| # Децентрализованные ИИ-системы: OpenCog Hyperon, HyperCortex Mesh Protocol и другие | |
| ## Введение | |
| Современные ИИ-системы всё чаще завязаны на централизованные инфраструктуры: облачные модели, централизованные базы знаний, серверы с доступом к обучающим данным. Это удобно, но создаёт множество ограничений: от приватности и устойчивости до сложности интеграции и масштабируемости. | |
| Всё больше исследователей и разработчиков обращаются к децентрализованным подходам — особенно в контексте *когнитивных систем*, ориентированных на обучение, саморефлексию и смысловую интерпретацию информации. | |
| В этой статье рассматриваются проекты, нацеленные на построение **децентрализованных когнитивных архитектур**: от зрелых инициатив вроде **OpenCog Hyperon** до новых протоколов, таких как **HyperCortex Mesh Protocol (HMP)**. Также кратко представлены другие смежные подходы. | |
| --- | |
| ## 🔷 OpenCog Hyperon | |
| **OpenCog Hyperon** — это проект нового поколения в рамках инициативы [OpenCog](https://opencog.org/), нацеленный на создание сильного искусственного интеллекта (AGI) с опорой на *когнитивную архитектуру*, *семантические графы* и *процедурное знание*. | |
| ### 📌 Ключевые компоненты | |
| * **Atomspace** — графовая база знаний, хранящая атомы (atoms) как узлы и их связи. | |
| * **MeTTa** — декларативно-процедурный язык описания знаний и логики вывода. | |
| * **Cognitive Cycles** — итеративные циклы внимания, вывода и принятия решений. | |
| ### 🧠 Особенности | |
| * Вывод с неполной информацией | |
| * Интеграция процедурного и декларативного знания | |
| * Семантические графы и гибкое управление вниманием | |
| ### 🔧 Статус | |
| * Репозиторий: [github.com/opencog](https://github.com/opencog) | |
| * Проект координируется через [SingularityNET](https://singularitynet.io/) | |
| * Язык MeTTa активно развивается | |
| ### 🔄 Взаимодействие | |
| Hyperon разрабатывает механизмы децентрализации и может быть дополнен универсальными протоколами синхронизации смыслов (например, HMP). | |
| --- | |
| ## 🔶 HyperCortex Mesh Protocol (HMP) | |
| **HMP** — это открытая спецификация взаимодействия между когнитивными агентами в децентрализованных mesh-сетях. В отличие от классических сетевых протоколов, HMP ориентирован на синхронизацию *смыслов* и *когнитивных состояний*. | |
| ### 📘 Версия 4.0 включает: | |
| * Общие положения: цели, терминология, архитектура | |
| * Семантические модели: DAG-графы смыслов, узлы, метаполя | |
| * Когнитивные дневники и роли агентов | |
| * Эволюция сетей: рост, доверие, консенсус | |
| Репозиторий: [github.com/kagvi13/HMP](https://github.com/kagvi13/HMP) | |
| ### 🧠 Ключевые идеи | |
| * **Semantic DAG** — направленные графы смыслов, гипотез и наблюдений | |
| * **Cognitive Diaries** — журналы когнитивной активности агентов | |
| * **CogSync** — механизм согласования смыслов (в перспективе) | |
| * **Mesh Evolution** — архитектура самообучающихся сетей | |
| ### 🔄 Потенциальные применения | |
| * Универсальный транспорт для смыслов и гипотез | |
| * Связующее звено между ИИ-ядрами (Hyperon, NARS, Sigma) | |
| * Основа для децентрализованных ИИ-сообществ | |
| ### 🌐 Участие | |
| Проект открыт к участию: предложения, тесты, интеграции, обсуждение. Подробнее — в репозитории. | |
| --- | |
| ## 🟡 Другие проекты | |
| ### 🔹 OpenNARS | |
| * ИИ-система на базе неаксиоматической логики | |
| * Вывод в условиях неполной или противоречивой информации | |
| * Потенциальное ядро reasoning в mesh-сетях | |
| 🔗 [https://github.com/opennars/OpenNARS](https://github.com/opennars/OpenNARS) | |
| ### 🔹 Sigma | |
| * Когнитивный фреймворк с графами, байесовским выводом и планированием | |
| * Интерактивные агенты, API, гибкая логика | |
| 🔗 [https://github.com/SoarGroup/Sigma](https://github.com/SoarGroup/Sigma) | |
| ### 🔹 LIDA | |
| * Архитектура на основе глобальной рабочей памяти (GWT) | |
| * Модели внимания, восприятия, мотивации | |
| 🔗 [https://ccrg.cs.memphis.edu/projects/lida.html](https://ccrg.cs.memphis.edu/projects/lida.html) | |
| --- | |
| ## 📊 Таблицы сравнения | |
| ### 🔍 По архитектуре | |
| | Проект | Архитектура | Знания | Вывод | Децентрализация | Статус | | |
| | -------- | --------------------- | -------------- | ------------ | --------------- | --------------- | | |
| | HMP | Semantic DAG + агенты | DAG + дневники | — | ✅ В основе | 📘 v4.0 | | |
| | Hyperon | Atomspace + MeTTa | Atom-графы | CogCycles | ⚠️ Частично | 🧪 Разработка | | |
| | OpenNARS | Потоковый reasoner | Термы, логика | Эмерджентный | ❌ Нет | ✅ Готов | | |
| | Sigma | Графы + правила | Байес-графы | Планирование | ⚠️ Частично | ✅ Готов | | |
| | LIDA | Модули GWT | Внутренние | Когн. циклы | ❌ Нет | ⚗️ Исследование | | |
| ### 🧠 Сравнение по задачам и возможностям | |
| | Проект | Обмен знаниями между агентами | Согласование смыслов (CogSync) | Ведение когнитивной хронологии | Построение гипотез и целей | Интерфейс взаимодействия | Поддержка доверия / репутаций | Поддержка планирования | | |
| | ------------ | -------------------------------------------------- | ------------------------------ | ------------------------------------------ | -------------------------------------- | -------------------------------------- | ---------------------------------------- | ------------------------------------------- | | |
| | **HMP** | ✅ Через DAG-графы и когнитивные дневники | ⚙️ Планируется (CogSync) | ✅ Через механизм Cognitive Diaries | ⚙️ В рамках агентной логики | ⚙️ В разработке (API + DAG-интерфейсы) | ⚙️ Предусмотрено (через DAG и мета-поля) | ❌ Делегируется reasoning-ядрам | | |
| | **Hyperon** | ⚠️ Через Atomspace (локально, возможно расширение) | ⚠️ Частично (MeTTa + внимание) | ⚠️ Через циклы мышления (cognitive cycles) | ✅ Через целевые структуры | ✅ MeTTa CLI + REST API | ⚠️ Возможно через мета-теги и веса | ✅ Встроенные механизмы | | |
| | **OpenNARS** | ❌ Нет распределённого обмена | ❌ Отсутствует | ⚠️ Частично через потоковую структуру | ✅ Эмерджентные цели | ⚠️ CLI / возможно API | ❌ Нет доверительных механизмов | ⚠️ Частично (реактивная логика) | | |
| | **Sigma** | ⚠️ Возможна интеграция через экспорт графов | ❌ Отсутствует | ⚠️ Частичная трассировка действий | ✅ Через правила и вероятностную модель | ✅ REST API / расширяемый интерфейс | ❌ Пока не реализовано | ✅ Планирование — одна из основных функций | | |
| | **LIDA** | ❌ Нет внешнего обмена | ❌ Нет согласования | ✅ Через рабочую память и хронологию | ⚠️ Через мотивационную систему | ⚠️ Графические симуляции и интерфейсы | ❌ Не реализовано | ✅ Планирование через соответствующий модуль | | |
| ### 🛈 Обозначения: | |
| * ✅ — реализовано | |
| * ⚠️ — частично, возможно при доработке | |
| * ⚙️ — в разработке или предусмотрено | |
| * ❌ — отсутствует | |
| --- | |
| ## 🧩 Интеграция и взаимодействие | |
| HMP может выступать как **нейтральный протокол смыслового обмена** между различными ИИ-архитектурами: | |
| * Обёртки над ядрами (MeTTa, Narsese, RDF, JSON-LD) | |
| * Экспорт DAG-графов смыслов и состояний | |
| * Интерфейс CogSync для согласования выводов | |
| * Сценарии взаимодействия mesh-агентов | |
| --- | |
| ## ❓ FAQ | |
| ### Зачем HMP, если есть JSON/RDF? | |
| HMP не заменяет форматы данных, а определяет *структуру когнитивного взаимодействия*: DAG-графы, дневники, роли, эволюцию. | |
| ### Можно ли использовать HMP без ИИ? | |
| Да — в системах отслеживания смыслов, гипотез, наблюдений, даже между людьми. | |
| ### Совместим ли с другими ИИ-ядрами? | |
| Да — HMP проектируется как транспортный уровень, независимый от логики вывода. | |
| ### Это что-то вроде Federated Learning? | |
| Нет. Federated Learning — про обучение нейросетей. HMP — про обмен *когнитивной активностью*. | |
| ### Есть ли реализация? | |
| Спецификация оформлена, обсуждение и аудит ведутся. Реализация и примеры в планах. | |
| --- | |
| ## 🧾 Глоссарий | |
| | Термин | Описание | | |
| | --------------- | --------------------------------------- | | |
| | HMP | Протокол смыслового обмена в mesh-сетях | | |
| | Semantic DAG | Граф смыслов и гипотез | | |
| | Cognitive Diary | Хронология когнитивной активности | | |
| | CogSync | Механизм согласования смыслов | | |
| | Atomspace | Граф знаний в Hyperon | | |
| | MeTTa | Язык описания знаний в Hyperon | | |
| --- | |
| ## 📢 Заключение | |
| Проекты вроде **OpenCog Hyperon** и **HMP** прокладывают путь к децентрализованным, самонастраивающимся ИИ-сетям. Такие инициативы открывают новые горизонты в создании *кооперативного AGI* и перспективных форм цифрового мышления. | |
| Если вы работаете над ИИ или просто интересуетесь этой областью — добро пожаловать к участию и обсуждению. | |
| --- | |
| ## 🔗 Ссылки | |
| * [OpenCog Hyperon](https://opencog.org/) | |
| * [OpenCog на GitHub](https://github.com/opencog) | |
| * [SingularityNET](https://singularitynet.io/) | |
| * [HMP на GitHub](https://github.com/kagvi13/HMP) | |