Agents Course

Раздел 0. Добро пожаловать на курс!

Прямой эфир 1. Как работает курс, вопросы и ответы

Раздел 1. Введение в Агентов

Введение Что такое Агент? Быстрый тест 1 Что такое LLM? Сообщения и специальные токены Что такое инструменты? Быстрый тест 2 Понимание ИИ агентов через цикл "Мысль-Действие-Наблюдение" Мышление, внутренние рассуждения и подход Re-Act Действия, позволяющие агенту взаимодействовать с окружающей средой Наблюдение, интеграция обратной связи для Осмысления и Адаптации Библиотека фиктивного агента Давайте создадим нашего первого агента используя Smolagents Раздел 1 Финальный тест Получите свой сертификат Заключение

Бонусный раздел 1. Дообучение LLM для вызова функций

Когда будут опубликованы следующие шаги?

Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

Collaborate on models, datasets and Spaces

Faster examples with accelerated inference

Switch between documentation themes

to get started

Небольшой тест (не оценивается)

До этого момента вы понимали общую картину Агентов, что они собой представляют и как работают. Пришло время провести небольшой тест, поскольку проверка себя - это лучший способ учиться и избежать иллюзии компетентности. Это поможет вам определить, где вам нужно подтянуть свои знания.

Это необязательный тест, и он не на что не влияет.

Вопрос 1: Что такое агент?

Что из перечисленного ниже лучше всего описывает AI Агента?

Система, которая обрабатывает только статичный текст и не взаимодействует с окружающей средой. AI модель, которая может рассуждать, планировать и использовать инструменты взаимодействуя с окружающей средой для достижения определенной цели. Чатбот, который отвечает на вопросы, не имея возможности выполнять какие-либо действия. Цифровая энциклопедия, которая предоставляет информацию, но не может выполнять задания.

Вопрос 2: Какова роль планирования в работе Агента?

Почему Агенту необходимо планировать, прежде чем предпринимать какие-либо действия?

Чтобы запомнить предыдущие взаимодействия. Чтобы определить последовательность действий и выбрать соответствующие инструменты, необходимые для выполнения запроса пользователя. Чтобы генерировать случайные действия без какой-либо цели. Перевод текста без дополнительных рассуждений.

Вопрос 3: Как Инструменты расширяют Возможности Агента?

Почему инструменты необходимы Агенту?

Инструменты - это избыточные компоненты, которые не влияют на работу агента. Инструменты предоставляют агенту возможность выполнять действия, которые модель генерации текста не может выполнить в естественных условиях, например, готовить кофе или генерировать изображения. Инструменты используются исключительно для хранения памяти. Инструменты ограничивают Агента только текстовыми ответами.

Вопрос 4: Чем Действия отличаются от Инструментов?

В чем ключевое различие между Действиями и Инструментами?

Действия - это шаги, которые выполняет агент, а Инструменты - это внешние ресурсы, которые агент может использовать для выполнения этих действий. Действия и Инструменты - это одно и то же, и их можно использовать как взаимозаменяемые. Инструменты - это общее, а Действия - только для физических взаимодействий. Действия требуют LLM, а инструменты - нет.

Вопрос 5: Какую роль играют Большие Языковые Модели (LLM) в Агентах?

Какой вклад вносят LLM в функциональность агента?

LLM используются в качестве статических баз данных, которые хранят не предобработанную информацию. LLM служат 'мозгом' агента, обеспечивая предобработку (препроцессинг) текстовых данных для понимания инструкций и планирования действий. LLM используются только для предобработки (препроцессинга) изображений, но не для работы с текстом. LLM не используются.

Вопрос 6: Что из перечисленного ниже лучше всего демонстрирует AI Агент?

Какой пример из реального мира лучше всего иллюстрирует работу AI Агента?

Статическая страница FAQ на веб-сайте. Виртуальный помощник, подобный Siri или Alexa, который может понимать устные команды, рассуждать на их основе и выполнять такие задачи, как установка напоминаний или отправка сообщений. Базовый калькулятор, выполняющий арифметические операции. NPC в видеоигре, который следует записанным в сценарии реакциям.

Поздравляем вас с окончанием теста 🥳, если вы пропустили какие-то элементы, найдите время прочитать главу еще раз, чтобы закрепить свои знания. Если вы справились с тестом, значит, вы готовы глубже погрузиться в «мозг агента»: LLM.

< > Update on GitHub

←Что такое Агент? Что такое LLM?→

Небольшой тест (не оценивается) Вопрос 1: Что такое агент? Вопрос 2: Какова роль планирования в работе Агента? Вопрос 3: Как Инструменты расширяют Возможности Агента? Вопрос 4: Чем Действия отличаются от Инструментов? Вопрос 5: Какую роль играют Большие Языковые Модели (LLM) в Агентах? Вопрос 6: Что из перечисленного ниже лучше всего демонстрирует AI Агент?