metadata

configs:
  - config_name: articles
    data_files:
      - split: train
        path: data/raw/articles.csv
  - config_name: customers
    data_files:
      - split: train
        path: data/raw/customers.csv
  - config_name: transactions
    data_files:
      - split: train
        path: data/raw/transactions_train.csv
dataset_info:
  - config_name: articles
    features:
      - name: article_id
        dtype: int64
      - name: product_code
        dtype: int64
      - name: prod_name
        dtype: string
      - name: product_type_no
        dtype: int64
      - name: product_type_name
        dtype: string
      - name: product_group_name
        dtype: string
      - name: graphical_appearance_no
        dtype: int64
      - name: graphical_appearance_name
        dtype: string
      - name: colour_group_code
        dtype: int64
      - name: colour_group_name
        dtype: string
      - name: perceived_colour_value_id
        dtype: int64
      - name: perceived_colour_value_name
        dtype: string
      - name: perceived_colour_master_id
        dtype: int64
      - name: perceived_colour_master_name
        dtype: string
      - name: department_no
        dtype: int64
      - name: department_name
        dtype: string
      - name: index_code
        dtype: string
      - name: index_name
        dtype: string
      - name: index_group_no
        dtype: int64
      - name: index_group_name
        dtype: string
      - name: section_no
        dtype: int64
      - name: section_name
        dtype: string
      - name: garment_group_no
        dtype: int64
      - name: garment_group_name
        dtype: string
      - name: detail_desc
        dtype: string
  - config_name: customers
    features:
      - name: customer_id
        dtype: string
      - name: FN
        dtype: float64
      - name: Active
        dtype: float64
      - name: club_member_status
        dtype: string
      - name: fashion_news_frequency
        dtype: string
      - name: age
        dtype: float64
      - name: postal_code
        dtype: string
  - config_name: transactions
    features:
      - name: t_dat
        dtype: string
      - name: customer_id
        dtype: string
      - name: article_id
        dtype: int64
      - name: price
        dtype: float64
      - name: sales_channel_id
        dtype: int64
task_categories:
  - tabular-classification
  - text-classification
  - image-text-to-text
language:
  - en
  - id
pretty_name: H&M Personalized Fashion Recommendations
size_categories:
  - 10M<n<100M
tags:
  - fashion
  - e-commerce
  - customer-behavior
  - tabular
  - recommendation-systems

Dataset Rekomendasi Fashion H&M

Dataset ini berisi data transaksi, atribut pelanggan, dan metadata produk yang telah dianonimkan dari H&M Group. Kumpulan data komprehensif ini memungkinkan pemodelan perilaku pembelian pelanggan secara mendalam.

Wawasan yang dihasilkan dapat dimanfaatkan untuk berbagai tujuan bisnis yang strategis, mulai dari meningkatkan personalisasi pengalaman berbelanja, mengoptimalkan manajemen inventaris untuk efisiensi produksi, hingga mendukung inisiatif keberlanjutan (sustainability) dengan mengurangi potensi limbah garmen.

Ringkasan Dataset

articles.csv: 105.542 produk unik dengan atribut mendetail.
customers.csv: 1.371.980 pelanggan unik beserta metadata demografis.
transactions_train.csv: 31.788.324 catatan transaksi historis.
images/: Lebih dari 105.000 gambar produk resolusi tinggi.

📂 Struktur & Komponen Dataset

Semua data mentah terletak di dalam direktori data/raw/.

data/raw/transactions_train.csv Catatan historis semua transaksi pembelian. File ini menjadi pusat yang menghubungkan pelanggan dengan produk yang mereka beli. (31.788.324 baris, 5 kolom)
data/raw/customers.csv Tabel dimensi berisi atribut untuk setiap pelanggan unik. (1.371.980 baris, 7 kolom)
data/raw/articles.csv Tabel dimensi berisi atribut yang sangat detail untuk setiap produk (artikel) unik. (105.542 baris, 25 kolom)
data/raw/images/ Direktori berisi gambar produk, diorganisir dalam sub-direktori berdasarkan 3 digit pertama dari article_id.

🔗 Relasi Antar Data

File-file ini dapat digabungkan (join) untuk membuat satu set data yang komprehensif untuk analisis:

transactions_train.csv terhubung ke customers.csv melalui kolom customer_id.
transactions_train.csv terhubung ke articles.csv melalui kolom article_id.
Gambar di images/ dapat dipetakan ke articles.csv dengan membangun path dari article_id (contoh: data/raw/images/010/0108775015.jpg).

📊 Skema dan Kamus Data

`transactions_train.csv`

Kolom	Deskripsi	Tipe Data
`t_dat`	Tanggal transaksi	`object` (String)
`customer_id`	ID unik untuk pelanggan (Foreign Key)	`object` (String)
`article_id`	ID unik untuk artikel (Foreign Key)	`int64`
`price`	Harga yang dibayar untuk artikel	`float64`
`sales_channel_id`	Kanal penjualan (1: Online, 2: Toko Fisik)	`int64`

`customers.csv`

Kolom	Deskripsi	Tipe Data
`customer_id`	ID unik pelanggan (Primary Key)	`object` (String)
`FN`	Status langganan Fashion News (1 jika aktif)	`float64`
`Active`	Status keaktifan pelanggan (1 jika aktif)	`float64`
`club_member_status`	Status keanggotaan (e.g., 'ACTIVE')	`object` (String)
`fashion_news_frequency`	Frekuensi menerima newsletter (e.g., 'REGULARLY')	`object` (String)
`age`	Usia pelanggan	`float64`
`postal_code`	Kode pos pelanggan (telah dianonimkan)	`object` (String)

`articles.csv`

Kolom	Deskripsi	Tipe Data
`article_id`	ID unik artikel (Primary Key)	`int64`
`product_code`	Kode untuk produk dasar	`int64`
`prod_name`	Nama produk atau artikel	`object` (String)
`product_type_no`	ID numerik untuk tipe produk	`int64`
`product_type_name`	Nama tipe produk (e.g., 'T-shirt')	`object` (String)
`product_group_name`	Nama grup produk (e.g., 'Garment Upper body')	`object` (String)
`graphical_appearance_no`	ID numerik untuk tampilan grafis	`int64`
`graphical_appearance_name`	Nama tampilan grafis atau pola (e.g., 'Solid')	`object` (String)
`colour_group_code`	Kode numerik untuk grup warna	`int64`
`colour_group_name`	Nama grup warna (e.g., 'Black')	`object` (String)
`perceived_colour_value_id`	ID numerik untuk persepsi nilai warna	`int64`
`perceived_colour_value_name`	Nama persepsi nilai warna (e.g., 'Dark')	`object` (String)
`perceived_colour_master_id`	ID numerik untuk persepsi keluarga warna	`int64`
`perceived_colour_master_name`	Nama persepsi keluarga warna (e.g., 'Black')	`object` (String)
`department_no`	ID numerik untuk departemen	`int64`
`department_name`	Nama departemen	`object` (String)
`index_code`	Kode index (satu huruf)	`object` (String)
`index_name`	Nama index (e.g., 'Ladieswear')	`object` (String)
`index_group_no`	ID numerik untuk grup index	`int64`
`index_group_name`	Nama grup index (e.g., 'Ladieswear')	`object` (String)
`section_no`	ID numerik untuk seksi produk	`int64`
`section_name`	Nama seksi produk	`object` (String)
`garment_group_no`	ID numerik untuk grup garmen	`int64`
`garment_group_name`	Nama grup garmen (e.g., 'Jersey Basic')	`object` (String)
`detail_desc`	Deskripsi tekstual detail dari produk	`object` (String)

📌 Sumber

Dataset ini disediakan untuk publik oleh H&M Group melalui platform Kaggle untuk tujuan analisis dan riset.

Penerbit Asli: H&M Group
Platform: Kaggle, H&M Personalized Fashion Recommendations

⚠️ Lisensi

Penggunaan dataset ini tunduk pada syarat dan ketentuan yang tertera pada halaman distribusi aslinya. Dataset ini ditujukan untuk penggunaan non-komersial dan riset.