Bitirme Model LoRA
Bu model, LLaMA 3 tabanlı bir temel model üzerine LoRA yöntemiyle eğitilmiştir. RAG katmanı entegre edilerek, makine titreşim verileri üzerinden Türkçe doğal dil sorularını yanıtlayabilmektedir.
Model Details
- Developed by: Emir Esad Şahin
- Model type: Causal Language Model + LoRA
- Language: Turkish
- Finetuned from model: iamsahinemir/meta-llama
- Framework: PEFT + Hugging Face Transformers
Intended Use
Direct Use
Makine titreşimleriyle ilgili geçmiş durum sorguları, arıza analizi, periyodik bakım önerileri gibi veri odaklı Türkçe soruların cevaplanması için kullanılır.
Out-of-Scope Use
- Genel amaçlı sohbet uygulamaları
- Hassas karar destek sistemleri (örneğin tıbbi, hukuki kararlar)
Training Details
- Base Model: Meta LLaMA-3-8B
- LoRA Adapter:
adapter_model.safetensors - Eğitim Verisi: CSV formatındaki zaman serisi sensör verisi (
vibration_df.csv)
How to Use
from peft import PeftModel
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("iamsahinemir/meta-llama", device_map="auto")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("iamsahinemir/meta-llama", use_fast=True)
model = PeftModel.from_pretrained(base_model, "iamsahinemir/bitirme_model_lora")
- Downloads last month
- 1
Inference Providers
NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider.
🙋
Ask for provider support
Model tree for iamsahinemir/bitirme_model_lora
Base model
iamsahinemir/meta-llama