieben: externes und internes Rechnungswesen, insbesondere Einführung von Doppik, Kosten- und Leistungsrechnung sowie Controlling, und Personalmanagement. Dazu legt er umfangreiche empirische Ergebnisse aus 20 Experteninterviews mit kaufmännisch Verantwortlichen deutscher Theater und Orchester dar. Wesentliches Ergebnis ist, dass sich die Reforminstrumente zwar für die Steuerung von Kulturbetrieben eignen, jedoch bislang nur begrenzte Effizienzvorteile hervorrufen. Die Erkenntnisse über die Funktionsweise und das Management von Kulturbetrieben besitzen auch eine praktische Relevanz. Gang der Untersuchung und methodische Grundlagen -- Charakterisierung des Untersuchungsgegenstands -- New Public Management im Kontext der Reformen des öffentlichen Sektors -- Entwicklung der Thesen -- Empirische Untersuchung -- Unabhängige Variable Externes Rechnungswesen -- Unabhängige Variable Internes Rechnungswesen -- Unabhängige Variable Personalmanagement -- Auswertung der übrigen Variablen -- Abschließende Bewertung der empirischen Ergebnisse. | [
"['oek']",
"['rest']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Die Eignung von New Public Management zur Steuerung öffentlicher Kulturbetriebe
- Document Abstract: Robert Knappe untersucht die Möglichkeiten und Grenzen dreier betriebswirtschaftlicher Instrumente des New Public Managements in Kulturbetrieben: externes und internes Rechnungswesen, insbesondere Einführung von Doppik, Kosten- und Leistungsrechnung sowie Controlling, und Personalmanagement. Dazu legt er umfangreiche empirische Ergebnisse aus 20 Experteninterviews mit kaufmännisch Verantwortlichen deutscher Theater und Orchester dar. Wesentliches Ergebnis ist, dass sich die Reforminstrumente zwar für die Steuerung von Kulturbetrieben eignen, jedoch bislang nur begrenzte Effizienzvorteile hervorrufen. Die Erkenntnisse über die Funktionsweise und das Management von Kulturbetrieben besitzen auch eine praktische Relevanz. Gang der Untersuchung und methodische Grundlagen -- Charakterisierung des Untersuchungsgegenstands -- New Public Management im Kontext der Reformen des öffentlichen Sektors -- Entwicklung der Thesen -- Empirische Untersuchung -- Unabhängige Variable Externes Rechnungswesen -- Unabhängige Variable Internes Rechnungswesen -- Unabhängige Variable Personalmanagement -- Auswertung der übrigen Variablen -- Abschließende Bewertung der empirischen Ergebnisse.
- Document LIN Search class: ['oek'], ['rest'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
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"Code": "gnd-4068598-6",
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"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
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},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A276507991.jsonld | Niklas Luhmann - beobachtet : eine Einführung in die Systemtheorie | Systemtheorie ist sehr abstrakt, labyrinthisch verfasst und so geartet, dass Leser/innen u. a. eine umfassende (nicht nur soziologische) Vorbildung haben müssen, um sie zu verstehen. Der Autor versucht, in diese 'widerborstige' Theorie einzuführen, ohne ihr Niveau fahrlässig zu unterschreiten. Dabei wird ein Trick benutzt: Die Theorie wird in einer Simulation von Kommunikation (von der sie ja handelt) entfaltet. Der Text realisiert, wovon er spricht, er ist sein eigenes Beispiel und darin tautologisch. Und weil er sich an Kommunikationen entwickelt, an denen sehr verschiedene Personen beteiligt sind, unterläuft er die Gefahr des Dogmatismus und verwirklicht - versuchsweise - ein Stück Wissenschaftsliteratur, das mit dem belehrenden Einführungscharakter ein spielerisches Moment verbindet, was wohl heißt: Offenheit für mögliche Anschlüsse. | [
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
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4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Niklas Luhmann - beobachtet : eine Einführung in die Systemtheorie
- Document Abstract: Systemtheorie ist sehr abstrakt, labyrinthisch verfasst und so geartet, dass Leser/innen u. a. eine umfassende (nicht nur soziologische) Vorbildung haben müssen, um sie zu verstehen. Der Autor versucht, in diese 'widerborstige' Theorie einzuführen, ohne ihr Niveau fahrlässig zu unterschreiten. Dabei wird ein Trick benutzt: Die Theorie wird in einer Simulation von Kommunikation (von der sie ja handelt) entfaltet. Der Text realisiert, wovon er spricht, er ist sein eigenes Beispiel und darin tautologisch. Und weil er sich an Kommunikationen entwickelt, an denen sehr verschiedene Personen beteiligt sind, unterläuft er die Gefahr des Dogmatismus und verwirklicht - versuchsweise - ein Stück Wissenschaftsliteratur, das mit dem belehrenden Einführungscharakter ein spielerisches Moment verbindet, was wohl heißt: Offenheit für mögliche Anschlüsse.
- Document LIN Search class: ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A016406982.jsonld | Mechanische Verbindungselemente : Normen / Hrsg.: DIN, Deutsches Institut für Normung e.V ; 3: Technische Lieferbedingungen für Schrauben und Muttern : Normen | Enthält: DIN 267-1:1982 ; DIN 267-10:1977 ; DIN 267-11:1980 ; DIN 267-12:1971 ; DIN 267-13:1980 ; DIN 267-15:1983 ; DIN 267-18:1981 ; DIN 267-19:1984 ; DIN 267-2:1984 ; DIN 267-2,Beiblatt 1:1984 ; DIN 267-20:1984 ; DIN 267-21:1981 ; DIN 267-23:1983 ; DIN 267-24:1983 ; DIN 267-25:1984 [Vornorm] ; DIN 267-3:1983 ; DIN 267-4:1983 ; DIN 267-5:1984 ; DIN 267-6:1975 ; DIN 267-9:1979 ; DIN 7168-1:1981 ; DIN 7168-2:1981 [Vornorm] ; DIN 50150:1976 ; DIN ISO 898-1:1979 ; DIN ISO 898-2:1981 ; DIN ISO 898-5:1980 ; DIN ISO 3800-1:1978 ; DIN ISO 4759-1:1980 | [
"['mas']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Mechanische Verbindungselemente : Normen / Hrsg.: DIN, Deutsches Institut für Normung e.V ; 3: Technische Lieferbedingungen für Schrauben und Muttern : Normen
- Document Abstract: Enthält: DIN 267-1:1982 ; DIN 267-10:1977 ; DIN 267-11:1980 ; DIN 267-12:1971 ; DIN 267-13:1980 ; DIN 267-15:1983 ; DIN 267-18:1981 ; DIN 267-19:1984 ; DIN 267-2:1984 ; DIN 267-2,Beiblatt 1:1984 ; DIN 267-20:1984 ; DIN 267-21:1981 ; DIN 267-23:1983 ; DIN 267-24:1983 ; DIN 267-25:1984 [Vornorm] ; DIN 267-3:1983 ; DIN 267-4:1983 ; DIN 267-5:1984 ; DIN 267-6:1975 ; DIN 267-9:1979 ; DIN 7168-1:1981 ; DIN 7168-2:1981 [Vornorm] ; DIN 50150:1976 ; DIN ISO 898-1:1979 ; DIN ISO 898-2:1981 ; DIN ISO 898-5:1980 ; DIN ISO 3800-1:1978 ; DIN ISO 4759-1:1980
- Document LIN Search class: ['mas']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A025480561.jsonld | Wahlen und Wählertraditionen in Deutschland : kulturelle Grundlagen deutscher Parteien und Parteiensysteme im 19. und 20. Jahrhundert | Karl Rohe: Wahlen und Wählertraditionen in Deutschland. Kulturelle Grundlagen deutscher Parteiensysteme im 19. und 20. Jahrhundert. Neue Historische Bibliothek. Suhrkamp Verlag, Frankfurt am Main 1992. 308 Seiten, 24,- DM | [
"['sow']",
"['his']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
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- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Wahlen und Wählertraditionen in Deutschland : kulturelle Grundlagen deutscher Parteien und Parteiensysteme im 19. und 20. Jahrhundert
- Document Abstract: Karl Rohe: Wahlen und Wählertraditionen in Deutschland. Kulturelle Grundlagen deutscher Parteiensysteme im 19. und 20. Jahrhundert. Neue Historische Bibliothek. Suhrkamp Verlag, Frankfurt am Main 1992. 308 Seiten, 24,- DM
- Document LIN Search class: ['sow'], ['his']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1018442987.jsonld | Leben mit den Göttern | Nach seiner Rekonstruktion der Kulturgeschichte der Menschheit anhand von Artefakten in "Eine Geschichte der Welt in 100 Objekten" thematisiert der langjährige Direktor des British Museum in London MacGregor die Religion. Er untersucht anhand religiöser Handlungen und Objekte von dem 40.000 Jahre alten "Löwenmann" bis hin zum zeitgenössischen "Lampedusa-Kreuz" das Leben mit dem Übernatürlichen zu allen Zeiten und auf allen Kontinenten und zeigt Verbindungen zwischen Glaubens- und Gesellschaftsstrukturen auf. Das mit über 200 Illustrationen versehene Buch basiert auf einer Radioserie der BBC und einer parallelen Ausstellung des Britischen Museums, aus dem die meisten der abgebildeten Gegenstände stammen (Hörbuchfassung). Im Anhang ein Abbildungsverzeichnis, weiterführende Literatur, Personen-, Orts- und Sachregister. - Eine allgemein verständliche, facettenreiche, aufwendig illustrierte und spezielles Wissen vermittelnde Darstellung der Religion und ihrer identitätsbildenden Funktion. Für alle religions- und kulturgeschichtlich Interessierte | [
"['rel']",
"['his']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Leben mit den Göttern
- Document Abstract: Nach seiner Rekonstruktion der Kulturgeschichte der Menschheit anhand von Artefakten in "Eine Geschichte der Welt in 100 Objekten" thematisiert der langjährige Direktor des British Museum in London MacGregor die Religion. Er untersucht anhand religiöser Handlungen und Objekte von dem 40.000 Jahre alten "Löwenmann" bis hin zum zeitgenössischen "Lampedusa-Kreuz" das Leben mit dem Übernatürlichen zu allen Zeiten und auf allen Kontinenten und zeigt Verbindungen zwischen Glaubens- und Gesellschaftsstrukturen auf. Das mit über 200 Illustrationen versehene Buch basiert auf einer Radioserie der BBC und einer parallelen Ausstellung des Britischen Museums, aus dem die meisten der abgebildeten Gegenstände stammen (Hörbuchfassung). Im Anhang ein Abbildungsverzeichnis, weiterführende Literatur, Personen-, Orts- und Sachregister. - Eine allgemein verständliche, facettenreiche, aufwendig illustrierte und spezielles Wissen vermittelnde Darstellung der Religion und ihrer identitätsbildenden Funktion. Für alle religions- und kulturgeschichtlich Interessierte
- Document LIN Search class: ['rel'], ['his']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A476191424.jsonld | Französische Klassik | Molière, Racine, Corneille, Boileau und La Fontaine - dies sind die heute noch bekannten Vertreter der französischen Literatur des 17. Jahrhunderts, das allgemein als das klassische bezeichnet wird. In einem langen Rezeptionsprozess wurden diese Autoren zu Klassikern und ihre Werke zu einem für die französische Nation wertvollen Bildungsgut. Im Mittelpunkt steht das historische, gesellschaftliche, theologische, philosophische und naturwissenschaftliche Umfeld, aus dem die Künstler hervorgegangen sind und in dem sie die Anregungen zu ihren Werken fanden. Einführung in ein Schwerpunktthema der Romanistik Detailliert und kenntnisreich | [
"['lit']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Französische Klassik
- Document Abstract: Molière, Racine, Corneille, Boileau und La Fontaine - dies sind die heute noch bekannten Vertreter der französischen Literatur des 17. Jahrhunderts, das allgemein als das klassische bezeichnet wird. In einem langen Rezeptionsprozess wurden diese Autoren zu Klassikern und ihre Werke zu einem für die französische Nation wertvollen Bildungsgut. Im Mittelpunkt steht das historische, gesellschaftliche, theologische, philosophische und naturwissenschaftliche Umfeld, aus dem die Künstler hervorgegangen sind und in dem sie die Anregungen zu ihren Werken fanden. Einführung in ein Schwerpunktthema der Romanistik Detailliert und kenntnisreich
- Document LIN Search class: ['lit']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1617956732.jsonld | Soziale Ungleichheit : klassische Texte zur Sozialstrukturanalyse | Alle Menschen gehören sozialen Gruppen an. Wir unterscheiden etwa zwischen höheren und niedrigen Schichten, zwischen hoch und gering qualifizierten Personen oder Männern und Frauen. Die Zugehörigkeit zu sozialen Gruppen ist häufig mit sozialen Ungleichheiten verbunden. Was unter sozialer Ungleichheit zu verstehen ist und welche Erklärungen es dafür gibt, ist das Thema dieses Readers. Er versammelt zentrale theoretische Texte zur Sozialstrukturanalyse, die jeder Studierende der Sozialwissenschaften während des Studiums lesen sollte. Nach der Einleitung, in der die wichtigsten Grundbegriffe vorgestellt werden, folgt eine Zusammenstellung der klassischen Theorien zur sozialen Ungleichheit etwa von Davis/Moore, Marx, Weber und Bourdieu. Danach zeichnen unter anderen Texte von Dahrendorf, Schelsky und Beck die Debatten um Klasse und Schicht nach. Es folgen Beiträge zu neueren Theorien und Lebens(ver)laufsansätzen. In seiner knappen und dennoch umfassenden Anlage eignet sich dieser Reader zum Selbststudium und als Lektüregrundlage für Seminare zur Sozialstrukturanalyse. | [
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Soziale Ungleichheit : klassische Texte zur Sozialstrukturanalyse
- Document Abstract: Alle Menschen gehören sozialen Gruppen an. Wir unterscheiden etwa zwischen höheren und niedrigen Schichten, zwischen hoch und gering qualifizierten Personen oder Männern und Frauen. Die Zugehörigkeit zu sozialen Gruppen ist häufig mit sozialen Ungleichheiten verbunden. Was unter sozialer Ungleichheit zu verstehen ist und welche Erklärungen es dafür gibt, ist das Thema dieses Readers. Er versammelt zentrale theoretische Texte zur Sozialstrukturanalyse, die jeder Studierende der Sozialwissenschaften während des Studiums lesen sollte. Nach der Einleitung, in der die wichtigsten Grundbegriffe vorgestellt werden, folgt eine Zusammenstellung der klassischen Theorien zur sozialen Ungleichheit etwa von Davis/Moore, Marx, Weber und Bourdieu. Danach zeichnen unter anderen Texte von Dahrendorf, Schelsky und Beck die Debatten um Klasse und Schicht nach. Es folgen Beiträge zu neueren Theorien und Lebens(ver)laufsansätzen. In seiner knappen und dennoch umfassenden Anlage eignet sich dieser Reader zum Selbststudium und als Lektüregrundlage für Seminare zur Sozialstrukturanalyse.
- Document LIN Search class: ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A775501611.jsonld | Management in der ostdeutschen Industrie | I. Management im Sozialismus -- Manager im Sozialismus -- II. Die Akteure im Umbruch — Managerkarrieren und Unternehmerbiographien -- Manageriale Eliten im Transformationsprozeß -- Zur beruflichen Mobilität der managerialen Elite in den neuen Bundesländern -- Die neuen Unternehmer in Ostdeutschland — Träger eines neuen Mittelstandes? Orientierungen des Managements beim Auf- und Umbau innerbetrieblicher Strukturen -- III. Orientierungen des Managements beim Auf- und Umbau innerbetrieblicher Strukturen -- Einstellungen, Werthaltungen und Leitbilder von Managern in Ostdeutschland. Kognitive und normative Voraussetzungen der Rekonstruktion betrieblicher Sozialbeziehungen -- Magere Bilanz: Neue Managementkonzepte (NMK) in transformierten ostdeutschen Betrieben -- Das Management betrieblicher Sozialintegration als Problem des Transformationsprozesses -- IV. Markt- und Wettbewerbsorientierungen des Managements -- Manager und Märkte. Der „Mechanismus“ des Marktes und die Grammatiken der Marktaneignung des ostdeutschen Managements -- Die Autoren der Beiträge. | [
"['oek']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Management in der ostdeutschen Industrie
- Document Abstract: I. Management im Sozialismus -- Manager im Sozialismus -- II. Die Akteure im Umbruch — Managerkarrieren und Unternehmerbiographien -- Manageriale Eliten im Transformationsprozeß -- Zur beruflichen Mobilität der managerialen Elite in den neuen Bundesländern -- Die neuen Unternehmer in Ostdeutschland — Träger eines neuen Mittelstandes? Orientierungen des Managements beim Auf- und Umbau innerbetrieblicher Strukturen -- III. Orientierungen des Managements beim Auf- und Umbau innerbetrieblicher Strukturen -- Einstellungen, Werthaltungen und Leitbilder von Managern in Ostdeutschland. Kognitive und normative Voraussetzungen der Rekonstruktion betrieblicher Sozialbeziehungen -- Magere Bilanz: Neue Managementkonzepte (NMK) in transformierten ostdeutschen Betrieben -- Das Management betrieblicher Sozialintegration als Problem des Transformationsprozesses -- IV. Markt- und Wettbewerbsorientierungen des Managements -- Manager und Märkte. Der „Mechanismus“ des Marktes und die Grammatiken der Marktaneignung des ostdeutschen Managements -- Die Autoren der Beiträge.
- Document LIN Search class: ['oek'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
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},
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"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A389982709.jsonld | Biopolitik grenzenlos : Stimmen aus Polen | Im Unterschied zu Deutschland (Embryonenschutzgesetzt) gibt es in Polen kein Gesetz, daß bestimmte Technologien verbietet. Die Arbeit von Reproduktionsmedizinern wird z.B. von niemandem kontrolliert. Die öffentliche Auseinandersetzung über frühe Formen menschlichen Lebens beschränkt sich bisher auf den Schwangerschaftsabbruch. Das Buch zum aktuellen Stand der bioethischen Diskussion in Polen versammelt Beiträge von namhaften Expertinnen und Experten, die repräsentativ für die unterschiedlichen philsophischen, kulturellen und juristischen Positionen in Polen stehen. Die Bioethiker, Theologen, Mediziner, Feministen und Juristen sind so ausgewählt, daß insbesondere die zwischen der katholischen Kirche und der Frauenbwegung polarisierte Diskussion über bioethische Fragen dargestellt wird | [
"['meda']",
"['bio']",
"['rel']",
"['phi']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
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- mat Mathematics
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- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Biopolitik grenzenlos : Stimmen aus Polen
- Document Abstract: Im Unterschied zu Deutschland (Embryonenschutzgesetzt) gibt es in Polen kein Gesetz, daß bestimmte Technologien verbietet. Die Arbeit von Reproduktionsmedizinern wird z.B. von niemandem kontrolliert. Die öffentliche Auseinandersetzung über frühe Formen menschlichen Lebens beschränkt sich bisher auf den Schwangerschaftsabbruch. Das Buch zum aktuellen Stand der bioethischen Diskussion in Polen versammelt Beiträge von namhaften Expertinnen und Experten, die repräsentativ für die unterschiedlichen philsophischen, kulturellen und juristischen Positionen in Polen stehen. Die Bioethiker, Theologen, Mediziner, Feministen und Juristen sind so ausgewählt, daß insbesondere die zwischen der katholischen Kirche und der Frauenbwegung polarisierte Diskussion über bioethische Fragen dargestellt wird
- Document LIN Search class: ['meda'], ['bio'], ['rel'], ['phi']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A365047082.jsonld | Für lange Zeit : Leben und Bauen mit Holz ; alte Weisheiten für moderne Technologien | Thema des Buches ist ein innovatives, mehrfach preisgekröntes Holzverfahren, das der Autor (zuletzt BA 10/98) in seinem österreichischen Forschungszentrum entwickelt hat. Basis des Holz100-Patentes ist ein ganzheitlicher, ökologischer Ansatz mit der Verknüpfung von altem Wissen über Holz, Holzwachstum, Mondholz (Holzernte im Winter bei abnehmendem Mond) mit moderner Holzbautechnologie und Forschungsergebnisssen zu Wärmedämmung, Statik, Brandschutz, Heiztechnik oder auch Abschirmung von Elektrosmog. Einführend erläutert Thoma gut lesbar seine Philosophie eines ganzheitlichen Bauens und Lebens mit Holz. Der Hauptteil beschreibt verständlich die Entwicklung des Bausystems, das zu 100% aus Holz besteht ohne Leim- und Metallverbindungen, untermauert mit Forschungsdaten, Versuchsabläufen und Erfahrungen von Hausbesitzern. Abschließend kurze Vorstellung von realisierten Projekten, u.a. das größte Holzhotel der Alpen auf der Seiser Alm, ein rundgebautes Wellnesszentrum, mehrere EFH in D und A, eine Kirche in Japan u.a. Empfohlen für Bibliotheken mit Nachfrage nach Literatur zu Öko-Hausbau und Holzhäusern. (2) | [
"['bau']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Für lange Zeit : Leben und Bauen mit Holz ; alte Weisheiten für moderne Technologien
- Document Abstract: Thema des Buches ist ein innovatives, mehrfach preisgekröntes Holzverfahren, das der Autor (zuletzt BA 10/98) in seinem österreichischen Forschungszentrum entwickelt hat. Basis des Holz100-Patentes ist ein ganzheitlicher, ökologischer Ansatz mit der Verknüpfung von altem Wissen über Holz, Holzwachstum, Mondholz (Holzernte im Winter bei abnehmendem Mond) mit moderner Holzbautechnologie und Forschungsergebnisssen zu Wärmedämmung, Statik, Brandschutz, Heiztechnik oder auch Abschirmung von Elektrosmog. Einführend erläutert Thoma gut lesbar seine Philosophie eines ganzheitlichen Bauens und Lebens mit Holz. Der Hauptteil beschreibt verständlich die Entwicklung des Bausystems, das zu 100% aus Holz besteht ohne Leim- und Metallverbindungen, untermauert mit Forschungsdaten, Versuchsabläufen und Erfahrungen von Hausbesitzern. Abschließend kurze Vorstellung von realisierten Projekten, u.a. das größte Holzhotel der Alpen auf der Seiser Alm, ein rundgebautes Wellnesszentrum, mehrere EFH in D und A, eine Kirche in Japan u.a. Empfohlen für Bibliotheken mit Nachfrage nach Literatur zu Öko-Hausbau und Holzhäusern. (2)
- Document LIN Search class: ['bau']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
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"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1604065680.jsonld | Bundesausbildungsförderungsgesetz : Kommentar | Zum Werk: Der Kommentar gibt Richtern, Rechtsanwälten und Behörden präzise Auskunft über die komplizierten Regelungen der Ausbildungsförderung an Schulen und Hochschulen, u.a. - wie sich das BAföG in das System der unterschiedlichen Fördermöglichkeiten von Ausbildungen einfügt; - unter welchen Voraussetzungen und in welcher Höhe Förderungsansprüche bestehen; - wann und in welcher Höhe Ausbildungsaufenthalte im Ausland gefördert werden; - in welchen Fällen und in welcher Höhe Einkommen von Auszubildenden, Eltern und Ehegatten angerechnet wird; - welche Regelungen für die Anrechnung von Vermögen der Auszubildenden bestehen; - wie die Rückzahlung des Darlehensanteils an der Förderung und von Bankdarlehen geregelt ist; - wie die Rechtmäßigkeit der BAföG-Bescheide überprüft wird und wie Rechtsschutz erreicht werden kann; - unter welchen Voraussetzungen zu Unrecht gezahlte Ausbildungsförderung zurückgefordert wird. Vorteile auf einen Blick - präzise - aktuell - praxisorientiert Zielgruppe Für Verwaltungsgerichte, Rechtsanwälte, Kommunen, Hochschulverwaltungen, Studentenförderungswerke. | [
"['pae']",
"['jur']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
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- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Bundesausbildungsförderungsgesetz : Kommentar
- Document Abstract: Zum Werk: Der Kommentar gibt Richtern, Rechtsanwälten und Behörden präzise Auskunft über die komplizierten Regelungen der Ausbildungsförderung an Schulen und Hochschulen, u.a. - wie sich das BAföG in das System der unterschiedlichen Fördermöglichkeiten von Ausbildungen einfügt; - unter welchen Voraussetzungen und in welcher Höhe Förderungsansprüche bestehen; - wann und in welcher Höhe Ausbildungsaufenthalte im Ausland gefördert werden; - in welchen Fällen und in welcher Höhe Einkommen von Auszubildenden, Eltern und Ehegatten angerechnet wird; - welche Regelungen für die Anrechnung von Vermögen der Auszubildenden bestehen; - wie die Rückzahlung des Darlehensanteils an der Förderung und von Bankdarlehen geregelt ist; - wie die Rechtmäßigkeit der BAföG-Bescheide überprüft wird und wie Rechtsschutz erreicht werden kann; - unter welchen Voraussetzungen zu Unrecht gezahlte Ausbildungsförderung zurückgefordert wird. Vorteile auf einen Blick - präzise - aktuell - praxisorientiert Zielgruppe Für Verwaltungsgerichte, Rechtsanwälte, Kommunen, Hochschulverwaltungen, Studentenförderungswerke.
- Document LIN Search class: ['pae'], ['jur']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A479462852.jsonld | Einfamilienhäuser : [Konzepte, Planung, Konstruktion] | Das private Einfamilienhaus ist nach wie vor die beliebteste Wohnform und wegen seiner Überschaubarkeit eine begehrte Planungsaufgabe für Architekten. In diesem Buch werden die wichtigsten Bauweisen, die sich je nach den verwendeten Konstruktionsmaterialien Holz, Stahl, Mauerwerk und Beton für diesen Gebäudetypus ausgeprägt haben, anhand von 15 internationalen Beispielen einander gegenübergestellt. Alle Planzeichnungen und großmaßstäblichen Details (zusammenhängende Fassadenschnitte vom Sockel bis zum Dach) wurden, mit der Kompetenz der international renommierten Fachzeitschrift DETAIL, gezielt recherchiert und eigens angefertigt und ermöglichen so eine Les- und Vergleichbarkeit auf ebenso einheitlichem wie hohem Niveau. Kompetente Fachautoren erläutern einführend die wesentlichen In Kooperation mit DETAIL, Zeitschrift für Architektur und Baudetail | [
"['bau']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Einfamilienhäuser : [Konzepte, Planung, Konstruktion]
- Document Abstract: Das private Einfamilienhaus ist nach wie vor die beliebteste Wohnform und wegen seiner Überschaubarkeit eine begehrte Planungsaufgabe für Architekten. In diesem Buch werden die wichtigsten Bauweisen, die sich je nach den verwendeten Konstruktionsmaterialien Holz, Stahl, Mauerwerk und Beton für diesen Gebäudetypus ausgeprägt haben, anhand von 15 internationalen Beispielen einander gegenübergestellt. Alle Planzeichnungen und großmaßstäblichen Details (zusammenhängende Fassadenschnitte vom Sockel bis zum Dach) wurden, mit der Kompetenz der international renommierten Fachzeitschrift DETAIL, gezielt recherchiert und eigens angefertigt und ermöglichen so eine Les- und Vergleichbarkeit auf ebenso einheitlichem wie hohem Niveau. Kompetente Fachautoren erläutern einführend die wesentlichen In Kooperation mit DETAIL, Zeitschrift für Architektur und Baudetail
- Document LIN Search class: ['bau'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A470611723.jsonld | Kinderoper : ästhetische Herausforderung und pädagogische Verpflichtung | Die Kinderoper ist ein Bereich, der in der Praxis immer mehr an Bedeutung gewinnt. In Beiträgen internationaler Wissenschaftler und Theaterschaffender stellt der vorliegende Band den Aktualitätswert der Musiktheaterarbeit für Kinder und die Vielfalt ihrer Ausdrucksformen nachdrücklich und eindrucksvoll unter Beweis. Aus dem Inhalt: - Die Kinderoper. Geschichte und Repertoire einer widersprüchlichen Gattung - Papageno als Mittler. Adaption und Bearbeitung bekannter Werke des Repertoires - Musikalisches Kindertheater in Deutschland und anderen europäischen Ländern - Gedanken zum Libretto-Schreiben für Kinder Mit Beiträgen von: Gunther Reiß, Wilfried Hiller, Mechthild von Schoenebeck, Kurt Schwaen, Violeta Dinescu, Ioan Holender und vielen anderen | [
"['rest']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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... ... ... ... ... ...
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
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- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
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- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
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- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Kinderoper : ästhetische Herausforderung und pädagogische Verpflichtung
- Document Abstract: Die Kinderoper ist ein Bereich, der in der Praxis immer mehr an Bedeutung gewinnt. In Beiträgen internationaler Wissenschaftler und Theaterschaffender stellt der vorliegende Band den Aktualitätswert der Musiktheaterarbeit für Kinder und die Vielfalt ihrer Ausdrucksformen nachdrücklich und eindrucksvoll unter Beweis. Aus dem Inhalt: - Die Kinderoper. Geschichte und Repertoire einer widersprüchlichen Gattung - Papageno als Mittler. Adaption und Bearbeitung bekannter Werke des Repertoires - Musikalisches Kindertheater in Deutschland und anderen europäischen Ländern - Gedanken zum Libretto-Schreiben für Kinder Mit Beiträgen von: Gunther Reiß, Wilfried Hiller, Mechthild von Schoenebeck, Kurt Schwaen, Violeta Dinescu, Ioan Holender und vielen anderen
- Document LIN Search class: ['rest']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A126861595.jsonld | Vergessene Weiten : Biographie zu Robert Walser | In ihrer Biographie (1989) über den wenig gelesenen, großen Schweizer Prosaisten Robert Walser (1878-1956), der nach 35 Jahren intensiver schriftstellerischer Tätigkeit mit 55 Jahren in der psychiatrischen Anstalt zu schreiben aufhörte, skizziert die junge französische Germanistin in ganz unprätentiösem Stil sein Leben, das sie in enger Übereinstimmung mit seinem Werk sieht, chronologisch, gleichwohl angeordnet in verschiedene Rollen spiegelnde Kapitel: Der Kommis, Der Schauspieler, Der Diener, Der Spaziergänger, Der Wahnsinnige. Die Schwierigkeiten bei der Veröffentlichung seiner Werke, die nur wenige Befürworter fanden, werden ausführlich dargestellt. Einfühlsam und behutsam sucht C. Sauvat das Psychogramm des Menschen zu zeichnen, der sich an der Gesellschaft stieß, zu provozieren suchte, sich klein machte, zurückzog. Sie läßt Zweifel an seinem Wahnsinn aufkommen. In ihrer Darstellung zieht sie wie Mächler (ID 21/93) neue Quellen heran. (2) (Maria Haldenwanger) | [
"['lit']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Vergessene Weiten : Biographie zu Robert Walser
- Document Abstract: In ihrer Biographie (1989) über den wenig gelesenen, großen Schweizer Prosaisten Robert Walser (1878-1956), der nach 35 Jahren intensiver schriftstellerischer Tätigkeit mit 55 Jahren in der psychiatrischen Anstalt zu schreiben aufhörte, skizziert die junge französische Germanistin in ganz unprätentiösem Stil sein Leben, das sie in enger Übereinstimmung mit seinem Werk sieht, chronologisch, gleichwohl angeordnet in verschiedene Rollen spiegelnde Kapitel: Der Kommis, Der Schauspieler, Der Diener, Der Spaziergänger, Der Wahnsinnige. Die Schwierigkeiten bei der Veröffentlichung seiner Werke, die nur wenige Befürworter fanden, werden ausführlich dargestellt. Einfühlsam und behutsam sucht C. Sauvat das Psychogramm des Menschen zu zeichnen, der sich an der Gesellschaft stieß, zu provozieren suchte, sich klein machte, zurückzog. Sie läßt Zweifel an seinem Wahnsinn aufkommen. In ihrer Darstellung zieht sie wie Mächler (ID 21/93) neue Quellen heran. (2) (Maria Haldenwanger)
- Document LIN Search class: ['lit']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
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}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A626472350.jsonld | Gesamtausgabe / Karl Barth. Im Auftr. der Karl-Barth-Stiftung hrsg. von Hans-Anton Drewes, Akademische Werke ; 2: Der Römerbrief : (zweite Fassung), 1922 | Zum Buch: Karl Barths zweite, völlig neu geschriebene Fassung der Auslegung des Römerbriefs ist das Gründungsdokument der Dialektischen Theologie. Sie hat eine neue Epoche eingeleitet: eine Theologie in der Moderne. Hatte die erste Fassung von 1919 noch durch das Historische hindurchsehen wollen in den Geist der Bibel, so will die 1922 geschriebene zweite Fassung konsequent bis zu dem Punkt vorstossen, wo ich nahezu nur noch vor dem Rätsel der Sache, nahezu nicht mehr vor dem Rätsel der historischen Urkunde als solcher stehe. Die Edition dieses klassischen Werks in der Karl Barth-Gesamtausgabe bietet neben einem textkritischen Vergleich der Auflagen von 1922 und 1923 Erläuterungen zu den theologiegeschichtlichen, literarischen, historischen und zeitgeschichtlichen Anspielungen. (Verlagsinformation) | [
"['rel']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Gesamtausgabe / Karl Barth. Im Auftr. der Karl-Barth-Stiftung hrsg. von Hans-Anton Drewes, Akademische Werke ; 2: Der Römerbrief : (zweite Fassung), 1922
- Document Abstract: Zum Buch: Karl Barths zweite, völlig neu geschriebene Fassung der Auslegung des Römerbriefs ist das Gründungsdokument der Dialektischen Theologie. Sie hat eine neue Epoche eingeleitet: eine Theologie in der Moderne. Hatte die erste Fassung von 1919 noch durch das Historische hindurchsehen wollen in den Geist der Bibel, so will die 1922 geschriebene zweite Fassung konsequent bis zu dem Punkt vorstossen, wo ich nahezu nur noch vor dem Rätsel der Sache, nahezu nicht mehr vor dem Rätsel der historischen Urkunde als solcher stehe. Die Edition dieses klassischen Werks in der Karl Barth-Gesamtausgabe bietet neben einem textkritischen Vergleich der Auflagen von 1922 und 1923 Erläuterungen zu den theologiegeschichtlichen, literarischen, historischen und zeitgeschichtlichen Anspielungen. (Verlagsinformation)
- Document LIN Search class: ['rel']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A184797268.jsonld | Eine Anthropologin auf dem Mars : sieben paradoxe Geschichten | Sieben "Erzählungen" (Sacks) neurologischer Ausfälle. Am interessantesten: die Geschichte eines Chirurgen, der am Touretteschen Syndrom erkrankte (vgl. Sacks: "Der Mann, der seine Frau mit einem Hut verwechselte", ID 33/87), einer "Enthemmungskrankheit", die sich bei ihm u.a. in nicht verhinderbaren Bewegungen äußert und der dennoch, wenn er operierte, absolut konzentriert blieb. Wie in den anderen dargestellten Fällen, betrieb Sacks neben einem gründlichen Literaturstudium aktive Feldforschung, d.h. er wohnte in diesem Fall einer längeren Operation des Chirurgen bei. Bei allen geschilderten Krankengeschichten (Amnesie, Autismus, Farbenblindheit, Inselbegabung) entsteht der Eindruck, daß sich die Betroffenen unter dem Druck des Symptoms, der Eigenart, eine Welt schufen, die von außen nicht vollständig erschlossen werden kann. Sacks kommt durch seine Studien zu dem Schluß, daß Wahrnehmung und Erinnerung Schöpfungen, "imaginative Rekonstruktionen" sind und nicht einfach nur Reproduktionen. Kein durchgängig leicht lesbarer Text. Für Neurologen, Psychiater, medizinisches Personal. (3) (Helmut Wittmann) | [
"['meda']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Eine Anthropologin auf dem Mars : sieben paradoxe Geschichten
- Document Abstract: Sieben "Erzählungen" (Sacks) neurologischer Ausfälle. Am interessantesten: die Geschichte eines Chirurgen, der am Touretteschen Syndrom erkrankte (vgl. Sacks: "Der Mann, der seine Frau mit einem Hut verwechselte", ID 33/87), einer "Enthemmungskrankheit", die sich bei ihm u.a. in nicht verhinderbaren Bewegungen äußert und der dennoch, wenn er operierte, absolut konzentriert blieb. Wie in den anderen dargestellten Fällen, betrieb Sacks neben einem gründlichen Literaturstudium aktive Feldforschung, d.h. er wohnte in diesem Fall einer längeren Operation des Chirurgen bei. Bei allen geschilderten Krankengeschichten (Amnesie, Autismus, Farbenblindheit, Inselbegabung) entsteht der Eindruck, daß sich die Betroffenen unter dem Druck des Symptoms, der Eigenart, eine Welt schufen, die von außen nicht vollständig erschlossen werden kann. Sacks kommt durch seine Studien zu dem Schluß, daß Wahrnehmung und Erinnerung Schöpfungen, "imaginative Rekonstruktionen" sind und nicht einfach nur Reproduktionen. Kein durchgängig leicht lesbarer Text. Für Neurologen, Psychiater, medizinisches Personal. (3) (Helmut Wittmann)
- Document LIN Search class: ['meda'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1768054215.jsonld | Die digitale Kommunikationsstrategie : Praxis-Leitfaden für Unternehmen, Institutionen und Agenturen | Die digitalen Medien haben die Unternehmenskommunikation in hohem Maße erfasst. Sie stellen Kommunikationsmanager vor die vermutlich größte Herausforderung, seit die strategische Kommunikation als elementarer Baustein erfolgreicher Führung erkannt wurde. Diese stehen vor Aufgaben, die sie mit rein klassischen Kommunikationsinstrumenten und -prozessen nicht oder nur schwer bewältigen können. Gleichzeitig bieten sich ihnen neue Chancen in der Ansprache und im Austausch mit relevanten Stakeholdern. Bei der Suche nach einer gelungenen Symbiose aus klassischer und digitaler Kommunikation ist die Strategie entscheidend. Wie aber ist eine integrierte Kommunikation im digitalen Wandel zu gestalten? Wie müssen Unternehmen und Institutionen konkret vorgehen? Was sind die zentralen Schritte und entscheidenden Kriterien bei einer Strategie, die erfolgreich mit der Kommunikation zu einem neuen Ganzen zusammenwächst? Das Buch ist als strategisch-konzeptioneller Leitfaden angelegt, der Organisationen bei der Entwicklung ihrer digitalen Strategie begleitet, ihnen die Vorgehensweise erläutert, die Erfolgskriterien benennt und den Weg anhand vieler Case Studys und Praxisbeiträge aufzeigt. Schritt für Schritt wird beschrieben, wie integrierte Kommunikationsstrategien im digitalen Zeitalter funktionieren. Dabei blickt die 2. Auflage verstärkt auch auf aktuelle Entwicklungen - Markenbotschafter, Influencer-Kommunikation, Diversifizierung von Kanälen und Zielgruppen -, welche Kommunikationsstrategien heute stark beeinflussen. | [
"['oek']",
"['inf']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
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- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Die digitale Kommunikationsstrategie : Praxis-Leitfaden für Unternehmen, Institutionen und Agenturen
- Document Abstract: Die digitalen Medien haben die Unternehmenskommunikation in hohem Maße erfasst. Sie stellen Kommunikationsmanager vor die vermutlich größte Herausforderung, seit die strategische Kommunikation als elementarer Baustein erfolgreicher Führung erkannt wurde. Diese stehen vor Aufgaben, die sie mit rein klassischen Kommunikationsinstrumenten und -prozessen nicht oder nur schwer bewältigen können. Gleichzeitig bieten sich ihnen neue Chancen in der Ansprache und im Austausch mit relevanten Stakeholdern. Bei der Suche nach einer gelungenen Symbiose aus klassischer und digitaler Kommunikation ist die Strategie entscheidend. Wie aber ist eine integrierte Kommunikation im digitalen Wandel zu gestalten? Wie müssen Unternehmen und Institutionen konkret vorgehen? Was sind die zentralen Schritte und entscheidenden Kriterien bei einer Strategie, die erfolgreich mit der Kommunikation zu einem neuen Ganzen zusammenwächst? Das Buch ist als strategisch-konzeptioneller Leitfaden angelegt, der Organisationen bei der Entwicklung ihrer digitalen Strategie begleitet, ihnen die Vorgehensweise erläutert, die Erfolgskriterien benennt und den Weg anhand vieler Case Studys und Praxisbeiträge aufzeigt. Schritt für Schritt wird beschrieben, wie integrierte Kommunikationsstrategien im digitalen Zeitalter funktionieren. Dabei blickt die 2. Auflage verstärkt auch auf aktuelle Entwicklungen - Markenbotschafter, Influencer-Kommunikation, Diversifizierung von Kanälen und Zielgruppen -, welche Kommunikationsstrategien heute stark beeinflussen.
- Document LIN Search class: ['oek'], ['inf'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1737304856.jsonld | Das Jahrhundert der Pandemien : eine Geschichte der Ansteckung von der Spanischen Grippe bis Covid-19 | Spanische Grippe, Lungenpest, AIDS, Ebola und inzwischen Covid-19: Die Liste der weltweiten Seuchen mit Millionen von Opfern in den letzten 100 Jahren ist lang. Der Medizinhistoriker Mark Honigsbaum identifiziert Parallelen und Unterschiede und stellt Einzelschicksale in historischen Kontext. (Verlagsinformation) | [
"['meda']",
"['his']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Das Jahrhundert der Pandemien : eine Geschichte der Ansteckung von der Spanischen Grippe bis Covid-19
- Document Abstract: Spanische Grippe, Lungenpest, AIDS, Ebola und inzwischen Covid-19: Die Liste der weltweiten Seuchen mit Millionen von Opfern in den letzten 100 Jahren ist lang. Der Medizinhistoriker Mark Honigsbaum identifiziert Parallelen und Unterschiede und stellt Einzelschicksale in historischen Kontext. (Verlagsinformation)
- Document LIN Search class: ['meda'], ['his']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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{
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},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A895447886.jsonld | Konzernbilanzen | Mit den Konzernbilanzen führen die Autoren den Leser systematisch durch die einzelnen Schritte des komplexen Prozesses der Konzernrechnungslegung. Die Regelungen zur Konzernrechnungslegung nach HGB und IFRS werden mit zahlreichen praxisrelevanten Beispielen und Abbildungen anschaulich dargestellt. Die grundlegenden Konzepte werden theoretisch fundiert analysiert und kritisch diskutiert. Umfangreiche Literaturhinweise bieten dem Leser ferner einen breiten Einstieg in das weiterführende Literaturstudium. Folgende Neuerungen sind in der 12. Auflage enthalten: - Umfassende Aktualisierungen der handelsrechtlichen Vorschriften aufgrund des jüngst in Kraft getretenen CSR-Richtlinie-Umsetzungsgesetzes - Berücksichtigung der aktuellen Veröffentlichungen des DRSC zur "Kapitalkonsolidierung" (DRS 23) - Berücksichtigung der IFRS in ihrer aktuell gültigen Fassung Die Konzernbilanzen sind gleichermassen für Studierende als Lehrbuch und für erfahrene Praktiker als unverzichtbares Nachschlagewerk geeignet.(Verlagstext) | [
"['oek']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Konzernbilanzen
- Document Abstract: Mit den Konzernbilanzen führen die Autoren den Leser systematisch durch die einzelnen Schritte des komplexen Prozesses der Konzernrechnungslegung. Die Regelungen zur Konzernrechnungslegung nach HGB und IFRS werden mit zahlreichen praxisrelevanten Beispielen und Abbildungen anschaulich dargestellt. Die grundlegenden Konzepte werden theoretisch fundiert analysiert und kritisch diskutiert. Umfangreiche Literaturhinweise bieten dem Leser ferner einen breiten Einstieg in das weiterführende Literaturstudium. Folgende Neuerungen sind in der 12. Auflage enthalten: - Umfassende Aktualisierungen der handelsrechtlichen Vorschriften aufgrund des jüngst in Kraft getretenen CSR-Richtlinie-Umsetzungsgesetzes - Berücksichtigung der aktuellen Veröffentlichungen des DRSC zur "Kapitalkonsolidierung" (DRS 23) - Berücksichtigung der IFRS in ihrer aktuell gültigen Fassung Die Konzernbilanzen sind gleichermassen für Studierende als Lehrbuch und für erfahrene Praktiker als unverzichtbares Nachschlagewerk geeignet.(Verlagstext)
- Document LIN Search class: ['oek']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
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3A325800774.jsonld | Personalführung | Profunde Analyse auf dem derzeitigen Stand der Theorieentwicklung und empirischen Forschung. Gestützt auf breite Literaturkenntnis bzw. -basis wird die Bandbreite theoretischer Grundlagen, praxisrelevanter Führungsinstrumente und Gestaltungsmöglichkeiten sowie Zielkomponenten (Motivation, Team) akribisch und mit großer "Tiefenschärfe" dargestellt, abgerundet durch die Reflexion des Themas unter ethischen Gesichtspunkten. Die inhaltliche Präzision, umfangreiche Literatur-, Personen- und Stichwortverzeichnisse sowie die kommentierte Übersicht zu Beginn eines jeden der 5 Hauptteile überzeugen auch didaktisch, wobei einigen Grafiken eine größere Darstellung gut getan hätte. Obwohl der Autor nicht ausschließt, auch Praktikern hilfreiche Informationen vermitteln zu können (was bei analytisch denkenden Führungskräften durchaus anzunehmen wäre) sind die Zielgruppen eindeutig "Eingeweihte", also Lehrende, Forschende und Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften (dies signalisiert schon der Titel der Reihe). Das Niveau ist unbestritten sehr gut, im Hinblick auf die speziellen Zielgruppen jedoch: (3) (Karl-Heinz Krüger) | [
"['oek']",
"['sow']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
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You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Personalführung
- Document Abstract: Profunde Analyse auf dem derzeitigen Stand der Theorieentwicklung und empirischen Forschung. Gestützt auf breite Literaturkenntnis bzw. -basis wird die Bandbreite theoretischer Grundlagen, praxisrelevanter Führungsinstrumente und Gestaltungsmöglichkeiten sowie Zielkomponenten (Motivation, Team) akribisch und mit großer "Tiefenschärfe" dargestellt, abgerundet durch die Reflexion des Themas unter ethischen Gesichtspunkten. Die inhaltliche Präzision, umfangreiche Literatur-, Personen- und Stichwortverzeichnisse sowie die kommentierte Übersicht zu Beginn eines jeden der 5 Hauptteile überzeugen auch didaktisch, wobei einigen Grafiken eine größere Darstellung gut getan hätte. Obwohl der Autor nicht ausschließt, auch Praktikern hilfreiche Informationen vermitteln zu können (was bei analytisch denkenden Führungskräften durchaus anzunehmen wäre) sind die Zielgruppen eindeutig "Eingeweihte", also Lehrende, Forschende und Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften (dies signalisiert schon der Titel der Reihe). Das Niveau ist unbestritten sehr gut, im Hinblick auf die speziellen Zielgruppen jedoch: (3) (Karl-Heinz Krüger)
- Document LIN Search class: ['oek'], ['sow'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
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"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A733758401.jsonld | Zwischen den Grenzen : zu Fuß durch Israel und Palästina | Der 1978 geborene Autor, zuletzt "Black Box Dschihad" (ID-B 14/11), fasst in seinem Bericht Erlebnisse und Gespräche zusammen, die er während einer Wanderung zu Fuss und über lange Strecken allerdings auch per Anhalter gemacht hat. Sein Weg führte ihn von Tel-Aviv über Jerusalem in den Süden bis Eilat und zurück zu den Golan-Höhen, an die libanesische Grenze im Norden und über Jerusalem bis in den Gaza-Streifen. Die Menschen, die er unterwegs traf, stammen aus unterschiedlichen Schichten, Obdachlose aus dem Sudan, eine junge Frau aus der Protestbewegung, ein Franziskaner in Jerusalem, einen illegal in Eilat arbeitenden Eritreer, Nachkommen von Holocaust-Überlebenden sowie Palästinenser in Jericho und Gaza. Einen kurzen Weg geht er mit David Grossman (ID-A 50/11) und besucht Hanan Ashrawi (BA 4/96) in Ramallah. Die Schilderungen bleiben meistens leider an der Oberfläche, dafür sind die Begegnungen zu kurz, die Gespräche zu wenig intensiv. Es bleibt der Eindruck eines gespaltenen Landes, dessen Bewohner mit ihrem militärisch und sozial bedrohten Alltag völlig überfordert sind. (3) | [
"['his']",
"['geo']",
"['rel']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Zwischen den Grenzen : zu Fuß durch Israel und Palästina
- Document Abstract: Der 1978 geborene Autor, zuletzt "Black Box Dschihad" (ID-B 14/11), fasst in seinem Bericht Erlebnisse und Gespräche zusammen, die er während einer Wanderung zu Fuss und über lange Strecken allerdings auch per Anhalter gemacht hat. Sein Weg führte ihn von Tel-Aviv über Jerusalem in den Süden bis Eilat und zurück zu den Golan-Höhen, an die libanesische Grenze im Norden und über Jerusalem bis in den Gaza-Streifen. Die Menschen, die er unterwegs traf, stammen aus unterschiedlichen Schichten, Obdachlose aus dem Sudan, eine junge Frau aus der Protestbewegung, ein Franziskaner in Jerusalem, einen illegal in Eilat arbeitenden Eritreer, Nachkommen von Holocaust-Überlebenden sowie Palästinenser in Jericho und Gaza. Einen kurzen Weg geht er mit David Grossman (ID-A 50/11) und besucht Hanan Ashrawi (BA 4/96) in Ramallah. Die Schilderungen bleiben meistens leider an der Oberfläche, dafür sind die Begegnungen zu kurz, die Gespräche zu wenig intensiv. Es bleibt der Eindruck eines gespaltenen Landes, dessen Bewohner mit ihrem militärisch und sozial bedrohten Alltag völlig überfordert sind. (3)
- Document LIN Search class: ['his'], ['geo'], ['rel'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A877950024.jsonld | Kurt Drawert | Kurt Drawert gilt als eine der „wichtigsten und unbestechlichsten poetischen Stimmen des Landes“ (Joachim Sartorius). Sein Schaffen bewegt sich in den Spannungsverhältnissen zwischen dem Begehren des Einzelnen, den Sinnproduktionen über Sprache und Sprechen sowie den gesellschaftlichen Verfasstheiten unserer Zeit. Er brilliert dabei in allen Gattungen: im Gedicht ebenso wie in der Prosa, im Theaterstück wie im Roman und im Essay. Das Heft unternimmt eine erste umfassende Besichtigung von Drawerts Werk. Neben gattungsspezifischen Analysen enthält es ein unveröffentlichtes Gedicht des Autors, Originalbeiträge ihm nahestehender Schriftsteller und Schriftstellerinnen, ein umfangreiches Gespräch mit seinem Lektor Martin Hielscher sowie eine Auswahlbibliografie | [
"['lit']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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... ... ... ... ... ...
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- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
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- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Kurt Drawert
- Document Abstract: Kurt Drawert gilt als eine der „wichtigsten und unbestechlichsten poetischen Stimmen des Landes“ (Joachim Sartorius). Sein Schaffen bewegt sich in den Spannungsverhältnissen zwischen dem Begehren des Einzelnen, den Sinnproduktionen über Sprache und Sprechen sowie den gesellschaftlichen Verfasstheiten unserer Zeit. Er brilliert dabei in allen Gattungen: im Gedicht ebenso wie in der Prosa, im Theaterstück wie im Roman und im Essay. Das Heft unternimmt eine erste umfassende Besichtigung von Drawerts Werk. Neben gattungsspezifischen Analysen enthält es ein unveröffentlichtes Gedicht des Autors, Originalbeiträge ihm nahestehender Schriftsteller und Schriftstellerinnen, ein umfangreiches Gespräch mit seinem Lektor Martin Hielscher sowie eine Auswahlbibliografie
- Document LIN Search class: ['lit']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1821327918.jsonld | Lehrbuch Psychomotorik | Das Lehrbuch vermittelt die Grundlagen der Psychomotorik und bietet eine Orientierung über Bezugstheorien und aktuelle Forschungserkenntnisse, die auf psychomotorische Theorie und Praxis wirken. Die psychomotorische Praxis über die Lebensspanne wird vorgestellt und Planung, Diagnostik und Kooperation mittels Fallbeispielen und Abbildungen anschaulich erklärt. Ein umfangreicher Serviceteil mit Institutionen der Psychomotorik rundet das Werk ab. | [
"['spo']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Lehrbuch Psychomotorik
- Document Abstract: Das Lehrbuch vermittelt die Grundlagen der Psychomotorik und bietet eine Orientierung über Bezugstheorien und aktuelle Forschungserkenntnisse, die auf psychomotorische Theorie und Praxis wirken. Die psychomotorische Praxis über die Lebensspanne wird vorgestellt und Planung, Diagnostik und Kooperation mittels Fallbeispielen und Abbildungen anschaulich erklärt. Ein umfangreicher Serviceteil mit Institutionen der Psychomotorik rundet das Werk ab.
- Document LIN Search class: ['spo'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
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{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A13317204X.jsonld | Lernziel Friedfertigkeit : Vorschläge zur Gewaltreduktion in der Schule | Zur Problematik Gewalt und Aggression in der Schule. Lernziel Friedfertigkeit: Nicht reden, sondern handeln! Sie wollen etwas gegen Gewalt und Aggression an ihrer Schule tun! Unterrichtsbeispiele und Textvorlagen. | [
"['pae']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Lernziel Friedfertigkeit : Vorschläge zur Gewaltreduktion in der Schule
- Document Abstract: Zur Problematik Gewalt und Aggression in der Schule. Lernziel Friedfertigkeit: Nicht reden, sondern handeln! Sie wollen etwas gegen Gewalt und Aggression an ihrer Schule tun! Unterrichtsbeispiele und Textvorlagen.
- Document LIN Search class: ['pae'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
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5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A840830181.jsonld | Sprache und Fremdsprache : Psychoanalytische Aufsätze (herausgegeben von Claus-Dieter Rath) | Jedes Kapitel dieses Buches entfaltet anhand eines Stückes Literatur ein Thema aus dem Liebesleben. Für die Psychoanalytikerin Jutta Prasse sind Henry James, Gottfried Keller, Johann Peter Hebel oder Charles Dickens Bundesgenossen bei der Erforschung des weiblichen und männlichen Begehrens, des Mutterideals, der Sexualität des Wissenschaftlers û Sie orientiert sich an Freud und Lacan und kommt doch ohne Fachsprache, ohne Jargon aus. Da sie den Freudschen Witz liebt, verbindet sie Seriosität und Komik, auch, wenn sie Tragisches und Rührendes behandelt. Der Leser kann sich bildend vergnügen, denn dieses Buch, dessen Autorin - unter Pseudonym - zugleich Übersetzerin literarischer Werke war, ist sehr gut zu lesen. Und es ist sehr persönlich geschrieben. Der Titel »Sprache und Fremdsprache« bezieht sich auf die Fremdheit unserer eigenen Sprache; sie ist uns nicht angeboren, doch nur durch sie können wir leben, begehren, lieben, träumen und begreifen. | [
"['lit']",
"['pae']",
"['lin']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Sprache und Fremdsprache : Psychoanalytische Aufsätze (herausgegeben von Claus-Dieter Rath)
- Document Abstract: Jedes Kapitel dieses Buches entfaltet anhand eines Stückes Literatur ein Thema aus dem Liebesleben. Für die Psychoanalytikerin Jutta Prasse sind Henry James, Gottfried Keller, Johann Peter Hebel oder Charles Dickens Bundesgenossen bei der Erforschung des weiblichen und männlichen Begehrens, des Mutterideals, der Sexualität des Wissenschaftlers û Sie orientiert sich an Freud und Lacan und kommt doch ohne Fachsprache, ohne Jargon aus. Da sie den Freudschen Witz liebt, verbindet sie Seriosität und Komik, auch, wenn sie Tragisches und Rührendes behandelt. Der Leser kann sich bildend vergnügen, denn dieses Buch, dessen Autorin - unter Pseudonym - zugleich Übersetzerin literarischer Werke war, ist sehr gut zu lesen. Und es ist sehr persönlich geschrieben. Der Titel »Sprache und Fremdsprache« bezieht sich auf die Fremdheit unserer eigenen Sprache; sie ist uns nicht angeboren, doch nur durch sie können wir leben, begehren, lieben, träumen und begreifen.
- Document LIN Search class: ['lit'], ['pae'], ['lin'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
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...
]
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```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1020923857.jsonld | Der Briefwechsel mit Marin Mersenne | Durch seinen Briefwechsel mit praktisch allen Gelehrten seiner Zeit avancierte Mersenne zum zentralen Vermittler wissenschaftlicher Ideen und Ansätze in ganz Europa. Er hatte die Angewohnheit, wissenschaftliche Probleme gleichzeitig mehreren Korrespondenten vorzulegen und deren Antworten an die jeweils anderen weiterzuleiten. Anhand der Korrespondenz mit Mersenne lässt sich die Genese des cartesischen »Discours«, der »Meditationen« und der »Principia« genauso nachvollziehen wie die Abkehr von Descartes’ frühem Projekt »Le Monde« aus Anlass der Verurteilung Galileis 1633. Und wir erleben Descartes in der gemessen an seinen Schriften unerwarteten Rolle des Gekränkten, der mitunter die Grenze zum Sarkasmus überschreitet. | [
"['phi']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
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- lit Literature Studies
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Der Briefwechsel mit Marin Mersenne
- Document Abstract: Durch seinen Briefwechsel mit praktisch allen Gelehrten seiner Zeit avancierte Mersenne zum zentralen Vermittler wissenschaftlicher Ideen und Ansätze in ganz Europa. Er hatte die Angewohnheit, wissenschaftliche Probleme gleichzeitig mehreren Korrespondenten vorzulegen und deren Antworten an die jeweils anderen weiterzuleiten. Anhand der Korrespondenz mit Mersenne lässt sich die Genese des cartesischen »Discours«, der »Meditationen« und der »Principia« genauso nachvollziehen wie die Abkehr von Descartes’ frühem Projekt »Le Monde« aus Anlass der Verurteilung Galileis 1633. Und wir erleben Descartes in der gemessen an seinen Schriften unerwarteten Rolle des Gekränkten, der mitunter die Grenze zum Sarkasmus überschreitet.
- Document LIN Search class: ['phi']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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{
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"Name": "Energieversorgung",
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"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1659279429.jsonld | Corporate Reputation Management in den sozialen Medien : Grundprinzipien zur erfolgreichen Einbindung von Social Media | Corporate Reputation Management und die sozialen Medien -- Grundprinzipien für die Einbindung der sozialen Medien in das Corporate Reputation Management -- Ziele und Vorgehenskonzept eines unternehmerischen Engagements in den sozialen Medien -- Nutzbarmachung der sozialen Medien für das Corporate Reputation Management. Der Aufbau eines Corporate Reputation Managements kann angesichts des enormen Bedeutungsgewinns der sozialen Medien ohne deren umfassende Einbindung nicht mehr gelingen. Dabei ist die Entscheidung über ein Engagement in diesen Medien nicht alleine vom Unternehmen abhängig. Wenn die Interessenten und Kunden oder andere Stakeholder sich in den sozialen Medien über ein Unternehmen unterhalten, dann tun die Unternehmen gut daran, diese Gespräche zumindest mitzuverfolgen und – ggf. sogar deutlich besser – offensiv daran teilzunehmen. Dabei gilt allerdings, dass die sozialen Medien die Machtverteilung zugunsten der Stakeholder verschoben haben und dort i. d. R. ein „Dialog auf Augenhöhe“ erwartet wird. Der Inhalt Corporate Reputation Management und die sozialen Medien Grundprinzipien für die Einbindung der sozialen Medien in das Corporate Reputation Management Ziele und Vorgehenskonzept eines unternehmerischen Engagements in den sozialen Medien Nutzbarmachung der sozialen Medien für das Corporate Reputation Management Die Zielgruppen Dozierende und Studierende des Fachgebietes Management Führungskräfte aus der Geschäftsleitung und dem Management Der Autor Prof. Dr. Ralf T. Kreutzer ist Professor für Marketing an der Hochschule für Wirtschaft und Recht, Berlin und war über 15 Jahre in verschiedenen Managementpositionen tätig. Er ist international als Marketing und Management Consultant tätig. . | [
"['oek']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
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- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Corporate Reputation Management in den sozialen Medien : Grundprinzipien zur erfolgreichen Einbindung von Social Media
- Document Abstract: Corporate Reputation Management und die sozialen Medien -- Grundprinzipien für die Einbindung der sozialen Medien in das Corporate Reputation Management -- Ziele und Vorgehenskonzept eines unternehmerischen Engagements in den sozialen Medien -- Nutzbarmachung der sozialen Medien für das Corporate Reputation Management. Der Aufbau eines Corporate Reputation Managements kann angesichts des enormen Bedeutungsgewinns der sozialen Medien ohne deren umfassende Einbindung nicht mehr gelingen. Dabei ist die Entscheidung über ein Engagement in diesen Medien nicht alleine vom Unternehmen abhängig. Wenn die Interessenten und Kunden oder andere Stakeholder sich in den sozialen Medien über ein Unternehmen unterhalten, dann tun die Unternehmen gut daran, diese Gespräche zumindest mitzuverfolgen und – ggf. sogar deutlich besser – offensiv daran teilzunehmen. Dabei gilt allerdings, dass die sozialen Medien die Machtverteilung zugunsten der Stakeholder verschoben haben und dort i. d. R. ein „Dialog auf Augenhöhe“ erwartet wird. Der Inhalt Corporate Reputation Management und die sozialen Medien Grundprinzipien für die Einbindung der sozialen Medien in das Corporate Reputation Management Ziele und Vorgehenskonzept eines unternehmerischen Engagements in den sozialen Medien Nutzbarmachung der sozialen Medien für das Corporate Reputation Management Die Zielgruppen Dozierende und Studierende des Fachgebietes Management Führungskräfte aus der Geschäftsleitung und dem Management Der Autor Prof. Dr. Ralf T. Kreutzer ist Professor für Marketing an der Hochschule für Wirtschaft und Recht, Berlin und war über 15 Jahre in verschiedenen Managementpositionen tätig. Er ist international als Marketing und Management Consultant tätig. .
- Document LIN Search class: ['oek'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1652501533.jsonld | Die rechtliche und ökonomische Struktur von Zahlungssystemen inner- und außerhalb des Bankensystems | Leistungsstarke bargeldlose Zahlungssysteme sind im modernen Wirtschaftsleben unverzichtbar, um einen schnellen Austausch monetärer Leistungen zu ermöglichen. Üblicherweise wird der grenzüberschreitende Geldtransfer über das konventionelle Bankensystem abgewickelt. Daneben existiert jedoch eine Reihe von Anbietern, die Geldtransfers in nicht unwesentlicher Höhe über alternative Zahlungssysteme tätigen. Vor diesem Hintergrund gibt das Buch zunächst einen Überblick über den herkömmlichen Überweisungsverkehr im deutschen, europäischen und drittstaatlichen Raum. Danach werden existierende alternative Überweisungssysteme eingehend untersucht, und zwar stellvertretend für die ganze Gattung das schon seit Jahrhunderten bestehende Hawala-System sowie das Handypayment via M-Pesa. Beide Systeme werden sowohl aus juristischer als auch aus ökonomischer Sicht miteinander verglichen, und zwar insbesondere am Leitbild der Giroüberweisung, die in Deutschland wie auch in den anderen Mitgliedstaaten der EU die zentrale Säule des bargeldlosen Zahlungsverkehrs darstellt. Im Zentrum steht dabei die Frage, ob die Integration von alternativen Zahlungssystemen in das konventionelle System vor dem Hintergrund der Effektuierung des Zahlungsverkehrsmarkts sinnvoll und angesichts der europäischen Vorgaben hinsichtlich der Zahlungsverkehrsmarktorganisation ggf. sogar geboten ist. . Einführung und Gang der Untersuchung -- Der Überweisungsverkehr im deutschen, europäischen und internationalen Raum innerhalb des Bankensystems -- Internationaler Überweisungsverkehr außerhalb des Bankensystems -- Vergleich der Systeme am Leitbild der Überweisung unter rechtlichen und ökonomischen Gesichtspunkten. | [
"['oek']",
"['jur']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Die rechtliche und ökonomische Struktur von Zahlungssystemen inner- und außerhalb des Bankensystems
- Document Abstract: Leistungsstarke bargeldlose Zahlungssysteme sind im modernen Wirtschaftsleben unverzichtbar, um einen schnellen Austausch monetärer Leistungen zu ermöglichen. Üblicherweise wird der grenzüberschreitende Geldtransfer über das konventionelle Bankensystem abgewickelt. Daneben existiert jedoch eine Reihe von Anbietern, die Geldtransfers in nicht unwesentlicher Höhe über alternative Zahlungssysteme tätigen. Vor diesem Hintergrund gibt das Buch zunächst einen Überblick über den herkömmlichen Überweisungsverkehr im deutschen, europäischen und drittstaatlichen Raum. Danach werden existierende alternative Überweisungssysteme eingehend untersucht, und zwar stellvertretend für die ganze Gattung das schon seit Jahrhunderten bestehende Hawala-System sowie das Handypayment via M-Pesa. Beide Systeme werden sowohl aus juristischer als auch aus ökonomischer Sicht miteinander verglichen, und zwar insbesondere am Leitbild der Giroüberweisung, die in Deutschland wie auch in den anderen Mitgliedstaaten der EU die zentrale Säule des bargeldlosen Zahlungsverkehrs darstellt. Im Zentrum steht dabei die Frage, ob die Integration von alternativen Zahlungssystemen in das konventionelle System vor dem Hintergrund der Effektuierung des Zahlungsverkehrsmarkts sinnvoll und angesichts der europäischen Vorgaben hinsichtlich der Zahlungsverkehrsmarktorganisation ggf. sogar geboten ist. . Einführung und Gang der Untersuchung -- Der Überweisungsverkehr im deutschen, europäischen und internationalen Raum innerhalb des Bankensystems -- Internationaler Überweisungsverkehr außerhalb des Bankensystems -- Vergleich der Systeme am Leitbild der Überweisung unter rechtlichen und ökonomischen Gesichtspunkten.
- Document LIN Search class: ['oek'], ['jur']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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"Name": "Energieversorgung",
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
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]
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```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1816515507.jsonld | Antisemitismustheorien | Das Buch fasst die theoretischen Erkenntnisse der sozialwissenschaftlichen Antisemitismusforschung zusammen. Berücksichtigt werden dabei die Mikro-, die Meso- und die Makroebene, was psychologische, soziologische und politikwissenschaftliche/philosophische Ansätze umfasst. Dargestellt werden Fragen des Individuums und der antisemitischen Persönlichkeit, der sozialen Vermittlung in Kultur, Gesellschaft und Masse sowie der gesellschaftlichen, ökonomischen und politischen Strukturen. Der Inhalt Einführung in Antisemitismustheorien Antisemitismus und Individuum Antisemitismus in der Vermittlung zwischen Individuum und Struktur Antisemitismus und Gesellschaft Die Zielgruppen Forschende im Bereich Antisemitismus Dozierende und Studierende der Politischen Theorie und Gesellschaftstheorie Der Autor Samuel Salzborn ist außerplanmäßiger Professor für Politikwissenschaft an der Justus-Liebig-Universität Gießen. Er hat Politikwissenschaft, Soziologie, Psychologie und Rechtswissenschaft studiert und in Politikwissenschaft promoviert und habilitiert. | [
"['sow']",
"['his']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Antisemitismustheorien
- Document Abstract: Das Buch fasst die theoretischen Erkenntnisse der sozialwissenschaftlichen Antisemitismusforschung zusammen. Berücksichtigt werden dabei die Mikro-, die Meso- und die Makroebene, was psychologische, soziologische und politikwissenschaftliche/philosophische Ansätze umfasst. Dargestellt werden Fragen des Individuums und der antisemitischen Persönlichkeit, der sozialen Vermittlung in Kultur, Gesellschaft und Masse sowie der gesellschaftlichen, ökonomischen und politischen Strukturen. Der Inhalt Einführung in Antisemitismustheorien Antisemitismus und Individuum Antisemitismus in der Vermittlung zwischen Individuum und Struktur Antisemitismus und Gesellschaft Die Zielgruppen Forschende im Bereich Antisemitismus Dozierende und Studierende der Politischen Theorie und Gesellschaftstheorie Der Autor Samuel Salzborn ist außerplanmäßiger Professor für Politikwissenschaft an der Justus-Liebig-Universität Gießen. Er hat Politikwissenschaft, Soziologie, Psychologie und Rechtswissenschaft studiert und in Politikwissenschaft promoviert und habilitiert.
- Document LIN Search class: ['sow'], ['his']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A319489361.jsonld | Pfingstbewegung und Basisgemeinden in Lateinamerika : die Rezeption befreiungstheologischer Konzepte durch die pfingstliche Theologie | Wie wichtig eine konstruktive Auseinandersetzung mit der weltweiten Pfingstbewegung ist, wird von Theologen und Theologinnen heute anerkannt. Noch immer wird allerdings mehr über die Pfingstbewegung gesprochen als ein echter Dialog mit Repräsentanten dieser Bewegung geführt. Die Originalbeiträge von sechs Vertretern und einer Vertreterin der Pfingstbewegung wollen einen authentischen Einblick in die innerpentekostale theologische Diskussion geben. Indem sie ein breites Spektrum pentekostaler Positionen, insbesondere aus Lateinamerika, aufweisen, räumen sie mit Klischees auf. Auf diese Weise werden Voraussetzungen sowohl für ein tieferes Verständnis als auch für den notwendigen Dialog mit pentekostalen Überzeugungen geschaffen. Dr. habil. Michael Bergunder, Mitglied der Theologischen Kommission des EMW, hat die Beiträge ausgewählt und eine interpretierende Einleitung geschrieben. | [
"['rel']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
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- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Pfingstbewegung und Basisgemeinden in Lateinamerika : die Rezeption befreiungstheologischer Konzepte durch die pfingstliche Theologie
- Document Abstract: Wie wichtig eine konstruktive Auseinandersetzung mit der weltweiten Pfingstbewegung ist, wird von Theologen und Theologinnen heute anerkannt. Noch immer wird allerdings mehr über die Pfingstbewegung gesprochen als ein echter Dialog mit Repräsentanten dieser Bewegung geführt. Die Originalbeiträge von sechs Vertretern und einer Vertreterin der Pfingstbewegung wollen einen authentischen Einblick in die innerpentekostale theologische Diskussion geben. Indem sie ein breites Spektrum pentekostaler Positionen, insbesondere aus Lateinamerika, aufweisen, räumen sie mit Klischees auf. Auf diese Weise werden Voraussetzungen sowohl für ein tieferes Verständnis als auch für den notwendigen Dialog mit pentekostalen Überzeugungen geschaffen. Dr. habil. Michael Bergunder, Mitglied der Theologischen Kommission des EMW, hat die Beiträge ausgewählt und eine interpretierende Einleitung geschrieben.
- Document LIN Search class: ['rel']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A384043461.jsonld | Angewandte Informatik II: Informatik-Systeme für E-Commerce | Die Vorlesung gibt einen Einblick in die vielfältigen Facetten des elektronischen Handels, die durch geeignet gestaltete Informatik-Systeme unterstützt werden müssen. Dazu gehören u.a. elektronisches Marketing, elektronische Angebotserstellung und -vermittlung, verbindliche Auftragserteilung, sichere Zahlungsabwicklung sowie Integration von Geschäftsprozessen in kooperierenden Unternehmen. | [
"['oek']",
"['inf']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Angewandte Informatik II: Informatik-Systeme für E-Commerce
- Document Abstract: Die Vorlesung gibt einen Einblick in die vielfältigen Facetten des elektronischen Handels, die durch geeignet gestaltete Informatik-Systeme unterstützt werden müssen. Dazu gehören u.a. elektronisches Marketing, elektronische Angebotserstellung und -vermittlung, verbindliche Auftragserteilung, sichere Zahlungsabwicklung sowie Integration von Geschäftsprozessen in kooperierenden Unternehmen.
- Document LIN Search class: ['oek'], ['inf']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
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"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
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"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A396429157.jsonld | Kindheiten im II. Weltkrieg und ihre Folgen | Zusammenfassung: Der vorliegende Band, schon einmal als Band 92 der Zeitschrift psychosozial erschienen und jetzt durch Beiträge ergänzt wieder veröffentlicht, versucht in 18 Kapiteln das Thema von verschiedenen Blickwinkeln aus anzugehen, wozu nicht nur Psychoanalytiker - als die größte wissenschaftlich vertretene Gruppe - sondern auch Juristen, Wissenschaftsjournalisten, Historiker und Schriftsteller beitragen. | [
"['pae']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Kindheiten im II. Weltkrieg und ihre Folgen
- Document Abstract: Zusammenfassung: Der vorliegende Band, schon einmal als Band 92 der Zeitschrift psychosozial erschienen und jetzt durch Beiträge ergänzt wieder veröffentlicht, versucht in 18 Kapiteln das Thema von verschiedenen Blickwinkeln aus anzugehen, wozu nicht nur Psychoanalytiker - als die größte wissenschaftlich vertretene Gruppe - sondern auch Juristen, Wissenschaftsjournalisten, Historiker und Schriftsteller beitragen.
- Document LIN Search class: ['pae'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
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"Code": "gnd-4014736-8",
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1617957003.jsonld | Projekt Körper : wie der Kult um die Schönheit unser Leben prägt | Millionen Frauen und auch immer mehr Männer sehnen sich nach einem perfekten Körper. Um die Nachfrage anzukurbeln, werden Schönheitsoperationen als Normalität vermarktet. Der Körper wird zur Plattform sozialer Selbstdarstellung und Selbstdefinition und zur Dauerbaustelle. Waltraud Posch schildert diesen teils verheerenden Umgang mit unserem Körper in einem aufrüttelnden Buch. Sie zeigt, dass Schönheit nicht automatisch glücklich macht, und entlarvt das Schönheitsideal als kontrollierende und einengende gesellschaftliche Norm. In der gegenwärtigen Gesellschaft wird die Arbeit am eigenen Körper dennoch oft als Akt der Selbstinszenierung und der Freiheit wahrgenommen ein Mythos mit fatalen Folgen für Individuum und Gesellschaft, wie Waltraud Posch hier vor Augen führt. | [
"['sow']",
"['phi']",
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] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Projekt Körper : wie der Kult um die Schönheit unser Leben prägt
- Document Abstract: Millionen Frauen und auch immer mehr Männer sehnen sich nach einem perfekten Körper. Um die Nachfrage anzukurbeln, werden Schönheitsoperationen als Normalität vermarktet. Der Körper wird zur Plattform sozialer Selbstdarstellung und Selbstdefinition und zur Dauerbaustelle. Waltraud Posch schildert diesen teils verheerenden Umgang mit unserem Körper in einem aufrüttelnden Buch. Sie zeigt, dass Schönheit nicht automatisch glücklich macht, und entlarvt das Schönheitsideal als kontrollierende und einengende gesellschaftliche Norm. In der gegenwärtigen Gesellschaft wird die Arbeit am eigenen Körper dennoch oft als Akt der Selbstinszenierung und der Freiheit wahrgenommen ein Mythos mit fatalen Folgen für Individuum und Gesellschaft, wie Waltraud Posch hier vor Augen führt.
- Document LIN Search class: ['sow'], ['phi'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
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- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1886157332.jsonld | Niemand kann sagen, er hätte es nicht gewusst : die ungeheuerlichen Pläne der AfD | Als Rechtsextremismus-Experte des Recherchenetzwerks CORRECTIV war Marcus Bensmann über Jahre hinweg auf Parteitagen, Kreisversammlungen und anderen Treffen der rechten Szene dabei, analysierte die Verlautbarungen und Programme rechter Netzwerke und die Bücher ihrer Protagonisten, verfolgte die Entwicklung der AfD von der professoralen Anti-Euro-Partei bis zur rechtsradikalen Übernahme durch den völkischen Flügel und die immense Radikalisierung an der Parteispitze. Aus den Ergebnissen vieljähriger CORRECTIV-Recherchen setzt Bensmann in diesem Buch zusammen, welche Pläne die Radikalen an der Parteispitze und ihre Einflüsterer verfolgen und was Deutschland blühen wird, sollten sie einst tatsächlich tun können, was sie wirklich wollen: Es geht um die Vertreibung von Millionen von Menschen, die Hinwendung zu Russland und China und die Abschaffung der universellen Menschenrechte | [
"['sow']",
"['his']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Niemand kann sagen, er hätte es nicht gewusst : die ungeheuerlichen Pläne der AfD
- Document Abstract: Als Rechtsextremismus-Experte des Recherchenetzwerks CORRECTIV war Marcus Bensmann über Jahre hinweg auf Parteitagen, Kreisversammlungen und anderen Treffen der rechten Szene dabei, analysierte die Verlautbarungen und Programme rechter Netzwerke und die Bücher ihrer Protagonisten, verfolgte die Entwicklung der AfD von der professoralen Anti-Euro-Partei bis zur rechtsradikalen Übernahme durch den völkischen Flügel und die immense Radikalisierung an der Parteispitze. Aus den Ergebnissen vieljähriger CORRECTIV-Recherchen setzt Bensmann in diesem Buch zusammen, welche Pläne die Radikalen an der Parteispitze und ihre Einflüsterer verfolgen und was Deutschland blühen wird, sollten sie einst tatsächlich tun können, was sie wirklich wollen: Es geht um die Vertreibung von Millionen von Menschen, die Hinwendung zu Russland und China und die Abschaffung der universellen Menschenrechte
- Document LIN Search class: ['sow'], ['his']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A472662244.jsonld | Der Eisvogel : Roman | Wiggo Ritter, ein junger Mann aus gehobenen Verhältnissen, liegt schwerverletzt im Krankenhaus und schildert seinem Verteidiger, warum er töten musste. Enthüllt wird eine faszinierende Geschichte von Sehnsucht, Verrat und verhängnisvoller Liebe. "Mit diesem so großartig halluzinierten wie glaubwürdig gezeichneten Gesellschaftspanorama hat der Bachmannpreisträger Uwe Tellkamp eine geistige Topographie entworfen, die nicht mehr die der alten Bundesrepublik ist." (Süddeutsche Zeitung). | [
"['his']",
"['lit']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
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- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Der Eisvogel : Roman
- Document Abstract: Wiggo Ritter, ein junger Mann aus gehobenen Verhältnissen, liegt schwerverletzt im Krankenhaus und schildert seinem Verteidiger, warum er töten musste. Enthüllt wird eine faszinierende Geschichte von Sehnsucht, Verrat und verhängnisvoller Liebe. "Mit diesem so großartig halluzinierten wie glaubwürdig gezeichneten Gesellschaftspanorama hat der Bachmannpreisträger Uwe Tellkamp eine geistige Topographie entworfen, die nicht mehr die der alten Bundesrepublik ist." (Süddeutsche Zeitung).
- Document LIN Search class: ['his'], ['lit'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A86580897X.jsonld | Schreib doch mal "hard facts" über Dich : Briefe 1939 bis 1975, Texte und Dokumente | Dieser Band präsentiert erstmals den zwischen 1939 und 1975 geführten Briefwechsel zwischen Hannah Arendt und Günther Anders sowie gemeinsam verfasste oder in thematischer Nähe zueinander entstandene Texte. Diese erhellen die persönliche und intellektuelle Beziehung des einstigen Paares und werfen auch Schlaglichter auf Zeitgenossen wie Walter Benjamin, Theodor W. Adorno oder Martin Heidegger. Nicht zuletzt dokumentiert der Band die Vertreibung, Flucht und Emigration zweier jüdischer Intellektueller aus Deutschland. "SIND GERETTET WOHNEN 317 WEST 95 = HANNAH": Dieses Telegramm schrieb Hannah Arendt im Mai 1941 aus New York an ihren Ex-Mann in Hollywood. Günther Anders, der bereits 1936 in die USA emigriert war, hatte Arendt und ihre Familie bei der Flucht aus Europa mit Geldsendungen und den notwendigen Einreisepapieren unterstützt. Die Ehe der beiden war 1937 auf dem Postweg zwischen den Kontinenten geschieden worden. Während Arendt bis zu ihrem Tod in New York lebte, kehrte Anders 1950 nach Europa zurück und ließ sich in Wien nieder. Bei allen Unterschieden ihrer philosophischen Themen und Theorien blieb für Arendt und Anders gleichermaßen die Erfahrung des Antisemitismus und der Flucht Hintergrund und Movens ihres Schreibens | [
"['phi']",
"['his']",
"['lit']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Schreib doch mal "hard facts" über Dich : Briefe 1939 bis 1975, Texte und Dokumente
- Document Abstract: Dieser Band präsentiert erstmals den zwischen 1939 und 1975 geführten Briefwechsel zwischen Hannah Arendt und Günther Anders sowie gemeinsam verfasste oder in thematischer Nähe zueinander entstandene Texte. Diese erhellen die persönliche und intellektuelle Beziehung des einstigen Paares und werfen auch Schlaglichter auf Zeitgenossen wie Walter Benjamin, Theodor W. Adorno oder Martin Heidegger. Nicht zuletzt dokumentiert der Band die Vertreibung, Flucht und Emigration zweier jüdischer Intellektueller aus Deutschland. "SIND GERETTET WOHNEN 317 WEST 95 = HANNAH": Dieses Telegramm schrieb Hannah Arendt im Mai 1941 aus New York an ihren Ex-Mann in Hollywood. Günther Anders, der bereits 1936 in die USA emigriert war, hatte Arendt und ihre Familie bei der Flucht aus Europa mit Geldsendungen und den notwendigen Einreisepapieren unterstützt. Die Ehe der beiden war 1937 auf dem Postweg zwischen den Kontinenten geschieden worden. Während Arendt bis zu ihrem Tod in New York lebte, kehrte Anders 1950 nach Europa zurück und ließ sich in Wien nieder. Bei allen Unterschieden ihrer philosophischen Themen und Theorien blieb für Arendt und Anders gleichermaßen die Erfahrung des Antisemitismus und der Flucht Hintergrund und Movens ihres Schreibens
- Document LIN Search class: ['phi'], ['his'], ['lit']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
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"Code": "gnd-4068598-6",
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1653124776.jsonld | Innovationsorientierte Personalentwicklung : Konzepte, Methoden und Fallbeispiele für die Praxis | Innovationscoachings -- Workshops zu Kreativität und Werten -- Open Innovation Initiativen -- Programme zur Kompetenzentwicklung für Führungskräfte, Projektleiter und Spezialistenteams -- Hintergrund, Ablauf, Erfolgsfaktoren und Fallbeispiele dieser und weiterer wichtiger Methoden der innovationsorientierten Personalentwicklung werden dargestellt und in Rahmenkonzepten verständlich integriert. . In Zeiten fortschreitender Globalisierung und schnellen technologischen Wandels müssen Organisationen sich und ihre Produkte fortlaufend verbessern und nicht selten komplett neu erfinden. Doch statt Innovationen herrschen häufig eingefahrene Routinen vor. Die Autoren zeigen, wie sich der Weg zu einer innovationsförderlichen Kultur gestalten und die Kompetenz wichtiger Innovatoren gezielt ausbauen lässt. Dazu werden ausgewählte Maßnahmen der Personalentwicklung vorgestellt, die innovationsrelevante Ressourcen der Mitarbeiter und Führungskräfte erschließen. Durch die Implementierung abgestimmter Rahmenkonzepte sowie die Betrachtung von Innovationsprozessen in einem Gesamtzusammenhang wird es der psychologischen Innovationsförderung möglich, einen entscheidenden Beitrag zur Erfüllung unternehmerischer Ziele und Strategien zu leisten. Der Inhalt - Innovationscoachings - Workshops zu Kreativität und Werten - Open Innovation Initiativen - Programme zur Kompetenzentwicklung für Führungskräfte, Projektleiter und Spezialistenteams Hintergrund, Ablauf, Erfolgsfaktoren und Fallbeispiele dieser und weiterer wichtiger Methoden der innovationsorientierten Personalentwicklung werden dargestellt und in Rahmenkonzepten verständlich integriert Die Zielgruppen Das Buch richtet sich an alle Personalverantwortlichen, Führungskräfte, Berater, Trainer und Coaches, die sich mit der Herausforderung konfrontiert sehen, der eigenen oder beratenen Organisation zu nachhaltiger Innovationsfähigkeit zu verhelfen. Die Autoren Die zehn Autoren aus Wissenschaft und Praxis stehen für profundes theoretisches Wissen zur Innovationsförderung und umfangreiche praktische Erfahrung aus der Arbeit in und mit einer Vielzahl von Organisationen. In drei Jahren Forschung an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg und der Technischen Universität Berlin wurden gemeinsam mit der atrain GmbH als Unternehmensberatung und weiteren Kooperationspartnern die hier vorgestellten Ansätze entwickelt und in der Praxis erprobt. | [
"['oek']",
"['sow']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
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204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
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- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Innovationsorientierte Personalentwicklung : Konzepte, Methoden und Fallbeispiele für die Praxis
- Document Abstract: Innovationscoachings -- Workshops zu Kreativität und Werten -- Open Innovation Initiativen -- Programme zur Kompetenzentwicklung für Führungskräfte, Projektleiter und Spezialistenteams -- Hintergrund, Ablauf, Erfolgsfaktoren und Fallbeispiele dieser und weiterer wichtiger Methoden der innovationsorientierten Personalentwicklung werden dargestellt und in Rahmenkonzepten verständlich integriert. . In Zeiten fortschreitender Globalisierung und schnellen technologischen Wandels müssen Organisationen sich und ihre Produkte fortlaufend verbessern und nicht selten komplett neu erfinden. Doch statt Innovationen herrschen häufig eingefahrene Routinen vor. Die Autoren zeigen, wie sich der Weg zu einer innovationsförderlichen Kultur gestalten und die Kompetenz wichtiger Innovatoren gezielt ausbauen lässt. Dazu werden ausgewählte Maßnahmen der Personalentwicklung vorgestellt, die innovationsrelevante Ressourcen der Mitarbeiter und Führungskräfte erschließen. Durch die Implementierung abgestimmter Rahmenkonzepte sowie die Betrachtung von Innovationsprozessen in einem Gesamtzusammenhang wird es der psychologischen Innovationsförderung möglich, einen entscheidenden Beitrag zur Erfüllung unternehmerischer Ziele und Strategien zu leisten. Der Inhalt - Innovationscoachings - Workshops zu Kreativität und Werten - Open Innovation Initiativen - Programme zur Kompetenzentwicklung für Führungskräfte, Projektleiter und Spezialistenteams Hintergrund, Ablauf, Erfolgsfaktoren und Fallbeispiele dieser und weiterer wichtiger Methoden der innovationsorientierten Personalentwicklung werden dargestellt und in Rahmenkonzepten verständlich integriert Die Zielgruppen Das Buch richtet sich an alle Personalverantwortlichen, Führungskräfte, Berater, Trainer und Coaches, die sich mit der Herausforderung konfrontiert sehen, der eigenen oder beratenen Organisation zu nachhaltiger Innovationsfähigkeit zu verhelfen. Die Autoren Die zehn Autoren aus Wissenschaft und Praxis stehen für profundes theoretisches Wissen zur Innovationsförderung und umfangreiche praktische Erfahrung aus der Arbeit in und mit einer Vielzahl von Organisationen. In drei Jahren Forschung an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg und der Technischen Universität Berlin wurden gemeinsam mit der atrain GmbH als Unternehmensberatung und weiteren Kooperationspartnern die hier vorgestellten Ansätze entwickelt und in der Praxis erprobt.
- Document LIN Search class: ['oek'], ['sow'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
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{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1794053883.jsonld | 13 Künstler, die du kennen solltest | Welche Maler sollten Kids kennen? Nicht leicht, für sie eine Auswahl von 13 zu treffen (zur Reihe vgl.a. "13 Bauwerke, die du kennen solltest" in dieser Nr.) - und müi︢g, daran herumzukritteln. Es ist ein Anfang, ausbaufähig. Auf Leonardo da Vinci und Vermeer folgen gleich Künstler des 19. und 20. Jahrhunderts, u.a. Monet, van Gogh, Klee, Marc, Picasso, Warhol sowie 2 Frauen: Frida Kahlo und die lange zu Unrecht viel zu wenig beachtete impressionistische Malerin Mary Cassatt. Informiert wird jeweils über die wichtigsten Lebensstationen, die Ideen der Maler und über einige ihrer Werke, die z.T. fast ganzseitig, z.T. in kleineren Formaten wiedergegeben sind. Zum besseren Verständnis tragen die reihenübliche Aufmachung mit Zeitleiste und die den Text ergänzenden Extras bei: ein paar (eher belanglose) Quizfragen, Anregungen zum Selbermachen, Hinweise auf Museen und auf Literatur zum Weiterlesen (überwiegend aus der Prestel-Reihe Abenteuer Kunst), ein Glossar. - Überall gut einzusetzen. Auch für Schulbibliotheken | [
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: 13 Künstler, die du kennen solltest
- Document Abstract: Welche Maler sollten Kids kennen? Nicht leicht, für sie eine Auswahl von 13 zu treffen (zur Reihe vgl.a. "13 Bauwerke, die du kennen solltest" in dieser Nr.) - und müi︢g, daran herumzukritteln. Es ist ein Anfang, ausbaufähig. Auf Leonardo da Vinci und Vermeer folgen gleich Künstler des 19. und 20. Jahrhunderts, u.a. Monet, van Gogh, Klee, Marc, Picasso, Warhol sowie 2 Frauen: Frida Kahlo und die lange zu Unrecht viel zu wenig beachtete impressionistische Malerin Mary Cassatt. Informiert wird jeweils über die wichtigsten Lebensstationen, die Ideen der Maler und über einige ihrer Werke, die z.T. fast ganzseitig, z.T. in kleineren Formaten wiedergegeben sind. Zum besseren Verständnis tragen die reihenübliche Aufmachung mit Zeitleiste und die den Text ergänzenden Extras bei: ein paar (eher belanglose) Quizfragen, Anregungen zum Selbermachen, Hinweise auf Museen und auf Literatur zum Weiterlesen (überwiegend aus der Prestel-Reihe Abenteuer Kunst), ein Glossar. - Überall gut einzusetzen. Auch für Schulbibliotheken
- Document LIN Search class: ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A365965286.jsonld | Handbuch Ganztagsschule : Konzeption, Einrichtung und Organisation | Der Autor, Vorsitzender des Ganztagsschul-Verbandes, bearbeitet das Thema Ganztagsschule kenntnisreich und umfassend für Pädagogen. Unterschiedliche pädaogische Ansätze sind ebenso Gegenstand wie Organisationsfragen, die sich nicht nur auf Unterricht, sondern auch auf sonstige Angebote der Ganztagesschule beziehen (z.B. Bibliothek, Spielothek, Mittagessen). Die einzelnen Kapitel bauen nicht aufeinander auf, sondern können für sich stehen. Ein Stichwortregister bietet umfassende zusätzliche Einstiegsmöglichkeiten. Im Anhang ein fast 50seitiges Literaturverzeichnis. Zum Thema vgl. auch den stärker geschichtlich orientierten Titel von H. Ludwig: "Entstehung und Entwicklung der modernen Ganztagsschule in Deutschland" (ID 3/94). (3 S) | [
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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... ... ... ... ... ...
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
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- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Handbuch Ganztagsschule : Konzeption, Einrichtung und Organisation
- Document Abstract: Der Autor, Vorsitzender des Ganztagsschul-Verbandes, bearbeitet das Thema Ganztagsschule kenntnisreich und umfassend für Pädagogen. Unterschiedliche pädaogische Ansätze sind ebenso Gegenstand wie Organisationsfragen, die sich nicht nur auf Unterricht, sondern auch auf sonstige Angebote der Ganztagesschule beziehen (z.B. Bibliothek, Spielothek, Mittagessen). Die einzelnen Kapitel bauen nicht aufeinander auf, sondern können für sich stehen. Ein Stichwortregister bietet umfassende zusätzliche Einstiegsmöglichkeiten. Im Anhang ein fast 50seitiges Literaturverzeichnis. Zum Thema vgl. auch den stärker geschichtlich orientierten Titel von H. Ludwig: "Entstehung und Entwicklung der modernen Ganztagsschule in Deutschland" (ID 3/94). (3 S)
- Document LIN Search class: ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
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"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
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},
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"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1654087076.jsonld | Marketing: Grundlagen | Vorwort -- 1. Grundlagen -- 2. Konsumentenverhalten -- 3. Marktsegmentierung -- 4. Marktforschung -- 5. Produktpolitik -- 6. Preispolitik -- 7. Kommunikationspolitik -- 8. Distributionspolitik -- Literatur- und Stichwortverzeichnis -- Über die Autoren. Dieses Lehrbuch gibt einen kompakten und verständlichen Überblick über die Grundlagen des Marketing. Kurze Lerneinheiten, übersichtliche didaktische Module sowie die begleitende Lernkontrolle sorgen für eine nachhaltige Wissensvermittlung. Es richtet sich damit an alle, die sich mit Fragen des Marketing im Rahmen ihrer Aus- und Weiterbildung (auch im Nebenfach) sowie ihrer beruflichen Praxis auseinandersetzen. „Ein sehr gut lesbares, überaus anschaulich geschriebenes und sehr praxisorientiertes Grundlagenwerk, welches nicht nur für Studierende wertvoll ist, sondern gleichzeitig auch für Praktiker, welche sich kompakt mit dem neuesten Stand des Marketing auseinandersetzen.“ Prof. Dr. Tobias Schütz, ESB Business School Reutlingen „Das Buch zählt zur Pflichtliteratur im Bereich Marketing und eignet sich sowohl für Studierende als auch für Praktiker zum Nachschlagen und Auffrischen." Frank Heimbüchel, Global Category Manager Retail Network, Shell Deutschland Oil GmbH Die Autoren Prof. Dr. Carsten Rennhak ist Professor für PR und Marketing an der Universität der Bundeswehr in München und Visiting Professor an mehreren internationalen Hochschulen. Prof. Dr. Marc Oliver Opresnik ist Professor für BWL, insbesondere Marketing an der Luebeck University of Applied Sciences. Darüber hinaus ist er Mitglied des Direktoriums beim SGMI Management Institut St. Gallen und Gastprofessor an diversen internationalen Hochschulen. | [
"['oek']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Marketing: Grundlagen
- Document Abstract: Vorwort -- 1. Grundlagen -- 2. Konsumentenverhalten -- 3. Marktsegmentierung -- 4. Marktforschung -- 5. Produktpolitik -- 6. Preispolitik -- 7. Kommunikationspolitik -- 8. Distributionspolitik -- Literatur- und Stichwortverzeichnis -- Über die Autoren. Dieses Lehrbuch gibt einen kompakten und verständlichen Überblick über die Grundlagen des Marketing. Kurze Lerneinheiten, übersichtliche didaktische Module sowie die begleitende Lernkontrolle sorgen für eine nachhaltige Wissensvermittlung. Es richtet sich damit an alle, die sich mit Fragen des Marketing im Rahmen ihrer Aus- und Weiterbildung (auch im Nebenfach) sowie ihrer beruflichen Praxis auseinandersetzen. „Ein sehr gut lesbares, überaus anschaulich geschriebenes und sehr praxisorientiertes Grundlagenwerk, welches nicht nur für Studierende wertvoll ist, sondern gleichzeitig auch für Praktiker, welche sich kompakt mit dem neuesten Stand des Marketing auseinandersetzen.“ Prof. Dr. Tobias Schütz, ESB Business School Reutlingen „Das Buch zählt zur Pflichtliteratur im Bereich Marketing und eignet sich sowohl für Studierende als auch für Praktiker zum Nachschlagen und Auffrischen." Frank Heimbüchel, Global Category Manager Retail Network, Shell Deutschland Oil GmbH Die Autoren Prof. Dr. Carsten Rennhak ist Professor für PR und Marketing an der Universität der Bundeswehr in München und Visiting Professor an mehreren internationalen Hochschulen. Prof. Dr. Marc Oliver Opresnik ist Professor für BWL, insbesondere Marketing an der Luebeck University of Applied Sciences. Darüber hinaus ist er Mitglied des Direktoriums beim SGMI Management Institut St. Gallen und Gastprofessor an diversen internationalen Hochschulen.
- Document LIN Search class: ['oek']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
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"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A511234988.jsonld | Scheidungsväter : wie Männer die Trennung von ihren Kindern erleben | Heute wird fast jede zweite Ehe geschieden, in mehr als der Hälfte davon gibt es Kinder. Zumeist leben die Kinder dann bei der Mutter, während Väter häufig um die Zeit mit ihren Kindern kämpfen müssen: Doch dieser Kampf lohnt sich, denn Kinder brauchen ihre Väter, so wie Väter ihre Kinder. Immer noch herrscht der Mythos vor, Väter würden nach der Scheidung die Mutter mit den Kindern allein lassen. Gerhard Amendt widerlegt diese Sicht. Väter kämpfen oft darum, ihr Leben mit den Kindern möglichst so fortzuführen, wie sie es aus dem Familienalltag gewohnt waren. Sie leiden unter den seltenen Besuchen ihrer Kinder und viele trauern um das Ende des Familienlebens. Die in diesem Buch zu lesenden Erfahrungsberichte von geschiedenen wie getrennten Vätern machen deutlich: Auf Seiten der Gerichte, der Jugendämter und der helfenden Berufe ist ein Umdenken erforderlich. Denn obwohl nach Familienrecht Vater und Mutter gleichwertige, wenn auch unterschiedliche Bedeutung für ihre Kinder haben, fehlt in der Praxis oft das Verständnis für die Männer nach der Trennung. | [
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
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- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
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- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Scheidungsväter : wie Männer die Trennung von ihren Kindern erleben
- Document Abstract: Heute wird fast jede zweite Ehe geschieden, in mehr als der Hälfte davon gibt es Kinder. Zumeist leben die Kinder dann bei der Mutter, während Väter häufig um die Zeit mit ihren Kindern kämpfen müssen: Doch dieser Kampf lohnt sich, denn Kinder brauchen ihre Väter, so wie Väter ihre Kinder. Immer noch herrscht der Mythos vor, Väter würden nach der Scheidung die Mutter mit den Kindern allein lassen. Gerhard Amendt widerlegt diese Sicht. Väter kämpfen oft darum, ihr Leben mit den Kindern möglichst so fortzuführen, wie sie es aus dem Familienalltag gewohnt waren. Sie leiden unter den seltenen Besuchen ihrer Kinder und viele trauern um das Ende des Familienlebens. Die in diesem Buch zu lesenden Erfahrungsberichte von geschiedenen wie getrennten Vätern machen deutlich: Auf Seiten der Gerichte, der Jugendämter und der helfenden Berufe ist ein Umdenken erforderlich. Denn obwohl nach Familienrecht Vater und Mutter gleichwertige, wenn auch unterschiedliche Bedeutung für ihre Kinder haben, fehlt in der Praxis oft das Verständnis für die Männer nach der Trennung.
- Document LIN Search class: ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
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{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A66458795X.jsonld | Internationales Management | Klar strukturiert und gut verständlich führen die Autoren in die Themenbereiche rund um das wirtschaftliche Handeln in einem globalen Umfeld ein. Sie beleuchten die Rahmenbedingungen, zeigen Möglichkeiten und Grenzen strategischer und struktureller Entwicklungen auf, informieren über internationales Forschungs- und Entwicklungsmanagement sowie die Herausforderungen des Supply Chain Managements; zudem gehen sie auf die internationalen Regeln der Rechnungslegung und das Finanz- und Personalmanagement ein. Ein umfangreiches Literaturverzeichnis rundet das Buch ab | [
"['oek']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Internationales Management
- Document Abstract: Klar strukturiert und gut verständlich führen die Autoren in die Themenbereiche rund um das wirtschaftliche Handeln in einem globalen Umfeld ein. Sie beleuchten die Rahmenbedingungen, zeigen Möglichkeiten und Grenzen strategischer und struktureller Entwicklungen auf, informieren über internationales Forschungs- und Entwicklungsmanagement sowie die Herausforderungen des Supply Chain Managements; zudem gehen sie auf die internationalen Regeln der Rechnungslegung und das Finanz- und Personalmanagement ein. Ein umfangreiches Literaturverzeichnis rundet das Buch ab
- Document LIN Search class: ['oek'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1645144267.jsonld | Dissoziation bei traumatisierten Kindern und Jugendlichen : Grundlagen, klinische Fälle und Strategien | Das Buch erläutert plausibel und praxisnah, wie selbst mit schweren dissoziativen Störungen bei Kindern und Jugendlichen erfolgreich gearbeitet werden kann. Esliefert eine Fülle an Wissen und klinischer Expertise für die konkrete therapeutische Arbeit. In sieben ausführlichen Fallbeschreibungen legen die AutorInnen, allesamt ausgewiesene Fachleute, die theoretischen Grundlagen dar, auf denen sie arbeiten, und teilen ihre Gedanken mit dem Leser. Sie berichten von den Herausforderungen, denen sie in ihrer Arbeit begegnen und erklären, warum sie bestimmte therapeutische Entscheidungen treffen. Der Leser erhält so nachvollziehbare und praxisnahe Anregungen für sein eigenes Vorgehen. Das Buch liefert eine ausführliche Auseinandersetzung mit den aktuellen Dissoziationsmodellen. Praxisnah zeigt es dem Leser, wie sich diese Theorien in die Praxis übertragen lassen: Wer mit traumatisierten Kindern und Jugendlichen arbeitet, braucht dieses Buch | [
"['pae']",
"['meda']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
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- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Dissoziation bei traumatisierten Kindern und Jugendlichen : Grundlagen, klinische Fälle und Strategien
- Document Abstract: Das Buch erläutert plausibel und praxisnah, wie selbst mit schweren dissoziativen Störungen bei Kindern und Jugendlichen erfolgreich gearbeitet werden kann. Esliefert eine Fülle an Wissen und klinischer Expertise für die konkrete therapeutische Arbeit. In sieben ausführlichen Fallbeschreibungen legen die AutorInnen, allesamt ausgewiesene Fachleute, die theoretischen Grundlagen dar, auf denen sie arbeiten, und teilen ihre Gedanken mit dem Leser. Sie berichten von den Herausforderungen, denen sie in ihrer Arbeit begegnen und erklären, warum sie bestimmte therapeutische Entscheidungen treffen. Der Leser erhält so nachvollziehbare und praxisnahe Anregungen für sein eigenes Vorgehen. Das Buch liefert eine ausführliche Auseinandersetzung mit den aktuellen Dissoziationsmodellen. Praxisnah zeigt es dem Leser, wie sich diese Theorien in die Praxis übertragen lassen: Wer mit traumatisierten Kindern und Jugendlichen arbeitet, braucht dieses Buch
- Document LIN Search class: ['pae'], ['meda']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1694055949.jsonld | Neuromarketing in der Praxis : den Emotionen auf der Spur - implizite Kauftreiber erkennen und als Verkaufstreiber nutzen | Neuromarketing in der Praxis -- Multisensorische Erlebnisse in digitalen Medien -- Ein guter Produktname im semantischen Netzwerk: Implizite Methoden zur Namensfindung -- Liebe auf den ersten Klick: warum Emotionsmessung den wirtschaftlichen Erfolg von Online Diensten sichert -- Die Entstehung der Shopper Neuroscience - der Duplo Case -- Welcome to the Real World – Neuromarketing für den stationären Point of Sale zur Quantifizierung der Customer Experience -- Jenseits von Neuromarketing – Wie die Neurowissenschaften in neue Bereiche der Wirtschaft vordringen. Dieses Buch zeigt, wie Neuromarketing in der Praxis funktioniert. Es beschreibt, wie Unternehmen die Methoden und Erkenntnisse der Neurowissenschaft nutzen können, um selbst bessere Entscheidungen zu treffen. Die führenden Neuromarketeers Deutschlands lassen den Leser an ihren Erfahrungen teilhaben und geben tiefe Einblicke in bewährte Vorgehensweisen – praxisnah anhand konkreter Fallstudien und Beispiele. Wenn Sie nutzerzentriert erfolgreich arbeiten wollen, müssen Sie das Verhalten von Menschen verstehen. Sie müssen verstehen, was Menschen bewegt, eine Dienstleistung oder ein Produkt zu nutzen, und welche Umstände sie davon abhalten könnten. Der Schlüssel zum Verständnis liegt in der emotionalen Nutzererfahrung des potenziellen Kunden. Das Buch beantwortet folgende Fragen: Wie kann man sich Neuromarketing ganz praktisch vorstellen? Wie läuft eine Studie ab und welche Ergebnisse kann ein beauftragendes Unternehmen erwarten? Wie lassen sich moderne neurowissenschaftliche Erkenntnisse in businessrelevante Handlungsempfehlungen übersetzen? Wie können Marketeers in Industrie und Handel mit Methoden des Neuromarketings die handlungstreibenden Emotionen ihrer Kunden schneller und tiefgreifender messbar machen und verstehen? Der Herausgeber Dr. Benny B. Briesemeister beschäftigt sich seit 2010 damit, wie neurowissenschaftliche Methoden und Ansätze auch außerhalb der Grundlagenforschung eingesetzt werden können, um bessere unternehmerische Entscheidungen zu ermöglichen – zunächst an der FU Berlin, dann als Gründer und geschäftsführender Gesellschafter der Neurospective GmbH. 2015 wurde er vom größten Neuromarketing Dachverband als NMSBA Neurotalent of the Year 2015. | [
"['oek']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
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- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Neuromarketing in der Praxis : den Emotionen auf der Spur - implizite Kauftreiber erkennen und als Verkaufstreiber nutzen
- Document Abstract: Neuromarketing in der Praxis -- Multisensorische Erlebnisse in digitalen Medien -- Ein guter Produktname im semantischen Netzwerk: Implizite Methoden zur Namensfindung -- Liebe auf den ersten Klick: warum Emotionsmessung den wirtschaftlichen Erfolg von Online Diensten sichert -- Die Entstehung der Shopper Neuroscience - der Duplo Case -- Welcome to the Real World – Neuromarketing für den stationären Point of Sale zur Quantifizierung der Customer Experience -- Jenseits von Neuromarketing – Wie die Neurowissenschaften in neue Bereiche der Wirtschaft vordringen. Dieses Buch zeigt, wie Neuromarketing in der Praxis funktioniert. Es beschreibt, wie Unternehmen die Methoden und Erkenntnisse der Neurowissenschaft nutzen können, um selbst bessere Entscheidungen zu treffen. Die führenden Neuromarketeers Deutschlands lassen den Leser an ihren Erfahrungen teilhaben und geben tiefe Einblicke in bewährte Vorgehensweisen – praxisnah anhand konkreter Fallstudien und Beispiele. Wenn Sie nutzerzentriert erfolgreich arbeiten wollen, müssen Sie das Verhalten von Menschen verstehen. Sie müssen verstehen, was Menschen bewegt, eine Dienstleistung oder ein Produkt zu nutzen, und welche Umstände sie davon abhalten könnten. Der Schlüssel zum Verständnis liegt in der emotionalen Nutzererfahrung des potenziellen Kunden. Das Buch beantwortet folgende Fragen: Wie kann man sich Neuromarketing ganz praktisch vorstellen? Wie läuft eine Studie ab und welche Ergebnisse kann ein beauftragendes Unternehmen erwarten? Wie lassen sich moderne neurowissenschaftliche Erkenntnisse in businessrelevante Handlungsempfehlungen übersetzen? Wie können Marketeers in Industrie und Handel mit Methoden des Neuromarketings die handlungstreibenden Emotionen ihrer Kunden schneller und tiefgreifender messbar machen und verstehen? Der Herausgeber Dr. Benny B. Briesemeister beschäftigt sich seit 2010 damit, wie neurowissenschaftliche Methoden und Ansätze auch außerhalb der Grundlagenforschung eingesetzt werden können, um bessere unternehmerische Entscheidungen zu ermöglichen – zunächst an der FU Berlin, dann als Gründer und geschäftsführender Gesellschafter der Neurospective GmbH. 2015 wurde er vom größten Neuromarketing Dachverband als NMSBA Neurotalent of the Year 2015.
- Document LIN Search class: ['oek']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A164521091X.jsonld | Kafkas letzter Prozess | Der berühmteste Koffer der Literaturgeschichte hätte es beinahe nicht geschafft. Max Brod hatte ihn bei sich, als er 1939 mit dem letzten Zug von Prag nach Palästina floh. Im Koffer: Manuskripte, Notate, Kritzeleien von Brods Freund Franz Kafka. So romanhaft, wie diese Geschichte beginnt, geht sie Jahrzehnte später auch weiter, und zwar als veritabler Gerichtskrimi, der erst 2016 abgeschlossen wurde. Vordergründig wurde über den Nachlass Max Brods entschieden. Schnell aber wurde klar, dass hier ganz andere Dinge verhandelt wurden. War Kafka vor allem ein jüdischer Autor? Wo ist sein Erbe richtig aufgehoben? In Israel? Oder in jenem Land, in dessen Namen Kafkas Familie einst ausgelöscht wurde? Benjamin Balint erzählt diese filmreife Geschichte, die nicht nur zeigt, weshalb die Frage, welcher Literaturnation Kafka zuzurechnen sei, zum Glück nie entschieden werden kann. | [
"['lit']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
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- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Kafkas letzter Prozess
- Document Abstract: Der berühmteste Koffer der Literaturgeschichte hätte es beinahe nicht geschafft. Max Brod hatte ihn bei sich, als er 1939 mit dem letzten Zug von Prag nach Palästina floh. Im Koffer: Manuskripte, Notate, Kritzeleien von Brods Freund Franz Kafka. So romanhaft, wie diese Geschichte beginnt, geht sie Jahrzehnte später auch weiter, und zwar als veritabler Gerichtskrimi, der erst 2016 abgeschlossen wurde. Vordergründig wurde über den Nachlass Max Brods entschieden. Schnell aber wurde klar, dass hier ganz andere Dinge verhandelt wurden. War Kafka vor allem ein jüdischer Autor? Wo ist sein Erbe richtig aufgehoben? In Israel? Oder in jenem Land, in dessen Namen Kafkas Familie einst ausgelöscht wurde? Benjamin Balint erzählt diese filmreife Geschichte, die nicht nur zeigt, weshalb die Frage, welcher Literaturnation Kafka zuzurechnen sei, zum Glück nie entschieden werden kann.
- Document LIN Search class: ['lit']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
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"assigned_subject_titles": [
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"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
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]
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```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1798087480.jsonld | Krankenhaus-Report 2022 : Patientenversorgung während der Pandemie | Der Krankenhaus-Report, der jährlich als Buch und als Open-Access-Publikation erscheint, greift 2022 das Schwerpunktthema „Patientenversorgung während der Pandemie“ auf. Die Auswirkungen der Covid-19-Pandemie haben auch 2021 die Diskussionen zur stationären Versorgung zentral geprägt. Im Fokus stehen weiterhin Fragen rund um die Versorgung von Erkrankten mit und ohne Covid-19 sowie zur Finanzierung der Krankenhäuser in der Krise. Weitere Themen sind die in der Pandemie benötigten Prozesse der Versorgungssteuerung auf verschiedenen Ebenen, sei es im Krankenhaus, auf regionaler oder bundesweiter Ebene. | [
"['meda']",
"['oek']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
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4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
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- che Chemistry
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- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Krankenhaus-Report 2022 : Patientenversorgung während der Pandemie
- Document Abstract: Der Krankenhaus-Report, der jährlich als Buch und als Open-Access-Publikation erscheint, greift 2022 das Schwerpunktthema „Patientenversorgung während der Pandemie“ auf. Die Auswirkungen der Covid-19-Pandemie haben auch 2021 die Diskussionen zur stationären Versorgung zentral geprägt. Im Fokus stehen weiterhin Fragen rund um die Versorgung von Erkrankten mit und ohne Covid-19 sowie zur Finanzierung der Krankenhäuser in der Krise. Weitere Themen sind die in der Pandemie benötigten Prozesse der Versorgungssteuerung auf verschiedenen Ebenen, sei es im Krankenhaus, auf regionaler oder bundesweiter Ebene.
- Document LIN Search class: ['meda'], ['oek']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1740208455.jsonld | Designing realistic utopia : ideal theory in practical political philosophy | Im Anschluss an John Rawls entwickelt der Autor eine praktisch-politisch relevante und kritische Konzeption idealer Theorie. Dies erfolgt auf der Grundlage einer Auseinandersetzung mit der Kritik an idealer Theorie durch Autoren wie Amartya Sen und Raymond Geuss. Als Antwort auf Sen wird eine Konzeption von Machbarkeitsrestriktionen für ideale Theorie entwickelt, insbesondere für die Konstruktion idealer institutioneller Gesellschaftsentwürfe. Als Antwort auf Geuss werden konstruktivistische Ansätze zur Konstruktion normativer Theorien diskutiert und für eine Konzeption idealtheoretischen Denkens argumentiert, die eine kritische Perspektive auf den Status Quo erlaubt. Building on the work of John Rawls, this book offers a conception of ideal theory which provides practical guidance and a critical perspective on politics, institutions and society. The author develops this approach by discussing recent criticism of ideal theory by authors such as Amartya Sen and Raymond Geuss. Answering Sen’s criticism, the author proposes a novel account of feasibility in relation to ideal theory, especially with regard to ideal institutional design. As a reply to Geuss’ criticism, he discusses constructivist approaches of moral theory-building. Building on this discussion, the book develops an account of practical ideal–theoretical thinking that can be used for evaluating and criticizing societies and can guide institutional design under nonideal conditions. | [
"['sow']",
"['phi']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
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- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Designing realistic utopia : ideal theory in practical political philosophy
- Document Abstract: Im Anschluss an John Rawls entwickelt der Autor eine praktisch-politisch relevante und kritische Konzeption idealer Theorie. Dies erfolgt auf der Grundlage einer Auseinandersetzung mit der Kritik an idealer Theorie durch Autoren wie Amartya Sen und Raymond Geuss. Als Antwort auf Sen wird eine Konzeption von Machbarkeitsrestriktionen für ideale Theorie entwickelt, insbesondere für die Konstruktion idealer institutioneller Gesellschaftsentwürfe. Als Antwort auf Geuss werden konstruktivistische Ansätze zur Konstruktion normativer Theorien diskutiert und für eine Konzeption idealtheoretischen Denkens argumentiert, die eine kritische Perspektive auf den Status Quo erlaubt. Building on the work of John Rawls, this book offers a conception of ideal theory which provides practical guidance and a critical perspective on politics, institutions and society. The author develops this approach by discussing recent criticism of ideal theory by authors such as Amartya Sen and Raymond Geuss. Answering Sen’s criticism, the author proposes a novel account of feasibility in relation to ideal theory, especially with regard to ideal institutional design. As a reply to Geuss’ criticism, he discusses constructivist approaches of moral theory-building. Building on this discussion, the book develops an account of practical ideal–theoretical thinking that can be used for evaluating and criticizing societies and can guide institutional design under nonideal conditions.
- Document LIN Search class: ['sow'], ['phi']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1820012050.jsonld | Zielgerichtetes Risikomanagement für bessere Unternehmenssteuerung : Jahrbuch Risikomanagement 2021 | Von neuen digitalen Entwicklungen bis zu geeigneten Risikokalkülen von Ausnahmeereignissen wie einer Pandemie: Der neueste Band der RMA Risk Management & Rating Association e.V. nimmt aus unterschiedlichen Perspektiven in den Blick, welche aktuellen Praxisthemen das Risikomanagement als Fach und Berufsfeld bestimmen. Im Fokus u.a.: - Aktuelle regulatorische Entwicklungen wie das StaRUG oder der Revisionsstandard Nr. 2 des DIIR e.V. und ihre Folgen - Analyse von Massendaten und wie man Auffälligkeiten erkennt - Quantifizierung strategischer Risiken und dabei auftretende Unsicherheiten - Vernetzung mit anderen Unternehmensbereichen und welcher Grad dabei optimale Unternehmenssteuerung verspricht - Umgang mit seltenen Ereignissen mit hohem Schadenspotenzial Ein differenzierter Einblick zu den derzeit wichtigsten Herausforderungen des Risikomanagements in Forschung und Praxis. | [
"['pae']",
"['oek']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
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- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Zielgerichtetes Risikomanagement für bessere Unternehmenssteuerung : Jahrbuch Risikomanagement 2021
- Document Abstract: Von neuen digitalen Entwicklungen bis zu geeigneten Risikokalkülen von Ausnahmeereignissen wie einer Pandemie: Der neueste Band der RMA Risk Management & Rating Association e.V. nimmt aus unterschiedlichen Perspektiven in den Blick, welche aktuellen Praxisthemen das Risikomanagement als Fach und Berufsfeld bestimmen. Im Fokus u.a.: - Aktuelle regulatorische Entwicklungen wie das StaRUG oder der Revisionsstandard Nr. 2 des DIIR e.V. und ihre Folgen - Analyse von Massendaten und wie man Auffälligkeiten erkennt - Quantifizierung strategischer Risiken und dabei auftretende Unsicherheiten - Vernetzung mit anderen Unternehmensbereichen und welcher Grad dabei optimale Unternehmenssteuerung verspricht - Umgang mit seltenen Ereignissen mit hohem Schadenspotenzial Ein differenzierter Einblick zu den derzeit wichtigsten Herausforderungen des Risikomanagements in Forschung und Praxis.
- Document LIN Search class: ['pae'], ['oek']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
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"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1014820405.jsonld | Der Kriminalroman | Grundlagenwerk zur beliebtesten Literaturgattung. Der Autor führt übersichtlich in Geschichte, Strukturen und sozialpsychologische Erklärungen der Wirkung des Kriminalromans ein und behandelt auch die technik- und mediengeschichtlichen Einflüsse. Die 4. Auflage wurde um neue Autoren und ein Kapitel zum Schwarzen Humor in der Kriminalliteratur erweitert | [
"['lit']",
"['lin']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
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- che Chemistry
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- hor Horticulture
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Der Kriminalroman
- Document Abstract: Grundlagenwerk zur beliebtesten Literaturgattung. Der Autor führt übersichtlich in Geschichte, Strukturen und sozialpsychologische Erklärungen der Wirkung des Kriminalromans ein und behandelt auch die technik- und mediengeschichtlichen Einflüsse. Die 4. Auflage wurde um neue Autoren und ein Kapitel zum Schwarzen Humor in der Kriminalliteratur erweitert
- Document LIN Search class: ['lit'], ['lin']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1610573579.jsonld | Altbauten sanieren - Energie sparen | Verlagstext: Auch ein Altbau kann durch konsequente Modernisierung zum Niedrigenergiehaus werden. Energiesparhäuser sind nicht länger nur ein Thema für den Neubau, sondern auch für den Wohnungsbestand. Das neue BINE-Informationspaket "Energieeffiziente Altbauten" hilft, die in jeder Modernisierung steckenden Chancen konsequent zu nutzen. Das Buch führt in die architektonischen und bauphysikalischen Grundlagen ein. Schwerpunkt sind die konkreten Sanierungsmassnahmen an Gebäude und Gebäudetechnik. Abgerundet wird das Thema durch einen ausführlichen Erfahrungsbericht am konkreten Beispiel | [
"['bau']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
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204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
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- oek Economics
- pae Educational science
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- rel Study of religions
- rest Other subjects
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- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Altbauten sanieren - Energie sparen
- Document Abstract: Verlagstext: Auch ein Altbau kann durch konsequente Modernisierung zum Niedrigenergiehaus werden. Energiesparhäuser sind nicht länger nur ein Thema für den Neubau, sondern auch für den Wohnungsbestand. Das neue BINE-Informationspaket "Energieeffiziente Altbauten" hilft, die in jeder Modernisierung steckenden Chancen konsequent zu nutzen. Das Buch führt in die architektonischen und bauphysikalischen Grundlagen ein. Schwerpunkt sind die konkreten Sanierungsmassnahmen an Gebäude und Gebäudetechnik. Abgerundet wird das Thema durch einen ausführlichen Erfahrungsbericht am konkreten Beispiel
- Document LIN Search class: ['bau']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
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- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
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### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
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"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
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"Code": "gnd-4014736-8",
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]
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```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
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3A1659096936.jsonld | Die Projekt-Methode : Leitfaden zum erfolgreichen Einsatz von Projekten in der innovativen Hochschullehre | Das Buch stellt die Grundlagen und die Methodik zusammen, um Projekte an Hochschulen ergebnisorientiert und zielgerichtet einzusetzen. Durch die wachsende Bedeutung von Projekten im Beruf und in der Wissenschaft werden diese als Lehrinhalt immer wichtiger. Für Lehrende an Hochschulen stellt sich damit die Herausforderung, Projekte optimal für die Vermittlung von Kompetenzen und Inhalten einzusetzen und den Aufwand für die Vorbereitung, Betreuung und Bewertung von Projekten in einen akzeptablen Rahmen zu halten. Das Werk vermittelt die erfolgreiche Planung und Vorbereitung von Projekten sowie die Begleitung und Betreuung, Benotung und Ergebnissicherung. Die zahlreichen Hilfsmittel und Beispiele erleichtern die Umsetzung. Die Autoren Prof. Dr. Ulrich Holzbaur lehrt und forscht im Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen an der Hochschule Aalen und ist dort Senatsbeauftragter für Nachhaltige Entwicklung. Monika Bühr, Daniela Dorrer und Ariane Kropp haben als Referentinnen für Nachhaltige Entwicklung und wissenschaftliche Mitarbeiterinnen zahlreiche studentische Projekte initiiert und betreut. Monika Bühr ist Dipl.-Ing (FH) Elektrotechnik und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen. Daniela Dorrer ist B.A. in Management sozialer Innovationen und NER der HS AA. Ariane Kropp ist B.Sc. in Umwelttechnik und M.A. in Umweltethik. Evamaria Walter-Barthle ist M.A. in Erziehungswissenschaften und Mitarbeiterin im Studiengang Elektrotechnik. Dr. Talea Wenzel ist Dipl.-Physikerin und Mitarbeiterin im GLZ der HSAA. Das Autorenteam hat die Projektmethode im Rahmen des Projekts „Wissenschaft erleben, Praxisrelevanz erfahren und nachhaltig lernen in Projekten“ weiterentwickelt. Einsatz projektbasierter Lehre an Hochschulen -- Das studentische Projekt: Ziele, Erfolg und Ergebnis, Stakeholder und Management -- Das Lehrprojekt: Vorbereitung, Kalibrierung, Vergabe, Betreuung, Benotung -- Das Gesamtprojekt und die Methode PPM, Projektportfolio und Lehren durch Projekte -- Umsetzung: Hochschuldidaktik, Kurikulare Verankerung, Übergang Schule-Hochschule -- Reflexion -- Anhang mit Grundlagen Projektmanagement, Methoden, Checklisten, Beispielen (Fallstudien). | [
"['pae']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Die Projekt-Methode : Leitfaden zum erfolgreichen Einsatz von Projekten in der innovativen Hochschullehre
- Document Abstract: Das Buch stellt die Grundlagen und die Methodik zusammen, um Projekte an Hochschulen ergebnisorientiert und zielgerichtet einzusetzen. Durch die wachsende Bedeutung von Projekten im Beruf und in der Wissenschaft werden diese als Lehrinhalt immer wichtiger. Für Lehrende an Hochschulen stellt sich damit die Herausforderung, Projekte optimal für die Vermittlung von Kompetenzen und Inhalten einzusetzen und den Aufwand für die Vorbereitung, Betreuung und Bewertung von Projekten in einen akzeptablen Rahmen zu halten. Das Werk vermittelt die erfolgreiche Planung und Vorbereitung von Projekten sowie die Begleitung und Betreuung, Benotung und Ergebnissicherung. Die zahlreichen Hilfsmittel und Beispiele erleichtern die Umsetzung. Die Autoren Prof. Dr. Ulrich Holzbaur lehrt und forscht im Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen an der Hochschule Aalen und ist dort Senatsbeauftragter für Nachhaltige Entwicklung. Monika Bühr, Daniela Dorrer und Ariane Kropp haben als Referentinnen für Nachhaltige Entwicklung und wissenschaftliche Mitarbeiterinnen zahlreiche studentische Projekte initiiert und betreut. Monika Bühr ist Dipl.-Ing (FH) Elektrotechnik und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen. Daniela Dorrer ist B.A. in Management sozialer Innovationen und NER der HS AA. Ariane Kropp ist B.Sc. in Umwelttechnik und M.A. in Umweltethik. Evamaria Walter-Barthle ist M.A. in Erziehungswissenschaften und Mitarbeiterin im Studiengang Elektrotechnik. Dr. Talea Wenzel ist Dipl.-Physikerin und Mitarbeiterin im GLZ der HSAA. Das Autorenteam hat die Projektmethode im Rahmen des Projekts „Wissenschaft erleben, Praxisrelevanz erfahren und nachhaltig lernen in Projekten“ weiterentwickelt. Einsatz projektbasierter Lehre an Hochschulen -- Das studentische Projekt: Ziele, Erfolg und Ergebnis, Stakeholder und Management -- Das Lehrprojekt: Vorbereitung, Kalibrierung, Vergabe, Betreuung, Benotung -- Das Gesamtprojekt und die Methode PPM, Projektportfolio und Lehren durch Projekte -- Umsetzung: Hochschuldidaktik, Kurikulare Verankerung, Übergang Schule-Hochschule -- Reflexion -- Anhang mit Grundlagen Projektmanagement, Methoden, Checklisten, Beispielen (Fallstudien).
- Document LIN Search class: ['pae'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
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3A1767668422.jsonld | Rechtstheorie : und Juristischer Methodenlehre | Recht entsteht aus der Geschichte und ändert sich mit ihr. Die Grundlagenfächer der Jurisprudenz und Justiz gewinnen zudem vor dem Hintergrund der rasanten Europäisierung und Globalisierung der Rechtsordnungen zunehmende Bedeutung. Vor diesem Hintergrund und den Erfahrungen der Verfassungsumbrüche in Deutschland und in Europa behandelt das Buch vier Fragen: Was ist Recht? Warum gilt Recht? Wer bestimmt den Inhalt des Rechts? Wie wird Recht zutreffend angewendet? | [
"['jur']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Rechtstheorie : und Juristischer Methodenlehre
- Document Abstract: Recht entsteht aus der Geschichte und ändert sich mit ihr. Die Grundlagenfächer der Jurisprudenz und Justiz gewinnen zudem vor dem Hintergrund der rasanten Europäisierung und Globalisierung der Rechtsordnungen zunehmende Bedeutung. Vor diesem Hintergrund und den Erfahrungen der Verfassungsumbrüche in Deutschland und in Europa behandelt das Buch vier Fragen: Was ist Recht? Warum gilt Recht? Wer bestimmt den Inhalt des Rechts? Wie wird Recht zutreffend angewendet?
- Document LIN Search class: ['jur']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
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"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
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"Code": "gnd-4068598-6",
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