Сфера 076: DEVOPS

Модель для сферы разработки 076 (DEVOPS), обученная на базе nativemind/shridhar_8k_multimodal.

🎯 Назначение

Сфера 076 (DEVOPS) - специализированная модель для задач разработки программного обеспечения.

🚀 Использование

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
from peft import PeftModel

# Загрузка базовой модели
base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("nativemind/shridhar_8k_multimodal")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("nativemind/shridhar_8k_multimodal")

# Загрузка LoRA адаптера
model = PeftModel.from_pretrained(base_model, "nativemind/sphere_076_developer")

# Генерация
prompt = "Напиши функцию на Python для сортировки массива"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=200, temperature=0.7)
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
print(response)

📊 Технические характеристики

Базовая модель: nativemind/shridhar_8k_multimodal
Архитектура: LoRA адаптация
Специализация: DEVOPS
Языки: Русский, английский
Контекст: 8192 токена

🎯 Применение

Модель предназначена для:

Разработки программного обеспечения
Code review и анализа кода
Архитектурного проектирования
DevOps задач
Тестирования
Технического писательства

📚 Обучение

Модель обучена на датасете developers_108_perfect.jsonl с 108 примерами для сферы 076.

📄 Лицензия

MIT License

Автор: NativeMind
Дата: 25 октября 2025
Версия: 1.0