Datasets:
El dataset tiene un problema de "popeos" de microfono
Hola, al inicio de cada audio se puede escuchar un popeo, lo cual puede resultar en un ruido constante durante todos los audios. Sería bueno eliminarlo.
Quizás sería interesante también liberar la versión sin el resampling, la original a 48000 Hz
Hola Blaise, Gracias por la revisión, ¿podrias indicarnos el nombre de los audios en donde lo has encontrado?
He ido probando con algunos aleatorios y en todos sucede, no estoy seguro si es así en todo el dataset (no tengo tiempo para mirar uno por uno), pero parece que al menos se repite en muchos casos
Definitivamente, parece ser un problema en todos los audios, hice un pequeño código para comprobarlo rápidamente.
import os
import librosa
import numpy as np
def detect_popping(audio_path, threshold=0.1):
y, sr = librosa.load(audio_path, sr=None, mono=True)
start_duration = int(sr * 0.1)
start_segment = y[:start_duration]
if np.max(np.abs(start_segment)) > threshold:
return True
else:
return False
def check(folder_path, threshold=0.1):
for file_name in os.listdir(folder_path):
if file_name.endswith(".wav"):
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
has_popping = detect_popping(file_path, threshold)
if has_popping:
print(f"{file_name}: This audio has popping.")
else:
print(f"{file_name}: This audio has no popping.")
folder_path = "file1"
check(folder_path, threshold=0.1)
Hola Blaise, puedes revisar la forma en que has creado los wav a partir del dataset. he revisado unos cuantos y no consigo reproducir el artifact inicial.
He usado tambien tu función para detectar los pops y se filtran aquellos ejemplos que tienen muy poco silencio al inicio. Te comparto este colab https://colab.research.google.com/drive/1VtAg7KTU5QlSKFgpH3YjKdkgifUidU2A?usp=sharing
Quizás extraje mal el dataset… Lo tienes en zip en Google Drive o similar?
Ya lo conseguí sacar bien, definitivamente algo raro pasó antes, gracias por la atención! Por cierto, planeáis liberar la versión a 48000 Hz? En mi caso es la que me interesaría porque planeo entrenar un modelo Speech To Speech, no Text To Speech. En este caso un modelo Applio https://github.com/IAHispano/Applio
Puedes encontrar la versión raw del dataset en este enlace https://zenodo.org/records/14588400 , muchos éxitos con el entrenamiento.
Muchísimas gracias por tu amabilidad :)
Espero que podamos coincidir en algún momento, yo también soy de Barcelona y estoy en temas de voces, tengo una comunidad con 260k usuarios donde hacemos cositas del estilo y es chulo ver que no soy el único loco en la ciudad que hace estas cosas! Casualmente, ya hace un tiempo vi de tu nombre usando tu implementación de wavenext