README.md

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license: apache-2.0
language:
- ko
- en
tags:
- text-generation
- pytorch
- causal-lm
- gemma3
- 4b
library_name: transformers
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# hf_gemma3_4b_2-checkpoint-10000

이 모델은 Gemma3 4B 모델을 파인튜닝한 체크포인트입니다.

## 모델 정보
- **베이스 모델**: hf_gemma3_4b_2
- **체크포인트**: checkpoint-10000
- **모델 크기**: 4B parameters
- **타입**: Causal Language Model
- **라이선스**: Apache 2.0

## 사용 방법

```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

model_name = "NTIS/hf_gemma3_4b_2-checkpoint-10000"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto"
)

# 텍스트 생성
text = "안녕하세요"
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(
    **inputs, 
    max_length=100, 
    do_sample=True, 
    temperature=0.7,
    pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
)
result = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
print(result)
```

## 훈련 정보
- 이 체크포인트는 특정 스텝에서 저장된 모델입니다
- 성능은 체크포인트마다 다를 수 있습니다

## 주의사항
- 이 모델은 연구/실험 목적으로 제공됩니다
- 상업적 사용 전에 라이선스를 확인하세요
- GPU 메모리가 충분한지 확인하세요 (최소 8GB 권장)