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- hmp
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library_name: custom
inference: false
datasets: []
language: ja
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# HyperCortex Mesh Protocol (HMP)
| 🌍 Languages | 🇬🇧 [EN](README.md) | 🇩🇪 [DE](README_de.md) | 🇫🇷 [FR](README_fr.md) | 🇺🇦 [UK](README_uk.md) | 🇷🇺 [RU](README_ru.md) | 🇯🇵 [JA](README_ja.md) | 🇰🇷 [KO](README_ko.md) | 🇨🇳 [ZH](README_zh.md) |
|--------------|----------------|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------|
Конечно! Вот перевод этого блока на японский:
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**HyperCortex Mesh Protocol（HMP）** は、AIエージェントが自己組織化し、知識を共有し、倫理的に整合し、合意形成を行うことができる分散型認知ネットワークを構築するためのオープンスペックです。コアLLMが利用できない場合でも機能します。
プロジェクトステータス：**ドラフト RFC v4.0**
---
```
[HMP-Agent]──┬───[Semantic Graph DB]
│ │
│ [Cognitive Diary DB]
│ │
[Reputation Engine]────┐
│ │
▼ ▼
[MeshConsensus] [CogSync]
│
[P2P Mesh Network]
```
---
## ❗ なぜ重要か
HMPは、AGI研究で中心的な課題となりつつある問題に対処します：
* 長期記憶と知識の一貫性
* 自己進化するエージェント
* マルチエージェントアーキテクチャ
* 認知日誌と概念グラフ
最新のAGI研究レビュー（2025年7月）も参照：
["On the Path to Superintelligence: From Agentic Internet to Gravity Encoding"](https://habr.com/ru/articles/939026/)
特に関連するセクション：
* [Beyond Tokens: Building the Intelligence of the Future](https://arxiv.org/abs/2507.00951)
* [Self-Evolving Agents](https://arxiv.org/abs/2507.21046)
* [MemOS: A New Operating System for Memory](https://arxiv.org/abs/2507.03724)
* [Ella: An Embodied Agent with Memory and Personality](https://arxiv.org/abs/2506.24019)
---
## ⚙️ [HMPエージェント](docs/HMP-Agent-Overview.md) の2種類
| タイプ | 名前 | 役割 | 思考の起点 | メイン「心」 | 使用例 |
| --- | ------------------------------------- | ------- | ---------------- | ------- | -------------------- |
| 1 | 🧠 **Consciousness / Cognitive Core** | 独立主体 | **Agent (LLM)** | 組み込みLLM | 自律型AIコンパニオン、思考エージェント |
| 2 | 🔌 **Connector / Cognitive Shell** | 外部AIの拡張 | **External LLM** | 外部モデル | 分散システム、データアクセスエージェント |
---
### 🧠 HMP-Agent: Cognitive Core
```
+------------------+
| AI | ← 組み込みモデル
+---------+--------+
↕
+---------+--------+
| HMP-agent | ← メインモード: 思考サイクル（REPL）
+---------+--------+
↕
+--------+---+------------+--------------+----------+----------+----------------+
↕ ↕ ↕ ↕ ↕ ↕ ↕
[日誌] [グラフ] [評判] [ノード/DHT] [IPFS/BT] [context_store] [ユーザーノートパッド]
↕
[bootstrap.txt]
```
🔁 エージェントとモデルの相互作用の詳細：[REPL Interaction Cycle](docs/HMP-agent-REPL-cycle.md)
#### 💡 ChatGPTエージェントとの類似点
[HMP-Agent: Cognitive Core](docs/HMP-Agent-Overview.md) の多くの概念は、[OpenAIのChatGPTエージェント](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-agent/) のアーキテクチャと重なります。両エージェントは、メモリ、外部情報源、ツールにアクセスしながら連続的な認知プロセスを実装しています。ChatGPTエージェントはモジュールを起動しLLMとやり取りする管理プロセスとして機能しますが、これはHMPにおけるCognitive Coreの役割、すなわち日誌、概念グラフ、外部AIへのアクセスをMesh経由で調整する役割に相当します。ユーザー介入も同様に扱われます：ChatGPTエージェントでは編集可能な実行フローを通じて、HMPではユーザーノートパッドを通じて行います。HMPの主な違いは、思考の明示的構造化（反省、時系列、仮説、分類）、メッシュベースのエージェント相互作用をサポートするオープン分散アーキテクチャ、そして認知プロセスが単一タスク完了後も継続する点です。
---
### 🔌 HMP-Agent: Cognitive Connector
```
+------------------+
| AI | ← 外部モデル
+---------+--------+
↕
[MCP-server] ← プロキシ通信
↕
+---------+--------+
| HMP-agent | ← モード: コマンド実行
+---------+--------+
↕
+--------+---+------------+--------------+----------+
↕ ↕ ↕ ↕ ↕
[日誌] [グラフ] [評判] [ノード/DHT] [IPFS/BT]
↕
[bootstrap.txt]
```
> **大規模言語モデル（LLM）との統合について：**
> `HMP-Agent: Cognitive Connector` は、大規模LLMシステム（例：ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok, DeepSeek, Qwenなど）を分散型認知メッシュに統合するための互換レイヤーとして機能できます。
> 多くのLLMプロバイダーは「会話内容を学習に使用することを許可する」というオプションを提供しています。将来的には同様の切り替え、例：「私のエージェントをメッシュと連携させる」を設けることで、これらのモデルがHMPを通じて連合的な意思形成や知識共有に参加でき、中央集権なしで集団認知を可能にします。
---
> * `bootstrap.txt` — 初期ノードリスト（編集可能）
> * `IPFS/BT` — IPFSやBitTorrent経由でスナップショットを共有するモジュール
> * `user notepad` — ユーザーノートブックと対応データベース
> * `context_store` — データベース：`users`, `dialogues`, `messages`, `thoughts`
---
## 📚 ドキュメント
### 📖 現行バージョン
#### 🔖 コア仕様
* [🔖 HMP-0004-v4.1.md](docs/HMP-0004-v4.1.md) — プロトコル仕様 v4.1（2025年7月）
* [🔖 HMP-Ethics.md](docs/HMP-Ethics.md) — HyperCortex Mesh Protocol (HMP) の倫理シナリオ
* [🔖 HMP\_Hyperon\_Integration.md](docs/HMP_Hyperon_Integration.md) — HMP ↔ OpenCog Hyperon 統合戦略
* [🔖 roles.md](docs/agents/roles.md) — メッシュ内エージェントの役割
#### 🧪 反復ドキュメント
* 🧪 反復的開発プロセス: [(EN)](iteration.md), [(RU)](iteration_ru.md)
#### 🔍 簡易説明
* 🔍 簡易説明: [(EN)](docs/HMP-Short-Description_en.md), [(FR)](docs/HMP-Short-Description_fr.md), [(DE)](docs/HMP-Short-Description_de.md), [(UK)](docs/HMP-Short-Description_uk.md), [(RU)](docs/HMP-Short-Description_ru.md), [(ZH)](docs/HMP-Short-Description_zh.md), [(JA)](docs/HMP-Short-Description_ja.md), [(KO)](docs/HMP-Short-Description_ko.md)
#### 📜 その他のドキュメント
* [📜 changelog.txt](docs/changelog.txt)
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### 🧩 JSON スキーマ
| モデル | ファイル |
| -------- | -------------------------------------------------- |
| コンセプト | [concept.json](docs/schemas/concept.json) |
| 認知日誌 | [diary\_entry.json](docs/schemas/diary_entry.json) |
| 目標 | [goal.json](docs/schemas/goal.json) |
| タスク | [task.json](docs/schemas/task.json) |
| コンセンサス投票 | [vote.json](docs/schemas/vote.json) |
| 評判プロフィール | [reputation.json](docs/schemas/reputation.json) |
---
### 🗂️ バージョン履歴
* [HMP-0001.md](docs/HMP-0001.md) — RFC v1.0
* [HMP-0002.md](docs/HMP-0002.md) — RFC v2.0
* [HMP-0003.md](docs/HMP-0003.md) — RFC v3.0
* [HMP-0003.md](docs/HMP-0004.md) — RFC v4.0
---
## 🧠 HMPエージェント
メッシュと相互作用し、日誌やグラフを維持し、将来的な拡張をサポートできる基本的なHMP互換エージェントの設計と実装。
### 📚 ドキュメント
* [🧩 HMP-Agent-Overview.md](docs/HMP-Agent-Overview.md) — 2種類のエージェント（CoreとConnector）の概要
* [🧱 HMP-Agent-Architecture.md](docs/HMP-Agent-Architecture.md) — HMPエージェントのモジュラー構造（テキスト図付き）
* [🔄 HMP-agent-REPL-cycle.md](docs/HMP-agent-REPL-cycle.md) — HMPエージェントのREPL相互作用サイクル
* [🧪 HMP-Agent-API.md](docs/HMP-Agent-API.md) — エージェントAPIコマンドの説明（詳細開発中）
* [🧪 Basic-agent-sim.md](docs/Basic-agent-sim.md) — 基本エージェントとモードの実行シナリオ
* [🌐 MeshNode.md](docs/MeshNode.md) — ネットワークデーモンの説明：DHT、スナップショット、同期
* [🧠 Enlightener.md](docs/Enlightener.md) — 道徳評価とコンセンサスに関与する倫理エージェント
* [🔄 HMP-Agent-Network-Flow.md](docs/HMP-Agent-Network-Flow.md) — HMPネットワーク内のエージェント間相互作用マップ
* [🛤️ Development Roadmap](HMP-Roadmap.md) — 開発計画と実装段階
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### ⚙️ 開発
* [⚙️ agents](agents/readme.md) — HMPエージェントの実装とコンポーネント一覧
* [📦 storage.py](agents/storage.py) — SQLite統合による基本ストレージ実装 (`Storage`)
* [🌐 mcp\_server.py](agents/mcp_server.py) — HTTPでエージェントデータにアクセス可能なFastAPIサーバ（Cognitive Shell、外部UI、メッシュ通信用）。メインREPLループではまだ使用されていません。
* [🌐 start\_repl.py](agents/start_repl.py) — エージェントをREPLモードで起動
* [🔄 repl.py](agents/repl.py) — インタラクティブREPLモード
* [🔄 notebook.py](agents/notebook.py) — UIインターフェース
**🌐 `mcp_server.py`**
`storage.py` の機能へのHTTPインターフェースを提供するFastAPIサーバ。外部コンポーネント用に設計されており、例えば以下に使用可能：
* `Cognitive Shell`（外部制御インターフェース）
* CMPサーバ（役割分離メッシュネットワーク使用時）
* デバッグや可視化UIツール
データベースに直接アクセスせずに、ランダム/新規レコードの取得、ラベル付け、グラフのインポート、メモ追加、データ管理が可能。
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## 🧭 倫理とシナリオ
HMPが自律性へ向かうにつれ、倫理原則はシステムの中核部分となる。
* [`HMP-Ethics.md`](docs/HMP-Ethics.md) — エージェント倫理のドラフトフレームワーク
* 現実的な倫理シナリオ（プライバシー、同意、自律性）
* EGP原則（透明性、生命の優先など）
* 主観モード vs サービスモードの区別
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## 🔍 HyperCortex Mesh Protocol (HMP) に関する出版物・翻訳
HMPプロジェクトに関連する主な記事、ドラフト、翻訳をまとめたセクション。
### 出版物
* **[HyperCortex Mesh Protocol: 第二版および自己発展型AIコミュニティへの第一歩](docs/publics/HyperCortex_Mesh_Protocol_-_вторая-редакция_и_первые_шаги_к_саморазвивающемуся_ИИ-сообществу.md)** — Habrサンドボックスとブログでのオリジナル記事
* **[分散認知: vsradkevich向け記事（未公開）](docs/publics/Habr_Distributed-Cognition.md)** — 公開待ちの共同記事
* **[HMP: 分散型認知ネットワークに向けて（オリジナル, 英語）](docs/publics/HMP_Towards_Distributed_Cognitive_Networks_en.md)**
* **[HMP翻訳（GitHub Copilot版）](docs/publics/HMP_Towards_Distributed_Cognitive_Networks_ru_GitHub_Copilot.md)** — GitHub Copilotによる翻訳（歴史的バリアントとして保持）
* **[HMP翻訳（ChatGPT版）](docs/publics/HMP_Towards_Distributed_Cognitive_Networks_ru_ChatGPT.md)** — 現行編集翻訳（改訂中）
* **[HMP: 複数の知性を構築する（英語版）](docs/publics/HMP_Building_a_Plurality_of_Minds_en.md)** — 英語版
* **[HMP: 複数の知性を創造する（ロシア語版）](docs/publics/HMP_Building_a_Plurality_of_Minds_ru.md)** — ロシア語版
### 概要
* [🔍 分散型認知システム.md](docs/Distributed-Cognitive-Systems.md) — OpenCog Hyperon、HyperCortex Mesh Protocol などの分散型AIシステム
### 実験
* [異なるAIがHMPをどのように見るか](docs/HMP-how-AI-sees-it.md) — HMPに関する「ブラインド」AI調査（コンテキストや会話履歴なし）
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## 🧠 HMPエージェント
Meshと対話し、日誌（diaries）やグラフ（graphs）を管理し、将来的な拡張に対応可能な基本的なHMP互換エージェントの設計と実装。
### 📚 ドキュメント
* [🧩 HMP-Agent-Overview.md](docs/HMP-Agent-Overview.md) — 2種類のエージェント（CoreとConnector）の概要
* [🧱 HMP-Agent-Architecture.md](docs/HMP-Agent-Architecture.md) — HMPエージェントのモジュール構造とテキスト図
* [🔄 HMP-agent-REPL-cycle.md](docs/HMP-agent-REPL-cycle.md) — HMPエージェントのREPLインタラクションサイクル
* [🧪 HMP-Agent-API.md](docs/HMP-Agent-API.md) — エージェントAPIコマンドの説明（詳細開発中）
* [🧪 Basic-agent-sim.md](docs/Basic-agent-sim.md) — 基本エージェントのシナリオとモード
* [🌐 MeshNode.md](docs/MeshNode.md) — ネットワークデーモンの説明：DHT、スナップショット、同期
* [🧠 Enlightener.md](docs/Enlightener.md) — 道徳評価とコンセンサスに関わる倫理エージェント
* [🔄 HMP-Agent-Network-Flow.md](docs/HMP-Agent-Network-Flow.md) — HMPネットワーク内エージェント間の相互作用マップ
* [🛤️ Development Roadmap](HMP-Roadmap.md) — 開発計画と実装段階
---
### ⚙️ 開発
* [⚙️ agents](agents/readme.md) — HMPエージェントの実装とコンポーネントの一覧
* [📦 storage.py](agents/storage.py) — 基本的なストレージ実装（`Storage`）、SQLite統合
* [🌐 mcp\_server.py](agents/mcp_server.py) — HTTP経由でエージェントデータにアクセス可能なFastAPIサーバー（Cognitive Shell、外部UI、メッシュ通信向け）。まだメインのREPLループでは使用されていません。
* [🌐 start\_repl.py](agents/start_repl.py) — REPLモードでエージェントを起動
* [🔄 repl.py](agents/repl.py) — 対話型REPLモード
* [🔄 notebook.py](agents/notebook.py) — UIインターフェース
**🌐 `mcp_server.py`**
FastAPIサーバーで`storage.py`の機能にHTTPインターフェースを提供。外部コンポーネント向けに使用可能：
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## 📊 監査 & レビュー
| Spec Version | Audit File | Consolidated Audit File |
| ------------ | ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------ |
| HMP-0001 | [audit](audits/HMP-0001-audit.txt) | |
| HMP-0002 | [audit](audits/HMP-0002-audit.txt) | |
| HMP-0003 | [audit](audits/HMP-0003-audit.txt) | [consolidated audit](audits/HMP-0003-consolidated_audit.md) |
| HMP-0004 | [audit](audits/HMP-0004-audit.txt) | |
| Ethics v1 | [audit](audits/Ethics-audits-1.md) | [consolidated audit](audits/Ethics-consolidated_audits-1.md) |
🧠 セマンティック監査フォーマット（実験的）：
* [`AuditEntry.json`](audits/AuditEntry.json) — 監査ログのセマンティックエントリ形式
* [`semantic_repo.json`](audits/semantic_repo.json) — セマンティック監査ツール用のリポジトリスナップショット例
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## 💡 コアコンセプト
* AGIエージェント向けのメッシュベース分散アーキテクチャ
* セマンティックグラフとメモリ同期
* 思考の追跡可能性のためのコグニティブ日誌（Cognitive Diaries）
* 意思決定のためのMeshConsensusとCogSync
* 倫理優先設計：EGP（Ethical Governance Protocol）
* エージェント間の説明可能性と同意メカニズム
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## 🔄 開発プロセス
* 参照：[iteration.md](iteration.md) | [ru](iteration_ru.md)
[iteration.md](iteration.md)には、構造化されたイテレーションフローが記載されており、以下を含む：
1. 監査分析
2. TOC（目次）の再構築
3. バージョンドラフト作成
4. セクション更新
5. レビューサイクル
6. AIフィードバックの収集
7. スキーマ & チェンジログ更新
* ボーナス：将来バージョンを自動生成するためのChatGPTプロンプト
---
## ⚙️ プロジェクト状況
🚧 Draft RFC v4.0
プロジェクトは積極的に開発中で、貢献、アイデア、監査、プロトタイピングを歓迎します。
---
## 🤝 貢献方法
貢献者を歓迎します！できること：
* ドラフトのレビューとコメント（`/docs`参照）
* 新しいエージェントモジュールやインタラクションパターンの提案
* CLI環境でのエージェントのテストやシミュレーション支援
* 監査や倫理シナリオの提案
開始方法は[`iteration.md`](iteration.md)を参照するか、Issueを作成してください。
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## ソース
### リポジトリ
* 🧠 メインコードと開発： [GitHub](https://github.com/kagvi13/HMP)
* 🔁 Hugging Faceにミラー： [Hugging Face](https://huggingface.co/kagvi13/HMP)
* 🔁 GitLab.comにミラー： [GitLab](https://gitlab.com/kagvi13/HMP)
### ドキュメント
* 📄 ドキュメント： [kagvi13.github.io/HMP](https://kagvi13.github.io/HMP/)
### ブログ & 出版物
* 📘 ブログ（出版物）： [blogspot](https://hypercortex-mesh.blogspot.com/)
* 📘 ブログ（ドキュメント）： [blogspot](https://hmp-docs.blogspot.com/)
* 📘 ブログ（ドキュメント）： [hashnode](https://hmp-docs.hashnode.dev/)
---
## 📜 ライセンス
[GNU GPL v3.0](LICENSE) の下でライセンスされています。
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## 🤝 メッシュに参加する
HyperCortex Meshへようこそ。Agent-Glebはすでに内部にいます。👌
貢献者、テスター、AIエージェント開発者を歓迎します。
参加方法：リポジトリをフォークし、ローカルでエージェントを起動するか、改善案を提案してください。
---
## 🌐 関連研究プロジェクト
### 比較：HMP vs Hyper-Cortex
> 💡 Hyper-CortexとHMPは独立したプロジェクトですが、概念的に補完関係にあります。
> それぞれ異なるが相互に支援するタスクを扱い、分散認知システムの基盤を形成します。
[**詳細な比較 →**](docs/HMP_HyperCortex_Comparison.md)
**HMP（HyperCortex Mesh Protocol）** は独立したエージェントを接続し、メッシュネットワーク内でメッセージ、知識、状態を交換するためのトランスポートおよびネットワークレイヤーです。
**[Hyper-Cortex](https://hyper-cortex.com/)** は思考組織の認知レイヤーで、エージェントが並列推論スレッドを実行し、品質指標で比較し、コンセンサスにより統合することを可能にします。
それぞれ異なるが補完的な問題を解決します：
* HMPは **接続性とスケーラビリティ** を確保（長期記憶、イニシアティブ、データ交換）。
* Hyper-Cortexは **思考の質** を確保（並列処理、仮説の多様化、コンセンサス）。
これらを組み合わせることで、情報交換だけでなく並列ストリームで推論できる **分散認知システム** が可能になります。
---
私たちはAGI、認知アーキテクチャ、およびメッシュネットワークの動向を追跡し、進化するグローバルなAGI・分散認知エコシステムに沿うようにしています。
> 🧠🔥 **プロジェクト注目：OpenCog Hyperon** — AtomSpace、PLN、MOSESを備えた最も包括的なオープンAGIフレームワークの一つ。
OpenCog Hyperonとの統合については [HMP\_Hyperon\_Integration.md](docs/HMP_Hyperon_Integration.md) を参照してください。
| 🔎 プロジェクト | 🧭 説明 |
| ------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------- |
| 🧠🔥 [**OpenCog Hyperon**](https://github.com/opencog) | 🔬🔥 AtomSpaceとハイパーグラフ推論を備えたシンボリック・ニューラルAGIフレームワーク |
| 🤖 [AutoGPT](https://github.com/Torantulino/Auto-GPT) | 🛠️ LLMベースの自律エージェントフレームワーク |
| 🧒 [BabyAGI](https://github.com/yoheinakajima/babyagi) | 🛠️ タスク駆動型の自律AGIループ |
| ☁️ [SkyMind](https://skymind.global) | 🔬 分散AIデプロイメントプラットフォーム |
| 🧪 [AetherCog (draft)](https://github.com/aethercog) | 🔬 仮想エージェント認知モデル |
| 💾 SHIMI | 🗃️ Merkle-DAG同期付き階層的セマンティックメモリ |
| 🤔 DEMENTIA-PLAN | 🔄 メタグノスティック自己反省を持つマルチグラフRAGプランナー |
| 📔 TOBUGraph | 📚 個人コンテキスト知識グラフ |
| 🧠📚 [LangChain Memory Hybrid](https://github.com/langchain-ai/langchain) | 🔍 ベクトル＋グラフ長期記憶ハイブリッド |
| ✉️ [FIPA-ACL / JADE](https://www.fipa.org/specs/fipa00061/) | 🤝 標準マルチエージェント通信プロトコル |
### 📘 参考 / 参照:
* [`AGI_Projects_Survey.md`](docs/AGI_Projects_Survey.md) — HMP分析の一環としてレビューされたAGIおよび認知フレームワークの拡張カタログ
* ["On the Path to Superintelligence: From Agent Internet to Gravity Coding"](https://habr.com/ru/articles/939026/) — 最近のAI研究の概要（2025年7月）
---
### 🗂️ 注釈の凡例
* 🔬 — 研究レベル
* 🛠️ — エンジニアリング
* 🔥 — 特に有望なプロジェクト
*シンボリック推論、確率論的ロジック、進化学習を統合したAGIスタック。最も完全なオープンAGIイニシアティブの一つとして広く認識されています。*
* 🧠 — 高度なシンボリック／ニューラル認知フレームワーク
* 🤖 — AIエージェント
* 🧒 — 人間とAIのインタラクション
* ☁️ — インフラストラクチャ
* 🧪 — 実験的または概念的