desarrolloasesoreslocales
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a7064b9
1
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ab38017
Push model using huggingface_hub.
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- model.safetensors +1 -1
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README.md
CHANGED
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8 |
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9 |
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16 |
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|
18 |
-
|
19 |
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- text: La sanción
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20 |
-
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|
23 |
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33 |
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|
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35 |
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|
36 |
-
value: 0.
|
37 |
name: Accuracy
|
38 |
---
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39 |
|
@@ -65,30 +65,30 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
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65 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
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66 |
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67 |
### Model Labels
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68 |
-
| Label | Examples
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69 |
-
|
70 |
-
|
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71 |
-
|
|
72 |
-
|
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-
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74 |
-
| 32 | <ul><li>'
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75 |
-
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76 |
-
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-
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-
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79 |
-
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80 |
-
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81 |
-
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82 |
-
|
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83 |
-
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84 |
-
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85 |
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## Evaluation
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87 |
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### Metrics
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|:--------|:---------|
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-
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|
92 |
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93 |
## Uses
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94 |
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@@ -108,7 +108,7 @@ from setfit import SetFitModel
|
|
108 |
# Download from the 🤗 Hub
|
109 |
model = SetFitModel.from_pretrained("desarrolloasesoreslocales/bert-leg-al-setfit")
|
110 |
# Run inference
|
111 |
-
preds = model("
|
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```
|
113 |
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114 |
<!--
|
@@ -138,34 +138,34 @@ preds = model("La falta de entrega de la denuncia en el momento de la infracció
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138 |
## Training Details
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139 |
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140 |
### Training Set Metrics
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141 |
-
| Training set | Min | Median
|
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-
|
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-
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|:------|:----------------------|
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-
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151 |
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153 |
-
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|
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|
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|
157 |
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|
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|
159 |
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|
160 |
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|
161 |
-
| 2027 |
|
162 |
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163 |
### Training Hyperparameters
|
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- batch_size: (
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|
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@@ -179,105 +179,254 @@ preds = model("La falta de entrega de la denuncia en el momento de la infracció
|
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179 |
- load_best_model_at_end: False
|
180 |
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181 |
### Training Results
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|
|
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|
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|
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-
|
|
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-
|
|
197 |
-
|
|
198 |
-
|
|
199 |
-
|
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200 |
-
|
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201 |
-
|
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202 |
-
|
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203 |
-
|
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204 |
-
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205 |
-
|
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206 |
-
|
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207 |
-
|
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208 |
-
|
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209 |
-
|
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210 |
-
|
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211 |
-
|
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212 |
-
|
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213 |
-
|
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214 |
-
|
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215 |
-
|
|
216 |
-
|
|
217 |
-
|
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218 |
-
|
|
219 |
-
|
|
220 |
-
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221 |
-
|
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222 |
-
|
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223 |
-
|
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224 |
-
|
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225 |
-
|
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226 |
-
|
|
227 |
-
|
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228 |
-
|
|
229 |
-
|
|
230 |
-
|
|
231 |
-
|
|
232 |
-
| 1.
|
233 |
-
| 1.
|
234 |
-
| 1.
|
235 |
-
| 1.
|
236 |
-
| 1.
|
237 |
-
| 2.
|
238 |
-
| 2.
|
239 |
-
| 2.
|
240 |
-
| 2.
|
241 |
-
| 2.
|
242 |
-
| 2.
|
243 |
-
|
|
244 |
-
|
|
245 |
-
|
|
246 |
-
|
|
247 |
-
|
|
248 |
-
|
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249 |
-
|
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250 |
-
|
|
251 |
-
|
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252 |
-
|
|
253 |
-
|
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254 |
-
|
|
255 |
-
|
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256 |
-
|
|
257 |
-
|
|
258 |
-
|
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259 |
-
|
|
260 |
-
|
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261 |
-
|
|
262 |
-
|
|
263 |
-
|
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264 |
-
|
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265 |
-
|
|
266 |
-
|
|
267 |
-
|
|
268 |
-
|
|
269 |
-
|
|
270 |
-
|
|
271 |
-
|
|
272 |
-
|
|
273 |
-
|
|
274 |
-
|
|
275 |
-
|
|
276 |
-
|
|
277 |
-
|
|
278 |
-
|
|
279 |
-
|
|
280 |
-
|
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281 |
|
282 |
### Framework Versions
|
283 |
- Python: 3.10.12
|
|
|
8 |
metrics:
|
9 |
- accuracy
|
10 |
widget:
|
11 |
+
- text: Solicito que se reduzca el importe de la multa para adecuarla a las circunstancias
|
12 |
+
del caso, respetando el principio de proporcionalidad.
|
13 |
+
- text: Mi vehículo no representó ningún obstáculo para el tránsito fluido. Estacioné
|
14 |
+
en una calle poco transitada y sin generar atascos.
|
15 |
+
- text: Se ha hecho una aplicación analógica de la norma sancionadora, incompatible
|
16 |
+
con las exigencias del principio de legalidad.
|
17 |
+
- text: No respeté la señal de stop al romperse el cable del freno de mano, quedándome
|
18 |
+
sin frenos efectivos hasta que conseguí parar.
|
19 |
+
- text: La sanción impuesta carece de cobertura legal, al no estar los hechos claramente
|
20 |
+
subsumidos en la infracción tipificada, vulnerando así el principio de legalidad.
|
21 |
pipeline_tag: text-classification
|
22 |
inference: true
|
23 |
base_model: desarrolloasesoreslocales/bert-leg-al-corpus
|
|
|
33 |
split: test
|
34 |
metrics:
|
35 |
- type: accuracy
|
36 |
+
value: 0.95
|
37 |
name: Accuracy
|
38 |
---
|
39 |
|
|
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65 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
|
66 |
|
67 |
### Model Labels
|
68 |
+
| Label | Examples |
|
69 |
+
|:------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|
70 |
+
| 2017 | <ul><li>'Niego haber obstaculizado el tráfico al estacionar en doble fila. Permanecí en el vehículo en todo momento para reanudar la marcha en caso necesario.'</li><li>'Es falso que entorpeciera el paso de vehículos durante mi parada. Fue en un lugar permitido y durante escasos minutos.'</li><li>'Niego haber dificultado la fluidez del tráfico al realizar la parada. Fue por un brevísimo lapso de tiempo y sin generar congestión alguna.'</li></ul> |
|
71 |
+
| 12 | <ul><li>'El semáforo en rojo fue rebasado al quedarse sin frenos mi vehículo de manera inesperada, siéndome imposible detenerme a tiempo.'</li><li>'Invadí el paso de peatones al sufrir un pinchazo justo al aproximarme al mismo, no pudiendo evitar pisarlo hasta detener el vehículo.'</li><li>'Circulé brevemente en sentido contrario al perder el control del vehículo por un fallo en la dirección, hasta que pude reconducirlo.'</li></ul> |
|
72 |
+
| 2027 | <ul><li>'Niego haberme saltado la señal de prohibido circular los días impares. Era un día de circulación permitida para mi número de matrícula.'</li><li>'No desobedecí la señal de prohibido circular a más de 30 km/h. En ningún momento superé dicho límite de velocidad.'</li><li>'Es incierto que no atendiera a la señal de prohibido el paso de vehículos de más de 3500 kg. Mi furgoneta no alcanza ese peso máximo autorizado.'</li></ul> |
|
73 |
+
| 357 | <ul><li>'La resolución sancionadora carece de la debida motivación, al no explicar de forma clara y precisa las razones que justifican la imposición de la sanción.'</li><li>'No se expresan en la resolución sancionadora, con la claridad y precisión requeridas, los argumentos que fundamentan la desestimación de las pruebas propuestas y practicadas, lo que evidencia su falta de motivación.'</li><li>'La sanción impuesta adolece de falta de motivación, al no detallar los elementos de juicio que llevan a apreciar la existencia de negligencia en la conducta del infractor.'</li></ul> |
|
74 |
+
| 32 | <ul><li>'Se está conculcando el principio de tipicidad al sancionarme por una conducta que no está específicamente prohibida en la ley.'</li><li>'El principio de tipicidad, derivado del de legalidad, exige que los hechos constitutivos de infracción estén nítidamente definidos, cosa que no ocurre en este caso.'</li><li>'Se está quebrantando el principio de tipicidad al pretender subsumir mis actos en un precepto que no los define con la taxatividad requerida.'</li></ul> |
|
75 |
+
| 2014 | <ul><li>'Aplicar la sanción en su mitad superior infringe el principio de proporcionalidad, al no concurrir circunstancias agravantes que lo justifiquen.'</li><li>'La Administración no ha motivado suficientemente la graduación de la sanción, incumpliendo el principio de proporcionalidad.'</li><li>'Se ha vulnerado el principio de proporcionalidad al imponer una sanción que no se ajusta a la levedad de los hechos denunciados.'</li></ul> |
|
76 |
+
| 2002 | <ul><li>'Se ha omitido un requisito esencial para la validez de la denuncia al no notificarla en el acto, lo que vicia todo el procedimiento.'</li><li>'La ausencia de notificación en el acto, pudiendo hacerse, constituye un defecto invalidante de la denuncia.'</li><li>'Se ha prescindido de un trámite esencial del procedimiento al no notificar la denuncia en el acto, lo que determina su nulidad.'</li></ul> |
|
77 |
+
| 994 | <ul><li>'Demando que se incorpore la fotografía que demuestra la posición de mi vehículo y que desmiente la versión del agente.'</li><li>'Reclamo que se aporte la fotografía de la zona peatonal donde presuntamente circulé, para demostrar que estaba habilitada para carga y descarga en ese momento.'</li><li>'Intereso que se aporte la fotografía del carril bus que supuestamente invadí, para constatar que estaba habilitado para tráfico mixto a esa hora.'</li></ul> |
|
78 |
+
| 42 | <ul><li>'El principio de legalidad impide sancionar conductas que, aun siendo similares a las tipificadas, no encajan exactamente en la descripción legal.'</li><li>'Se ha sancionado una conducta que no está expresa, clara e inequívocamente tipificada, contraviniendo así el principio de legalidad.'</li><li>'Se ha ignorado el principio de legalidad al imponer una sanción por unos hechos que no encajan en la descripción legal de la infracción.'</li></ul> |
|
79 |
+
| 1002 | <ul><li>'La denuncia es inválida al notificarse cuando la infracción leve ya estaba prescrita por el transcurso de más de 3 meses.'</li><li>'Procede apreciar la prescripción de la infracción grave, pues entre la comisión de los hechos y la notificación de la denuncia transcurrieron más de 6 meses.'</li><li>'Procede aplicar la prescripción de la infracción grave, al notificarse la denuncia cuando ya habían transcurrido más de 6 meses desde su comisión.'</li></ul> |
|
80 |
+
| 304 | <ul><li>'Pido que se tome declaración al mecánico que revisó mi vehículo y que puede confirmar que los frenos fallaron, impidiéndome detenerme ante la señal de stop.'</li><li>'Ruego que se tome declaración a los testigos presenciales que pueden confirmar que realicé la maniobra respetando la prioridad.'</li><li>'Solicito que se incorpore al expediente la grabación de la cámara de seguridad que demuestra que no cometí la infracción imputada.'</li></ul> |
|
81 |
+
| 1001 | <ul><li>'El error en la fecha de la infracción consignada en la denuncia constituye un defecto de forma determinante de su nulidad.'</li><li>'La denuncia no especifica con claridad el tipo de infracción cometida, generando indefensión al denunciado.'</li><li>'No se ha hecho constar en la denuncia la identificación del agente denunciante, lo que supone un defecto de forma.'</li></ul> |
|
82 |
+
| 269 | <ul><li>'Pido que se acuerde la medida cautelar de suspensión de la ejecución de la resolución sancionadora, conforme al artículo 117.2 de la Ley 39/2015, por la nulidad de pleno derecho de la que adolece.'</li><li>'Demando la suspensión de la ejecutividad del acto recurrido, en aplicación del artículo 117 de la Ley 39/2015, por la manifiesta improcedencia de la sanción impuesta.'</li><li>'Pido que se suspenda cautelarmente la ejecución de la sanción, en aplicación del artículo 117.2 de la Ley 39/2015, por los daños irreparables que me provocaría su inmediata efectividad.'</li></ul> |
|
83 |
+
| 78 | <ul><li>'Se me está tratando como culpable desde el inicio del procedimiento, ignorando mi presunción de inocencia y sin darme opción a demostrar lo contrario.'</li><li>'Aplicar la sanción sin evidencias contundentes de los hechos denunciados supone una clara vulneración de mi presunción de inocencia.'</li><li>'Mi presunción de inocencia está siendo arrasada al juzgarme culpable de antemano, sin darme la oportunidad de defenderme y probar lo contrario.'</li></ul> |
|
84 |
+
| 49 | <ul><li>'Es incierto que circulara haciendo uso del teléfono móvil. En todo momento mantuve ambas manos en el volante.'</li><li>'Rechazo la acusación de no respetar el ceda el paso. Hice la incorporación con precaución y cuando no venía ningún vehículo.'</li><li>'No es verdad que condujera de forma temeraria. Siempre lo hago con la máxima prudencia y respetando las normas.'</li></ul> |
|
85 |
|
86 |
## Evaluation
|
87 |
|
88 |
### Metrics
|
89 |
| Label | Accuracy |
|
90 |
|:--------|:---------|
|
91 |
+
| **all** | 0.95 |
|
92 |
|
93 |
## Uses
|
94 |
|
|
|
108 |
# Download from the 🤗 Hub
|
109 |
model = SetFitModel.from_pretrained("desarrolloasesoreslocales/bert-leg-al-setfit")
|
110 |
# Run inference
|
111 |
+
preds = model("Se ha hecho una aplicación analógica de la norma sancionadora, incompatible con las exigencias del principio de legalidad.")
|
112 |
```
|
113 |
|
114 |
<!--
|
|
|
138 |
## Training Details
|
139 |
|
140 |
### Training Set Metrics
|
141 |
+
| Training set | Min | Median | Max |
|
142 |
+
|:-------------|:----|:--------|:----|
|
143 |
+
| Word count | 14 | 22.4083 | 37 |
|
144 |
|
145 |
| Label | Training Sample Count |
|
146 |
|:------|:----------------------|
|
147 |
+
| 12 | 14 |
|
148 |
+
| 32 | 16 |
|
149 |
| 42 | 16 |
|
150 |
+
| 49 | 15 |
|
151 |
+
| 78 | 15 |
|
152 |
+
| 269 | 15 |
|
153 |
+
| 304 | 15 |
|
154 |
| 357 | 13 |
|
155 |
| 994 | 18 |
|
156 |
| 1001 | 18 |
|
157 |
| 1002 | 18 |
|
158 |
| 2002 | 16 |
|
159 |
+
| 2014 | 17 |
|
160 |
+
| 2017 | 16 |
|
161 |
+
| 2027 | 18 |
|
162 |
|
163 |
### Training Hyperparameters
|
164 |
+
- batch_size: (8, 8)
|
165 |
- num_epochs: (10, 10)
|
166 |
- max_steps: -1
|
167 |
- sampling_strategy: oversampling
|
168 |
+
- num_iterations: 20
|
169 |
- body_learning_rate: (2e-05, 2e-05)
|
170 |
- head_learning_rate: 2e-05
|
171 |
- loss: CosineSimilarityLoss
|
|
|
179 |
- load_best_model_at_end: False
|
180 |
|
181 |
### Training Results
|
182 |
+
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
183 |
+
|:------:|:-----:|:-------------:|:---------------:|
|
184 |
+
| 0.0004 | 1 | 0.2395 | - |
|
185 |
+
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|
186 |
+
| 0.0417 | 100 | 0.2733 | - |
|
187 |
+
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|
188 |
+
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|
189 |
+
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|
190 |
+
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|
191 |
+
| 0.0833 | 100 | 0.1907 | - |
|
192 |
+
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|
193 |
+
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|
194 |
+
| 0.2083 | 250 | 0.1116 | - |
|
195 |
+
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|
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|
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+
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|
198 |
+
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|
199 |
+
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|
200 |
+
| 0.4583 | 550 | 0.0101 | - |
|
201 |
+
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|
202 |
+
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|
203 |
+
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|
204 |
+
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|
205 |
+
| 0.6667 | 800 | 0.0081 | - |
|
206 |
+
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|
207 |
+
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|
208 |
+
| 0.7917 | 950 | 0.0028 | - |
|
209 |
+
| 0.8333 | 1000 | 0.0072 | - |
|
210 |
+
| 0.875 | 1050 | 0.0053 | - |
|
211 |
+
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|
212 |
+
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|
213 |
+
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|
214 |
+
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|
215 |
+
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|
216 |
+
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|
217 |
+
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|
218 |
+
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|
219 |
+
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|
220 |
+
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|
221 |
+
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|
222 |
+
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|
223 |
+
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|
224 |
+
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|
225 |
+
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|
226 |
+
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|
227 |
+
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|
228 |
+
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|
229 |
+
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|
230 |
+
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|
231 |
+
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|
232 |
+
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|
233 |
+
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|
234 |
+
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|
235 |
+
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|
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+
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|
237 |
+
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|
238 |
+
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|
239 |
+
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|
240 |
+
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|
241 |
+
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|
242 |
+
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|
243 |
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|
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+
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|
245 |
+
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|
246 |
+
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|
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+
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|
248 |
+
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|
249 |
+
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|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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+
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|
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|
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|
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|
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|
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+
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|
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+
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|
268 |
+
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|
269 |
+
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|
270 |
+
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|
271 |
+
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|
272 |
+
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|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
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|
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+
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|
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|
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+
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|
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+
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|
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|
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+
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|
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+
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|
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|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
299 |
+
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|
300 |
+
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|
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+
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|
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|
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+
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|
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|
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+
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|
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+
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|
307 |
+
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|
308 |
+
| 4.9583 | 5950 | 0.0 | - |
|
309 |
+
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|
310 |
+
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|
311 |
+
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|
312 |
+
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|
313 |
+
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|
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+
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|
315 |
+
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|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
320 |
+
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|
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+
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|
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+
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|
323 |
+
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|
324 |
+
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|
325 |
+
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|
326 |
+
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|
327 |
+
| 5.75 | 6900 | 0.0001 | - |
|
328 |
+
| 5.7917 | 6950 | 0.0 | - |
|
329 |
+
| 5.8333 | 7000 | 0.0 | - |
|
330 |
+
| 5.875 | 7050 | 0.0008 | - |
|
331 |
+
| 5.9167 | 7100 | 0.0 | - |
|
332 |
+
| 5.9583 | 7150 | 0.0001 | - |
|
333 |
+
| 6.0 | 7200 | 0.0 | - |
|
334 |
+
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|
335 |
+
| 6.0833 | 7300 | 0.0 | - |
|
336 |
+
| 6.125 | 7350 | 0.0001 | - |
|
337 |
+
| 6.1667 | 7400 | 0.0 | - |
|
338 |
+
| 6.2083 | 7450 | 0.0001 | - |
|
339 |
+
| 6.25 | 7500 | 0.0001 | - |
|
340 |
+
| 6.2917 | 7550 | 0.0001 | - |
|
341 |
+
| 6.3333 | 7600 | 0.0 | - |
|
342 |
+
| 6.375 | 7650 | 0.0 | - |
|
343 |
+
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|
344 |
+
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|
345 |
+
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|
346 |
+
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|
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+
| 6.5833 | 7900 | 0.0001 | - |
|
348 |
+
| 6.625 | 7950 | 0.0 | - |
|
349 |
+
| 6.6667 | 8000 | 0.0 | - |
|
350 |
+
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|
351 |
+
| 6.75 | 8100 | 0.0001 | - |
|
352 |
+
| 6.7917 | 8150 | 0.0 | - |
|
353 |
+
| 6.8333 | 8200 | 0.0001 | - |
|
354 |
+
| 6.875 | 8250 | 0.0 | - |
|
355 |
+
| 6.9167 | 8300 | 0.0 | - |
|
356 |
+
| 6.9583 | 8350 | 0.0 | - |
|
357 |
+
| 7.0 | 8400 | 0.0 | - |
|
358 |
+
| 7.0417 | 8450 | 0.0 | - |
|
359 |
+
| 7.0833 | 8500 | 0.0 | - |
|
360 |
+
| 7.125 | 8550 | 0.0 | - |
|
361 |
+
| 7.1667 | 8600 | 0.0001 | - |
|
362 |
+
| 7.2083 | 8650 | 0.0001 | - |
|
363 |
+
| 7.25 | 8700 | 0.0001 | - |
|
364 |
+
| 7.2917 | 8750 | 0.0 | - |
|
365 |
+
| 7.3333 | 8800 | 0.0001 | - |
|
366 |
+
| 7.375 | 8850 | 0.0001 | - |
|
367 |
+
| 7.4167 | 8900 | 0.0001 | - |
|
368 |
+
| 7.4583 | 8950 | 0.0001 | - |
|
369 |
+
| 7.5 | 9000 | 0.0 | - |
|
370 |
+
| 7.5417 | 9050 | 0.0 | - |
|
371 |
+
| 7.5833 | 9100 | 0.0 | - |
|
372 |
+
| 7.625 | 9150 | 0.0 | - |
|
373 |
+
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|
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+
| 7.7083 | 9250 | 0.0001 | - |
|
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+
| 7.75 | 9300 | 0.0 | - |
|
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+
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|
377 |
+
| 7.8333 | 9400 | 0.0 | - |
|
378 |
+
| 7.875 | 9450 | 0.0 | - |
|
379 |
+
| 7.9167 | 9500 | 0.0 | - |
|
380 |
+
| 7.9583 | 9550 | 0.0001 | - |
|
381 |
+
| 8.0 | 9600 | 0.0 | - |
|
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+
| 8.0417 | 9650 | 0.0 | - |
|
383 |
+
| 8.0833 | 9700 | 0.0 | - |
|
384 |
+
| 8.125 | 9750 | 0.0 | - |
|
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+
| 8.1667 | 9800 | 0.0 | - |
|
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+
| 8.2083 | 9850 | 0.0 | - |
|
387 |
+
| 8.25 | 9900 | 0.0 | - |
|
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+
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|
389 |
+
| 8.3333 | 10000 | 0.0 | - |
|
390 |
+
| 8.375 | 10050 | 0.0 | - |
|
391 |
+
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430 |
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431 |
### Framework Versions
|
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- Python: 3.10.12
|
model.safetensors
CHANGED
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size 514944880
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model_head.pkl
CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
|
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1 |
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|
2 |
-
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|
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1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
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