Dataset Viewer
text$label
stringlengths 16
47
⌀ | __index_level_0__
stringlengths 21
67
|
|---|---|
şefi tebrik ederim!$olumlu | Yemeklerin lezzeti ve sunumu tam bir şölendi |
null | Personel o kadar ilgiliydi ki kendimi evimde gibi hissettim.$olumlu |
kesinlikle tekrar geleceğim.$olumlu | Deniz ürünleri taze ve mükemmel pişirilmişti |
akşam harika geçti.$olumlu | Atmosfer romantik ve huzurluydu |
damak zevkime tam uydu.$olumlu | Tatlılar ev yapımı gibiydi |
hiç beğenmedim.$olumsuz | Yemeğim soğuk ve tatsız geldi |
sipariş almak için 20 dakika bekledik.$olumsuz | Garsonlar çok ilgisizdi |
porsiyonlar ise oldukça küçüktü.$olumsuz | Fiyatlar çok yüksekti |
masalar yapış yapıştı.$olumsuz | Temizlik konusunda sorunlar vardı |
null | Rezervasyon yaptırdığımız halde bize masa ayırmamışlardı.$olumsuz |
ne beğendim ne beğenmedim.$nötr | Menüde standart lezzetler vardı |
null | Ortam kalabalıktı ama servis hızı normal seviyedeydi.$nötr |
sıradandı.$nötr | Yemekler ortalama bir restoran deneyimi sundu |
null | Masa konforu iyiydi ancak müzik biraz yüksekti.$nötr |
farklı bir deneyim yaşamadım.$nötr | Klasik bir İtalyan restoranıydı |
Turkish Sentiment Dataset (Restaurant Reviews)
This dataset contains 15 manually created Turkish sentences labeled for sentiment analysis. The sentences are related to restaurant experiences and are categorized as positive, negative, or neutral.
Labels
olumlu(positive)olumsuz(negative)nötr(neutral)
Format
The dataset uses $ as a delimiter to avoid issues with commas inside the text.
Example
Yemeklerin lezzeti ve sunumu tam bir şölendi, şefi tebrik ederim! $olumlu
Files
turkish_sentiment_dataset.csv: Contains all 15 examples with sentiment labels. Each row is formatted as:
- Downloads last month
- 89