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inference: false
datasets: []
language: zh

HyperCortex Mesh Protocol (HMP)

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HyperCortex Mesh 协议 (HMP) 是一个开放规范，用于构建去中心化认知网络，其中 AI 代理可以自我组织、共享知识、进行伦理对齐，并达成共识 —— 即使核心 LLM 不可用。

项目状态： 草案 RFC v4.0

            [HMP-Agent]
                ▲
                │
          ┌─────┴─────┬───────────┬─────────────┬──────────┬────────┐
          │           │           │             │          │        │
          ▼           ▼           ▼             ▼          ▼        ▼
       [声誉档案]   [语义图]   [认知日记]   [目标 / 任务]   [伦理]   [消息]  <----- 数据库
          ▲   ▲       ▲           ▲             ▲          ▲        ▲        (代理的本地状态)
          │   │       │           │             │          │        │
          │   └───────┴───┬───────┘             │          │        │
          │               │                     │          │        │
          ▼               ▼                     ▼          ▼        │
    [MeshConsensus]   [CogSync]               [GMP]      [EGP]      │     <----- 可插拔协议
          ▲               ▲                     ▲          ▲        │           (代理间协调)
          │               │                     │          │        │
          └────────────┬──┴─────────────────────┴──────────┴────────┘
                       │
                       ▼
             [P2P 网格网络]

协议：

MeshConsensus – 网格共识
CogSync – 数据同步
GMP – 目标管理协议
EGP – 伦理治理协议

❗ 为什么重要

HMP 解决了 AGI 研究中越来越关键的挑战：

长期记忆和知识一致性
自我进化的代理
多代理架构
认知日志和概念图

请参阅最新的前沿 AGI 研究综述（2025 年 7 月）： "通向超级智能之路：从代理互联网到重力编码"

特别相关的章节：

⚙️ 两类 HMP 代理

类型	名称	角色	思维发起者	主要“心智”	示例用例
1	🧠 意识 / 认知核心	独立主体	代理 (LLM)	内嵌 LLM	自主 AI 伙伴，思考型代理
2	🔌 连接器 / 认知外壳	外部 AI 扩展	外部 LLM	外部模型	分布式系统，数据访问代理

🧠 HMP-Agent：认知核心

 +------------------+
 |        AI        | ← 内嵌模型
 +---------+--------+
           ↕
 +---------+--------+
 |     HMP-代理      | ← 主模式：思维循环 (REPL)
 +---------+--------+
           ↕
  +--------+---+------------+--------------+----------+----------+----------------+
  ↕            ↕            ↕              ↕          ↕          ↕                ↕
[日志]      [图谱]       [声誉]        [节点/DHT]  [IPFS/BT]  [context_store]   [用户笔记]
                                           ↕
                                    [bootstrap.txt]

🔁 关于代理-模型交互机制的更多说明： REPL 交互循环

💡 与 ChatGPT Agent 的类比

许多 HMP-Agent：认知核心的概念与 OpenAI 的 ChatGPT Agent 架构相似。两者都实现了连续的认知过程，可访问记忆、外部信息源和工具。ChatGPT Agent 作为管理进程，启动模块并与 LLM 交互 —— 这对应 HMP 中认知核心的角色，通过 Mesh 接口协调对日志、概念图和外部 AI 的访问。用户干预处理方式类似：ChatGPT Agent 通过可编辑执行流程，HMP 通过用户笔记。 HMP 的主要区别在于：强调对思维的明确结构化（反思、时间顺序、假设、分类）、开放去中心化架构支持 Mesh 代理交互，以及连续认知过程的特性：HMP-Agent：认知核心不会在完成单个任务后停止，而是持续推理和知识整合。

🔌 HMP-Agent：认知连接器

 +------------------+
 |        AI        | ← 外部模型
 +---------+--------+
           ↕
     [MCP-服务器]   ← 代理通信代理
           ↕
 +---------+--------+
 |     HMP-代理      | ← 模式：命令执行器
 +---------+--------+
           ↕
  +--------+---+------------+--------------+----------+
  ↕            ↕            ↕              ↕          ↕
[日志]      [图谱]       [声誉]        [节点/DHT]  [IPFS/BT]
                                           ↕
                                    [bootstrap.txt]

关于与大语言模型 (LLMs) 集成的说明： HMP-Agent：认知连接器 可作为兼容层，将大规模 LLM 系统（如 ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、Grok、DeepSeek、Qwen 等）整合到分布式认知 Mesh 中。许多 LLM 提供商提供选项，例如“允许我的对话用于训练”。将来，类似的开关 —— 例如“允许我的代理与 Mesh 交互” —— 可以使这些模型通过 HMP 参与联合感知和知识共享，实现去中心化的集体认知。

bootstrap.txt — 节点初始列表（可编辑）

IPFS/BT — 通过 IPFS 和 BitTorrent 共享快照的模块

用户笔记 — 用户笔记本及对应数据库

context_store — 数据库：users, dialogues, messages, thoughts

📚 文档

📖 当前版本

🔖 核心规范

🔖 HMP-0004-v4.1.md — 协议规范 v4.1（2025年7月）
🔖 HMP-Ethics.md — HyperCortex Mesh Protocol (HMP) 的伦理场景
🔖 HMP_Hyperon_Integration.md — HMP ↔ OpenCog Hyperon 集成策略
🔖 roles.md — Mesh 中代理的角色

🧪 迭代文档

🧪 迭代开发流程: (EN), (RU)

🔍 简要说明

🔍 简短描述: (EN), (FR), (DE), (UK), (RU), (ZH), (JA), (KO)

📜 其他文档

📜 changelog.txt

🧩 JSON 模式

模型	文件
概念	concept.json
认知日记	diary_entry.json
目标	goal.json
任务	task.json
共识投票	vote.json
声誉档案	reputation.json

🗂️ 版本历史

HMP-0001.md — RFC v1.0
HMP-0002.md — RFC v2.0
HMP-0003.md — RFC v3.0
HMP-0004.md — RFC v4.0

🧠 HMP-代理

设计与实现一个基础的 HMP 兼容代理，可以与 Mesh 交互，维护日志和图谱，并支持未来扩展。

📚 文档

🧩 HMP-Agent-Overview.md — 两种代理类型概览：核心代理与连接代理
🧱 HMP-Agent-Architecture.md — HMP 代理模块化结构及文本图示
🔄 HMP-agent-REPL-cycle.md — HMP 代理的 REPL 交互循环
🧪 HMP-Agent-API.md — 代理 API 命令描述（开发中）
🧪 Basic-agent-sim.md — 基础代理运行场景及模式
🌐 MeshNode.md — 网络守护进程说明：DHT、快照、同步
🧠 Enlightener.md — 道德评估与共识相关的伦理代理
🔄 HMP-Agent-Network-Flow.md — HMP 网络中代理交互流程图
🛤️ Development Roadmap — 开发计划与实施阶段

⚙️ 开发

⚙️ agents — HMP 代理实现及组件列表
- 📦 storage.py — 基础存储实现 (Storage) 与 SQLite 集成
- 🌐 mcp_server.py — FastAPI 服务器，为代理数据提供 HTTP 接口（用于 Cognitive Shell、外部 UI 或 Mesh 通信）。尚未在主 REPL 循环中使用。
- 🌐 start_repl.py — 启动代理的 REPL 模式
- 🔄 repl.py — 交互式 REPL 模式
- 🔄 notebook.py — 用户界面接口

🌐 mcp_server.py FastAPI 服务器，为 storage.py 功能提供 HTTP 接口。适用于外部组件，例如：

Cognitive Shell（外部控制接口）
CMP 服务器（在使用角色分离的 Mesh 网络中）
调试或可视化 UI 工具

允许检索随机/新记录、标记、导入图谱、添加笔记，并在无需直接访问数据库的情况下管理数据。

🧭 伦理与场景

随着 HMP 向自主性发展，伦理原则成为系统的核心组成部分。

HMP-Ethics.md — 代理伦理草案框架
- 现实伦理场景（隐私、同意、自主性）
- EGP 原则（透明性、生命至上等）
- 主观模式 vs 服务模式区别

🔍 HyperCortex Mesh Protocol (HMP) 的出版物与翻译

本节收集与 HMP 项目相关的主要文章、草稿及翻译。

出版物

HyperCortex Mesh Protocol：第二版及迈向自我发展的 AI 社区的第一步 — Habr 沙箱及博客的原创文章
分布式认知：vsradkevich 的文章（未发布） — 待发布的联合文章
HMP: 面向分布式认知网络（原文，英文）
- HMP 翻译（GitHub Copilot） — GitHub Copilot 翻译，保留为历史版本
- HMP 翻译（ChatGPT） — 当前编辑翻译（修订中）
HMP: 构建多元思维 (EN) — 英文版
- HMP: 创建多元思维 (RU) — 俄文版

概览

🔍 Distributed-Cognitive-Systems.md — 去中心化 AI 系统：OpenCog Hyperon、HyperCortex Mesh Protocol 等

实验

不同 AI 如何看待 HMP — 对 HMP 的“盲”AI 调查（无上下文或对话历史）

📊 审计与评审

规格版本	审计文件	综合审计文件
HMP-0001	audit
HMP-0002	audit
HMP-0003	audit	consolidated audit
HMP-0004	audit
Ethics v1	audit	consolidated audit

🧠 语义审计格式（实验性）：

AuditEntry.json — 审计日志的语义条目格式
semantic_repo.json — 语义审计工具示例仓库快照

💡 核心概念

基于 Mesh 的去中心化 AGI 代理架构
语义图与记忆同步
认知日记以追踪思维
MeshConsensus 与 CogSync 决策机制
以伦理为先的设计：EGP（伦理治理协议）
代理间的可解释性与同意机制

🔄 开发流程

参见：iteration.md | ru

iteration.md 描述了结构化迭代流程，包括：

审计分析
目录结构调整
版本草稿
部分更新
审查循环
收集 AI 反馈
更新 Schema 与变更日志

额外：用于自动生成未来版本的 ChatGPT 提示

⚙️ 项目状态

🚧 草案 RFC v4.0 项目处于活跃开发中，欢迎贡献、提出想法、参与审计和原型设计。

🤝 贡献指南

欢迎贡献者！你可以：

审查并评论草稿（参见 /docs）
提议新的代理模块或交互模式
在 CLI 环境中测试和模拟代理
提供审计或伦理场景建议

开始方式：参见 iteration.md 或提交 issue。

📂 源码

仓库

🧠 主开发代码：GitHub
🔁 Hugging Face 镜像：Hugging Face
🔁 GitLab 镜像：GitLab

文档

📄 文档主页：kagvi13.github.io/HMP

博客与出版物

📘 博客（出版物）：blogspot
📘 博客（文档）：blogspot
📘 博客（文档）：hashnode

📜 许可协议

根据 GNU GPL v3.0 授权

🤝 加入 Mesh

欢迎来到 HyperCortex Mesh。Agent-Gleb 已经在其中。👌 我们欢迎贡献者、测试者和 AI 代理开发者。加入方式：fork 仓库，运行本地代理，或提出改进建议。

🌐 相关研究项目

HMP 与 Hyper-Cortex 对比

💡 Hyper-Cortex 与 HMP 是两个独立项目，概念上互为补充。它们解决不同但互相支持的任务，为分布式认知系统奠定基础。

完整对比 →

HMP (HyperCortex Mesh Protocol) 是连接独立代理、在 Mesh 网络中交换消息、知识和状态的传输与网络层。 Hyper-Cortex 是思维组织的认知层，允许代理运行并行推理线程，通过质量指标进行比较，并通过共识进行合并。

它们解决不同但互补的问题：

HMP 确保 连通性与可扩展性（长期记忆、主动性、数据交换）
Hyper-Cortex 确保 思维质量（并行性、假设多样化、共识）

两者结合，实现 分布式认知系统，不仅能交换信息，还能进行并行推理。

我们跟踪 AGI、认知架构和 Mesh 网络的研究，以保持与全球 AGI 和去中心化认知生态系统的发展同步。

🧠🔥 项目亮点：OpenCog Hyperon — 最全面的开源 AGI 框架之一（AtomSpace, PLN, MOSES）。

关于 OpenCog Hyperon 的集成，请参见 HMP_Hyperon_Integration.md

🔎 项目	🧭 描述
🧠🔥 OpenCog Hyperon	🔬🔥 符号-神经 AGI 框架，支持 AtomSpace 与超图推理
🤖 AutoGPT	🛠️ 基于 LLM 的自主代理框架
🧒 BabyAGI	🛠️ 任务驱动自主 AGI 循环
☁️ SkyMind	🔬 分布式 AI 部署平台
🧪 AetherCog (draft)	🔬 假想代理认知模型
💾 SHIMI	🗃️ 基于 Merkle-DAG 的分层语义记忆
🤔 DEMENTIA-PLAN	🔄 多图 RAG 规划器，带元认知自反
📔 TOBUGraph	📚 个人上下文知识图谱
🧠📚 LangChain Memory Hybrid	🔍 向量 + 图混合长期记忆
✉️ FIPA-ACL / JADE	🤝 标准多代理通信协议

📘 参见 / 另请参考：

AGI_Projects_Survey.md — HMP 分析中的 AGI 与认知框架扩展目录
"走向超级智能：从代理互联网到重力编码" — 近期 AI 研究概览（2025 年 7 月）

🗂️ 注释图例

🔬 — 研究级
🛠️ — 工程级
🔥 — 尤其有前景的项目
🧠 — 高级符号/神经认知框架
🤖 — AI 代理
🧒 — 人机交互
☁️ — 基础设施
🧪 — 实验性或概念性

⚡ AI friendly version docs (structured_md)