Utilizarea de bază este completă!

Ați făcut o treabă excelentă dacă ați urmat cursul până aici! Pentru a sintetiza, în acest capitol:

• Am învățat elementele de bază ale unui model Transformer.
• Am învățat ce formează un pipeline de tokenizare.
• Am văzut cum să utilizați un model Transformer în practică.
• Am învățat cum să folosiți un tokenizer pentru a converti textul în tensori care sunt inteligibili pentru model.
• Am configurat împreună un tokenizer și un model pentru a ajunge de la text la predicții.
• Am învățat limitările ID-urilor de intrare și am învățat despre attention masks.
• Ne-am antrenat cu ajutorul metodelor versatile și configurabile ale tokenizatorului.

De acum înainte, ar trebui să puteți naviga liber prin documentația 🤗 Transformers: vocabularul va suna familiar și ați văzut deja metodele pe care le veți utiliza în majoritatea timpului.

Update on GitHub