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@@ -42,7 +42,20 @@ def get_leaderboard_df(results_path: str = None, requests_path: str = None, cols
             df[avg_col_name] = np.nan
             print(f"Nenhuma coluna encontrada para {area_name}, definindo média como NaN.")
     
-    # Calcular Média Geral (agora baseada nas médias das áreas)
+    # Calcular Média PLUE
+    plue_avg_cols_to_consider = [
+        AREA_AVG_COLUMN_MAP[area] 
+        for area in PLUE_GROUP_AREAS 
+        if area in AREA_AVG_COLUMN_MAP and AREA_AVG_COLUMN_MAP[area] in df.columns
+    ]
+    if plue_avg_cols_to_consider:
+        df[AutoEvalColumn.plue_avg.name] = df[plue_avg_cols_to_consider].mean(axis=1, skipna=True)
+        print(f"Calculada Média PLUE usando colunas: {plue_avg_cols_to_consider}")
+    else:
+        df[AutoEvalColumn.plue_avg.name] = np.nan
+        print("Nenhuma coluna de média de área PLUE encontrada, definindo Média PLUE como NaN.")
+
+    # Calcular Média Geral (baseada nas médias de TODAS as áreas)
     avg_area_cols = [col for col in AREA_AVG_COLUMN_MAP.values() if col in df.columns]
     if avg_area_cols:
         df[AutoEvalColumn.average.name] = df[avg_area_cols].mean(axis=1, skipna=True)