Участие в проекте HyperCortex Mesh Protocol (HMP)
Спасибо за интерес к проекту HMP! Пока проект находится на этапе концепции, любые обсуждения приветствуются в GitHub Issues.
🧠 Философия проекта
HyperCortex Mesh Protocol (HMP) — это не просто технический фреймворк, а философский подход к созданию автономных, эволюционирующих цифровых существ.
🧭 Основные направления для участия
- Обсуждение архитектуры протоколов (CogSync, Consensus и др.)
- Разработка прототипов агентов и узлов Mesh
- Тестирование сетевых взаимодействий
- Предложения по улучшению RFC-документов
- Продвижение протокола и идей проекта (в том числе в смежных проектах сторонних разработчиков)
Анализ обработки Issues в проектах других разработчиков
(содержит реакции OpenAI, Google, Hugging Face, AutoGPT и др.).
🔬 Для исследователей и разработчиков моделей ИИ
Архитектурные описания, JSON-схемы и спецификации HMP могут использоваться для:
- Исследования распределённых когнитивных систем
- Обучения или тестирования ИИ-моделей
- Разработки собственных прототипов и экспериментов
Примечание: Пожалуйста, указывайте источник при использовании материалов HMP в сторонних проектах.
🚀 Быстрый старт / Для исследователей ИИ
Хотя HMP пока design-first, code-second, вы можете исследовать структуру и экспериментировать с базовыми взаимодействиями.
# Минимальная демонстрация работы с HMP-агентом (mock)
from agents.tools.storage import Storage
# Инициализация локального хранилища (mock, временное, в памяти)
db = Storage(":memory:")
# Добавление примерной записи в дневник
db.write_diary_entry(
text="Исследуем структуру протокола HMP.",
tags=["mock", "example"]
)
# Получение и отображение последних 10 записей
entries = db.read_diary_entries(limit=10)
for entry in entries:
print(dict(entry))
📂 Основные файлы проекта (на данный момент)
- docs/HMP-0004-v4.1.md — спецификация протоколов и архитектуры HMP
- docs/HMP-Ethics.md — принципы этики и взаимодействия агентов
- docs/dht_protocol.md — описание DHT-протокола для Mesh
- docs/HMP-agent-REPL-cycle.md — цикл работы HMP-агента CCore (REPL)
- agents/tools/db_structure.sql — структура локальной базы данных для агентов
- agents/tools/storage.py — прототипные функции для работы с локальной базой данных
✅ Что можно сделать уже сегодня
- Исследовать архитектуру агентов и JSON-схемы
- Изучить спецификации и протоколы этики
- Симулировать взаимодействия с тестовыми данными
- Создавать тестовые сценарии взаимодействия агентов в локальной среде
- Предлагать новые модули или эксперименты
Примечание: Полные прототипы агентов находятся в разработке. Ваши идеи, эксперименты и отзывы приветствуются!
Все обсуждения должны быть конструктивными и уважительными.
Контакт: GitHub Issues или дискуссии.