language: tr
license: mit
datasets:
- Aixr/Turkish-QA
Turkish Medical Question Answering Model
Model Description
Bu model, Türkçe tıbbi metinlerde soru-cevap (question answering) görevleri için fine-tune edilmiş bir modeldir. kaixkhazaki/turkish-medical-question-answering modelini temel alarak geliştirilmiştir ve Türkçe tıbbi sorular için optimize edilmiştir.
Training Data
Model, Aixr/Turkish-QA veri seti üzerinde fine-tune edilmiştir. Bu veri seti, Türkçe tıbbi sorular ve cevaplardan oluşmaktadır.
Training Procedure
Model, şu hiperparametreler kullanılarak eğitilmiştir:
- Öğrenme oranı: 1e-5
- Batch boyutu: 16
- Epoch sayısı: 10
- Weight decay: 0.02
Intended Use and Limitations
Bu model, Türkçe tıbbi metinlerde bilgi çıkarımı ve soru cevaplama amacıyla kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Model, yalnızca verilen kontekst içinde yer alan bilgilere dayanarak sorulara cevap verebilir.
Not: Bu model tıbbi tavsiye vermek için kullanılmamalıdır. Sadece bilgi amaçlıdır ve gerçek tıbbi kararlar için bir sağlık uzmanına danışılmalıdır.
Example Usage
from transformers import pipeline
qa_pipeline = pipeline(
"question-answering",
model="KULLANICI_ADINIZ/turkish-medical-qa-model",
tokenizer="KULLANICI_ADINIZ/turkish-medical-qa-model"
)
context = """
Kalça kırığından şüphe duyulan hastalarda öncelikle standart grafiler çekilmelidir.
Bunlar ön arka pelvis grafisi ve etkilenen kalçanın ön arka ve yan grafileridir.
"""
question = "Kalça kırığında hangi grafiler çekilmelidir?"
result = qa_pipeline(question=question, context=context)
print(f"Cevap: {result['answer']}")
print(f"Skor: {result['score']}")