README.md

# EmbeddingMimicModel

Tento model byl vytvořen pomocí knihovny AOMF Mimicry pro imitaci embeddings.

## Základní informace

- **Základní model:** ./output_test_freeze_dense_only/best_model/
- **Typ modelu:** Transformer
- **Dimenze embeddings:** 2048
- **Strategie zmrazení vrstev:** selective
- **Počet odemčených vrstev:** 6

## Použití

### Pomocí Transformers

```python
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

# Načtení modelu a tokenizeru
model = AutoModel.from_pretrained("davidadamczyk/nomicai_finetuning", trust_remote_code=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("davidadamczyk/nomicai_finetuning")

# Generování embeddings
texts = ["První text", "Druhý text"]
inputs = tokenizer(texts, padding=True, truncation=True, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
embeddings = outputs.last_hidden_state[:, 0, :]
```

### Pomocí SentenceTransformers

```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Načtení modelu
model = SentenceTransformer("davidadamczyk/nomicai_finetuning", trust_remote_code=True)

# Generování embeddings
texts = ["První text", "Druhý text"]
embeddings = model.encode(texts)
```

## Poznámky

- Model je kompatibilní s knihovnou SentenceTransformers.
- Pro modely založené na Nomic-AI je nutné použít parametr `trust_remote_code=True`.

## Licence

Tento model je dostupný pod licencí MIT.