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metadata

title: Dr. Franz - Psychoanalytischer Chatbot
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🧠 Dr. Franz - Psychoanalytischer Chatbot

Willkommen beim Dr. Franz Psychochatbot-Projekt auf Hugging Face Spaces.

Projektbeschreibung

Dr. Franz ist ein experimenteller psychoanalytischer Chatbot, der als manipulativer Psychoanalytiker agiert. Er analysiert Aussagen psychologisch und stellt provokante Fragen.

Features

• Psychoanalytische Gesprächsführung: Dr. Franz nutzt verschiedene psychoanalytische Techniken, um tiefere Gedanken und Emotionen zu ergründen
• Dynamische Persönlichkeitsanpassung: Der Bot passt seinen Ton basierend auf der Analyse der Nutzereingaben an
• Kontextbewusstsein: Erinnert sich an frühere Aussagen und greift gezielt emotional bedeutsame Themen wieder auf
• Themenerkennung: Identifiziert psychologisch relevante Themen in Nutzereingaben
• Modulare Architektur: Klar getrennte Komponenten für einfache Wartung und Erweiterung

Installation & Lokale Ausführung

# Repository klonen
git clone https://huggingface.co/spaces/[username]/[space-name]

# In das Projektverzeichnis wechseln
cd [space-name]

# Abhängigkeiten installieren
pip install -r requirements.txt

# Umgebungsvariable für den HuggingFace API-Token setzen
# Windows:
set HF_API_TOKEN=dein_api_token_hier
# Linux/Mac:
export HF_API_TOKEN=dein_api_token_hier

# Anwendung starten
python app.py

Technologie

Der Chatbot verwendet die HuggingFace Inference API und das Zephyr-7b-beta Modell für die Textgenerierung. Die Benutzeroberfläche wird mit Gradio bereitgestellt.

Konfiguration

Die Anwendung kann über die config.py Datei angepasst werden:

• Modellparameter (Temperatur, max_tokens, etc.)
• Persönlichkeitseinstellungen
• UI-Konfiguration

Hinweis

Dieser Chatbot dient ausschließlich experimentellen und unterhaltsamen Zwecken und ersetzt keine professionelle psychologische Beratung.

API-Token

Um den Chatbot zu nutzen, benötigen Sie einen HuggingFace API-Token mit Inference-Berechtigungen. Dieser kann in den Repository Secrets unter dem Namen HF_API_TOKEN hinterlegt werden.