Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet
Search is not available for this dataset
image
imagewidth (px)
120
497
label
class label
25 classes
7gozleme
21pirinc_pilavi
1baklava
3borek
14kebap
8hamsi
16kuru_fasulye
13karniyarik
19manti
18lokum
22simit
4cig_kofte
20mucver
15kisir
24yaprak_sarma
20mucver
20mucver
5enginar
18lokum
6et_sote
3borek
24yaprak_sarma
16kuru_fasulye
20mucver
3borek
2biber_dolmasi
5enginar
18lokum
3borek
8hamsi
23taze_fasulye
18lokum
2biber_dolmasi
4cig_kofte
10icli_kofte
12izmir_kofte
3borek
14kebap
22simit
23taze_fasulye
1baklava
3borek
11ispanak
21pirinc_pilavi
13karniyarik
21pirinc_pilavi
12izmir_kofte
24yaprak_sarma
21pirinc_pilavi
1baklava
19manti
10icli_kofte
23taze_fasulye
10icli_kofte
24yaprak_sarma
3borek
21pirinc_pilavi
24yaprak_sarma
19manti
2biber_dolmasi
15kisir
10icli_kofte
3borek
21pirinc_pilavi
13karniyarik
3borek
15kisir
9hunkar_begendi
14kebap
6et_sote
7gozleme
5enginar
23taze_fasulye
7gozleme
17lahmacun
5enginar
3borek
18lokum
18lokum
13karniyarik
4cig_kofte
10icli_kofte
8hamsi
14kebap
13karniyarik
15kisir
22simit
3borek
11ispanak
4cig_kofte
12izmir_kofte
15kisir
9hunkar_begendi
12izmir_kofte
3borek
9hunkar_begendi
6et_sote
1baklava
21pirinc_pilavi
3borek
End of preview. Expand in Data Studio

⚠️ Important: English version is available below.

TürkSofrası-25 (TurkishFoods-25) Veri Seti

TürkSofrası-25, 25 farklı geleneksel Türk yemeğine ait toplam 11.461 görsel içeren ve yemek tanıma/sınıflandırma amaçlı hazırlanmış bir görüntü veri setidir. Görseller .jpg formatında olup her sınıf için ayrı klasörlerde yer almaktadır.

Veri seti, Hugging Face datasets kütüphanesi biçimindedir ve image (görsel) ile label (etiket) olmak üzere iki özelliğe sahiptir. Etiketler class_label biçiminde tanımlanmış olup aşağıdaki gibi numaralanmıştır:

Etiket Sınıf Adı
0 Aşure
1 Baklava
2 Biber Dolması
3 Börek
4 Çiğ Köfte
5 Enginar
6 Et Sote
7 Gözleme
8 Hamsi
9 Hünkâr Beğendi
10 İçli Köfte
11 Ispanak
12 İzmir Köfte
13 Karnıyarık
14 Kebap
15 Kısır
16 Kuru Fasulye
17 Lahmacun
18 Lokum
19 Mantı
20 Mücver
21 Pirinç Pilavı
22 Simit
23 Taze Fasulye
24 Yaprak Sarma

Veri Bölünmeleri

Bölüm Örnek Sayısı Boyut (Bayt)
Eğitim (train) 9,168 ~92.7 MB
Doğrulama (eval) 1,146 ~11.7 MB
Test (test) 1,147 ~11.5 MB
Toplam 11,461 ~116 MB

Klasör Yapısı

TurkishFoods-25/
  ├── asure
  ├── baklava
  ├── biber_dolmasi
  ├── borek
  ├── cig_kofte
  ├── enginar
  ├── et_sote
  ├── gozleme
  ├── hamsi
  ├── hunkar_begendi
  ├── icli_kofte
  ├── ispanak
  ├── izmir_kofte
  ├── karniyarik
  ├── kebap
  ├── kisir
  ├── kuru_fasulye
  ├── lahmacun
  ├── lokum
  ├── manti
  ├── mucver
  ├── pirinc_pilavi
  ├── simit
  ├── taze_fasulye
  └── yaprak_sarma

Her klasör ilgili yemeğe ait .jpg uzantılı görselleri içerir.

Atıf

Önemli: Bu veri seti bana ait değildir. Lütfen araştırmalarınızda bu veri setini kullanırsanız orijinal yazarları ve aşağıdaki yayını kaynak gösteriniz.

@inproceedings{kayikcci2019classification,
  title={Classification of turkish cuisine with deep learning on mobile platform},
  author={Kay{\i}k{\c{c}}{\i}, {\c{S}}afak and Ba{\c{s}}ol, Yusuf and D{\"o}rter, Elanur},
  booktitle={2019 4th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK)},
  pages={1--5},
  year={2019},
  organization={Ieee}
}

TurkishFoods-25 (TürkSofrası-25) Dataset

TurkishFoods-25 is a benchmark dataset consisting of 11,461 images of 25 traditional Turkish dishes, intended for food recognition and classification tasks. All images are in .jpg format and organized into folders per class.

The dataset follows the Hugging Face datasets format with two features: image and label. The label is defined as a class_label with the following mapping:

Label Class Name
0 Aşure
1 Baklava
2 Biber Dolması
3 Börek
4 Çiğ Köfte
5 Enginar
6 Et Sote
7 Gözleme
8 Hamsi
9 Hünkâr Beğendi
10 İçli Köfte
11 Ispanak
12 İzmir Köfte
13 Karnıyarık
14 Kebap
15 Kısır
16 Kuru Fasulye
17 Lahmacun
18 Lokum
19 Mantı
20 Mücver
21 Pirinç Pilavı
22 Simit
23 Taze Fasulye
24 Yaprak Sarma

Dataset Splits

Split Number of Examples Size (Bytes)
Train 9,168 ~92.7 MB
Eval 1,146 ~11.7 MB
Test 1,147 ~11.5 MB
Total 11,461 ~116 MB

Directory Structure

TurkishFoods-25/
  ├── asure
  ├── baklava
  ├── biber_dolmasi
  ├── borek
  ├── cig_kofte
  ├── enginar
  ├── et_sote
  ├── gozleme
  ├── hamsi
  ├── hunkar_begendi
  ├── icli_kofte
  ├── ispanak
  ├── izmir_kofte
  ├── karniyarik
  ├── kebap
  ├── kisir
  ├── kuru_fasulye
  ├── lahmacun
  ├── lokum
  ├── manti
  ├── mucver
  ├── pirinc_pilavi
  ├── simit
  ├── taze_fasulye
  └── yaprak_sarma

Each folder contains .jpg images corresponding to the dish name.

Citation

If you use this dataset in your research, please cite the following publication:

@inproceedings{kayikcci2019classification,
  title={Classification of turkish cuisine with deep learning on mobile platform},
  author={Kay{\i}k{\c{c}}{\i}, {\c{S}}afak and Ba{\c{s}}ol, Yusuf and D{\"o}rter, Elanur},
  booktitle={2019 4th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK)},
  pages={1--5},
  year={2019},
  organization={Ieee}
}
Downloads last month
99

Models trained or fine-tuned on yunusserhat/TurkishFoods-25