tiny-gpt2-finetuned-ajem

Este es un modelo de lenguaje entrenado específicamente para jugar ajedrez usando notación algebraica estándar.

Uso

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("tu-usuario/tiny-gpt2-finetuned-ajem")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("tu-usuario/tiny-gpt2-finetuned-ajem")

# Generar siguiente movimiento
input_text = "1.e4 e5 2.Nf3"
inputs = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(inputs, max_length=50, do_sample=True)
next_move = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

Entrenamiento

Modelo entrenado en partidas de ajedrez usando PyTorch con arquitectura Transformer personalizada.