kiranasashi68/qlora-mistral-clean

QLoRA-Mistral Clean (Fine-tuned)

Model ini merupakan hasil fine-tuning dari Mistral 7B menggunakan QLoRA untuk domain hukum Kekayaan Intelektual.

Detail

• Base model: Mistral 7B
• Adapter: QLoRA (merge full model)
• Dataset: Dokumen hukum & studi kasus KI (15 file PDF)
• Fokus: Hak cipta, hak moral, dan paten

Usage

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("kiranasashi68/qlora-mistral-clean")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("kiranasashi68/qlora-mistral-clean")
prompt = "Apa itu hak moral dalam konteks hak cipta?"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=200)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))