fkuyumcu/turkish-wiki-rag-embeddings-v2

Turkish Wiki RAG Embeddings

Bu model, WikiRAG-TR veri seti kullanılarak fine-tune edilmiş bir Türkçe embedding modelidir. Özellikle Türkçe soru-cevap ve RAG (Retrieval Augmented Generation) uygulamaları için optimize edilmiştir.

Kullanım

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Modeli yükle
model = SentenceTransformer('fkuyumcu/turkish-wiki-rag-embeddings')

# Metin embeddingi oluştur
embedding = model.encode('Türkçe bir cümle')

Eğitim Detayları

• Baz Model: paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
• Veri Seti: Metin/WikiRAG-TR
• Eğitim Loss: CosineSimilarityLoss
• Epochs: 5
• Batch Size: 32

Performans

Model, Türkçe soru ve ilgili bağlamlarda semantic arama için optimize edilmiştir. WikiRAG-TR veri setindeki değerlendirmelerde %XX doğruluk elde edilmiştir.